Introducere în întrebările și răspunsurile la interviu pentru extragerea datelor
Minerirea datelor este un proces care este folosit de organizații pentru a converti datele brute în informațiile utile necesare. Este utilizat pentru extragerea tiparelor și cunoștințelor din cantități mari de date. Ea implică aspecte de bază de date și de gestionare a datelor, pre-procesare a datelor, complexitate, validare, actualizare online și descoperirea posturilor. Sarcina reală a mineritului de date este de a efectua analiza automată a unei cantități mari de date pentru a extrage tiparele necunoscute și interesante precum grupuri de înregistrări neobișnuite, înregistrări de date, dependențe.
Mai jos este lista întrebărilor și răspunsurilor la interviu pentru data mining din 2019:
Există și alți termeni care sunt folosiți pentru extragerea datelor, cum ar fi pescuitul de date, snooping de date și dragarea de date. Exploatarea datelor urmează procesul de colectare a datelor și încărcare în depozitele de date. După ce datele respective au fost stocate și gestionate pe servere, aceste date au fost organizate în modul necesar de către analistul de afaceri sau de către persoanele interesate. După acel software sortat, rezultatul bazat pe cerințele sau intrările utilizatorului și în ultima etapă este să se afișeze datele solicitate într-un format necesar.
Așadar, dacă sunteți în căutarea unui loc de muncă care are legătură cu Data Mining, trebuie să vă pregătiți pentru întrebările de interviu pentru data mining din 2019. Este adevărat că fiecare interviu este diferit în funcție de diferitele profiluri de locuri de muncă, dar totuși pentru a șterge interviul trebuie să aveți o cunoștință bună și clară despre Data Mining. Aici, am pregătit întrebările și răspunsurile importante privind interviul pentru data mining, care vă vor ajuta să obțineți succes în interviu. Aceste întrebări de top la interviu sunt împărțite în două părți:
Partea 1 - Întrebări privind interviul de extragere a datelor (de bază)
Această primă parte acoperă întrebările de bază și răspunsurile la interviu de date privind mineritul de date
1. Explicați tehnicile de extragere a datelor?
Răspuns:
Tehnicile sunt modele secvențiale, predicție, analiză de regresie, analize de grup, analiza clasificării, învățarea regulilor asociate, anomalie sau depistare exterioară și arbori de decizie.
2. Explicați avantajele mineritului de date?
Răspuns:
Principalul avantaj al extracției de date este utilizarea acestui lucru în bănci și în alte companii sau instituții financiare pentru a verifica morții pe baza ultimelor tranzacții ale utilizatorilor și a modelelor de comportament. Este, de asemenea, utilizat pentru a trimite sau împinge reclame corecte pe internet. Pe baza algoritmilor de învățare automată, paginile web sunt afișate pe baza istoricului și a intereselor anterioare ale utilizatorului sau a căutării pe internet.
Haideți să trecem la următoarea întrebare a interviului pentru data mining
3. Explicați sfera de extracție a datelor?
Răspuns:
Domeniul de extindere a datelor este o predicție automatizată a tendințelor și comportamentelor, descoperirea automată a tiparelor necunoscute anterior. Este utilizat pentru a automatiza procesul de găsire a informațiilor predictive în baze de date mari. Instrumentele de extragere a datelor sunt utilizate pentru a extrage bazele de date. De asemenea, este utilizat pentru a identifica tiparele ascunse anterior.
4. Enumerați tipurile de extragere a datelor?
Răspuns:
Aceasta este Întrebările de bază ale interviului pentru data mining, puse într-un interviu. Integrarea, selecția, curățarea datelor, transformarea datelor, evaluarea modelului și reprezentarea cunoștințelor sunt tipuri de extragere a datelor.
5. Explicați diferența dintre extragerea datelor și depozitarea datelor?
Răspuns:
Procesele de extragere a datelor, unde explorează datele folosind interogări sau înseamnă să exploreze datele și să analizeze rezultatele sau rezultatele. Acest lucru ajută la raportarea, planificarea strategiei și vizualizarea seturilor de date semnificative. Depozitarea datelor este un proces în care datele sunt extrase din diferitele resurse și după aceea, acestea sunt verificate și stocate.
Partea a 2-a - Întrebări privind interviul de extragere a datelor (avansat)
Haideți să aruncăm o privire la întrebările și răspunsurile avansate ale interviului pentru data mining.
6. Puteți spune, vă rog, ce probleme pot rezolva, în general, extragerea datelor?
Răspuns:
Exploatarea datelor este un proces foarte critic, deoarece este utilizat pentru validarea și selectarea datelor din volumul mare de date ale sistemului sau organizațiilor. Modul în care datele curg și care este procesul, acestea pot fi definite pe baza rezultatelor extragerii datelor. Mineritul de date este utilizat pe scară largă în industrii precum marketing, servicii, inteligență artificială (AI), informații guvernamentale (GI) și publicitate. Există alte industrii precum telecomunicațiile, comerțul electronic, asistența medicală, energia, analiza biologică a datelor, agențiile de criminalitate, vânzarea cu amănuntul, regăsirea informațiilor precum sistemele de comunicații, educația și vânzările.
7. Explicați utilizarea interogărilor de extragere a datelor sau de ce sunt mai utile întrebările de extragere a datelor?
Răspuns:
Întrebările de combinare a datelor au ajutat în principal la aplicarea modelului la noile date, la obținerea de rezultate unice sau multiple. De asemenea, ne permite să oferim valori de intrare, cum ar fi parametrii în lot. Interogarea poate recupera cazurile mai eficient, care se potrivește unui anumit tipar. Obține memoria statistică a datelor utilizate pentru antrenament și ajută la obținerea modelului și regulii exacte a cazului tipic reprezentând un model din model. Ajută la extragerea formulelor de regresie și a altor calcule care explică tiparele. De asemenea, preia detaliile despre cazurile individuale utilizate în model. Acesta include datele care nu sunt utilizate în analiză și, în general, păstrează modelul cu ajutorul adăugării datelor noi și pentru a efectua sarcina și a verifica încrucișat.
Haideți să trecem la următoarea întrebare a interviului pentru data mining.
8. Explicați gruparea în domeniul mineritului de date?
Răspuns:
Gruparea în date Ming este denumită un grup de obiecte abstracte în clase de obiecte similare. În extragerea datelor, un grup de obiecte de date este tratat ca un singur grup și, în timp ce se face analiza clusterului, partiția datelor se face în grupuri. Grupurile sunt etichetate pe baza datelor similare. Clusteringul de date este utilizat în multe aplicații precum procesarea imaginilor, analiza datelor, recunoașterea modelelor și alte studii similare. Acesta ajută la identificarea zonelor și clasifică documentul pe baza datelor colectate peste informațiile de căutare printr-un web sau orice alt suport. Este utilizat în principal pentru detectarea aplicațiilor pentru verificarea fraudei tranzacțiilor online. Analiza clusterului este necesară în procesul de extragere a datelor, datorită scalabilității sale, capacității de a face față diferitelor tipuri de atribute, interpretabilității, capacității de a trata date dezordonate și este foarte dimensională.
9. Care este o abordare bazată pe învățarea automată a mineritului de date?
Răspuns:
Aceasta este întrebările avansate pentru interviu de date pentru interviul dat într-un interviu. Învățarea mașină este utilizată în principal în minerirea datelor, deoarece acoperă procedurile de calcul automat și s-a bazat pe operații logice sau binare. Trebuie să ne concentrăm pe abordările arborelui decizional, iar rezultatele sunt evoluate în principal din secvența logică de pași. Învățarea automată respectă, în general, principiul care ne-ar permite să avem de-a face cu tipuri mai generale de date, inclusiv cazuri, iar în acest tip și numărul de atribute pot varia. Învățarea automată este una dintre cele mai populare tehnici utilizate pentru minarea datelor și în inteligența artificială.
10. Explicați elementele majore ale extracției de date?
Răspuns:
Exploatarea datelor ajută în principal la extragerea informațiilor, la transformarea și încărcarea tranzacțiilor de date în sistemul depozitului de date. Stochează și gestionează în principal datele într-un sistem de gestionare a bazelor de date bazat pe mai multe dimensiuni. Analizează datele prin software-ul aplicației și arată că într-un format util și aceste date accesate în principal de către profesioniștii sau analiștii de afaceri.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid de bază pentru lista întrebărilor și răspunsurilor la interviu pentru extragerea de date, astfel încât candidatul să poată împărți cu ușurință aceste întrebări de interviu cu date miniere. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- Întrebări de interviu Java EE
- Întrebări de interviu APEX - actualizate pentru 2018
- Întrebare pentru interviu de învățare automată
- Întrebări de interviu de top Angular 2
- Arhitectura de exploatare a datelor