Introducere în serviciile Azure
În acest articol, vom vedea o prezentare a serviciilor Azure. În lumea de azi, o cantitate uriașă de date este generată zilnic pentru stocarea și procesarea mai rapidă a datelor pentru a obține informații despre afaceri și pentru a îmbunătăți strategia de afaceri prin aplicarea învățării automate și a algoritmilor statistici sunt nevoile de bază. Pentru a stoca o cantitate atât de mare de date, organizațiile trebuie să creeze și să întrețină centre de date pe premiză, care suportă un cost imens. Pentru a reduce costurile și pentru a facilita întreținerea, organizațiile de activități își mută datele în cloud.
Top 3 servicii Azure
Microsoft azure este un jucător principal atunci când vine vorba de cloud computing. Azure oferă diverse servicii care sunt împărțite în 3 tipuri:
- IAAS (infrastructura ca serviciu)
- PAAS (Platforma ca serviciu)
- SAAS (Software-ul ca serviciu)
1. IAAS (Infrastructura ca serviciu)
În IAAS, configurarea infrastructurii, cum ar fi platforma de calcul, rețea virtuală, stocare etc. va fi asigurată de Microsoft. Clientul va avea control deplin asupra infrastructurii și pe baza cerințelor poate crește sau reduce capacitatea de stocare și calcula puterea. Acest lucru ajută organizațiile să economisească costurile de întreținere a clusterului la premisă și să asigure o prelucrare lină.
Exemplu: Mașini virtuale sau conturi de stocare etc.
2. PAAS (Platforma ca serviciu)
În PAAS, Platforma conform cerințelor clientului este livrată prin web. Și toate activitățile de întreținere software, precum actualizări ale sistemului de operare, actualizări software, infrastructură și stocare sunt întreținute de Microsoft. Clientul nu trebuie să se deranjeze cu privire la întreținerea platformei și trebuie să se concentreze doar pe partea de dezvoltare software. Permite dezvoltarea unei aplicații în partea de sus a platformei și o face scalabilă și foarte disponibilă. Un astfel de serviciu ajută, de asemenea, la migrarea aplicațiilor de la o platformă veche la platforme cloud.
Exemplu: cluster HDInsight, sisteme de operare etc.
3. SaaS (Software-ul ca serviciu)
În SaaS, există aplicații furnizate ca un serviciu frecvent utilizat în scopuri de afaceri. Serviciile de aplicații sunt livrate pe internet, ceea ce contribuie la reducerea întreținerii, descărcării, instalării etc. Aceste tipuri de aplicații sunt, în general, găzduite dintr-o locație centrală și sunt accesibile pe internet.
Exemplu: MS Outlook și MS Office sunt software-ul cel mai des utilizat ca serviciu.
Serviciile Azure utilizate frecvent
Cloud-ul Microsoft Azure oferă o mulțime de instrumente pentru aproape orice scenariu de care ai putea avea nevoie. Cele mai utilizate servicii Azure sunt enumerate mai jos:
1. Azure HDInsight
- Este un serviciu bazat pe cloud furnizat de Microsoft, care este un cluster gestionat bazat pe platforma de date Hortonworks, care include implementarea instrumentelor Hadoop precum Spark, Oozie, Sqoop, Hive, Pig, Ambari, HBase, etc.HDInsight utilizează în mod implicit blob ca serviciu de stocare, dar poate fi, de asemenea, configurat pentru a utiliza ADLS și ADLS gen2. Este foarte disponibil și acceptă caracteristici precum scalabilitatea, scalarea automată, controlul accesului bazat pe roluri, autentificarea etc.
- De asemenea, se integrează bine cu instrumente de raportare, cum ar fi PowerBi, Zeppelin, Tableau, Apache DBeaver, etc. Suporta, de asemenea, tehnologii în trend, cum ar fi Machine Learning și Internetul lucrurilor, etc. personalul tehnic pentru a gestiona clusterele premise etc. Permite organizațiilor doar să se concentreze pe dezvoltarea aplicațiilor, mai degrabă decât pe întreținerea clusterelor.
2. Fabrica de date Azure (ADF)
- Fabrica de date Azure este un serviciu utilizat pentru a implementa fluxul de lucru sub formă de conducte. Dezvoltatorii pot crea o conductă prin integrarea serviciilor separate furnizate de cloud azure, cum ar fi stocarea, clusterul HDInsight, serverul SQL, etc. Există diverse activități drag-drop furnizate în fabrica de date pentru a conecta stup, scânteie etc. Activitățile lor pot fi configurate pentru curățarea, transformarea sau mascarea datelor în diferite tipuri. Conducta lor acceptă servicii condiționate, iraționale și de căutare care ajută la construirea conductelor.
- Conductele pot fi declanșate în funcție de evenimente sau pot fi programate la timp. Data Factory oferă panoul de previzualizare azur unde puteți vedea machete de conducte și puteți stabili relații, dependențe între sursă, respectiv scufundați de-a lungul conductei. Poate interacționa cu serverul SQL Azure, baza de date Azure pentru MySQL, stocare ca blob și ADLS, etc., care ajută la migrarea aplicațiilor din sistemul moștenit în cloud foarte bine. Data Factory permite, de asemenea, crearea clusterului de calcul HDInsight sau Databricks în timpul rulării, pentru a evita costurile de rotire inutile.
3. Grup de resurse
Grupul de resurse Azure este un serviciu care ajută la păstrarea tuturor resurselor dintr-un grup necesar pentru implementarea unei soluții azure. În resursele grupului de resurse, cum ar fi contul de stocare, clusterele, aplicațiile logice, aplicațiile pentru funcții, serverele SQL etc. sunt grupate pentru a le menține și a le implementa dintr-un singur loc.
4. Conturi de stocare
Contul de stocare Azure este un jucător cheie atunci când vine vorba de stocarea datelor pe cloud. Oferă o facilitate de plată pentru a plăti doar costul resurselor utilizate pentru date. Capacitatea sa poate fi extinsă nelimitat. Conturile de stocare utilizate pentru stocarea datelor sub formă de blob, tabele, fișiere sau cozi.
- Blocarea stocării poate fi folosită pentru a stoca date nestructurate, cum ar fi imagini, date brute sau date semistructurate, cum ar fi fișierele CSV sau XML. Fișierele lor sunt stocate într-un director precum structura numită container.
- Tabelele Azure, ca și nume, sugerează datele stocate sub formă de tabele. Aceste tabele sunt tabele NoSQL, adică urmează un tip de structură fără schemă. Aceste tabele pot fi create foarte ușor și pot fi accesate în cod cu ajutorul adresei URL furnizate. Acesta a stocat date în formă de cheie, valoare în backend.
- Fișierul de stocare Azure este utilizat în principal atunci când serverul de fișiere al sistemului moștenire trebuie migrat. Stochează date pe un share file care poate fi montat ca director local pe VM VM azure și poate fi accesat de o aplicație pe premisă folosind Rest-API.
- Cozi Azure, după cum sugerează și numele folosit pentru a trimite mesaje la coadă, transferați-le în aplicație. Procesul poate interacționa cu cozile, preia mesaje, poate efectua operația necesară și poate salva rezultatele fie în stocare, fie în baza de date.
Concluzie
prin urmare Azure Services ajută întreprinderile să își îmbunătățească strategia de afaceri prin dezvoltarea de soluții de date mari la scară largă pe o cantitate imensă de date, cu procesare mai rapidă și cu sprijinul algoritmilor statistici de învățare automată, AI.
Articole recomandate
Acesta este un ghid pentru serviciile Azure. Aici discutăm Introducerea serviciilor Azure și am analizat și Azure, care oferă o gamă largă de servicii, cum ar fi IAAS, PAAS, SAAS. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Microsoft Azure vs Amazon Web Services - diferențe de top
- Introducere în avantajele Azure
- Top 8 alternative la Azure
- Top 10 întrebări pentru interviu Microsoft Azure