Diferența dintre R și Python
R vs Python este un subiect comun de dezbatere pentru oamenii de știință de date și analiștii de date în aceste zile. R și Python sunt ambele limbaje de programare open source. Ambele limbi sunt utilizate în știința datelor și au o mulțime de biblioteci. Python este un limbaj de programare cu scop general, în timp ce R este utilizat pentru calculul statistic și grafică.
Să aflăm mai multe despre R vs Python.
R: -
R este un limbaj statistic. Este utilizat pentru dezvoltarea de programe statistice și analize de date. De când extragerea datelor și studiul datelor au devenit populare, R și-a câștigat popularitatea. Alături de tehnicile statistice, R oferă, de asemenea, o mare varietate de biblioteci pentru tehnici grafice. Poate produce grafice statice care sunt utilizate pentru graficele de calitate a publicării. Graficele dinamice și interactive sunt de asemenea disponibile. R are o rețea de arhivare de pachete (CRAN - Comprehensive R Archive Network) pentru toate pachetele pe care le suportă. Conține mai mult de 10.000 de pachete. R este un limbaj al liniei de comandă, dar există mai multe interfețe care oferă interfață grafică interactivă pentru a ușura sarcina dezvoltatorilor.
Piton:-
- Python este un limbaj multi-paradigmă creat de Guido van Rossum în 1991. Poate fi utilizat în dezvoltare web, dezvoltare software, scripturi de sistem etc. Funcționează pe diferite platforme. Python a fost proiectat pentru o mai bună lizibilitate; prin urmare, are o oarecare asemănare cu limba engleză. Python se concentrează asupra sintaxei și gramaticii simple, mai puțin înfundate.
- În spațiile albe piton marchează indentările pentru a limita blocul. Folosește tastarea dinamică și legarea tardivă care leagă metodele și variabilele la timpul de execuție. Cu un număr mare de biblioteci, Python poate fi utilizat în mai multe scopuri. Acesta a fost clasat în primele zece cele mai populare limbaje de programare.
Comparație față în față între R și Python (Infografie)
Mai jos sunt cele 11 diferențe dintre R și Python. 
Diferențele cheie între R și Python
Deși R vs Python sunt populare în scopuri similare, adică analiza datelor și învățarea automată. Ambele limbi au caracteristici diferite. Fiecare limbă oferă avantaje și dezavantaje diferite. Să aruncăm o privire la unele diferențe cheie.
- Viteză și performanță: Deși ambele limbi sunt utilizate pentru analiza datelor mari. Însă Python este o opțiune mai bună pentru a crea aplicații critice, dar rapide. R este puțin mai lent decât Python, dar este destul de rapid pentru a gestiona operațiunile de date mari.
- Grafică și vizualizare: Datele pot fi înțelese cu ușurință dacă pot fi vizualizate. R oferă diverse pachete pentru interpretarea grafică a datelor. Ggplot2 oferă grafice personalizate. Python are, de asemenea, biblioteci pentru vizualizare, dar este un pic mai complex decât R. R are o bibliotecă destul de tipărită, care ajută la construirea graficelor de calitate a publicării.
- Învățare profundă: Ambele limbi r și python și-au câștigat popularitatea odată cu popularitatea în creștere a științei datelor și a învățării automate. În timp ce python oferă o mulțime de biblioteci bine ajustate, R a obținut KerasR o interfață a pachetului de învățare profundă a lui Python. Astfel, ambele limbi au acum o colecție foarte bună de pachete pentru învățarea profundă. Dar pitonul se remarcă în cazul învățării profunde și a AI.
- Corectitudinea statistică: Deoarece R este dezvoltat pentru statistici de date, prin urmare oferă un suport și biblioteci mai bune pentru statistici. Python este cel mai bine utilizat pentru dezvoltarea și implementarea aplicațiilor. Dar R și bibliotecile sale implementează o mare varietate de tehnici statistice și grafice pentru analiza datelor.
- Date nestructurate: 80% din datele lumii sunt nestructurate. Datele generate de pe social media sunt cel mai mult nestructurate. Python oferă pachete precum NLTK, scikit-image, PyPI pentru a analiza datele nestructurate. R oferă, de asemenea, biblioteci pentru analizarea datelor nestructurate, dar suportul nu este la fel de bun ca Python. Cu toate acestea, ambele limbi pot fi utilizate pentru analiza datelor nestructurate.
- Suport comunitar: R și Python beneficiază de o bună asistență a comunității. Ambele limbi au o listă de e-mail de utilizatori, grupuri StackOverflow, documente contribuite de utilizator și coduri. Iată, așadar, o legătură între ambele limbi. Dar ambele limbi nu au asistență pentru clienți. Ceea ce înseamnă că utilizatorii au doar comunități online și documente pentru dezvoltatori pentru ajutor.
Tabelul comparativ cu R și Python
Să dezbatem cele mai mari diferențe între R și Python.
| R | Piton |
| Codurile R au nevoie de mai multă întreținere. | Codurile Python sunt mai robuste și mai ușor de întreținut. |
| R este mai mult un limbaj statistic și, de asemenea, utilizat pentru tehnici grafice. | Python este utilizat ca limbaj de uz general pentru dezvoltare și desfășurare. |
| R este mai bine utilizat pentru vizualizarea datelor. | Python este mai bun pentru învățarea profundă. |
| R are sute de pachete sau modalități de a îndeplini aceeași sarcină. Are mai multe pachete pentru o singură sarcină. | Python este conceput pe filozofia că „ar trebui să existe una și, de preferință, un singur mod evident de a o face”. Prin urmare, are câteva pachete principale pentru a îndeplini sarcina. |
| R este ușor de început. Are biblioteci și comploturi mai simple. | Învățarea bibliotecilor piton poate fi un pic complexă. |
| R acceptă doar programarea procedurală pentru unele funcții și programarea orientată pe obiect pentru alte funcții. | Python este un limbaj cu mai multe paradigme. Înseamnă că python acceptă mai multe paradigme precum programarea orientată spre obiect, structurată, funcțională, orientată spre aspect. |
| R este un limbaj interpretat de linie de comandă. | Python se străduiește pentru sintaxa simplă. Are o asemănare cu limba engleză. |
| R este dezvoltat pentru analiza datelor, deci are pachete statistice mai puternice. | Pachetele statistice ale lui Python sunt mai puțin puternice. |
| R este mai lent decât pitonul, dar nu mult. | Python este mai rapid. |
| R simplifică utilizarea unor calcule matematice complicate și teste statistice. | Python este bun pentru a construi ceva nou de la zero. Este folosit și pentru dezvoltarea aplicațiilor. |
| R este mai puțin popular, dar totuși, are mulți utilizatori. | Python este mai popular decât R |
Concluzie:
Ambele limbi r vs python au pro și contra, este o luptă grea între cele două. Python pare să fie ceva mai popular în rândul oamenilor de știință de date, dar R nu este, de asemenea, un eșec complet. R este dezvoltat pentru analize statistice și este foarte bun în acest sens. Întrucât Python este un limbaj de uz general pentru dezvoltarea aplicațiilor. Ambele limbi oferă o gamă largă de biblioteci și pachete, suportul pentru bibliotecă este de asemenea disponibil în unele cazuri. Prin urmare, depinde total de cerințele utilizatorului pe care să le aleagă.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru R vs Python. Aici vom discuta, de asemenea, despre diferențele cheie R vs Python cu infografie și tabelul de comparație. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Introducere în Python
- PowerShell vs Python
- SQL Server vs PostgreSQL
- Alternative Python