R vs SPSS - Aflați cele mai importante 7 diferențe

Diferențele dintre R și SPSS

Limbajul de programare statistică R este un pachet gratuit de tip open source bazat pe limbajul S. R a fost dezvoltat de Ross Ihaka și Robert Gentleman la Universitatea din Auckland, Noua Zeelandă. R este pentru instrumentul de analiză și vizualizare a datelor. Există mai mulți editori GUI ai limbajului R, dintre care RGui și R Studio sunt utilizate frecvent. SPSS înseamnă „ P ackage P tatisticical for Scialcial S Sciences” și a fost inițiată pentru prima dată în 1968. Deoarece SPSS a fost preluată de IBM în 2009, atunci este cunoscută oficial sub numele de IBM SPSS Statistics. SPSS este un software pentru curățarea și analiza datelor . Datele pot proveni din orice sursă, cum ar fi Google Analytics, o bază de date a clienților sau de la un server. SPSS poate deschide toate formatele de fișiere care sunt utilizate în mod obișnuit pentru date structurate, cum ar fi baza de date relațională, SAS și Stata, csv sau tsv, foaie de calcul.

Comparație față în față între R și SPSS (Infografie)

Mai jos este top 7 comparație între R și SPSS

Diferențele cheie între R și SPSS

Mai jos sunt cele mai importante diferențe cheie între R și SPSS

R este un software gratuit de tip open source, unde comunitatea R este foarte rapidă pentru actualizarea software, adăugând noi biblioteci în mod regulat, o nouă versiune de R stabilă este de 3, 5. IBM SPSS nu este gratuit dacă cineva dorește să utilizeze software-ul SPSS, atunci trebuie să descarce mai întâi versiunea de probă datorită rentabilității SPSS, majoritatea software-urilor opt R-start-up.
R este scris în C și Fortran. R are facilități de programare orientate pe obiecte mai puternice decât SPSS, în timp ce interfața grafică de utilizator SPSS este scrisă folosind limbajul Java. Este utilizat în principal pentru analiza interactivă și statistică.
În arbori de decizie analize statistice, R nu oferă mulți algoritmi și majoritatea pachetelor R pot implementa doar Arborele de clasificare și regresie, iar interfața lor nu este la fel de ușor de utilizat. Pe de altă parte, arbori de decizie din IBM SPSS sunt mai buni decât R, deoarece R nu oferă mulți algoritmi de arbori. Pentru arbori de decizie, interfața SPSS este foarte ușor de utilizat, de înțeles și ușor de utilizat.
R are un instrument analitic mai puțin interactiv decât SPSS, dar redactorii săi sunt disponibili pentru a oferi suport GUI pentru programare în R. pentru învățarea și practicarea analizei practice R cel mai bun instrument, deoarece ajută analistul să stăpânească diferitele etape și comenzi ale analiticii. Mai mult, interfața SPSS este mai mult sau mai puțin similară cu foaia de calcul excel.
R oferă multe mai multe oportunități de modificare și optimizare a graficelor datorită unei game largi de pachete disponibile. Pachetul cel mai utilizat în R este ggplot2 și R strălucitor. Graficele în R sunt, de asemenea, ușor interactive, care permit utilizatorilor să se joace cu date. În grafice SPSS nu sunt atât de interactive ca în R, unde puteți crea doar grafice de bază și simple sau diagrame. Gestionarea datelor atât în R, cât și în SPSS este aproape aceeași. Un dezavantaj major al R este că majoritatea funcțiilor sale trebuie să încarce toate datele în memorie înainte de execuție, în timp ce în SPSS oferă funcții de gestionare a datelor, precum sortarea, agregarea, transpunerea și fuziunea tabelului.

Tabelul de comparare R vs SPSS

*Baza pentru comparație*	R	*SPSS*
Interfața cu utilizatorul	R are instrumentul analitic mai puțin interactiv, dar editorii sunt disponibili pentru a oferi suport GUI pentru programarea în R. pentru învățarea și practicarea analitice practice R cel mai bun instrument pentru că ajută cu adevărat analistul să stăpânească diferitele etape și comenzi ale analiticii.	SPSS are o interfață mai interactivă și mai ușor de utilizat. SPSS afișează datele într-un mod asemănător unei foi de calcul
Luarea deciziilor	Pentru arbori de decizie, R nu oferă mulți algoritmi, iar majoritatea pachetelor R pot implementa doar CART (Clasificarea și arborele de regresie), iar interfața lor nu este la fel de ușor de utilizat.	Pentru arbori de decizie, IBM SPSS este mai bun decât R, deoarece R nu oferă mulți algoritmi arbori. Pentru arbori de decizie, interfața SPSS este foarte ușor de utilizat și de înțeles.
Management de date	Un dezavantaj major al R este că majoritatea funcțiilor sale trebuie să încarce toate datele în memorie înainte de execuție, ceea ce stabilește o limită pentru volumele care pot fi gestionate.	În ceea ce privește gestionarea datelor, IBM SPSS este mai mult sau mai puțin asemănător cu R. oferă funcții de gestionare a datelor, precum sortarea, agregarea, transpunerea și fuziunea tabelului.
Documentație	În ceea ce privește documentația, R are ușor disponibile fișierele de documentare explicabile. Comunitatea R este însă una dintre cele mai puternice comunități open source.	În timp ce SPSS rămâne în urmă în această caracteristică. SPSS nu are această caracteristică datorită utilizării sale limitate.
Platformă	R este scris în C și Fortran. R are facilități de programare orientate pe obiecte mai puternice decât majoritatea limbajelor statistice de calcul.	Interfața grafică de utilizator SPSS (GUI) este scrisă în Java. Se folosește în principal pentru analiză interactivă și statistică.
Cost	R este un software gratuit de tip open source, unde comunitatea R este foarte rapidă pentru actualizarea software adăugând noi biblioteci.	IBM SPSS nu este gratuit dacă cineva dorește să învețe SPSS, atunci trebuie să folosească prima versiune de încercare.
visualizations	R oferă multe mai multe oportunități de personalizare și optimizare a graficelor datorită unei game largi de module disponibile. Cel mai utilizat modul în R este ggplot2. Aceste grafice sunt, de asemenea, ușor interactive, care permit utilizatorilor să se joace cu date.	Capabilitățile grafice ale SPSS sunt pur funcționale, deși este posibil să faceți mici modificări ale graficului, pentru a vă personaliza complet graficul și vizualizările în SPSS pot fi foarte greoaie.

Concluzie - R vs SPSS

R și SPSS sunt instrumente de analiză și au un potențial mare de carieră. Deoarece R este open source, se poate învăța și implementa cu ușurință. SPSS este autorizat și trebuie să îl cumpărați pentru utilizare permanentă, dar puteți învăța SPSS prin versiunea de încercare IBM SPSS. Dacă cineva este nou în analiza datelor, atunci SPSS este o alegere mai bună datorită interfeței sale prietenoase pentru a efectua analize statistice cu ușurință de la SPSS, puteți crea vizualizare de bază, această problemă poate fi depășită de R, R are o gamă largă de vizualizări. În R puteți utiliza ggplot2 și R strălucitor pentru a efectua vizualizări. R este cel mai bun pentru analiza datelor exploratorii (EDA). R și SPSS sunt încetinite când vine vorba de manipularea datelor mari pentru a rezolva această problemă, trebuie să mergeți pentru un alt instrument.

Articole recomandate

Acesta a fost un ghid pentru diferențele dintre R și SPSS, semnificația lor, comparația dintre cap și cap, diferențele cheie, tabelul de comparație și concluzie. acest articol constă din toată diferența utilă între R și SPSS. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -