Introducere în operații în OLAP
OLAP înseamnă procesare analitică online. Ajută la analizarea diferitelor extrase și la vizualizarea datelor de afaceri din diferite puncte de vedere. Adesea este necesar să grupezi și să alăture date. Structura se numește practic cubul OLAP. Cubul OLAP este o structură de date care este optimizată pentru o analiză corectă a datelor. Acesta constă în principal din fapte numerice care pot fi numite dimensiuni. Un depozit de date ar trebui să extragă date din diverse surse și formate de date. Aceste date sunt apoi curățate și transformate în funcție de nevoile utilizatorului. Acesta este apoi încărcat pe serverul OLAP unde se face analize suplimentare.
Tipuri de operații pe OLAP
Există patru tipuri de operații OLAP care pot fi efectuate. Aceste zone de mai jos:
- Rulează
- Permiteți
- A taia si marunti
- Pivot
Haideți să aruncăm o privire unul pe rând
1. Rulează
Rularea poate fi, de asemenea, considerată ca o agregare de date. Datele divizate sunt consolidate și apoi utilizate în continuare. Acest lucru se poate face urmând metode.
- Reducerea dimensiunilor.
- Folosind ierarhia conceptuală în care un sistem de grupare a lucrurilor se realizează în funcție de o anumită ordine sau nivel.
Exemplu
Pentru un set de date dat, se poate utiliza tehnica dimensiunii roll-up. Prin utilizarea conceptului de reducere a dimensiunii ierarhice se face. Acest lucru se realizează prin combinarea datelor de pe orice axă. Exemplul de mai sus are medalii din patru orașe. Din aceste 2 orașe sunt din Asia, iar celelalte două sunt din Europa. Dacă operațiunile de roll-up vor fi efectuate aici, atunci se poate face prin combinarea întreprinderilor asiatice și combinarea întreprinderilor europene.
ieşire:
Aceasta înseamnă date mai detaliate la date mai puțin detaliate.
2. Percepeți
Exploatarea nu este altceva decât să descompunem datele în părți mai mici. Această dimensiune poate fi de asemenea aplicată cubului de date. Aici dimensiunea este extinsă. Extinderea aici nu înseamnă altceva decât adăugarea de noi dimensiuni la datele actuale. Dacă există date existente, atunci înseamnă că dimensiunile actuale pot fi extinse. Această expansiune poate avea loc de-a lungul oricărei axe a cubului de date.
Procesul poate fi realizat de
- Coborârea ierarhiei preconizate în timp ce se fragmentează.
- Creșterea dimensiunii seturilor de date actuale.
Luați în considerare următorul exemplu în care există patru țări C1, C2, C3 și C4. Populația acestor patru țări pe trimestru este separată de zona țării respective. Pentru a descărca, putem vedea că există două țări din Asia (C1 și C2), iar celelalte două sunt din Europa (C3 și C4). Dacă drill-down este efectuat, atunci se poate face prin extinderea zonelor precum țări, orașe, districte etc. Astfel, acesta poate fi fragmentat și atins pentru a vedea zona fiecărei țări, oraș, district și chiar cea mai mică dintre satul.
3. Felie și tăiat
Pentru a efectua o operație de felie, este necesar să extrageți date dintr-un singur cub. Acest extract este folosit pentru a forma un nou cub. Dacă există mai multe date decât o dimensiune, poate fi extrasă. Acest lucru se poate face din același cub de date care poate duce la cuburi diferite de la un cub mare. Continuând cu același exemplu de patru țări C1, C2, C3 și C4 unde C1 și C2 sunt din Asia și C3 și C4 sunt din Europa. Continuând cu aceasta, operația zarului creează un subcub selectând două sau mai multe dimensiuni din cubul actual. Luați în considerare că există patru companii C1, C2, C3 și C4 unde C1 și C2 sunt din Asia, iar C3 și C4 sunt din Europa. Prin selectarea aby a doi parametri din dimensiunile diferite, operația de zaruri se poate efectua ușor. Acestea pot fi fie populația, suprafața sau locația geografică. Singura diferență este că selectați două sau mai multe dimensiuni care vor avea ca rezultat crearea acelui subcub.
4. Pivot
Rotirea orientării cubului de date pentru a verifica celelalte vizualizări pe care le pot avea datele este ceea ce se face atunci când se spune că se efectuează operațiunea Pivot. Pentru a vizualiza datele dintr-o perspectivă diferită, se rotește datele. Va oferi prezentarea înlocuitoare a datelor. Odată ce subcubul este obținut după operația de felie, atunci vizualizarea Pivot îi oferă o nouă vizualizare. Luați în considerare există patru companii C1, C2, C3 și C4, unde C1 și C2 sunt din Asia, iar C3 și C4 sunt din Europa. Rotind o dimensiune a cubului de date, putem efectua cu ușurință operația pivot. Spuneți, puteți schimba zona țării de la axa X la axa Y și Populația pe kilometru pătrat de la axa Y la axa X, oferindu-i astfel o viziune diferită.
Aceste patru operații ajută la performanța de interogare mai rapidă.
Concluzie
Nucleul oricărui sistem OLAP îl reprezintă faptele numerice numite măsuri. Aceste măsuri pot fi împărțite în mai multe dimensiuni. Măsurile sunt apoi plasate la intersecții care formează spațiul vectorial. Cubul OLAP este o interfață matricială care va ajuta la efectuarea operațiunilor de proiecție precum agregarea. Metadatele cubului creează astfel o schemă stelară sau o schemă fulg de zăpadă, care este apoi utilizată în baza de date relațională.
Măsurile sunt apoi împărțite în fapte și dimensiuni pe baza cărora sunt create noi tabele și au loc diferite operațiuni precum curățarea și transformarea datelor. Clienții OLAP includ programe precum Excel, aplicații web, tablouri de bord etc. Datele optimizate ajută astfel la determinarea modelelor și tendințelor diferite în orice afacere. OLAP ajută la atingerea acestei ținte și ușurează analiza.
Va ajuta la vizualizarea afacerilor din diferite puncte de vedere. Diferite întreprinderi folosesc cubul OLAP. Operațiunile analitice facilitând astfel analiza datelor și prezicerea tiparelor fără efort și acuratețe.
Articole recomandate
Acesta este un ghid al Operațiunilor din OLAP. Aici vom discuta despre introducerea și cele patru tipuri de operații pe OLAP. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Ce este OLAP?
- Instrumente DevOps
- Alternative SAS
- Ce este testarea ETL?