Introducere în Hadoop este sursă deschisă?
Hadoop numit formal Apache Hadoop. Apache Hadoop este proiectul de nivel superior al comunității Apache. Apache Hadoop este un proiect Apache Software Foundation și o platformă software open source. Apache Hadoop este proiectat pentru scalabilitate, toleranță la erori și calculare distribuită. Hadoop poate oferi o analiză rapidă și fiabilă atât a datelor structurate, cât și a celor nestructurate. Software-ul open source este un software cu cod sursă pe care oricine îl poate inspecta, modifica și îmbunătăți. Open Source este un standard de certificare emis de Inițiativa sursă deschisă (OSI) care indică faptul că codul sursă al unui program de calculator este pus gratuit la dispoziția publicului larg. Software-ul open source este distribuit în mod normal cu codul sursă sub licență open source. Codul sursă deschisă este de obicei creat ca un efort de colaborare în care programatorii îmbunătățesc codul și împărtășesc schimbările din cadrul comunității. Software-ul se actualizează foarte rapid în cadrul comunității Apache. Orice programator sau companie poate modifica codul sursă conform cerințelor lor și poate lansa o nouă versiune a software-ului pe platforma Comunității Apache.
Caracteristicile Hadoop
După cum am studiat mai sus despre introducerea în Is Hadoop open source, acum învățăm caracteristicile Hadoop:
-
Sursa deschisa -
Cea mai atractivă caracteristică a lui Apache Hadoop este că este open source. Înseamnă că Hadoop open source este gratuit. Oricine îl poate descărca și folosi personal sau profesional. Dacă există vreo cheltuială, atunci ar fi probabil hardware-ul de marfă pentru stocarea unor cantități uriașe de date. Dar asta face încă Hadoop ieftin.
-
Hardware pentru mărfuri -
Apache Hadoop rulează pe hardware-ul de marfă. Hardware de marfă înseamnă că nu te lipi de niciun singur furnizor pentru infrastructura ta. Orice companie care furnizează resurse hardware precum unitatea de stocare, procesorul la un cost mai mic. Categoric, puteți muta la astfel de companii.
-
Cost scăzut -
Întrucât Hadoop Framework se bazează pe hardware-ul de marfă și cadrul software open source. Reduce costul în timp ce îl adoptă în organizație sau investiții noi pentru proiectul tău.
-
Scalabilitate -
Este proprietatea unui sistem sau a unei aplicații de a gestiona cantități mai mari de muncă sau de a fi ușor extinsă, ca răspuns la cererea crescută de resurse de rețea, procesare, acces la baze de date sau sistem de fișiere. Hadoop este o platformă de stocare extrem de scalabilă. Scalabilitatea este capacitatea de a se adapta în timp la schimbări. Modificările implică de obicei o creștere, deci o mare conotație este aceea că adaptarea va fi de un fel de extindere sau upgrade. Hadoop este scalabil orizontal. Înseamnă că puteți adăuga orice număr de noduri sau mașini la infrastructura existentă. Să spunem că lucrați la 15 TB de date și 8 mașini din clusterul dvs. Așteptați 6 TB de date luna viitoare. Dar clusterul dvs. poate gestiona doar 3 TB mai mult. Hadoop vă oferă funcția de scalare orizontală - înseamnă că puteți adăuga orice număr al sistemului conform cerințelor dvs. de cluster.
-
Foarte robust-
Funcția de toleranță la erori a Hadoop o face cu adevărat populară. Hadoop vă oferă o caracteristică precum Factorul de replicare. Înseamnă că datele dvs. sunt replicate în alte noduri, așa cum sunt definite de factorul de replicare. Datele dvs. sunt sigure și securizate pentru alte noduri. Dacă se întâmplă vreodată un cluster, datele vor fi transmise automat într-o altă locație. Acest lucru va asigura că prelucrarea datelor este continuată fără nicio lovitura.
-
Diversitate de date-
Cadrul Apache Hadoop vă permite să tratați orice dimensiune de date și orice fel de date. Cadrul Apache Hadoop vă ajută să lucrați la Big Data. Vei putea stoca și prelucra date structurate, semistructurate și nestructurate. Nu sunteți restricționat la niciun format de date. Nu sunteți restricționat la niciun volum de date.
-
Cadre multiple pentru date mari -
Există diferite instrumente pentru diverse scopuri. Cadrul Hadoop are o mare varietate de instrumente. Cadrul Hadoop este împărțit în două straturi. Strat de stocare și strat de procesare. Stratul de stocare se numește Sistem de fișiere distribuite Hadoop, iar stratul de procesare se numește Map Reduce. În plus, pe HDFS, vă puteți integra în orice fel de instrumente acceptate de Hadoop Cluster. Hadoop poate fi integrat cu mai multe instrumente analitice pentru a obține cele mai bune rezultate, precum Mahout pentru Mașină-Învățare, R și Python pentru Analytics și vizualizare, Python, Spark pentru procesare în timp real, MongoDB și HBase pentru baza de date NoSQL, Pentaho pentru BI Poate fi integrat în instrumente de prelucrare a datelor precum Apache Hive și Apache Pig. Poate fi integrat cu instrumente de extracție a datelor precum Apache Sqoop și Apache Flume.
-
Procesare rapidă -
În timp ce procesele tradiționale ETL și lot pot dura ore, zile sau chiar săptămâni pentru a încărca cantități mari de date, nevoia de a analiza faptul că datele în timp real devin critice zi de zi. Hadoop este extrem de bun la procesarea loturilor cu volum mare, datorită capacității sale de a face procesări paralele. Hadoop poate efectua procese de lot de 10 ori mai rapid decât pe un server single thread sau pe mainframe. Instrumentele de prelucrare a datelor sunt adesea pe aceleași servere în care se află datele, ceea ce duce la o prelucrare a datelor mult mai rapidă. Dacă aveți de-a face cu volume mari de date nestructurate, Hadoop este capabil să proceseze eficient terabyte de date în doar câteva minute și petabytes în câteva ore.
-
Ușor de folosit -
Cadrul Hadoop se bazează pe API-ul Java. Nu există prea mult decalaj tehnologic în calitate de dezvoltator în timp ce acceptă Hadoop. Cadrul Map Reduce se bazează pe API-ul Java. Aveți nevoie de cod și scrieți algoritmul chiar pe JAVA. Dacă lucrați la instrumente precum Apache Hive. Se bazează pe SQL. Orice dezvoltator care are fondul bazei de date poate adopta cu ușurință Hadoop și poate lucra la Hive ca instrument.
Concluzie: Hadoop este sursă deschisă?
2.7 Zei de octeți de date există în universul digital astăzi. Big Data va domina următorul deceniu în mediul de stocare și procesare a datelor. Datele vor fi modelul central pentru dezvoltarea afacerii. Există cerința unui instrument care se va potrivi pentru toate acestea. Hadoop se potrivește bine pentru stocarea și procesarea Big Data. Toate caracteristicile de mai sus ale Big Data Hadoop îl fac puternic pentru Hadoop care acceptă pe larg. Big Data va fi centrul tuturor instrumentelor. Hadoop este una dintre soluțiile de lucru pentru Big Data.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid privind sursa deschisă Is Hadoop. Aici vom discuta, de asemenea, conceptele de bază și caracteristicile Hadoop. De asemenea, puteți arunca o privire la următoarele articole pentru a afla mai multe-
- Utilizările Hadoop
- Hadoop vs Spark
- Cariera în Spark
- Hadoop Administrator Locuri de muncă
- Administratorul Hadoop | Competențe și cale de carieră