Introducere în întrebări și răspunsuri la interviu analist de date
Există o cerere crescută pentru cariere în domeniul științei datelor, analizelor de date și programării, nevoia de analist de date este mai mare. Dacă ne interesează rezolvarea problemelor, comunicarea cunoștințelor cu ceilalți, cariera de analist de date ar fi cea mai bună. Majoritatea analistului de date vizează date la scară largă, cum ar fi Hadoop. Aptitudinile de bază necesare pentru a fi analist de date sunt învățarea limbajului de scripturi și statistici, Excel Advanced, Cunoașterea SQL, au nevoie de abilități bune de prezentare pentru raportarea și vizualizarea unei date, proiectarea bazelor de date, extragerea datelor, curățarea. Treaba lor este să colecteze datele și să le utilizeze pentru a ajuta companiile să ia decizii de afaceri mai bune.
Ei lucrează cu cantități mari de date, cum ar fi cifre, fapte, date brute și numere, trebuie să vadă prin intermediul datelor și să o analizeze pentru a da predicții finale. De obicei, utilizează sisteme și aplicații de calcul pentru a descoperi numerele. Principalele obiective ale unui analist de date sunt descoperirea informațiilor utile și susținerea luării deciziilor în afacerea lor. Analistul de date are următoarele responsabilități:
- Lucrul cu echipe, management, om de știință de date
- Analiza și interpretarea rezultatelor folosind instrumente statistice
- Furnizarea rapoartelor de date către management
- Găsirea de noi oportunități pentru îmbunătățirea proceselor
Analistul de date se bazează pe diverse instrumente pentru colectarea datelor. Unele instrumente comune sunt:
- excela
- SQL
- Google Analytics
- Tablou
- Optimizator vizual
Cum arată o zi pentru analistul de date?
Analistul de date va colecta și prelua datele, le va prelucra pentru a oferi informații semnificative utilizatorului extern. Munca lor variază în funcție de tipul de date cu care sunt furnizate (vânzări, social, inventar). Ei își petrec timpul dezvoltând sisteme de colectare a datelor și realizează implementarea lor în rapoarte care vor ajuta compania lor să conducă.
Pro și contra analistului de date:
Pro:
- Data Analyst are o cerere mare, cu un salariu atractiv la nivelurile de intrare.
- Poate lucra pentru o gamă largă de companii, oferind oportunități de carieră
Contra:
- Trebuie să înveți abilități de programare SQL pentru a lucra cu un volum mare de date
Acum, dacă sunteți în căutarea unui loc de muncă care are legătură cu Analistul de date, atunci trebuie să vă pregătiți pentru întrebările de interviu pentru analistul de date din 2019. Este adevărat că fiecare interviu este diferit în funcție de diferitele profiluri de muncă. Aici, am pregătit importante întrebări și răspunsuri la interviu cu analistul de date, care vă vor ajuta să obțineți succes în interviu.
În acest articol despre întrebările de interviu pentru analistul de date din 2019, vom prezenta cele mai importante și frecvent utilizate întrebări pentru interviu Data Analyst. Aceste întrebări îi vor ajuta pe studenți să își construiască conceptele în jurul datelor Analist și îi vor ajuta să asiste interviul.
Partea 1 - Întrebări de interviu cu analistul de date (de bază)
Această primă parte acoperă întrebările de bază și răspunsurile la interviu de analist de date
Q1. Care este rolul analistului de date și rolul de analizator de date?
Răspuns:
Analistul de date colectează date din diferite surse și analizează rezultatul folosind diferite tehnici statistice. Principalele responsabilități sunt generarea informațiilor din date și producerea rezultatelor către clienții externi. Există o oportunitate uriașă în industria biotehnologiei și a producției. Proiectul genomului uman este un exemplu.
Q2. Cât de excel este utilizat în analiza datelor și listează diferiții pași implicați într-un proiect de analiză?
Răspuns:
Excel este utilizat pentru o varietate de scopuri ca generare de rezumate și prezentarea într-un tablou de bord interactiv Excel pentru o înțelegere ușoară. Tabelarea încrucișată se realizează în excel prin utilizarea unui tabel pivot.
Diferitele etape implicate în proiectul de analiză sunt:
- Înțelegeți problema de afaceri
- Explorarea datelor
- Validarea modelului cu seturi de date noi.
- Urmărirea rezultatelor pentru a analiza performanța procesului.
Haideți să trecem la următoarea întrebare de interviu pentru analistul datelor.
Q3. Menționează diferența dintre data mining și analistul de date.
Răspuns:
| Minerirea datelor | Analist de date |
| Construiesc un algoritm pentru identificarea structurii datelor. Principala responsabilitate aici este de a face datele mai utilizabile. | Nu sunt o persoană individuală. Profilul postului presupune pregătirea datelor brute, curățarea, transformarea, modelarea și, în final, rezultatul este publicat sub forma graficelor bazate pe vizualizări. |
| Se bazează pe modelul matematic și pe metodele științifice pentru a defini o date | Utilizează informații de afaceri și metode analitice pentru date. |
| Acestea nu implică vizualizarea datelor. | Acestea produc un rezultat folosind vizualizarea. |
Q4. Prezentați problemele cu care se confruntă un analist de date și care sunt abilitățile cheie necesare pentru analistul de date?
Răspuns:
Aceasta este cea mai solicitată întrebare de interviu cu analistul de date dintr-un interviu. Unele dintre problemele cu care se confruntă analistul de date sunt
- Ortografii duplicate
- Datele lipsesc și se suprapun
- Valori ilegale
- Intrări multiple.
Principalele abilități necesare pentru analistul de date sunt
Acestea ar trebui să aibă următoarele abilități:
Cunoașterea bazelor de date, cunoștințe de date mari, abilități de prezentare
Q5. Ce vrei să spui prin curățarea datelor și ce implică analiza datelor exploratorii?
Răspuns:
În acest proces, datele nedorite sunt sortate și toate posibilitățile de eroare sunt excluse pentru a îmbunătăți calitatea datelor. Cea mai bună metodă de curățare a datelor este:
- Separarea datelor
- Crearea unui script sau a funcțiilor utilitare
- Analiza statisticilor fiecărei coloane de date
Datele exploratorii implică
- Găsirea statisticilor descriptive
- Vizualizați date cu grafice, parcele
- Tehnici univariate și multivariate
- Histograme, Scatterplots, Distribuție cuantică
Partea 2 - Întrebări de interviu cu analistul de date (avansat)
Haideți să aruncăm o privire asupra întrebărilor și răspunsurilor avansate ale analistului de date.
Q6. Care sunt metodele de validare utilizate de analistul de date și ce instrumente tehnice sunt adesea utilizate pentru analiză și prezentare?
Răspuns:
Cele mai frecvente metode utilizate de analistul de date sunt:
- Screeningul datelor
- Verificarea datelor
Q7. Care este diferența dintre data-scientist și Data Analyst?
Răspuns:
Diferenta este ca intelegerea informatiei si analiza datelor cu scara. Oamenii de știință de date au nevoie doar de concepte de bază ale statisticilor, iar instrumentele recent dezvoltate sunt din ce în ce mai utile pentru oamenii de știință de date. Rolul oamenilor de știință și al analistului de date sunt nedefinit și variate în funcție de propriile seturi de abilități și industrii. Oamenii de știință de date pot crește cu succes în analistul de date.
Haideți să trecem la următoarea întrebare și răspunsuri la interviu cu analistul de date.
Q8. Cum să gestionezi baza de date ca analist de date și care sunt procedurile de analiză a datelor?
Răspuns:
Data Analyst este responsabil pentru proiectarea și securitatea bazelor de date. Ele actualizează baza de date în mod regulat, astfel încât să răspundă cerințelor nevoilor pieței. Procedurile de analiză a datelor sunt:
- Rezolvarea problemei analitice
- Găsirea relației dintre categoriile de date
- Curățarea datelor
- Informatică statistică
- Realizarea unui raport asupra analizei
Q9. Care sunt diferitele tehnici variabile pe care le știm?
Răspuns:
Aceasta este cea mai populară întrebare de interviu cu analistul de date adresată într-un interviu. Diferitele tehnici variabile sunt
- Criterii de valoare a informațiilor
- clustering
- Componente principale
- Analiza factorilor
Q10. Cum se tratează valorile lipsă și valorile anterioare?
Răspuns:
Valorile care lipsesc sunt înlocuite cu valoarea medie a seriei din datele seriilor de timp. Folosirea greutății transformării probelor pentru a trata valorile lipsă. Valorile numerice care sunt departe de zero sunt tratate ca mai vechi.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid către lista de întrebări și răspunsuri la interviu cu analistul de date, astfel încât candidatul să poată împărți cu ușurință aceste întrebări de interviu cu analistul de date. Aici, în acest post, am studiat cele mai bune întrebări de interviu cu analistul de date, care sunt adesea puse în interviuri. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe:
- Întrebări la interviu Hibernate
- Întrebare de interviu pentru extragerea datelor
- Întrebări și răspunsuri la interviu JMeter
- Struts 2 Întrebări de interviu