Totul despre instrumentele de analiză a datelor pentru cercetare

Instrumente de analiză a datelor pentru cercetare - exemple de instrumente de analiză a datelor revoluționare și schimbătoare de joc. Acești doi termeni descriu în mod adecvat modul în care analiza datelor schimbă lumea companiilor și mărcilor de pe glob. Astăzi, fiecare afacere se ocupă de cantitatea nelimitată de date de care trebuie să aibă sens în mod regulat. Aceste date sunt inutile dacă companiile nu pot obține informații importante din partea acestora. În plus, întrucât diferite tipuri de companii au diferite tipuri de instrumente de analiză a datelor, instrumentele analitice de date pe care companiile le utilizează pentru a deduce date sunt, de asemenea, importante.

Deși inițial, analiza datelor a fost limitată doar la companii și mărci mari, astăzi aproape toate tipurile de companii, chiar și cele mai mici trebuie să se concentreze pe utilizarea datelor într-o manieră adecvată. Neutilizarea informațiilor despre date poate dăuna istoriei de creștere a companiei și de aceea producția de analiză a datelor acum simte presiunea producerii de instrumente și produse analitice pentru a ajuta companiile să atingă obiectivul de creștere și dezvoltare. Această nevoie tot mai mare de analiză de date îmbunătățită și îmbunătățită i-a inspirat pe producătorii de date să creeze instrumente de analiză a datelor care au sisteme de arhitectură sofisticate, cu un nivel mai bun de memorie și putere de procesare.

Companiile, precum și producătorii se încălzesc la modelul de licențiere open source, care, deși nu sunt noi, câștigă o imensă popularitate și acceptare. Un exemplu primordial este Apache Hadoop, care este o platformă de prelucrare a datelor cu sursă deschisă, care a fost de aproximativ nouă ani. Această platformă a fost utilizată pentru prima dată de marii giganti de internet precum Yahoo și Facebook și, la rândul său, a dus la revoluția și la revoluția de date mari.

Sursa imaginii: pixabay.com

În 2008, Cloudera a introdus sprijin comercial pentru întreprinderi, ceea ce a fost un pas major în istoria instrumentelor de analiză a datelor pentru cercetare. Ulterior, companii precum MapR și Hortonworks au urmat, de asemenea, procesul în anii 2009, respectiv 2011. Mai mult, companii precum IBM și EMC spinout Pivotal au introdus propriul sistem de distribuție Hadoop, ducând analiza datelor la următoarea etapă. În plus, companii precum Teradata oferă și software complementar și suport de primă linie pentru platformele din Hortonworks. Astăzi, instrumentele de analiză a datelor concentrate pentru furnizorii de cercetare precum HP Vertica și Teradata sunt cunoscute pentru fabricarea de raporturi RAM-Disc ridicate, împreună cu instrumente specifice de analiză a datelor care pot ajuta companiile să se ducă la următoarea etapă de creștere prin intermediul datelor și analizei datelor.

S-au înregistrat multe progrese în lățimea de bandă, în memorie și în puterea de procesare, care au contribuit eficient la îmbunătățirea capacităților de procesare și analiză în timp real. Dar acest tip de analiză încă trebuie să fie adoptat de marile companii și mărci. Deși mulți furnizori au început să investească în instrumente avansate de analiză a datelor pentru cercetare, adoptarea acestora este încă limitată la domenii precum informații naționale, tranzacționare și securitate. Cu toate acestea, cu o descoperire aproape zilnică în furnizarea de anunțuri, personalizarea conținutului și logistică, analiza datelor va avea o mai mare importanță în anii următori. Acest articol tratează unele dintre cele mai comune și populare instrumente de analiză a datelor care au fost adoptate de multe companii din sectoare.

Instrumente de analiză a datelor pentru cercetare (cele mai bune instrumente analitice de date);

  1. 1010Data

Prin furnizarea companiilor de platformă software bazată pe cloud, 1010data are sediul în New York. Înființată în anul 2000, această companie are numeroși clienți proeminenți, inclusiv NYSE Euronext, pe lângă o serie de mărci populare în sectoare bancare, retail, jocuri, sănătate, guvern și comunicare Instrumente de analiză a datelor pentru cercetare.

Prin susținerea bazei de date columnare, instrumentele analitice furnizate de datele 1010 permit companiilor imense scalabilitate și abilități masive de gestionare a datelor exemple de instrumente de analiză a datelor. Având propriul design de proprietate și un limbaj de interogare care acceptă un subset de funcții SQL, baza de date columnară a companiei ajută companiile să se ocupe de rețelele sociale și datele mașinii într-o manieră eficientă. Pe lângă baza de date, Data1010 oferă și instrumente de integrare a datelor, raportare și vizualizare a datelor. De asemenea, oferă funcții analitice avansate, precum analiza statistică, optimizarea și funcții de învățare automată.

Abordarea privată de cloud a acestei companii ajută mărcile să gestioneze și să extindă infrastructura într-o manieră eficientă. cu măsuri stricte de securitate, 1010 date oferă servicii cloud care sunt personalizate pentru a răspunde nevoilor clienților și celor mai bune instrumente de analiză a datelor.

  1. Actian

Cunoscută anterior ca Ingres Corp, compania și-a schimbat numele în Acțiune în anul 2011. Prin furnizarea a numeroase instrumente și aplicații analitice în domeniul analizei datelor, compania are peste 10.000 de clienți din diferite sectoare. Datorită abilității și abilităților sale expansive, Actian s-a extins cu Vectorwise, care este un sistem rapid de gestionare a bazelor de date analitice. Vectorwise a fost redenumit acum Actian Vector. În plus, Actian a achiziționat și Versant, care a fost responsabil pentru baza de date cu obiecte eponim. De asemenea, achiziționat de către Actian este Pervasive care a fabricat software-ul DataRush analytics on-Hadoop și integrarea datelor, adică în prezent se numește Actian Data Flow. Achiziționând ParAccel în 2013, Action și-a făcut simțită prezența și mai mult în domeniul analizei datelor.

  1. Servicii Web Amazon

Prin furnizarea de instrumente analitice unui număr de clienți precum Oracle, Microsoft, SAP, printre multe altele, Amazon este unul dintre cei mai cunoscuți furnizori de instrumente analitice din industria celor mai bune instrumente de analiză a datelor. Compania a lansat propriul MapReduce Elastic MapReduce bazat pe Hadoop în 2009 și a încercat să-și construiască propria infrastructură cloud Elastic Compute și servicii de stocare simple în anii următori. În plus, în 2013, serviciul Amazon a introdus serviciul Redshift Data Warehousing, care integrează informațiile de afaceri și integrarea datelor.

Unul dintre cei mai mari factori care fac popular Amazon este faptul că le permite companiilor să își execute toate aplicațiile legate de date pe cloud. De asemenea, ca Cloudera, un distribuitor principal Hadoop s-a asociat cu Amazon pentru a ajuta companiile să aleagă strategiile hibride, în același timp mutându-și volumele de lucru intense și grele de date în cloud și să păstreze informații sensibile și critice în spațiile companiilor. Prin adăugarea de noi funcții la instrumentele de analiză a datelor existente și crearea de software-uri noi, serviciile web Amazon continuă să se extindă și să crească câmpul de analiză a datelor în mod progresiv.

  1. Cloudera

O altă companie lideră, Cloudera a împins continuu plicul când vine vorba de analiza datelor. Prin extinderea cadrului de prelucrare a datelor și transformarea acestuia într-un hub de date cuprinzător pentru întreprinderi, ajută companiile acționând ca un punct central al managementului pentru toate tipurile de date. Oferind programe software proprii precum Cloudera Manager și Cloudera Navigator, compania asigură performanța, fiabilitatea și controlul accesului la nivel de întreprindere. Cloudera spune că platforma sa devine extrem de populară, ceea ce ajută companiile să înțeleagă datele care în general sunt nelimitate.

  1. Vertica

O companie analitică de software de gestionare a bazelor de date, Vertica a fost înființată în anul 2005 de Michael Stonebraker, care a fost un cercetător al bazelor de date. Compania a fost achiziționată de Hewlett Packard în 2011, care a extins portofoliul pentru a include instrumente software pentru companii din întreprinderi și sectorul public. Cu alte cuvinte, Vertica este un sistem de gestionare a bazelor de date analitice columnare care ajută companiile să abordeze date masive într-o manieră simplă și constructivă. În loc să înlocuiască depozitul de date al întreprinderii, Vertica este destinat în principal să lucreze cu alte programe software fără niciun fel de înlocuire. FlexZone este unul dintre cele mai recente produse introduse de companie și este conceput pentru a ajuta companiile să exploreze seturi mari de seturi de date, chiar înainte de a defini orice schemă de baze de date sau rapoarte conexe.

  1. Hortonworks

Înființat în iunie 2011, Hortonworks angajează contribuabili la proiectul software open source numit Apache Hadoop. Finanțat de Yahoo și Benchmark Capital, unele dintre produsele fabricate de Hortonworks includ Hortonworks Data Platform care include Apache Hadoop precum și cele mai bune instrumente de analiză a datelor. În octombrie 2011, compania a anunțat că va colabora cu Microsoft pentru distribuția pentru Windows Server și Microsoft Azure. În plus, Hortonworks a fost numit lider de tehnologie și constructor de ecosistem pentru întreaga industrie Hadoop de Forrester Research. De asemenea, Horton Data Platform este disponibilă gratuit în toate softurile open source.

  1. IBM

Unul dintre cele mai largi portofolii de gestionare a datelor oferite de orice companie, IBM oferă o gamă largă de opțiuni software de integrare a datelor, curățarea datelor și calitatea datelor pentru toate tipurile de clienți și clienți. Având numeroase informații de afaceri și oferte analitice precum Cognos, SPSS și IBM au dezvoltat instrumente analitice pentru Hadoop, IBM are, de asemenea, o infrastructură SaaS și cloud cuprinzătoare, care nu este completă. Deși IBM nu este un furnizor de tehnologie orientat către produs, IBM este excepțională în domeniul integrării profunde și a expertizei de consultanță. Dacă o soluție standard a industriei este ceea ce aveți nevoie pentru a satisface nevoile dvs. de date, IBM are capacitatea de a le aborda într-o manieră eficientă.

  1. InfiniDB

Cunoscut anterior ca Calpont, InfiniDB este un sistem de gestionare a bazelor de date. Cu sediul în Texas, această companie este cunoscută pentru gama completă de analize de date mari, informații de afaceri, depozitare de date și alte aplicații conexe. InfiniDB a reorganizat sistemul de gestionare a bazelor de date, care poate fi implementat pe Linux, Windows sau pe cloud prin intermediul serviciilor web Amazon. În plus, compania are o sursă deschisă InfiniDB sub licența publică generală GNU. Comparativ cu HP Vertica și Actian ParAccel, InfiniDB are la fel de multe caracteristici ca și celelalte două instrumente analitice.

  1. Infobright

Un furnizor de baze de date analitic focalizat, Infobright oferă un sistem de administrare a bazelor de date cu depozit de coloane pentru analiza rapidă a datelor de până la 50 de terabyți pe server. Baza de date fabricată de această companie este proiectată pentru servere multiprocesoare simetrice și nu pentru procesare paralelă. Adesea folosit în colaborare cu Hadoop sau întreprindere la scară largă, Infobright acceptă stocarea pe termen lung, la scară înaltă. Datele columnare asigură analizarea fiecărei interogări și primirea informațiilor în mod rapid și rapid. Pentru prelucrarea rapidă a datelor, Infobright poate ajuta companiile să deducă informații într-un mod rapid și rapid.

  1. Kognitio

Un sistem paralel de gestionare a bazelor de date, Kognitio se integrează perfect cu informații de afaceri și exemple de instrumente analitice de analiză a datelor. Prin completarea stivei tehnologice existente, Kognitio asigură capacitatea de utilizare și stocarea de date cu volum mare. Ajutând companiile să obțină informații valoroase și importante, instrumentele analitice furnizate de Kognitio analizează și prelucrează datele într-un mod rapid și ușor. În ultimele timpuri, Kognitio a pus accentul pe integrarea cu Hortonworks Data Platform și oferă, de asemenea, servicii bazate pe cloud și clienților.

  1. HighCharts JS

O bibliotecă javascript din soluțiile Highsoft, aceste instrumente analitice permit profesioniștilor să creeze diagrame interactive de pe web. Aceste diagrame pot ajuta mărcile și organizația să deducă informații importante din date complexe și mari. Făcând clic pe instrumentele de analiză a datelor pentru cercetare, HighChart JS oferă companiilor acces la diferite tipuri de diagrame, inclusiv linii de bază, bare, coloane, diagrame de zonă, printre altele. Cu o personalizare minimă necesară, HighChart JS poate fi afișat pe dispozitive și dispozitive mobile, ceea ce face ușor accesul în toate sectoarele.

  1. Proiect Panda

Mai puțin despre analiza datelor, proiectul Panda ajută companiile să descifreze și să obțină informații dintr-o mare cantitate de instrumente de analiză a datelor pentru cercetare care este prezentă în aproape toate tipurile de companii. Un instrument de date conceput special pentru sălile de știri, acesta poate fi utilizat de aproape orice fel de organizație care dorește să colecteze informații într-un mod sistematic și adecvat.

  1. KNIME

Un instrument de analiză de afaceri, KNIME ajută companiile să manipuleze, să analizeze și să vizualizeze datele într-o manieră extrem de simplă și vizuală cu cele mai bune instrumente de analiză a datelor. În loc să scrie coduri, utilizatorii pot arunca noduri pe o pânză și pot face o conexiune între două puncte de instrumente de analiză a datelor pentru cercetare. Aceasta permite mărcilor să facă o conexiune între două seturi de date și, prin urmare, să deducă informații despre datele menționate. Foarte simplu și elegant de utilizat, acest instrument este perfect pentru utilizare și analiză de birou.

  1. Import.io

Internetul este astăzi o sursă foarte puternică de informații și poate oferi companiilor surse nelimitate de date. Chiar dacă toate companiile depind de informații personalizate, internetul poate fi o mare sursă de învățare pentru ele. Aici este import.io poate fi un instrument excelent de analiză a datelor pentru analiza datelor, deoarece brandurile îl pot utiliza pentru a salva conținutul net într-o manieră simplă și eficientă.

În ansamblu, analizele de date câștigă multă importanță în economie astăzi cele mai bune instrumente de analiză a datelor. Atunci când sunt conduse într-o manieră adecvată, acestea pot ajuta companiile să nu înțeleagă doar nevoile clienților, ci și să prezice viitorul cu un raport de succes maxim. În plus, cu atât de multe instrumente și aplicații analitice de date prezente pe piață, având o înțelegere de bază a instrumentelor analitice de date pe de o parte și o cunoaștere a obiectivelor și obiectivelor companiei, pe de altă parte, poate ajuta un brand să aleagă datele corecte instrumente de analiză pentru cercetare.

Recomandat

Iată, așadar, câteva cursuri care vă vor ajuta să obțineți mai multe detalii despre instrumentele de analiză a datelor pentru cercetare, exemple de instrumente de analiză a datelor, cele mai bune instrumente analitice de date și, de asemenea, despre tipurile de instrumente de analiză a datelor, așa că trebuie doar să parcurgeți mai jos .

  1. Hadoop vs Teradata -11 Cele mai bune diferențe utile de învățat
  2. Azure Paas vs Iaas-Cum sunt diferite
  3. Advanced Python pentru analiză de date bazată pe IoT și IoT
  4. Analiza datelor de jurnal cu Hadoop
  5. Proiect Hadoop: 01 - Analiza datelor de vânzări
  6. Proiect Hadoop: 12 - HIVE / PIG - Analiza datelor senzorilor

Categorie:

Date mare