Diferența dintre SAS și R
SAS (Sistem de analiză statistică) - Este un instrument extins de analiză a afacerilor utilizat în scop statistic. Oferă servicii de gestionare a datelor și capacități de business intelligence. SAS ajută la obținerea de informații despre datele brute sau din orice informații. Multe companii mari folosesc SAS deoarece au multe componente din punct de vedere al analitice și este, de asemenea, un produs licențiat, spre deosebire de R sau python, unde analitica poate fi făcută și folosindu-le. Oamenii cu cunoștințe SQL de bază ar putea prelua cu ușurință aplicațiile SAS. R este open-source și este de obicei utilizat în scopuri de cercetare și academice, acestea lansează imediat actualizări. R este un limbaj interpretat și acceptă calculele matricei. Limbajul de programare R are metode statistice (include învățarea automată, regresia liniară) și metode grafice. Clusteringul, corelația și reducerea datelor se realizează în R. Multe companii precum Uber, Google, Facebook folosesc limbajul R. R poate comunica și cu o altă limbă
Cele mai populare și utilizate instrumente pentru analiza datelor sunt SAS vs. R.
- SAS este inițiat în mare parte în marile corporații, deoarece au servicii ridicate pentru clienți, de aceea joacă un rol vital în companiile de servicii financiare și de marketing.
- Codul SAS este executat în propriul sistem SAS, codul R se execută în mediul statistic R.
- SAS are bucle de biți în înregistrarea fișierelor de date, în R buclele sunt evitate.
- R se folosește la firmele mijlocii; companiile de telecomunicații necesită date nestructurate pentru analiza datelor și, prin urmare, folosesc algoritmi de învățare automată pentru a lucra pentru care limba R este mai potrivită.
- Ruses funcționează ca arborii de decizii, regula de asociere, extragerea, de aceea sunt utilizate în procesul de extragere a datelor.
- Dezavantajele semnificative ale R sunt că funcționează numai pe RAM, în timp ce SAS funcționează pentru o dimensiune crescută a datelor.
Unele dintre aplicațiile R sunt:
- Folosit pe scară largă în procesul de finanțare și piață.
- Ele ajută la importul, curățarea datelor.
- Joacă un rol vital în știința datelor, deoarece oferă o varietate de statistici.
Unde se poate aplica SAS și în ce sectoare?
- Domenii de finanțe, guvernare, asistență medicală etc.
- Analize predictive
- Informații de afaceri
- Analitice prescriptive
Comparație dintre cap și cap între SAS și R (Infografie)
Mai jos se află diferența de top 6 între SAS și R 
Diferențele cheie între SAS și R
Ambele SAS vs R sunt alegeri populare pe piață; hai să discutăm unele dintre diferențele majore dintre SAS și R.
-
Usor de invatat:
SAS nu este dificil de învățat, au manual complet de instrucțiuni. Deoarece este un produs cu licență comercială, nu va exista multe niveluri de dificultate atunci când vine vorba de codificare unde un utilizator trebuie să învețe și să construiască codul. în timp ce R are nevoie de un limbaj de programare pentru a învăța. Trebuie să fie implementate corect sau altceva duce la coduri complexe. Curba generală duce la medie la mare.
-
Serviciu clienți:
SAS au un serviciu bun pentru clienți; Provocările tehnice sunt ușor de sortat are cea mai mare comunitate online, dar nu oferă asistență pentru clienți, ceea ce îngreunează utilizatorul să rezolve probleme tehnice. SAS este benefic pentru a finaliza infrastructura de la capăt la o calitate bună.
-
Limba dependentă:
R este un limbaj orientat pe obiect și funcțional, este un limbaj extrem de extins. Codul sursă pentru software-ul R este scris în C și FORTRAN. Este independentă de platformă și acceptă tot sistemul de operare. SAS se bazează pe limbajul SQL și este un limbaj procedural.
-
pachete:
R are funcție de bibliotecă și pachete încorporate, deci este cea mai bună opțiune pentru vizualizarea complotului. SAS furnizează componente în timpul instalării în sistemul SAS (ETS, baza de date). În SAS intrările sunt date în excel sau din mai multe surse de date, iar analiza statistică a rezultatului este dată sub formă de tabele, grafice, HTML.
-
GUI:
R are avantaje cheie față de pachetul statistic este că abilitățile grafice sofisticate. Sistemul grafic de bază R ne permite să avem un control fin asupra graficului și graficului esențial.
-
Securitatea datelor:
SAS - Securitatea este foarte menținută în SAS, unde MNC-uri uriașe se bazează pe ele pentru a-și proteja datele, deoarece există o mulțime de analize predictive. Când vine vorba de securitate, există întotdeauna un decalaj între open source și produsul comercial. Întrucât valorile mobiliare nu au fost încorporate în R.
Tabelul de comparare SAS vs R
Mai jos este 6 cea mai înaltă comparație între SAS Vs R
| Baza de comparație între SAS și R | SAS |
R |
| Disponibilitate / cost | Este scump, costă multă memorie. Nu este un instrument gratuit necesită software licențiat. Este un clic și rulează software-ul. | R este complet gratuit și poate fi descărcat de oricine. Sunt costuri reduse. |
| Sistem grafic | Acestea oferă o GUI bună. o serie de funcții statistice cu suport tehnic. | Au capacități grafice extrem de avansate |
| Manipularea datelor | Ei gestionează seturi de date mari (Terabyte de date) | R are cel mai mare dezavantaj în gestionarea setului de date Big. R lucrează la Ram, ceea ce face dificilă executarea sarcinii mici. |
| Ușurință în utilizare | SAS este un software comercial. Acest instrument are o GUI ușor de utilizat. Este livrat cu o bază de documentare și tutorial care poate ajuta elevii să învețe ușor. | Învățarea R este destul de abruptă, deoarece trebuie să învățăm codul la nivelul rădăcinii. |
| Capacitățile științei datelor | SAS sunt eficiente și sunt acces secvențial la date. Interfața drag and drop facilitează crearea unui model statistic. | Modurile statistice sunt scrise în câteva linii de cod. R este utilizat în principal atunci când sarcina necesită un server autonom. |
| Clasament | Clasat pe locul 31 în ianuarie 2012. | Clasat pe locul 24 de comunitatea TIOBE. |
Concluzie- SAS vs R
Pentru a rămâne competitiv în domeniul analizei datelor, este necesară o expertiză de codificare și programare la nivel înalt. O limitare a R este funcționalitatea sa se bazează pe implicarea consumatorului și a utilizatorului. Problema de scalabilitate asociată cu aceasta se datorează vitezei mai puțin a memoriei RAM. Analizele statistice în SAS se realizează prin Program direct și utilizarea SAS Analyst. Sunt lider pe piața actuală ca analiză avansată predictivă. Dacă suntem specializări în extragerea datelor sau avem nevoie în comploturi grafice avansate, atunci R este cea mai bună opțiune pentru care trebuie să mergem.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru diferența de top între SAS și R. Aici vom discuta, de asemenea, diferențele cheie SAS vs R cu infografie și tabelul de comparație. De asemenea, puteți arunca o privire la următoarele articole pentru a afla mai multe.
- SAS vs RapidMiner
- Diferențe de top - JIRA vs TFS
- SASS vs SCSS - comparații uimitoare
- Diferențele dintre SQL Server și PostgreSQL