Integrare modernă a datelor

Afacerile se confruntă cu o concurență imensă în aceste zile datorită avansării tehnologiei. Organizațiile ar trebui să poată utiliza informații și să creeze noi cunoștințe pentru a-și conduce afacerea. Inovațiile în tehnologie și interconectivitatea lucrurilor generează o cantitate enormă de date în fiecare zi. Integrarea datelor ajută la mutarea datelor de la sursă la țintă. acum vom discuta despre conceptul de integrare a datelor moderne.

Multe organizații folosesc talentul de integrare a datelor pentru a crea valoare pentru afacerea lor. Integrarea datelor devine mai importantă atunci când două companii se contopesc sau când consolidează aplicațiile în cadrul unei companii pentru a oferi o imagine asupra activelor datelor companiei.

Aplicațiile de integrare a datelor nu funcționează simplu. Au nevoie de coduri pentru a face procesul. Vor apărea o mulțime de probleme legate de întreținerea, documentația și transferul acesteia.

Zonele de integrare a datelor

Integrarea datelor este un termen care acoperă multe domenii distincte, cum ar fi

  • Depozitare de date
  • Migratia datelor
  • Aplicație Enterprise
  • Managementul datelor de master

Procesul de integrare a datelor

Există trei faze în Integrarea datelor

1. Proiectare

În acest proces ar trebui să fie implicate toate departamentele dintr-o companie. În acest proces, ar trebui să vă puneți câteva întrebări.

  • Care sunt obiectivele integrării datelor?
  • Care sunt sursele din care pot fi derivate datele?
  • Datele disponibile sunt suficiente pentru a satisface cerințele?
  • Integrarea datelor este conformă regulilor de afaceri?
  • Care este suportul, modelul?
  • Care sunt cerințele SLA?
  • Care sunt modalitățile de extragere a datelor din surse?
  • Care este calitatea datelor?
  • Este nevoie de alte cerințe nefuncționale, cum ar fi procesarea datelor, politica de securitate, politica de backup și altele?
  • Cine va fi proprietarul sistemului și care va fi suma totală a cheltuielilor?

Răspunsurile la toate întrebările de mai sus ar trebui documentate și semnate de toți membrii care sunt implicați în proiectul de integrare a datelor.

2. Implementare

Pe baza analizei cerințelor și a documentului SRS, se realizează un studiu detaliat pentru a selecta instrumentele adecvate pentru implementarea sistemului de integrare a datelor. Există o mulțime de instrumente disponibile pe piață și selectarea celui mai bun instrument pentru afacerea dvs. este cea mai mare provocare. Companiile care sunt noi în integrarea datelor trebuie să implementeze un instrument nou, iar companiile care au folosit deja sau care utilizează astfel de proiecte pot doar să-și extindă sistemul existent. Selectarea celui mai bun instrument care se potrivește nevoilor afacerii dvs. va fi mai eficientă și va ajuta la creșterea și extinderea activității viitoare.

3. Testare

Testarea este o fază importantă a datelor. Este necesară o testare adecvată pentru a vă asigura că datele unificate sunt complete și corecte. Departamentul IT și întreaga activitate trebuie să ia parte la procesul de testare. Diferitele metode de testare care pot fi utilizate sunt Test Stress Performance (PST), Testul de acceptare tehnică (TAT) și Testul de acceptare a utilizatorilor (UAT) PST, TAT (Testul de acceptare tehnică), UAT (Testul de acceptare a utilizatorilor).

Tehnici de integrare a datelor

Există mai multe tehnici de integrare a datelor efectuate de companii.

  • Integrare manuală sau interfață comună de utilizator - oferă utilizatorilor accesul la toate sistemele sursă sau la interfața paginii web
  • Integrare bazată pe aplicații - aceasta este utilizată numai acolo unde există un număr limitat de aplicații.
  • Middleware Data Integration - ajută la transferul logicii dintr-o aplicație într-un nou strat de middleware
  • Acces uniform la date sau integrare virtuală - definește un set de vizualizări pentru a oferi acces utilizatorilor la vizualizarea unificată a datelor
  • Stocare comună a datelor sau integrare fizică a datelor - are o copie a datelor de la sursă și stochează și le gestionează independent în sistemul original

Produse de integrare a datelor

În primul rând, există trei produse de integrare a datelor

  • Extract, transformare și încărcare (ETL) - aceste produse ajută la mișcarea cantității uriașe de date care permite, de asemenea, transformări robuste
  • Produse de integrare a aplicațiilor Enterprise (EAI sau EII) - aceste produse ajută la mișcarea cantităților mai mici de date cu modele de frecvență diferite
  • Enterprise Data Replication (EDR) - aceste produse oferă informații despre seturile de date și când acestea trebuie schimbate sau modificate.

Principiile integrării datelor

Trăim într-o eră a datelor. Datele moderne sunt mai complexe și au diferite tipuri, surse, volume și locații de date. Datele moderne prezintă o mulțime de avantaje. Există o mulțime de principii pentru integrarea modernă a datelor pentru a satisface mediul de date de astăzi. Principalele cinci principii ale integrării datelor sunt enumerate mai jos:

  • Duceți prelucrarea la locul în care trăiesc datele

Există o mulțime de date și trebuie să combinați datele de fiecare dată înainte de a le transfera. Numiți un agent din platforma gazdă, astfel încât tot procesul să se facă local înainte de transferul datelor. Prin mutarea sistemului de procesare în locul în care datele trăiesc va reduce mișcarea datelor prin rețea, care la rândul său va economisi timp.

  • Aprindeți toate platformele pe baza designului lor

Dacă efectuați investiții în platforme moderne de date, fiecare platformă va avea un set implicit de funcții și sarcini de lucru. Integrarea modernă a datelor folosește acele funcții implicite din cadrul platformei. Prin acest mod, performanța amestecării datelor poate fi îmbunătățită și mișcarea datelor poate fi redusă.

  • Mutați datele punct în punct

Platformele moderne de date ar trebui să fie implicate central cu toate regulile de afaceri și logica datelor. Este posibil numai atunci când sistemul de procesare local este păstrat separat de studioul central de proiectare. Gestionarea regulilor de afaceri și a logicii datelor poate ajuta la maximizarea utilizabilității și oferă transparență.

  • Modificați utilizând regulile existente

Dacă managementul este gestionat central, toate regulile de afaceri și șabloanele de logică de date pot fi păstrate sub un singur acoperiș. Dacă trebuie să se facă o modificare a datelor sau a platformelor, aceste modificări pot fi făcute rapid și eficient.

Beneficiile integrării moderne de date

Integrarea modernă a datelor va elimina toate provocările ridicate de tehnologia veche. Puțin dintre beneficii sunt enumerate mai jos

  • Proiectat o singură dată și poate fi folosit de mai multe ori
  • Obțineți cunoștințe aprofundate despre date
  • Gestionează mediile complexe de date
  • Optimizați acțiunile
  • Posibilitatea de a schimba, extinde și migra datele de afaceri existente
  • Răspunde rapid la nevoile afacerii

Top 10 noi cerințe pentru integrarea modernă a datelor

Lumea afacerilor devine mai competitivă, depind mai mult de date. Date mai precise permit oamenilor de afaceri să ia decizii inteligente. Volumele de date cresc din ce în ce mai mult, iar afacerea are nevoie de datele lor pentru a fi procesate mai rapid pentru a obține rezultate mai bune. Sursele de date și mediile IT se schimbă frecvent și devine mai complicat să obții cunoștințe detaliate despre date. Drept urmare, noile cerințe au evoluat pentru integrarea modernă a datelor. Aici sunt prezentate 10 cerințe noi pentru integrarea modernă a datelor

  1. Integrarea aplicațiilor se face prin serviciile REST și SOAP

Aplicațiile software de astăzi sunt implementate ca servicii bazate pe cloud care vor expune API SOAP / REST pentru gestionarea datelor și a metadatelor bazate pe obiectivele de afaceri. În scenariul de astăzi, aplicațiile SaaS restricționează accesul la baza de date din spatele serviciilor lor. Integrarea modernă a datelor oferă un mod simplu și rapid de a utiliza REST și SOAP. Acestea ar trebui să ofere un mod ușor de a utiliza aceste API în afaceri.

  1. Integrarea enormă a datelor de volum este disponibilă pentru un lac de date bazat pe Hadoop

Departamentele IT dintr-o organizație se îndepărtează de depozitele de date și se îndreaptă către lacurile de date care sunt locația centrală a datelor bazată pe clusterul Hadoop. Spark este cea mai recentă tehnologie folosită pentru transformarea datelor în cantități mari din acest mediu. Tehnologiile de stocare a datelor din cloud funcționează ca un înlocuitor pentru aplicațiile scumpe ale depozitului de date. Instrumentele de integrare a datelor trebuie să fie ușor de accesat și de înțeles și ar trebui să dispună de cadre distribuite la scară largă, precum Spark.

  1. Integrarea trebuie să susțină viteza datelor

Viteza datelor este relativ mare în aceste zile. Orice modificare a vitezei sau dimensiunii datelor nu trebuie să vă așteptați să schimbați instrumentele de integrare a datelor în ansamblu. Instrumentele anterioare de integrare a datelor au fost concepute pentru a gestiona fie un volum mare de date, fie un volum mai mic de date.

Integrarea modernă a datelor ar trebui să aibă capacitatea de a gestiona datele la orice dimensiune ar fi. Instrumentele de integrare a datelor ar trebui să poată prelucra cu ușurință cantitatea uriașă de date și să ofere răspunsuri adecvate pentru a îmbunătăți acțiunile de afaceri, cum ar fi adăugarea de noi produse sau adăugarea de noi clienți.

  1. Ar trebui să fie bazat pe evenimente

Instrumentele de integrare a datelor ar trebui să răspundă rapid la un eveniment de afaceri, așa cum se întâmplă. Dacă stocul unui inventar trebuie mărit din cauza cererii, atunci integrarea datelor ar trebui să proceseze rapid aceste informații.

  1. Integrarea ar trebui să fie centrată pe documente

Generația anterioară de instrumente de integrare a datelor trimite și primește documente ierarhice ca atare, în loc să o transforme în rânduri sau în sarcini utile comprimate. Integrarea modernă a datelor a fost creată pentru a face motoarele interne să funcționeze eficient ca cel mai mare impediment împotriva vechii generații de instrumente de integrare a datelor.

  1. Integrarea ar trebui să fie hibridă

În aceste zile pachetele software sunt bazate pe cloud. Totuși, unele organizații investesc mult în aplicații premise care necesită mult timp pentru a migra în aplicațiile bazate pe cloud ale întreprinderii. Tehnologia modernă de integrare a datelor este capabilă să gestioneze ușor și eficient aplicațiile pe bază de cloud precum și aplicațiile bazate pe cloud.

  1. Ar trebui să fie accesibil prin API-ul SOAP / REST

Integrarea modernă a datelor ar trebui să meargă bine cu celelalte funcții ale organizației, cum ar fi monitorizarea, securitatea și altele. De exemplu, dacă o companie dorește să monitorizeze succesul fluxului de integrare prin instrumentul propriu, integrarea modernă a datelor ar trebui să permită companiei să adauge mai mulți utilizatori automat cu ușurință.

  1. Este vorba despre conectivitate

Integrarea datelor depinde în principal de conectivitate. Integrarea datelor se referă la conectarea diferitelor sisteme cu un set API. Instrumentul de integrare ar trebui, de asemenea, să aibă nevoie de un cadru adecvat pentru a prelucra datele fără a pierde timp și efort. Există, de asemenea, un număr mare de conectori pre-construiți care vă vor ajuta în implementarea ușoară și rapidă. De asemenea, vă ajută să răspundeți rapid la întrebări în cadrul unor noi scenarii.

  1. Trebuie să fie elastic

Cerințele de integrare a datelor diferă în fiecare zi în funcție de evenimente de afaceri. Într-o singură zi, pot exista o mulțime de integrări în cadrul unui scenariu, iar a doua zi va avea loc cantitatea normală de integrări. Integrarea modernă a datelor ar trebui să aibă capacitatea de a face față situației cele mai grave și bune. Instrumentul de integrare ar trebui să fie capabil să se adapteze la diferite situații.

  1. Integrarea ar trebui asigurată ca un serviciu

Lumea de astăzi este bazată pe cloud și bazată pe date. Tehnologia modernă de integrare a datelor trebuie prestată ca un serviciu care poate fi ușor accesibil de către oricine are nevoie să o utilizeze. Integrarea modernă a datelor ar trebui să fie elastică pentru a răspunde cerințelor afacerii. Tehnologia tradițională de integrare a datelor este mai complexă și necesită mult timp pentru implementare. Actualizările sunt, de asemenea, scumpe. Tehnologia modernă de integrare a datelor este îndreptată către o nouă clasă de utilizatori numiți „integratori cetățeni”. Integrarea modernă a datelor oferă un design simplu și un sistem ușor de gestionare. Poate satisface toate cerințele utilizatorilor.

Cuvinte simple, cerințele majore pentru integrarea modernă a datelor sunt rezumate în următoarele puncte

  • Trebuie să fie capabil să integreze orice date de la orice sursă
  • Ar trebui depozitată fie în cloud, fie în premisă
  • Ar trebui să ofere performanțe maxime
  • Oferiți tot timpul asistență și oferiți informații de încredere
  • Furnizați date de calitate

Concluzie

Noile tendințe din industrie fac ca integrarea datelor să fie mai importantă ca niciodată. Întreprinderile de astăzi se confruntă cu probleme pentru a face față unei cantități mari de date. Pentru a îmbunătăți rezultatele afacerii au nevoie pentru a-și converti datele într-un activ. Tehnologiile de integrare a datelor mai puternice și flexibile trebuie utilizate pentru a transforma datele într-o formă utilizabilă. Toate noile cerințe de integrare a datelor au dus la dezvoltarea unui nou câmp de integrare numit platformă de integrare ca serviciu.

Articole similare

Acesta a fost un proces de integrare modernă a datelor. Aici discutăm cele mai noi 10 cerințe pentru integrarea modernă a datelor, împreună cu avantajele și Principiile. După cum puteți citi și concluzia integrării moderne a datelor -

  1. Integrarea datelor - Studii de caz avansate - curs
  2. CloverETL Data Integration - Curs
  3. Necesită vs import: beneficii