Introducere în inteligența artificială Întrebări și răspunsuri la interviu:
Inteligența artificială modelează încet viața modernă, ajută Wall Street să decidă tranzacțiile pe bursă, Netflix pentru a recomanda filme și multe alte utilizări. AI o știință despre copierea sau imitarea comportamentului uman. Tehnologia de inteligență artificială descrie cum să programeze calculatoarele pentru a expune și funcționa ca oamenii în termeni de inteligență și luarea deciziilor. Cititorii cititori le-ar plăcea să fie martorii unor fapte despre acest ultim zgomot în industria tehnologică.
- Doar 15% din întreprinderi folosesc AI în prezent.
- 45% din organizațiile maturizate (gigantii tehnologici) au o strategie AI avansată și definită.
- Doar 33% dintre consumatori consideră că utilizează AI în unele dintre celelalte moduri, dar realitatea este că 77% dintre ei o folosesc.
- 38% consideră că AI va spori serviciile pentru clienți
- 61% cred că AI va face lumea mai inteligentă și un loc mai bun.
- India s-a clasat pe locul 3 în cercetarea AI.
Acum, dacă sunteți în căutarea unui loc de muncă care are legătură cu inteligența artificială, atunci trebuie să vă pregătiți pentru întrebările de interviu pentru inteligența artificială din 2019. Este adevărat că fiecare interviu este diferit în funcție de diferitele profiluri de muncă. Aici, am pregătit întrebările importante ale interviului pentru inteligență artificială, care vă vor ajuta să obțineți succes în interviu.
În acest articol despre întrebările de interviu pentru inteligența artificială din 2019, vom prezenta cele mai importante și frecvent utilizate întrebări de interviu pentru inteligența artificială. Aceste întrebări de interviu sunt împărțite în două părți:
Partea 1 - Întrebări de interviu pentru inteligență artificială (de bază)
Această primă parte acoperă întrebările și răspunsurile de bază ale interviului pentru Inteligența Artificială
Q1. Ce este AI?
Răspuns:
AI este o ramură a informaticii care subliniază și găsește o modalitate de a crea o mașină inteligentă, care are capacitatea de a lucra, de a gândi și de a reacționa ca oamenii.
Q2 . Cât de conștient credeți că sunteți în termeni de utilizare a dispozitivelor și serviciilor activate AI?
Răspuns:
Așa cum am spus că AI este peste tot și are în prezent un impact profund asupra împrejurimilor noastre, putem vedea atingerea AI în lucrurile enumerate mai jos
- Smartphone-uri
- Mașini inteligente și drone
- Feeduri de socializare
- Playere media
- Jocuri video și multe alte domenii.
Haideți să trecem la următoarele întrebări de interviu pentru Inteligența Artificială.
Q3 . Care credeți că sunt zonele în care AI are un impact mare?
Răspuns:
AI are o mare influență în numeroase domenii. În prezent este -
- Câmpul de calcul
- Recunoaștere a vorbirii
- Bioinformatică
- Roboti umanoizi
- Spațiu și aeronautică
- Prognoza Meteo
Q4 . Ce limbaje de programare sunt preferate pentru AI?
Răspuns:
Aceasta este întrebarea comună a interviului pentru inteligență artificială pusă într-un interviu. Limbajul de programare preferat pentru AI sunt Python, R, Lisp, Prolog și Java
Q5 . Răspundeți formula de coeficient pentru regresie logistică?
Răspuns:
Regresia logistică este dată de -
- = Pr pi (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)
Q6. Ce vrei să spui prin algoritmi de overfitting și underfitting?
Răspuns:
- Încadrarea și montarea sunt responsabile pentru performanțele slabe.
- Suprasolicitarea oferă o performanță bună asupra datelor instruite, generalizare slabă la alte date.
- Completarea oferă performanțe slabe asupra datelor de instruire și generalizare bună la alte date
Q7 . Explicați Topologia Arborelui?
Răspuns:
Așa cum sugerează denumirea „Arborele” topologia are mai multe elemente conectate aranjate precum ramurile unui copac. Structura are cel puțin trei niveluri specifice în ierarhie. Acestea sunt scalabile și accesibile în timpul depanării și sunt astfel preferate. Un dezavantaj comun în această topologie este împiedicarea sau funcționarea defectuoasă a nodului primar.
Partea 2 - Întrebări de interviu pentru inteligență artificială (avansat)
Haideți să aruncăm o privire asupra întrebărilor și răspunsurilor avansate la interviu de inteligență artificială
Q8 . Povestiți unele dintre ramurile AI?
Răspuns:
Există câteva ramuri ale AI, după cum urmează:
- Programare automată
- Satisfacția constrângerii
- Rețele Bayesiene
- Reprezentările cunoștințelor
- Învățare automată
- Prelucrarea limbajului natural (PNL)
- Rețele neuronale
- robotică
- Recunoaștere a vorbirii
Q9 . Explicați coeficientul de corelație al lui Karl Pearson?
Răspuns:
Coeficientul de corelație al lui Karl Pearson este o măsură a puterii unei asocieri liniare între două variabile.
Se notează prin r sau r xy (unde x și y sunt cele două variabile implicate).
Această metodă de corelație atrage o linie care se potrivește cel mai bine prin datele a două variabile.
Valoarea coeficientului de corelație (r) Pearson indică cât de departe sunt toate aceste puncte de date față de această linie care se potrivește cel mai bine.
Formulă -
Unde,
* cov (X, Y): este covarianța dintre X și Y
Haideți să trecem la următoarele întrebări de interviu pentru inteligență artificială.
Q10 . Cum să selectați cei mai buni hiperparametri dintr-un model bazat pe arbori?
Răspuns:
Există două cele mai bune Hyperparameter într-un model bazat pe arbori
- Măsurați performanța în raport cu datele de instruire
- Măsurați performanța peste datele de validare
Trebuie să luăm în considerare rezultatul validării în timp ce comparăm cu rezultatele testului, astfel încât răspunsul este B
Q11. Ce știați despre agentul din AI? Spune-mi toate detaliile relevante despre aceasta?
Răspuns:
Înțelegând mai întâi, avem o formulă de agent
Agent = Arhitectură + program de agent
Să vedem un exemplu practic de agent. În corpul nostru uman, trei sunt ochii, urechile care acționează ca un senzor și, de asemenea, picioarele și mâinile și alte părți ale corpului care acționează ca actuatoare.
Deci, un sistem AI este compus dintr-un agent și mediul său. Tot timpul un agent acționează în mediul său. Deci orice poate fi considerat ca agent dacă are -
- Perceperea mediului folosind senzorii săi.
- Acționând sau comportându-se asupra mediului înrudit folosind actuatoare.
Q12 . Enumerați tehnicile sau algoritmii folosiți mai ales în AI?
Răspuns:
În general, există anumiți algoritmi care sunt folosiți mai ales sau putem spune că ei sunt primii care se apropie pentru a înțelege scenariile complexe. Aici sunt câțiva dintre ei.
- Retea neurala
- Algoritmi generici
- Consolidarea învățării
Q13 . Explicați terminologia obiectivă și conexă folosită în algoritmii de căutare ai AI?
Răspuns:
Acesta este cel mai popular Artificial Intelligence Interview Întrebări adresate într-un interviu. Căutarea este tehnica universală folosită în tehnicile cu probleme de AI. Acest algoritm este utilizat pentru a căuta o anumită poziție. Fiecare terminologie de căutare are anumite componente.
- Spațiu problematic: acesta este mediul în care are loc căutarea.
- Problemă instanță: este rezultatul stării inițiale + a stării obiectivelor.
- Grafic spațiu problemă: Acesta este utilizat pentru a reprezenta o stare de problemă.
- Adâncimea unei probleme: Aici putem defini lungimea celei mai scurte căi.
- Complexitate spațială: Putem calcula acest lucru după numărul maxim de noduri care sunt stocate în memorie.
- Complexitatea timpului: este definită ca numărul maxim de noduri create.
- Admisibilitate: Aceasta este proprietatea algoritmilor care sunt folosiți pentru a găsi soluții optime.
- Factorii de ramificare: Acest lucru poate fi calculat prin numărul mediu de noduri copil în graficul spațiului problemei.
- Adâncime: este lungimea celui mai scurt traseu de la început până la starea obiectivului.
Iată câteva dintre algoritmii de căutare
- Prima căutare a lărgimii
- Adâncime-prima căutare
- Căutare bidirecțională
- Căutare uniformă a costurilor
Q14 . Enumerați câteva dintre cele mai bune platforme software AI?
Răspuns:
Următoarele sunt cele mai bune platforme software AI:
- Fluxul de tensiune
- Azure Machine Learning
- Ayasdi
- Playment
- Salesforce Einstein
- Cloud Machine Learning
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid către lista întrebărilor și răspunsurilor la interviu de inteligență artificială, astfel încât candidatul să poată împărți cu ușurință această întrebare de interviuri cu inteligența artificială. Aici, în acest post, am studiat cele mai bune întrebări de interviu pentru inteligență artificială, care sunt adesea puse în interviuri. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe.
- Top 10 Întrebări la interviu de testare.
- Testarea întrebărilor și răspunsurilor la interviu.
- Întrebări de interviu Java Spring.
- Întrebări și răspunsuri la interviu de rețea.
- Companii de informații artificiale
- Importanța inteligenței artificiale
- Agenți în inteligența artificială