Ușor de învățat tehnic MATLAB - Înainte de a continua cu partea tehnică de calcul, ce este exact MATLAB? Reprezintă laboratorul Matrix. A fost dezvoltat de Mathworks și este un limbaj de programare din a patra generație. Când eram începător și voiam să învăț MATLAB, habar nu aveam despre ce este vorba. Mereu m-am gândit că va fi un fel de laborator unde vei face un fel de teste și chestii.
N-am avut dreptate deplină, dar nici nu am greșit. Acesta este un mediu de calcul. Este un limbaj de programare similar cu cel al altor limbaje, dar nu exact același lucru. Permiteți să aprofundăm acest lucru și să vedem care este exact și care este scopul său.
Ce este MATLAB?
MATLAB similar cu Python și Ruby este un limbaj de programare la nivel înalt. Are propriul său mediu interactiv. Dacă ați studiat pitonul, atunci știți cum funcționează interpretul. Nu este foarte diferit de asta. Cu toate acestea, este mult mai vast decât pitonul. Te ajută să te concentrezi pentru a-ți pune ideile pe cale și a te converti din virtualizare în realitate. Comunitatea sa este extrem de largă și are un motor de calcul dezvoltat decent.
Aici, nu numai că îți poți aduce ideile în viață, ci și le poți împărtăși la nivel mondial cu un număr de cercetători prin distribuirea lor pe site-ul lor web. Dacă nu sunteți sigur despre modul în care funcționează sau aveți anumite îndoieli legate de acest lucru, puteți încărca proiectele dvs. în care vasta comunitate vă poate ajuta să vă depanați aplicațiile. De asemenea, are o bibliotecă vastă în domeniile de prelucrare a imaginilor, algebră și procesare a semnalului, împreună cu sisteme de control.
Funcționalitate și dezvoltare
Dacă vorbim despre viteză, celălalt lucru. Dar dacă vorbim despre procesarea codului și depanare, este extrem de ușor în MATLAB. Utilizează mai multe procesoare de bază, clustere și Unitatea de procesare grafică pentru a accelera activitatea sa. Poate genera automat coduri legate de C și să le compileze din algoritmi MATLAB. Dacă acest lucru nu este suficient, poate să-și implementeze și propriile componente.
Tehnica MATLAB folosește întreaga putere de calcul a mașinii noastre. Funcțiile numerice și numerice pot fi rulate aici pe mai multe fire. Acest lucru este implicit pe toate calculele tehnice MATLAB. Totuși, îl puteți configura și în funcție de nevoile dvs. Multe funcții, cum ar fi procesarea imaginii și a semnalului, sunt automat multi-filetate. În afară de aceasta, puteți rula mai multe motoare de calcul tehnice MATLAB și să le executați în paralel, permițându-vă mai multă libertate și control asupra paralelismului și multi-filetării.
De asemenea, puteți, nu numai să utilizați multitreading, dar, de asemenea, puteți utiliza procesarea paralelă și, cu un pic de cunoștințe, puteți folosi chiar și mai multe mașini pentru a procesa aceste semnale folosind calcule distribuite pe server. Nu voi fi mult mai profund în acest sens. Însă acest lucru necesită cunoștințe avansate în ceea ce privește programarea pentru a face eficient funcționarea MATLAB
Compilator MATLAB
SDK-ul compilatorului MATLAB vă oferă funcționalitatea de a construi biblioteci partajate C și C ++, ansambluri de puncte dot, alte pachete Java și Python din propriile programe. Acestea mai târziu pot fi compilate într-una și apoi implementate în aplicații desktop sau web. De asemenea, include un kit de dezvoltare pentru versiunea de server de producție pentru depanare și testare de coduri. De asemenea, are suplimente Excel încorporate pentru depanare înainte de a le implementa în alte aplicații.
Cursuri recomandate
- C # Curs online
- Curs de certificare PHP și MySQL
- Pregătire profesională pentru semiconductori
- Curs online de estimare software
MATLAB tehnică și Matematică
MATLAB oferă o mulțime de funcții matematice. Are o mulțime de metode de calcul numerice, inclusiv metode pentru algoritmi de codificare, analiza structurilor de date și modele de scriere. Funcțiile importante ale tehnicii MATLAB folosesc biblioteci optimizate în mod eficient și folosind procesoarele de bază ele efectuează calcule rapide ale matricei și ale vectorilor.
Tehnica MATLAB suportă următoarele din punct de vedere al matematicii:
- Matematică elementară, cum ar fi matematica discretă, exponențiere, trigonometrie și matematică similară
- Semințe aleatorii și algoritmi de distribuție
- Ecuații algebrice liniare, Factorizare și analiza matricilor
- Optimizarea funcțiilor și a problemelor de constrângere
- Interpolarea datelor
- Integrări și ecuații diferențiale numerice și non-numerice
- Matrice slabe și algoritmi de ordonare
- Geometrie computationala
- Analiză și filtrare digitală
- Grafice direcționate / nedirectate și algoritmi de rețea
Alte utilizări
Acestea sunt doar cele din punct de vedere al matematicii. Pe lângă acestea, se poate utiliza și tehnica MATLAB de calcul pentru construirea interfeței grafice pentru utilizatori, animație, calcule pe foi de calcul, dezvoltare software avansată și multe altele.
Funcțiile grafice includ două funcții 2D, 3D, pentru a vizualiza practic datele și pentru a afișa rezultatele. Unul are opțiunea de a personaliza aceste parcele în mod interactiv sau altfel programatic. Puține exemple sunt Schimbarea locațiilor și etichetelor valorii axei sau afișarea barelor 3D colorate în înălțime și evidențierea nivelurilor de formă specifice.
Urmează un exemplu faimos pentru barele grafice:
Acesta este doar un exemplu de bază de prelucrare audio, nivelul și analiza spectrului și a benzii de frecvență.
Ca și în cazul programării, MATLAB poate fi utilizat pentru controlul fluxului pentru bucle, ramificare și Declarații condiționale. Tehnica MATLAB acceptă operațiunile de fișiere și funcții prin calea de căutare MATLAB. Tehnica MATLAB are un editor de cod încorporat și îl puteți folosi pentru probleme și programe de depanare. Este extrem de eficient în executarea diverselor funcții, determinând dependențele pentru protejarea codului sursă și a unor chestii similare.
Urmează un exemplu de bază al calculului grafic al matricelor:
În ceea ce privește acest exemplu, voi crea un vector simplu cu 9 elemente numerice numite y
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Acum, vom deduce 3 din fiecare element al nostru din vectorul y. Deci, să fie noul vector x.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Acum, permiteți crearea unui grafic. Acest lucru este de fapt foarte ușor. De asemenea, vom trasa rezultatul ambilor vectori x și y cu liniile de grilă. Deci, codul ar fi:
plot(y)
grid (on)
Acum, graficul ar arăta astfel:
Aici, cu bună știință, axa x este elementul ca și axa y pentru elementul y, astfel încât să fie ușor de înțeles. Un alt exemplu pe care vi-l pot oferi ca parte pentru începători este următorul:
Se pot scrie matrici în următorul format:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Acestea vor atribui matricile date A și B. Pentru a le multiplica și a obține răspunsul, puteți face următoarele:
C = A*B
Care oferă răspunsul ca:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
De asemenea, puteți calcula probleme suplimentare precum:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
Concluzie
Acestea sunt doar câteva exemple pe care le-am folosit când am început să învăț MATLAB. Tehnica MATLAB este ușoară și te va ajuta să mergi chiar dacă ești începător. Dar, însă, când am început MATLAB, știam deja C, C ++ și Python. Deci, este posibil să nu fie la fel în cazul dumneavoastră. Dar MATLAB pare să aibă o bază foarte puternică și să înveți că nu va fi niciodată o pierdere de timp.
Prima sursă de imagine: pixabay.com
Articole similare:-
Iată câteva articole care vă vor ajuta să obțineți mai multe detalii despre calculul tehnic puternic, așa că treceți doar prin link.
- Java vs Node JS Comparație utilă
- Python vs Matlab-Care este benefic
- Python vs Node.js
- 15 Cele mai importante întrebări și răspuns la Ruby Interviu
- Java vs Ruby