Ce este inteligența artificială?
Inteligența artificială se referă la mașini în principal calculatoare care funcționează ca oameni. În AI, mașinile îndeplinesc sarcini precum recunoașterea vorbirii, rezolvarea problemelor și învățarea etc. Mașinile pot funcționa și acționa ca un om dacă au informații suficiente. Deci în inteligența artificială, ingineria cunoașterii joacă un rol vital. Relația dintre obiecte și proprietăți este stabilită pentru a implementa ingineria cunoașterii. mai jos sunt prezentate tehnicile Inteligenței artificiale.
Top 4 tehnici de inteligență artificială
Inteligența artificială poate fi împărțită în diferite categorii pe baza capacității mașinii de a folosi experiențele trecute pentru a prezice deciziile viitoare, memoria și conștientizarea de sine. IBM a venit cu Deep Blue, un program de șah care poate identifica piesele din tablă de șah. Dar nu are memorie pentru a prezice acțiunile viitoare. Acest sistem este util, dar nu poate fi adaptat unei alte situații. Un alt tip de sistem AI care folosește experiențe trecute și are bonusul unei memorii limitate pentru a prezice deciziile. Un exemplu de acest tip de sistem AI poate fi găsit în funcțiile de luare a deciziilor în cazul autovehiculelor care se auto-conduc. Aici observațiile ajută la acțiunile care urmează să fie întreprinse în scurt timp, care nu se păstrează permanent, deoarece observațiile se schimbă frecvent. În același timp, cu avansarea tehnologiei, ar putea fi posibil să existe mașini cu un sens sau conștiință în care mașinile să înțeleagă starea actuală a lucrurilor, care poate fi folosită pentru a deduce ceea ce trebuie făcut. Dar astfel de sisteme nu există.
Iată mai jos diferitele categorii de Informații artificiale:
1. Învățarea mașinilor
Este una dintre aplicațiile AI unde mașinile nu sunt programate explicit pentru a îndeplini anumite sarcini, ci învață și se îmbunătățesc automat din experiență. Învățarea profundă este un subset de învățare automată bazată pe rețele neuronale artificiale pentru analiză predictivă. Există diferiți algoritmi de învățare automată, cum ar fi învățarea nesupervizată, învățarea supravegheată și învățarea de consolidare. În Învățarea nesupravegheată, algoritmul nu folosește informații clasificate pentru a acționa asupra acesteia fără niciun ghid. În Învățarea supravegheată, deduce o funcție din datele de instruire care constă dintr-un set de obiecte de intrare și rezultatul dorit. Învățarea de consolidare este folosită de mașini pentru a lua măsuri adecvate pentru a crește recompensa pentru a găsi cea mai bună posibilitate care ar trebui luată în considerare.
2. PNL (prelucrarea limbajului natural)
Este interacțiunile dintre calculatoare și limbajul uman unde calculatoarele sunt programate pentru a prelucra limbaje naturale. Învățarea automată este o tehnologie fiabilă pentru prelucrarea limbajului natural pentru a obține sensul din limbile umane. În NLP, audio-ul unei discuții umane este capturat de mașină. Apoi intervine conversația audio-text și apoi textul este procesat acolo unde datele sunt convertite în audio. Apoi, aparatul folosește audio pentru a răspunde oamenilor. Aplicațiile de prelucrare a limbajului natural pot fi găsite în aplicațiile IVR (Interactive Voice Response) utilizate în centrele de apel, aplicații de traducere a limbii precum Google Translate și procesoare de texte, cum ar fi Microsoft Word, pentru a verifica exactitatea gramaticii în text. Cu toate acestea, natura limbajelor umane face dificilă prelucrarea limbajului natural din cauza regulilor care sunt implicate în transmiterea informațiilor folosind limbajul natural și nu le este ușor de înțeles computerele. Așadar, NLP folosește algoritmi pentru a recunoaște și a abstractiza regulile limbajelor naturale în care datele nestructurate din limbile umane pot fi convertite într-un format care este înțeles de computer.
3. Automatizare și robotică
Scopul Automatizării este de a obține sarcinile monotone și repetitive efectuate de mașini, care îmbunătățesc, de asemenea, productivitatea și obținând rezultate rentabile și mai eficiente. Multe organizații folosesc automatizarea, rețelele neuronale și graficele în automatizare. O astfel de automatizare poate preveni problemele de fraudă în timp ce tranzacțiile financiare online utilizând tehnologia CAPTCHA. Automatizarea proceselor robotizate este programată pentru a efectua sarcini repetitive de volum mare, care se pot adapta la schimbarea în diferite circumstanțe.
4. Viziunea mașinii
Mașinile pot capta informații vizuale și apoi le pot analiza. Aici camerele sunt folosite pentru a capta informațiile vizuale, conversia analogică în cea digitală este utilizată pentru a converti imaginea în date digitale și prelucrarea semnalului digital este folosită pentru procesarea datelor. Apoi, datele rezultate sunt transmise către un computer. În viziunea mașinii, două aspecte vitale sunt sensibilitatea, care este capacitatea mașinii de a percepe impulsuri slabe și de rezoluție, intervalul în care mașina poate distinge obiectele. Utilizarea vederii mașinii poate fi găsită în identificarea semnăturii, recunoașterea modelului și analiza imaginilor medicale etc.
Aplicații ale inteligenței artificiale
Mai jos sunt prezentate diferitele aplicații ale inteligenței artificiale.
- AI este utilizat în industria financiară, unde sunt colectate date personale care pot fi ulterior folosite pentru a oferi consultanță financiară.
- AI este utilizat în domeniul educației, unde sistemul de notare poate fi automatizat și performanțele elevilor pot fi evaluate pe baza cărora procesul de învățare poate fi îmbunătățit.
- În domeniul Asistenței medicale, AI este utilizat pentru a realiza un diagnostic mai bun în cazul în care tehnologiile utilizate pentru a înțelege limbajul natural și pentru a răspunde la întrebările adresate. De asemenea, programele de calculator cum ar fi chat-urile sunt utilizate pentru a ajuta clienții în programarea programărilor și ușurința procesului de facturare etc.
- AI este utilizat în Afaceri pentru a automatiza sarcinile repetitive efectuate de oameni cu ajutorul Robotării proceselor de automatizare. Pentru a crește satisfacția clienților, algoritmii de învățare automată sunt integrați cu analitice pentru a aduna informații care ajută la înțelegerea nevoilor clienților.
- AI este utilizat în dispozitive Smart Home, securitate și supraveghere, navigare și călătorii, streaming de muzică și media și jocuri video etc.
Concluzie
AI are impact asupra vieții noastre la scară mare. De asemenea, organizațiile fac demersuri pentru adaptarea la tehnologia AI, care le poate oferi noi modalități de îndeplinire a sarcinilor, precum și înțelegerea modelului de date pentru a avea o productivitate maximă.
Articole recomandate
Acesta este un ghid pentru tehnicile de inteligență artificială. Aici vom discuta despre ce este inteligența artificială și tehnicile sale împreună cu aplicațiile. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Tehnologie de inteligență artificială - cu avantaje
- Importanța inteligenței artificiale - cu utilizări
- Introducere în instrumentele de inteligență artificială
- Top 10 întrebări de interviu pentru inteligență artificială