Ce este SAS?

SAS reprezintă software de analiză statistică dezvoltat de SAS Institute în 1960. Este utilizat pentru a colecta date din diferite surse precum baze de date, fișiere, depozit, etc. și efectuează operațiuni precum alter, introduce, regăsi, etc., pentru a face o analiză statistică.

Funcțiile SAS

SAS poate fi utilizat pentru următoarele funcții:

  • analize statistice
  • Gestionarea unei cantități mari de date
  • Pentru a îmbunătăți calitatea
  • Dezvoltarea aplicațiilor
  • Extragerea, transformarea, actualizarea datelor
  • Planificare de afaceri

Ca introducere la o etapă DATA, puteți utiliza diferite tipuri de date. Etapa DATA include instrucțiuni SAS pe care le scrieți care conțin instrucțiuni de prelucrare a datelor. Compilați sau executați pasul DATA într-un program SAS, SAS generează

Un jurnal conține mesaje pentru procesarea și mesajele de eroare. Aceste mesaje pot ajuta la depanarea unui program SAS.

Alternative SAS

SAS este lider într-un produs universal pentru software de business intelligence și servicii aplicative. Drept urmare, este cel mai mare furnizor din industria informațiilor de afaceri universale.

Datorită componentelor sale solide și a interfeței de utilizator, este instrumentul popular, dar organizațiile aleg alternative pentru SAS în funcție de cerințele organizației. Există diverse instrumente și software utilizate pentru informații de afaceri.

Lista alternativelor SAS

Mai jos este prezentată câteva alternative notabile SAS:

1. Înțelepciune

Sisense este un serviciu de informații de afaceri care ajută la gestionarea și susținerea datelor de afaceri cu analize, raportări și imagini. Analizează date mari și complexe și generează tendințe esențiale de afaceri pentru seturile de date.

Sisense ajută la colectarea datelor care provin din diverse surse și le combină într-o singură bază de date. După aceea, acest software în sine rearanjează seturile de date într-un format standard predefinit. Prin utilizarea mai multor filtre și instrumente analitice furnizate de software, utilizatorii pot modifica apoi datele sau efectua tăiere și tăiere.

Sisense oferă diferite funcționalități după cum urmează:

  • Depozitare de date
  • ETL (Extragere, transformare și încărcare)
  • Tablouri de bord și tablouri de scor pentru o analiză mai bună.
  • Raportator

În Sisense, tehnologia BI Crowd Accelerated oferă capacitatea de a partaja rapoarte de analiză cu utilizatorii aparțin organizației atât în ​​interior cât și extern.

2. Anaconda

Anaconda este o distribuție de pitoni cu sursă deschisă, care este utilizată pentru procesarea unei cantități mari de date, analize predictive și calcul.

Suporta 100 de pachete de Python pentru știință, matematică, inginerie și analiză de date.

Linux, Windows, Mac este multiplă platformă. Anaconda nu necesită privilegiile administratorului root sau local.

3. Analiza WPS

Platforma de analiză industrială WPS a fost dezvoltată pentru știința datelor și datele grele scrise în limbile SAS și R. Software-ul WPS include GUI avansate, adică interfețe grafice de utilizator, robustete, procesare de date de mare putere și cadre gata de producție. este cel mai cunoscut pentru compilatorul de limbi SAS. WPS Analytics folosește fișiere, baze de date, depozite de date, clustering Hadoop și unii conectorii speciali de stocare în cloud pentru utilizare în toate tehnologiile de procesare și stocare.

4. Pentaho

Pentaho este o companie software pentru business intelligence care oferă Pentaho Business Analytics, este o suită de software open-source de integrare a datelor, OLAP (procesare analitică online), raportare, tablou de bord, minerit de date și funcții ETL.

Ediția companiei conține caracteristici suplimentare care nu se regăsesc în ediția comunității.

Ediția companiei este primită anual și include servicii suplimentare de asistență.

5. Jamovi

Noua foaie de calcul statistică deschisă pentru „generația a treia” este jamovi. Jamovi este o alternativă convingătoare la produsele statistice costisitoare, cum ar fi PLC-urile și SAS-ul, care este proiectat de la sol până la utilizarea ușoară. jamovi este un proiect comunitar care invită oameni din întreaga lume să contribuie. Jamovi vă salvează datele, le analizează și opțiunile lor și rezultatele în același fișier.

6. Gaio

Conectați-vă cu ușurință tabele de drag & drop în baze de date precum Oracle, MS SQL, MySQL Server, etc. Construiți un proces de date care transformă informațiile dvs., combină mai multe surse de date, utilizează parametri și generează diagrame și rapoarte de tabel.

Este folosit pentru a afla tipare, pentru a compara valorile perioadei de timp și pentru a calcula cu ușurință toate tipurile de statistici. După ce fluxul de lucru a fost stabilit, acesta va fi efectuat frecvent sau o dată la o dată predefinită.

7. Montecarlito

Deoarece Montecarlito este un cod Open Source cu cel din Foaia Excel există o ieșire directă. MonteCarlito este un add-in Excel de simulare Monte-Carlo gratuit. În plus, pot fi efectuate și analize statistice, cum ar fi media, eroarea standard, variația, înclinația, kurtoza. Montecarlito este utilizat pentru a crea Histograma

8. Robot de date

Platforma de învățare automată pentru robotul de date permite crearea și implementarea rapidă și ușoară a modelelor predictive. În înregistrările de sănătate, studiile clinice, sistemele de procesare a facturării, industria medicală încă se străduiește să deblocheze valoarea acestor date pentru a duce la rezultate mai bune ale pacienților și a respecta reglementările în materie de sănătate.

9. Programare R

R este un limbaj de programare și este un mediu software gratuit susținut de Fundația R Statistical Computing. Mediul de programare pentru limbajul R se bazează pe o interfață de linie de comandă standard. Este o platformă open source folosită pe scară largă pentru analiza datelor statistice și a graficelor. Este un proiect GNU. Limbajul R poate fi considerat ca o distribuție a S dezvoltată de John Chambers. Multe câmpuri precum Data mining și Analiza datelor folosesc acest limbaj pentru a analiza datele în mod eficient. Acesta oferă utilizatorilor să execute comenzi, să citească și să încarce datele și să obțină rezultatele. Operatorii matematici sunt folosiți, cum ar fi +, -, *, / pentru calcule. Mediul permite utilizatorilor să se alăture fișierelor de date separate într-un singur document, să scoată o variabilă și să regreseze într-o singură funcție din setul de date rezultat.

10. Stan

Stan este un limbaj de programare folosit pentru analiza datelor. Acesta activează automat inferența pentru modele statistice mari. Suporta biblioteca de matematica in C ++, care este folosita pentru a rezolva multe probleme de matematica precum o ecuatie algebraica, ecuatii parabolice, probabilitati, variatie etc.

Concluzie

Comparând toate instrumentele și software-ul, oricine poate alege cea mai bună alternativă pe baza cerințelor.

Articole recomandate

Acesta a fost un ghid pentru alternativele SAS. Aici am discutat Conceptul, funcțiile și o parte din lista de alternative în SAS. De asemenea, puteți parcurge și celelalte articole sugerate pentru a afla mai multe -

  1. Ce este MeteorJS și caracteristicile sale?
  2. Ce este Big Data și Hadoop?
  3. Aflați diferența dintre Bootstrap și jQuery UI
  4. Cariere în inteligență artificială

Categorie:

Date mare