Diferența dintre DBMS și RDBMS
Atât DBMS (Sistem de gestionare a bazelor de date), cât și RDMS (Sistemul relațional de gestionare a bazelor de date) utilizează pentru stocarea oricăror tipuri de date, fie pentru utilizare viitoare, fie pentru întreținerea și afișarea tranzacțiilor de zi cu zi către utilizatorul final sau contabil. În DBMS, putem păstra la fel ca un fișier sau în format tabular, poate exista o relație sau nu, nimic nu este garantat în mod corespunzător. Dar în RDBMS, datele au fost stocate întotdeauna ca un format tabular, și toate aceste tabele mențin întotdeauna relația adecvată, care ajută dezvoltatorul să sprijine afacerea finală în mod corespunzător. RDBMS poate fi considerat ca o extensie adecvată a SGBD, în timp ce au o mulțime de diferențe în ceea ce privește caracteristicile lor sau modul de stocare a datelor într-o bază de date. Dacă afacerea trebuie să stocheze date ca formă ierarhică sau se așteaptă într-o formă de navigare corespunzătoare, datele pot fi stocate cu ușurință ca DBMS sau într-un sistem de baze de date simplu. Și dacă compania trebuie să gestioneze toate datele, prezentând aceste date într-un format diferit sau în diverse locuri, identificând toate datele uriașe de tranzacție bazate pe categorii de soiuri, atunci este întotdeauna o soluție bună pentru a stoca datele sub format RDBMS, în cazul în care toate aceste date stocate în format tabular, care întotdeauna ajută la preluarea și afișarea rapidă și ușoară.
Comparație față în față între SGBD și RDBMS (Infografie)
Mai jos se află diferența de top 4 între DBMS și RDBMS:
Diferența cheie între DBMS și RDBMS
Atât DBMS vs RDBMS sunt alegeri populare pe piață; hai să discutăm unele dintre diferențele majore dintre SGBD și RDBMS:
- Orice aplicație DBMS încearcă întotdeauna să stocheze date ca fișier. Poate fi considerat pentru orice tip de sistem de fișiere care folosește pentru un sistem de operare diferit, unde totul se stochează ca un nod diferit pentru abordarea verities sau ca un fișier XML unde datele au fost stocate ca XML. În timp ce orice aplicație RDBMS a stocat date sub formă de tabel, orice date vor veni, acestea pot fi ușor stocabile într-un tabel specific care menține relația de cheie primară sau externă corespunzătoare. Fiecare date tranzacționale pot fi inserate fără probleme în format tabular, evitând cu ușurință orice constantă de duplicitate.
- Toate aplicațiile DBMS care urmează să stocheze date într-o formă ierarhică sau de navigare, care ajută la identificarea corectă a acestor fișiere sau date, în special în cazul unui sistem de fișiere sau a unei structuri XML în orice sistem de operare cunoscut. Și toată aplicația RDBMS a stocat datele în format tabular, având întotdeauna un identificator specific ca cheie primară, care restricționează intrările duplicate oricând pe o tabelă specifică. Datele au fost întotdeauna stocate cu un identificator unic și au menținut o relație adecvată cu alte tabele.
- DBMS conceptual care nu respectă abordarea de normalizare înseamnă că DBMS poate avea redundanță a datelor, nu are o validare sau restricție corespunzătoare asupra unor caracteristici specifice ale bazei de date, cum ar fi inserarea, actualizarea sau ștergerea, și nu urmează nicio abordare specifică pentru evitarea datelor duplicate. În timp ce RDBMS urmează întotdeauna o abordare comună de normalizare, întrucât a stocat întotdeauna date în format tabular cu un identificator unic precum cheia primară, care asigură automat evitarea intrărilor de date duplicate, gestionând, de asemenea, redundanța datelor foarte inteligent, menținând o relație adecvată între mai multe tabele. Deci, același fel de date repetitive, cum ar fi datele master, pot fi stocate o singură dată, dar pot fi utilizate pe mai multe cerințe.
- Aplicația DBMS nu asigură niciodată vreo abordare specifică de securitate a datelor, în special în momentul manipulării datelor. Deoarece manipularea datelor este una dintre sarcinile critice pentru orice bază de date, trebuie să asigurăm o oarecare securitate pe aceeași, deoarece DBMS deține date ca fișier, astfel încât modificarea datelor este dificilă. Dar în cazul RDMS, securitatea datelor se asigură întotdeauna, întrucât RDMS a menținut întotdeauna o constrângere de integritate corespunzătoare pentru urmărirea caracteristicilor comune ale RDBMS, care este populară ca proprietăți ACID (Atomicity, Consistency, Isolation și Durability).
- Orice aplicație DBMS a stocat date sub formă de fișier. Deci nu este în măsură să mențină nicio relație între datele unui fișier. Așadar, redundanța datelor crește întotdeauna în cazul aplicației DBMS. Întrucât datele RDBMS sunt stocate sub formă de tabelă, atât de ușor au menținut relația adecvată de date și tabele, ceea ce ajută la gestionarea unei cantități mari de date și susține cu ușurință mai mulți utilizatori.
Tabelul de comparare DBMS vs RDBMS
Mai jos este cea mai înaltă comparație între DBMS și RDBMS
Baza de comparație între DBMS și RDBMS | Baze de date | RDBMS |
Date | DBMS ia în considerare un sistem simplu de gestionare a bazelor de date pentru stocarea datelor. În mod normal, stochează date ca fișier. Vă rugăm să rețineți, de asemenea, pot fi stocate și datele în format tabular. | RDMS are în vedere sistemul de administrare a bazelor de date în avans sau relațional. Poate presupune o extensie de SGBD. A stocat datele sub forma unui tabular, cu o relație de așteptat corespunzătoare. RDBMS utilizează de către marele client global. |
Normalizare | Conform definiției de normalizare, principala abordare pentru a elimina redundanța sau duplicarea datelor din tabelul bazei de date, datele pot fi stocate în siguranță. Deci, automat SGBD nu va susține această abordare de bază. | RDBMS urmând întotdeauna o abordare de definire a tabelelor care ajută la eliminarea redundanței sau a duplicității datelor sau a tabelului care este una dintre principalele caracteristici ale normalizării într-o bază de date. Deci RDBMS acceptă abordarea de normalizare. |
Securitate | DBMS nu respectă nicio securitate adecvată a datelor, deoarece pare o bază de date foarte simplă. | RDBMS asigură întotdeauna securitatea adecvată a datelor, menținând constrângerea de integritate necesară care acceptă proprietățile ACID (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability) într-o manieră corectă. |
Exemplu | Exemplul DBMS este foarte puțin, deoarece este normal, luând în considerare o bază de date simplă, dar totuși, sistemul de fișiere, XML etc pot fi un exemplu de DBMS. | Fiecare bază de date populară urmează de fapt structura RDBMS. Oracle, MySQL, Postgre, SQL Server, IBM DB2 etc. |
Concluzie - DBMS vs RDBMS
Pe baza explicației de mai sus, concluzionează clar că RDBMS este doar o extensie a SGBD. Într-o piață populară actuală, tot software-ul aferent bazei de date conține DBMS și RDBMS în aceeași schemă. Deci toate aceste programe sunt ușor compatibile atât cu SGBD, cât și cu RDBMS. Așadar, dacă astăzi pregătim o aplicație RDBMS, atunci putem menționa cu ușurință că este o aplicație DBMS, același lucru pe care îl putem transmite pentru DBMS, precum și invers. Datele digitale reprezintă una dintre informațiile cheie din actuala platformă electronică de media pentru orice fel de afaceri, soluții sau servicii. Stocarea datelor se poate face în mod soiuri, păstrându-se aceleași pe baza abordării preferabile pe preluarea datelor din diferite resurse. Înțelegerea cerințelor de afaceri adecvate este foarte urgentă pentru a decide modul în care aceste date pot fi păstrate într-o bază de date.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru diferența maximă dintre DBMS și RDBMS. Aici vom discuta, de asemenea, diferențele cheie DBMS vs RDBMS cu infografie și tabelul de comparație. De asemenea, puteți arunca o privire asupra articolelor următoare pentru a afla mai multe
- HADOOP vs RDBMS | 12 Diferențe utile
- Comerț electronic vs comerț tradițional
- Hibernate vs JPA
- Weblogic vs Tomcat
- Întrebări despre interviu Hibernate: Ghid adecvat
- WebLogic vs WebSphere: Care sunt diferențele