Introducere în întrebările și răspunsurile la interviul Elasticsearch
Elasticsearch este un motor de căutare dezvoltat de Shay Banon în 2010, bazat pe proiectul Apache Lucene și este multiplă platformă și a fost scris în limbajul de programare Java având Apache License 2.0. Acest motor de căutare este popular și similar cu cel al lui Apache Solr, care este, de asemenea, un motor de căutare bazat pe Lucene.
Pregătirea pentru un interviu de muncă în Elasticsearch. Sunt sigur că doriți să cunoașteți cele mai frecvente întrebări și răspunsuri la interviul Elasticsearch din 2019, care vă vor ajuta să spargeți interviu cu ușurință. Mai jos este lista cu cele mai bune 5 întrebări și răspunsuri la interviu Elasticsearch la salvare.
Mai jos este lista întrebărilor pentru interviu Elasticsearch din 2019, care sunt adresate mai ales:
1. Ce este Elasticsearch?
Răspunsuri:
Elasticsearch este un motor de căutare bazat pe Apache Lucene care acceptă un motor de căutare cu text complet, cu obiecte JSON gratuite și interfață web HTTP. Acesta este un proiect gratuit și open source dezvoltat în Java și licențiat în condițiile Licenței Apache. Componentele cheie ale Elasticsearch sunt nodul, clusterul, indexul, tipul, documentul, fragmentul și replicile. Căutarea elastică are capacitatea de a efectua o căutare rapidă incisivă pe bucăți mari de date.
Elasticsearch poate fi folosit pentru a căuta diferite tipuri de documente care oferă căutare scalabilă, căutare multi-tenancy și căutare în timp real. Elasticsearch este de asemenea disponibil în Amazon Cloud ca Amazon Web Services Elasticsearch Cloud. Elasticsearch este un motor de analiză de căutare distribuit, RESTful, care este capabil să ajute la rezolvarea a numeroase cazuri de utilizare a cerinței de afaceri din mediul de date sau date de date.
2. Ce este un indice și un index inversat în Elasticsearch?
Răspuns:
Elasticsearch are un concept numit index care este similar cu cel al unui tabel dintr-o structură relațională a bazei de date. Un index are mapări care definesc mai multe tipuri. Un index mapează unul sau mai multe fragmente multiple și poate avea zero sau mai multe fragmente de replici. Aici Shard este un index care este împărțit în mai multe elemente. Elasticsearch va avea o replică pentru fiecare index. Motivul principal al căutării rapide în căutarea elastică este că indexul va fi căutat în loc de conținut, astfel încât să fie mai rapid.
Indicele inversat este un indice care este utilizat pentru a face căutări foarte rapide de text complet, care este o componentă cheie. Acesta este utilizat pentru a căuta și a face o listă cu toate cuvintele unice căutate în toate documentele. Pentru a crea indexul inversat, mai întâi, câmpul fiecărui document trebuie împărțit în elemente separate. Într-un index inversat, pentru a stoca o mapare din conținut, cuvinte sau numere pot fi utilizate într-o bază de date până la locația fișierului. Indicele inversat este o componentă și o structură cheie a căutării elastice pentru a oferi căutări de text complet foarte rapide.
3. Ce este un document în Elasticsearch?
Răspuns:
Un document în căutare elastică este un nivel de nivel superior sau un obiect component rădăcină care este serializat în obiect JSON și va fi stocat în Căutare elastică sub un ID unic. Entitățile sau obiectele din majoritatea aplicațiilor pot fi serializate în JSON cu chei și valori în care cheia este proprietatea sau numele câmpului, iar valoarea sunt datele prezente pentru acea cheie, cum ar fi String sau Number sau Boolean etc.
Documentele aflate în căutare elastică sunt indexate și stocate și vor putea fi căutate cu ajutorul indexului. În perechile cheie-valoare, indexurile pot fi generate folosind valori de ID generate automat. Căutarea, documentul și obiectul inelastic sunt adesea cuvinte interschimbabile. Maparea este procesul de definire a unui document, iar câmpurile pe care le conține sunt stocate și indexate. Într-un document, fiecare index va avea un tip de mapare care definește modul de realizare a mapării și un document va fi indexat. Fiecare tip de mapare va avea câmpuri și câmpuri meta, unde câmpurile meta pot fi utilizate pentru a personaliza metadatele documentului. Fiecare câmp va avea tipuri de date precum Boolean, dublu, lung, dată sau text etc.
4. Ce este un nod în Elasticsearch?
Răspuns:
Un nod este o componentă importantă într-un Elasticsearch care este necesar înainte de a porni o instanță a Elasticsearch. Un grup de noduri se numește cluster. Dacă se execută un singur nod al Elasticsearch, atunci se numește cluster al unui singur nod. În rețea, stratul de transport este utilizat pentru a stabili comunicarea între nodurile unui cluster. Fiecare nod existent într-un cluster poate să-și trimită solicitări clientului unul către celălalt și poate stabili o comunicare între ei.
Există mai multe tipuri de noduri, cum ar fi nodul principal, nodul de date, nodul de ingerare și nodul trib. Un nod Master este un nod care controlează întregul cluster. Un nod de date este un nod care conține date în el și efectuează operații logice pe date. Un nod ingest este un nod care poate fi utilizat pentru a ingera conductă, ceea ce înseamnă o serie de procesoare la un document pentru a efectua unele transformări înainte de indexarea documentului. Un nod de trib este un nod care efectuează o oarecare coordonare pentru a vă conecta la mai multe clustere din toate grupurile conectate și a efectua unele operații sau căutări logice. În mod implicit, un nod va fi întotdeauna un nod principal și un nod de date, dar în funcție de cerințele mari, ar trebui să fie efectuate configurații de nod.
5. Ce este schema în Elasticsearch?
Răspuns:
O schemă este o structură care descrie mai multe câmpuri care oferă o imagine de ansamblu detaliată a documentului și tipul acestuia și modul de gestionare a câmpurilor din interiorul documentului. Schema este folosită pentru maparea în Elasticsearch care descrie câmpurile din documentele JSON cu tipurile sale de date. Acest proces se numește mapare de scheme în Elasticsearch. Un server Elasticsearch conține de obicei zero sau mai mulți indici. Un index conține mai multe tipuri care vor avea mai multe documente în ele. Cealaltă caracteristică a căutării elastice este că poate fi, de asemenea, schemă, făcând indexarea documentelor fără a furniza clar schema.
Dacă o mapare nu este furnizată explicit în căutarea elastică, atunci o mapare implicită va fi generată automat în timp ce se detectează câmpuri în timpul procesului de indexare. Acesta este procesul de generare a mapării dinamice. Maparea se va face sub forma JSON în căutare elastică, iar acesta va fi formatul structurat ierarhic. Fiecare nivel din ierarhie va avea configurația proprietăților pentru a-l face să funcționeze flexibil conform cerințelor. Aceasta înseamnă că fiecare nivel și fiecare nivel de copil va fi setat pentru fiecare proprietate la ultimul nivel.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid către Lista întrebărilor și răspunsurile la interviu Elasticsearch, astfel încât candidatul să poată împărți cu ușurință aceste întrebări de interviu Elasticsearch. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- Sfaturi pentru interviu de angajare exclusiv
- Comparație Java vs Node JS
- 10 dezavantaje importante pentru interviu pentru a vă asigura că veți evita astăzi
- Iată câteva trucuri de interviu exclusiv pentru joburi (cele mai recente)
- 15 sfaturi simple și eficiente pentru creșterea interviului personal
- 6 sfaturi eficiente pentru interviu pentru intervievator (sfaturi pentru experți)