Introducere în întrebările și răspunsurile la interviu SSAS
SQL Server Analysis Services (SSAS) este un instrument de extragere a datelor dezvoltat de Microsoft, care este utilizat pentru procesarea analitică și tranzacționare online și, de asemenea, pentru extragerea datelor în Microsoft SQL Server. SQL Server Analysis Services (SSAS) este o tehnologie de la Microsoft Corporation din unitatea sa de Business Intelligence. Acesta este un instrument puternic utilizat în zona unui depozit de date.
Deci, dacă sunteți în căutarea unui loc de muncă care are legătură cu SSAS, trebuie să vă pregătiți pentru întrebările de interviu SSAS din 2019. Deși fiecare interviu SSAS este diferit și sfera unui job este de asemenea diferită, vă putem ajuta cu întrebările și răspunsurile de top ale interviului SSAS, care vă vor ajuta să faceți saltul și să vă obțineți succes în interviul SSAS. Reținând acest lucru, am conceput cele mai comune întrebări și răspunsuri la interviu SSAS pentru a vă ajuta să obțineți succes în interviu.
Mai jos este lista întrebărilor de interviu SSAS din 2019, care sunt adresate mai ales:
1. Ce este SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Răspuns:
SQL Server Analysis Services (SSAS) este o componentă de procesare analitică online (OLAP) din SQL Server. Procesare analitică online (OLAP) are un concept numit cuburi care a fost lansat în versiunea Microsoft System Center 2012 Service Manager Version. Un cub OLAP este o structură de date care este utilizată pentru a analiza rapid datele care depășește dezavantajele modelului relațional al bazei de date. Aceste cuburi pot furniza un mecanism eficient de căutare a volumelor mari de date și, de asemenea, pot însuma cantități mari de date și preia orice puncte de date.
Cuburile OLAP sunt de obicei stocate în serviciile de analiză SQL Server (SSAS) și, de asemenea, procesarea tranzacțiilor online (OLTP) permite utilizarea întreprinderilor să stocheze toate tranzacțiile și înregistrările în bazele de date OLTP, care este, de asemenea, caracteristica Serviciilor de analiză SQL Server (SSAS). Înregistrările în aceste baze de date sunt stocate în mod normal, câte una, care menține o bogăție de înregistrări în ele. Un cub de prelucrare analitică online (OLAP) este, de asemenea, numit cub hipercub sau multi-dimensional.
2. Care sunt caracteristicile serviciilor de analiză SQL Server (SSAS)?
Răspuns:
Serviciile de analiză SQL Server (SSAS) oferă diferite modalități și mai multe abordări pentru crearea unui model de business intelligence. Diferitele modele sunt multidimensionale, tabulare sau pivotale. Modelul diferit permite utilizatorilor să îndeplinească diferitele cerințe pentru o varietate de cerințe de afaceri în mediul concurențial. Multi-dimensional este cel mai recent și matur model care a fost construit pe standarde deschise și care acceptă diverși furnizori în Business Intelligence Software.
Toate modelele dezvoltate sau construite pe instanța de server SQL Server Analysis Services care oferă acces la diferiți furnizori de date și furnizori terți care accesează prin diferite drivere de date și vizualizează datele din interfețele lor sau analizează datele pentru cerințele sau scopurile lor, după cum este necesar la aplicațiile cerute. Diferitele modele care acceptă sunt modelul tabular, multidimensional și pivotal în Excel. Modelul tabular se referă la construcția de model relațional care are modele, tabele și coloane, în timp ce multidimensională este pentru modelele OLAP / OLTP, care au dimensiuni și măsuri de cuburi, în timp ce un model pivot este pentru modelare vizuală care a fost integrată în Excel.
3. Ce este o vizualizare a sursei de date?
Răspuns:
O vizualizare a sursei de date are un model logic al schemei utilizate în modelul multidimensional al serviciilor de analiză SQL Server (SSAS). Modelul multidimensional constă din cuburi, dimensiuni și structuri de date miniere. O vizualizare a sursei de date este o definiție de metadate care va fi stocată în format XML. O vizualizare a sursei de date conține informații despre metadate care reprezintă obiectele necesare din mai multe surse de date existente. În procesul de generare a schemelor, va fi creat un depozit de date relațional folosind informațiile despre metadate.
O vizualizare a sursei de date poate fi construită pe mai multe surse de date care formează modelul multidimensional și structura de extragere a datelor care integrează date din mai multe surse. O vizualizare a sursei de date poate conține diferite relații precum chei primare, coloane, identificatori de obiect etc. O vizualizare a sursei de date este o componentă necesară și cheie într-un model multidimensional al serviciilor de analiză SQL Server (SSAS). Vizualizarea sursei de date este creată în cea mai mare parte în fazele inițiale ale proiectării modelului de date.
4. Ce este un tabel cu dimensiuni?
Răspuns:
O tabelă de dimensiuni este o componentă fundamentală a unui cub într-un model multidimensional de SQL Server Analysis Services (SSAS). Un tabel cu dimensiuni stochează date cu o relație particulară, cum ar fi clienții, magazinele, angajații, furnizorii, utilizatorii de afaceri etc., stabilind un model relațional între diferitele câmpuri sau obiecte ale entității. Dimensiunile din SQL Server Analysis Services (SSAS) conțin atribute de câmp care stabilesc o relație similară cu cea a coloanelor dintr-un model relațional. O tabelă de dimensiuni este o colecție de obiecte conexe numite ca atribute de câmp, care vor fi utilizate pentru a furniza informații folosind mai mulți cuburi. O instanță de dimensiune într-un cub se numește dimensiune cub.
O dimensiune de date poate fi folosită de mai multe ori într-un cub și formează relații cu unul sau mai multe grupuri. O dimensiune poate fi formată pe baza diferitelor modele de scheme sau modele relaționale. O dimensiune trebuie procesată înainte de a utiliza sau accesa câmpurile sau atributele sale. O dimensiune trebuie prelucrată după efectuarea fiecărei modificări sau actualizări la modelul sau construcția sa. Modelele de stocare pentru tabelul cu dimensiuni pot fi fie relaționale sau multidimensionale de procesare analitică online (OLAP). Tabelul de dimensiuni descrie, de asemenea, diferitele atribute și ierarhiile sale.
5. Care sunt diferitele tipuri de surse de date acceptate de SSAS?
Răspuns:
Sursele de date acceptate pentru SQL Server Analysis Services (SSAS) în model multi-dimensional sunt baze de date Access, baze de date relaționale SQL Server, baze de date relaționale Oracle, baze de date relaționale Teradata, baze de date relaționale Informix, baze de date relaționale IBM DB2, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE) baze de date relaționale și câteva alte baze de date relaționale în care sursele de date suportate de modelul tabular sunt baze de date Access, baze de date relaționale SQL Server, depozit de date paralele SQL Server (PDW), baze de date relaționale Oracle, baze de date relaționale Teradata, baze de date relaționale Informix, baze de date relaționale IBM DB2, Baze de date relaționale Sybase, fișiere text, fișiere Microsoft Excel, carte de lucru PowerPivot, cub de servicii de analiză, diferite fluxuri de date și fișiere de conexiune la baze de date Office.
După instalarea instrumentelor de date SQL Server (SSDT), instalarea necesită drivere suplimentare pentru a susține diferiți furnizori de surse de date. Unii furnizori au nevoie de drivere suplimentare pentru a susține sursa de date, iar alții nu necesită în funcție de tip. Sursele de date tip ODBC nu sunt acceptate în modelele multidimensionale ale serviciilor de analiză SQL Server (SSAS). Sursele de date acceptate de modelele tabulare și multidimensionale diferă în funcție de modelele lor arhitecturale și majoritatea sunt aproape similare. Există, de asemenea, puține surse de date neacceptate, cum ar fi bazele de date Access care au fost deja publicate în Share Point și care nu pot fi importate.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid la Lista întrebărilor și răspunsurilor la interviu SSAS, astfel încât candidatul să poată împărți cu ușurință aceste întrebări de interviu SSAS. Aceasta este cea mai utilă postare la întrebările și răspunsurile la interviu SSAS. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- Întrebări și răspunsuri la interviu comportamental
- Întrebări comune cu răspunsuri și răspunsuri
- 8 Cel mai util ghid cu privire la întrebările la interviu Big Data
- C Programarea întrebărilor și răspunsurilor la interviu