Introducere privind munca inteligenței artificiale
Inteligența artificială lucrează în principal la trei tehnici. Ele sunt AI simbolice, bazate pe date și dezvoltare viitoare. Inteligent artificial simbolic acoperă sisteme expert, logică Fuzzy și principiul timpuriu al AI. Un sistem expert, computerului i se oferă o problemă și puține practici au fost efectuate pentru a verifica abilitățile sale logice de rezolvare a problemelor. Au dat un set de reguli și vor respecta cu strictețe cele mai bune într-un mediu restrâns. În logica fuzzy, este în mare parte adevărată sau falsă metodă și aplicată în sistemele de control. În învățarea automată bazată pe date, rețelele neuronale și algoritmul de învățare profundă sunt aplicate în procesul de colectare de date prin extragerea de date și date mari și este aplicat în NLP. Este important să distingem între diferite metode și să aplicăm cea corectă la nivelul lor de maturitate. În acest subiect, vom afla despre cum funcționează inteligența artificială.
Cum se aplică inteligența artificială?
Inteligența artificială în educație aduce o contribuție demnă pentru ființele umane. Aici se rezolvă o problemă complexă prin divizarea problemei în subunități și găsirea soluției la fiecare subunitate. Subunitatea poate fi un sistem sau un om care încearcă să găsească o soluție la problemă. Teoria propusă arată că știința cognitivă din educație a dezvoltat un tutor prin programarea unui computer și că tutorele ar urmări abilitățile de rezolvare a problemelor studenților. Acum, îndrumătorul îi va ghida pe elev și îi va sfătui în fiecare etapă a soluției sale, prevenindu-i înainte de a cădea într-o capcană. Această metodă face ca elevul să învețe o lecție despre problemă și să fie cognitiv în viitor.
Sistemul Expert este utilizat pe scară largă în tehnologia artificială. Cel mai popular este corectorul ortografic și corectorul ortografic. Ei acționează ca un corector de verificare, verificând ortografiile și greșelile gramaticale și oferă toate sugestiile posibile pentru a obține cel mai bun articol. Sistemul de experți din industria automatizărilor este utilizat pe scară largă în 80 la sută din procesul său de fabricație. Acesta economisește costul forței de muncă, reduce eroarea și dă un randament maxim în timp minim, deoarece robotul nu are nevoie de ora de prânz sau de pauză. Bărbatul are nevoie de ore întregi pentru a finaliza o durere luând sarcina pe care robotul o îndeplinește într-o fracție de minute.
Robotica cu AI aplicată este cea mai atractivă și benefică pentru resursele umane. Roboții sunt programați pentru a face o sarcină repetitivă care crește productivitatea și este utilizat în mod eficient. Caracteristica unică a roboților sunt dezamorsarea bombelor, explorarea spațiului și programarea fac toate sarcinile care sunt periculoase de a fi făcute de oameni. Cercetarea avansată în roboți este de a-i face să vadă, să audă și să atingă prin implementarea lor cu senzori de coliziune, camere foto și senzori cu ultrasunete. Robotul este utilizat în explorarea spațiului și este adaptabil mediului și condițiilor fizice.
Emoțiile interceptă gândirea intelectuală a omului, care este o interferență pentru gânditorii artificiali. În afară de manipularea emoțională, un robot este, de asemenea, programat să gândească logic și să ia decizii eficiente.
În viața de zi cu zi, inteligența artificială este implementată și crește cu succes în jurul nostru în aspecte de comunicare, managementul timpului, educație, cunoaștere, sănătate, măsuri de siguranță, control al traficului, achiziții, marketing, cumpărături și planificare.
Folosind google map pentru a găsi cea mai scurtă distanță posibilă de Digikstra Algorithm,
Inteligența artificială este folosită în știință pentru proiectarea experimentelor, instruirea resurselor, interpretarea datelor, reducerea complexității
Componente de bază ale inteligenței artificiale
Cele mai importante cinci componente care fac inteligența artificială ca fiind una de succes sunt:
1. Descoperiți: Este abilitatea de bază a unui sistem inteligent de a explora datele din resursele disponibile fără nicio intervenție umană. Apoi este procesat de algoritmul ETL pentru a explora baza de date mare și găsește automat relația dintre conținut și soluția necesară problemei. Aceasta nu numai că rezolvă o problemă complexă, ci și identifică fenomenele de urgență
2. Prezicere: această abordare este concepută pentru a identifica evenimentele viitoare prin clasificare, clasament și regresie. Algoritmul folosit aici este Pădure aleatoare, cursanți liniari și stimularea gradientului. Rareori predicția este greșită în unele valori numerice atunci când există prejudecăți.
3. Justificați: Cererea are nevoie de intervenția umană pentru a da un rezultat mai recunoscut și mai credibil. Deci trebuie să înțeleagă și să justifice ceea ce este greșit și corect și apoi oferă omului o soluție corectă pentru a face față situației. Similar în industria de automatizare, trebuie să înțeleagă piulița și șuruburile mașinii pentru a ști de ce este reparată și ce trebuie făcut în continuare.
4. Act: aplicația inteligentă trebuie să fie activă și să trăiască în companie pentru a descoperi, prezice și justifica
5. Învață: sistemul inteligent are obiceiul de a învăța și de a se actualiza zi de zi pentru a concura la nevoile lumii.
Exemple
Majoritatea limbajelor de programare utilizate în AI sunt următoarele
Python este unic și cel mai preferat pentru programatorii de computer datorită sintaxei sale, care este simplă și versatilă. Este foarte confortabil și aplicat în toate sistemele de operare precum Unix, Linux, Windows și Mac. Deoarece Python are un aranjament sistematic, este aplicat în OOPS, rețea neuronală, dezvoltare NLP și diferite tipuri de programare. Este atât de unic și are o mare varietate de funcții ale Bibliotecii
C ++ este aplicat mai ales în sarcinile de programare AI datorită caracteristicii sale sensibile la timp. Are un timp de răspuns minim și un proces de execuție rapidă, care este important pentru dezvoltarea jocurilor și a motoarelor de căutare. Este reutilizabil datorită moștenirii și proprietăților sale de ascundere a datelor. Este utilizat pe scară largă pentru rezolvarea tehnicilor statistice AI.
Java este un alt limbaj de programare AI folosit în cea mai mare parte și nu are nevoie de nicio platformă specială pentru recompilare din cauza tehnologiei mașinii virtuale. Combină caracteristicile C și C ++ și o face mai simplă și mai ușor de depanat. Managerul de memorie automată din Java reduce activitatea dezvoltatorului.
LISP este utilizat într-o parte a dezvoltării AI. LISP are un sistem macro specific care atenuează implementarea și explorarea mai multor niveluri de inteligență intelectuală. Este aplicat mai ales în rezolvarea sarcinilor logice și a învățării automate. Oferă favoarea Libertății și prototiparea rapidă programatorilor și face LISP ca limbaj mai standard și ușor de utilizat în AI.
PROLOG se folosește pentru backtracking automat al algoritmului de bază, structurare bazată pe arbori și potrivire a modelului care este obligatorie pentru AI. Este aplicat pe larg în științele medicale.
Concluzie
Inteligența artificială își stabilește cu succes reperele în toate industriile, cum ar fi comerțul electronic, biotehnologia, diagnosticarea bolilor, militar, matematică și logistică, industrie grea, finanțe, transport, telecomunicații, aviație, marketing digital, servicii pentru clienți, agricultură și jocuri
Articole recomandate
Acesta este un ghid pentru modul în care funcționează inteligența artificială. Aici discutăm componentele de bază ale inteligenței artificiale cu exemple. De asemenea, puteți arunca o privire la următoarele articole pentru a afla mai multe -
- Introducere în inteligența artificială
- Întrebări la interviu de inteligență artificială
- Tipuri de inteligență artificială
- Modele de învățare a mașinilor
- Prezentare generală a problemelor de inteligență artificială
- Sistem Logic Fuzzy
- Importanța inteligenței artificiale