Excel Interpolat (cuprins)

  • Introducere în Interpolare în Excel
  • Exemple de Interpolare în Excel

Introducere în Interpolare în Excel

Interpolarea este o metodă care este utilizată pentru a estima sau afla o valoare între două valori cunoscute pe o linie sau o curbă. Acest tip de prognoză este utilizat în multe tipuri de analize, cum ar fi investiția în creștere, prognozarea numerelor, stabilirea strategiilor, deciziilor de asigurare, mișcarea prețurilor, stocuri și piețe de acțiuni etc.

Interpolarea liniară înseamnă estimarea valorii viitoare a unei anumite variabile pe baza datelor actuale. În MS-Excel, este creată o linie dreaptă care conectează două valori cunoscute și, prin urmare, valoarea viitoare este calculată folosind o formulă matematică simplă sau folosind funcția de prezicere.

Exemple de Interpolare în Excel

Să înțelegem cum să interpolăm în Excel cu câteva exemple.

Puteți descărca acest șablon Interpolate Excel aici - Interpolate Excel Model

Exemplul # 1 - Folosirea formulei simple de matematică

Să spunem că avem un set de date simplu de două valori x și y cunoscute și dorim să interpolăm o valoare (adică să găsim valoarea y corespunzătoare pentru valoarea x) după cum urmează:

Deci formula simplă folosită pentru a interpola această valoare este:

y = y 1 + (x - x 1 ) *

Aici x = 22, 5

Deci, atunci când aplicăm această formulă la setul de date dat, obținem valoarea interpolată y ca:

Astfel, putem vedea în ecranul de mai sus că am interpolat o valoare cu două valori cunoscute ale lui x și ale lui y. Pot exista momente când devine dificil de memorat formula. Deci, funcția de previziune poate fi utilizată în astfel de cazuri.

Exemplul nr. 2 - Utilizarea funcției de previziune

Acum să zicem că dorim să interpolăm aceeași valoare în Exemplul 1 folosind funcția PREVIZ.

Funcția de estimare estimează o valoare bazată pe valorile existente împreună cu o tendință liniară. Are următoarea sintaxă:

PREVIZIE (x, cunoscute_s, cunoscute_x)

Unde,

  • x: Aceasta este valoarea sau punctul de date a cărui valoare corespunzătoare dorim să o interpolăm sau să o prezicem.
  • cunoscut_y: Acesta este intervalul cunoscut de valori y.
  • cunoscut_x: Acesta este intervalul cunoscut de valori x.

Să vedem acum în imaginea de mai jos ce se întâmplă atunci când aplicăm această funcție de previziune pentru a interpola valoarea x dată:

Așadar, putem vedea în ecranul de mai sus că funcția de previziune funcționează bine și pentru aceasta.

Exemplul # 3 - Utilizarea funcției de prognoză

Acum să spunem că avem un set de date al unei firme de vânzare cu amănuntul, cu un număr de zile și vânzările corespunzătoare de către firmă în acele zile (adică un număr de unități vândute în acele zile) ca mai jos:

Vânzările sunt liniare în acest caz (care poate fi verificată și manual sau folosind un grafic liniar). Acum să vedem cum folosim funcția de previziune când se cunosc calculele_ și cele cunoscute_x folosind funcția OFFSET și MATCH:

Să vedem mai întâi sintaxa funcției OFFSET și a funcției MATCH:

Funcția OFFSET returnează o celulă sau o gamă de celule care sunt specificate număr de rânduri și coloane, în funcție de înălțimea și lățimea din rândurile și coloanele specificate. Are următoarea sintaxă:

OFFSET (referință, rânduri, colți, (înălțime), (lățime))

Unde

  • referință: acesta este punctul de pornire de unde va începe numărul de rânduri și coloane.
  • rânduri: Acesta este numărul de rânduri de compensat sub celula de referință de pornire.
  • cols: Acesta este numărul de coloane care trebuie compensate chiar de la celula de referință inițială.
  • înălțime: opțional; Din referința returnată, aceasta este înălțimea rândurilor.
  • lățime: opțional; Din referința returnată, aceasta este lățimea coloanelor.

Funcția MATCH returnează poziția relativă a unei valori de căutare într-un rând, coloană sau tabel care corespunde valorii specificate într-o ordine specificată. Are următoarea sintaxă:

MATCH (căutare_valoare, căutare_arraie, (tipul meciului))

Unde,

  • căutare_valoare: Aceasta este valoarea care trebuie să fie potrivită sau privită din căutarea_array.
  • căutare_array: Acesta este tabloul sau gama de celule în care trebuie căutată valoarea de căutare.
  • match_type: Opțional; acest lucru poate lua valori 1, 0, -1.

Valoarea implicită a acestui tip de potrivire este 1. Pentru valoarea 1, funcția MATCH va găsi cea mai mare valoare care este mai mică sau egală cu valoarea de căutare, iar valoarea ar trebui să fie în ordine crescătoare. Pentru valoarea 0, funcția MATCH găsește prima valoare care este exact egală cu valoarea de căutare. Pentru valoarea -1, funcția va găsi cea mai mică valoare care este mai mare sau egală cu valoarea de căutare și valoarea ar trebui să fie în ordine descrescătoare.

Acum, dacă dorim să estimăm vânzările pentru 28 de zile, atunci folosim aceste funcții de mai sus, după cum urmează:

Deci, prima funcție OFFSET folosită ca al doilea parametru în funcția de previziune este utilizată pentru a selecta cunoscutul (valorile dependente, adică vânzările).

A doua funcție OFFSET utilizată ca al treilea parametru în funcția de previziune este utilizată pentru a selecta cunoscutul_x (valori independente, adică numărul de zile).

Funcția MATCH folosită ca parametru în funcția OFFSET este utilizată pentru a genera poziția valorii care trebuie prognozată și deci calculați numărul de rânduri. Coloanele din funcția MATCH, adică al doilea parametru din acesta ar trebui să fie 0, deoarece valoarea dorită este dorită pe aceeași coloană selectată.

Astfel, timp de 28 de zile, am estimat sau am prevăzut că vânzările firmei vor fi de 1120. În mod similar, putem estima vânzările firmei pentru un număr diferit de zile folosind această funcție de previziune.

Lucruri de reținut despre Interpolarea în Excel

  • Procesul de derivare a unei funcții simple dintr-un set de date de valori discrete, astfel încât funcția să treacă prin toate valorile date și astfel poate fi utilizată pentru a prezice valori între cele date se numește interpolare.
  • Este utilizat pentru a determina ce date ar putea exista în afara datelor colectate.
  • Interpolarea liniară nu este o metodă precisă în MS Excel, cu toate acestea, este de economisire a timpului și rapid.
  • Interpolarea liniară poate fi chiar folosită pentru a prezice valori pentru precipitații, puncte geografice etc.
  • În cazul în care datele nu sunt liniare, atunci alte metode care pot fi utilizate pentru interpolare în astfel de cazuri sunt: ​​Interpolarea polinomială, Interpolarea splină etc.
  • Funcția de previziune poate fi chiar folosită pentru extrapolarea sau prezicerea valorilor viitoare.

Articole recomandate

Acesta este un ghid pentru Interpolarea în Excel. Aici vom discuta Cum să interpolăm în Excel împreună cu exemple practice și șablon excel descărcabil. De asemenea, puteți parcurge și alte articole sugerate -

  1. Antetul coloanei în Excel | Exemple practice
  2. Utilizarea funcției Excel INDEX
  3. Care este funcția MROUND în Excel?
  4. SUMIF cu funcție OR în Excel

Categorie:

Sfaturi Excel