Kafka vs Kinesis - Top 5 diferențe de învățat cu infografie

Diferența dintre Kafka și Kinesis

Apache Kafka este un software open-source pentru procesarea fluxului dezvoltat de LinkedIn (și ulterior donat către Apache) pentru a gestiona eficient datele lor în creștere și pentru a trece la procesarea în timp real de la procesarea lotului. Este scris în Scala și Java și se bazează pe modelul de mesagerie publicare-abonare. Kinesis este o platformă gestionată dezvoltată de Amazon pentru a colecta și prelucra fluxuri mari de înregistrări de date în timp real. Este modelat după Apache Kafka. Este cunoscut a fi incredibil de rapid, fiabil și ușor de utilizat. Kafka Vs Kinesis sunt atât de uimitoare.

Comparație față în față între Kafka și Kinesis (Infografie)

Mai jos sunt cele 5 diferențe dintre Kafka și Kinesis:

Diferențele cheie între Kafka și Kinesis

Diferențele cheie între Kafka și Kinesis sunt menționate mai jos:

Kafka este o soluție de mesagerie distribuită open source, în timp ce Kinesis este o platformă administrată oferită de Amazon. În Kafka, sunteți responsabil pentru instalarea și gestionarea clusterelor și sunteți, de asemenea, responsabil pentru asigurarea unei disponibilități ridicate, a durabilității și a recuperării eșecurilor. Dacă utilizați Kinesis, nu trebuie să vă preocupați de găzduirea software-ului și a resurselor. Puteți învăța Kafka cu ușurință, instalându-l în sistemul dvs. local, în timp ce nu este același lucru pentru Kinesis.
Prețul în Kinesis depinde de numărul de cioburi pe care le utilizați. De asemenea, va trebui să plătiți bani suplimentare dacă intenționați să păstrați mesajele pentru o durată lungă. În cazul Kafka, costul depinde în principal de numărul de Brokeri pe care îi utilizați. Kafka necesită suplimentar o echipă DevOps pentru întreținere, care este costisitoare uneori. Cu Kafka, însă, vă puteți păstra mesajele pentru o durată mai lungă, fără să plătiți bani în plus, atât timp cât nu rămâneți fără spațiu de stocare.
Deși atât Kafka cât și Kinesis cuprind producători, producătorii Kafka scriu mesaje pe un subiect, în timp ce Kinesis Producători scriu date KDS. Kinezele impune, de asemenea, anumite restricții privind dimensiunea mesajului și rata de consum a mesajelor. Dimensiunea maximă a mesajului în Kinesis este de 1 MB, în timp ce mesajele Kafka pot fi mai mari. În Kinezie, puteți consuma de 5 ori pe secundă și până la 2 MB pe o bucată, care la rândul său poate scrie doar 1000 de înregistrări pe secundă. Kafka nu impune nicio restricție implicită, astfel încât tarifele sunt determinate de hardware-ul de bază.
Pe partea de securitate, Kafka oferă multe caracteristici de securitate din partea Clientului, cum ar fi criptarea datelor, autentificarea clientului și autorizarea clientului, în timp ce Kinesis oferă criptare din partea serverului cu chei principale AWS KMS pentru criptarea datelor stocate în fluxul de date. Criptarea din partea serverului are următoarele avantaje:

Este greu să implementăm criptarea din partea clientului.
Criptarea din partea serverului oferă un al doilea nivel de securitate pe partea de sus a criptării clientului.

Tabelul de comparare Kafka vs Kinesis

Să dezbatem top 5 diferența dintre Kafka și Kinesis:

Baza de comparație între Kafka și Kinesis	Kafka	kineză
Sens	1. Este o platformă software de procesare a fluxurilor open-source. 2. Poate fi instalat și rulat în mașina dvs. locală. 3. Puteți stoca date atât timp cât este necesar.	1. Este o platformă plătită pentru a colecta și prelucra fluxuri mari de date. 2. Este un serviciu cloud și nu poate fi rulat local. 3. Kinesis stochează în mod implicit datele timp de 24 de ore, care pot fi crescute până la 7 zile modificând o configurație.
Cost	1. (aplicația Kafka) este disponibilă gratuit. 2. Costul inițial de configurare este uriaș. 3. Costul este proporțional cu numărul de brokeri. 4. Rularea unui cluster Kafka reprezintă mai mult costuri fixe. Cu siguranță, puteți adăuga mai mulți brokeri, dar nu veți închide un broker, deoarece sunteți la un punct scăzut.	1. Trebuie să optați pentru AWS (care este un serviciu plătit) pentru a utiliza Kinesis. 2. Costul de configurare este redus. 3. Costul este proporțional cu numărul de fragmente pe care le utilizați. 4. Veți modifica numărul de cioburi pentru a optimiza costurile în funcție de cerere. De exemplu, dacă ai avut un punct scăzut în timpul zilei, poți coborî în cioburi mai mici și să economisești bani.
Arhitectură	1. Componentele cheie ale ecosistemului Kafka includ producători, consumatori, subiecte. 2. Producătorii împing mesaje în subiecte care la rândul lor constau din partiții. 3. Un subiect este un jurnal de înregistrări partiționat, cu fiecare partiție fiind comandată și imuabilă.	1. Componentele cheie ale kinezei AWS sunt producătorii, consumatorii și fluxurile de date ale kinesisului (KDS). 2. Producătorii împing mesaje în KDS care la rândul său este format din cioburi. 3. Fiecare fragment are o secvență de înregistrări de date. Înregistrările de date sunt compuse dintr-un număr de secvență, o cheie de partiție și un blob de date (până la 1 MB), care este o secvență imuabilă de octeți.
Operațiuni	1. Trebuie să gestionați și să vă mențineți singur clusterul Kafka și acest lucru necesită o mulțime de resurse umane. 2. Trebuie să aveți grijă de replicare și scalare. 3. Dacă clusterul are suficiente resurse, scalarea înseamnă doar adăugarea de mai multe partiții. Dacă clusterul dvs. Kafka nu dispune de suficiente resurse, va trebui să instalați și să configurați un alt broker, apoi adăugați mai multe partiții.	1. Deoarece Kinesis este o platformă gestionată, eforturile de întreținere sunt mult mai mici. 2. Nu trebuie să vă plictisiți mult despre replicare și scalare. 3. În Kinesis, trebuie doar să apelați la o API pentru a crește numărul de cioburi.
Securitate	1. Kafka acceptă caracteristici de securitate din partea clientului, cum ar fi: Ø Criptați datele în tranzit între aplicațiile dvs. și brokerii Kafka. Ø Autentificarea clientului. Ø Autorizarea clientului.	1. Pentru securitatea datelor, puteți utiliza criptarea din partea serverului cu cheile principale AWS KMS pentru criptarea datelor stocate în fluxul de date. AWS KMS vă permite să utilizați cheile master KMS AWS generate pentru criptare sau, dacă doriți, puteți aduce propria cheie principală în AWS KMS. În sfârșit, puteți utiliza propriile biblioteci de criptare pentru a cripta date pe partea clientului înainte de a introduce datele în Kinesi.

Concluzie

Atât Kafka cât și Kinesis oferă o platformă bună pentru procesarea datelor în timp real, depinde de organizația pe care o preferă. Dacă o organizație nu are suficienți experți Apache Kafka / resurse umane, atunci ar trebui să ia în considerare Kinesis. Dar, dacă dorește să păstreze mesajele în grupurile sale și pentru o durată mai lungă, va merge cu Kafka.

Articole recomandate

Acesta este un ghid pentru Kafka vs Kinesis. Aici discutăm diferența dintre Kafka și Kinesis, împreună cu diferențele cheie, infografie și tabel de comparație. De asemenea, puteți parcurge și alte articole conexe pentru a afla mai multe -