Ce este ETL?
ETL înseamnă Extract, Transformare și Încărcare. Este un instrument de programare format din mai multe funcții care extrag datele din sistemele sursă bazei de date relaționale specificate și apoi transformă datele dobândite în forma dorită prin aplicarea diferitelor metode. Apoi încarcă sau scrie datele rezultate în baza de date țintă.
Definiție ETL
Este un proces de depozitare a datelor utilizat pentru extragerea datelor din baza de date sau din sistemele sursă și după transformarea plasării datelor în depozitul de date. Este o combinație de trei funcții ale bazei de date, adică Extragere, transformare și încărcare.
- Extras: Acesta este procesul de citire a datelor din baze de date simple sau multiple, unde sursa poate fi omogenă sau eterogenă. Toate datele obținute din surse diferite sunt transformate în același format de depozit de date și transmise pentru a efectua transformarea.
- Transformare: Acesta este procesul de transformare a datelor extrase în formularul necesar ca ieșire sau în formularul potrivit pentru a fi plasat într-o altă bază de date.
- Încărcare: Acesta este procesul de scriere a rezultatului dorit în baza de date țintă.
Înțelegerea ETL
Există multe instrumente ETL disponibile pe piață. Dar este dificil să îl alegi pe cel potrivit pentru proiectul tău. Unele instrumente ETL sunt descrise mai jos:
1. Hevo: Este o platformă eficientă de integrare a datelor cloud care aduce date din diferite surse, cum ar fi stocarea în cloud, SaaS, baze de date în depozitul de date în timp real. Poate gestiona date mari și acceptă atât ETL cât și ELT.
2. QuerySurge: Este o soluție de testare folosită pentru automatizarea testării Big Data și Data Warehouse. Îmbunătățește calitatea datelor și accelerează ciclurile de livrare a datelor. Acceptă testarea pe diferite platforme precum Amazon, Cloudera, IBM și multe altele.
3. Oracle: depozitul de date Oracle este o colecție de date și această bază de date este utilizată pentru a stoca și recupera date sau informații. Ajută mai mulți utilizatori să acceseze eficient aceleași date. Acceptă virtualizarea și permite, de asemenea, conectarea la baze de date la distanță.
4. Panoply: este un depozit de date care automatizează colectarea datelor, transformarea datelor și stocarea datelor. Se poate conecta la orice instrument precum Looker, Chartio etc.
5. MarkLogic: Este o soluție de stocare a datelor care folosește o serie de caracteristici pentru a face integrarea datelor mai ușoară și mai rapidă. Specifică reguli complexe de securitate pentru elementele din documente. Ajută la importarea și exportarea informațiilor de configurare. De asemenea, permite replicarea datelor pentru recuperarea dezastrelor.
6. Amazon RedShift: este un instrument pentru depozitul de date. Este eficient, ușor și simplu de utilizat. Nu există costuri de instalare și îmbunătățește fiabilitatea clusterului de depozite de date. Centrele sale de date sunt complet echipate cu control climatic.
7. Teradata Corporation: este singurul instrument de prelucrare masivă în paralel, disponibil în comerț cu date disponibile în comerț. Poate gestiona o cantitate mare de date ușor și eficient. De asemenea, este simplu și rentabil ca Amazon Redshift. Funcționează complet pe arhitectura paralelă.
Lucrul cu ETL
Când datele cresc, timpul de procesare crește și el. Uneori, sistemul dvs. se blochează doar pe un singur proces și atunci vă gândiți să îmbunătățiți performanța ETL. Iată câteva sfaturi pentru îmbunătățirea performanței ETL:
1. Corecție blocaje : Verificați numărul de resurse utilizate de cel mai greu proces și apoi rescrieți cu răbdare codul oriunde se află blocajul, pentru a spori eficiența.
2. Împărțiți tabelele mari: trebuie să partiți tabelele mari în tabele mai mici fizic. Acest lucru va îmbunătăți timpul de acces, deoarece arborele indicilor ar fi slab în acest caz, iar operațiunile de metadate rapide pot fi utilizate în înregistrările de date.
3. Doar date relevante: datele trebuie colectate în vrac, dar toate datele colectate nu trebuie să fie utile. Deci, datele relevante trebuie să fie separate de datele irelevante sau externe pentru a crește timpul de procesare și pentru a îmbunătăți performanța ETL.
4. Procesare paralelă: Ar trebui să rulați un proces paralel în loc de serial ori de câte ori este posibil, astfel încât prelucrarea să poată fi optimizată și eficiența crescută.
5. Încărcarea incrementală a datelor: Încercați să încărcați treptat date, adică încărcând doar modificările și nu din nou întreaga bază de date. Poate părea dificil, dar nu imposibil. Crește cu siguranță eficiența.
6. Date de memorie în cache : Accesarea datelor din cache este mai rapidă și mai eficientă decât accesarea datelor de pe hard disk-uri, astfel încât datele trebuie să fie memorate în cache. Memoria în cache are dimensiuni mai mici, astfel încât doar o cantitate mică de date vor fi stocate în ea.
7. Folosiți logica setată: convertiți bucla cursorului bazată pe rând în instrucțiuni SQL bazate pe set în codul ETL. Acesta va crește viteza de procesare și va spori eficiența.
Avantajele ETL
- Ușor de folosit
- Bazat pe GUI (Interfață grafică pentru utilizator) și oferă flux vizual
- Mai bine pentru reguli și transformări complexe.
- Funcționalitate de gestionare a erorilor încorporate
- Funcții avansate de curățare
- Economisiți costurile
- Generează venituri mai mari
- Îmbunătățește performanța
- Încărcați ținte diferite în același timp.
- Efectuează transformarea datelor conform nevoilor.
Abilități ETL necesare
- SQL
- Capacitate de rezolvare a problemelor
- Limbaj de script cum ar fi Python.
- Creativitate
- Abilitati de organizare
- Știți cum să parametrizați lucrările
- Cunoștințe de bază despre instrumente și software ETL.
De ce avem nevoie de ETL?
- Ajută la luarea deciziilor prin analizarea datelor.
- Poate rezolva probleme complexe care nu pot fi gestionate de baze de date tradiționale.
- Oferă un depozit de date comun.
- Încarcă date din diferite surse în baza de date țintă.
- Depozitul de date se actualizează automat în funcție de modificările sursei de date.
- Verificați transformarea datelor, calculele și regulile de agregare.
- Compara datele despre surse și sisteme țintă.
- Îmbunătățește productivitatea.
Domeniu ETL
ETL are un viitor luminos, deoarece datele se extind exponențial și, prin urmare, oportunitățile de angajare pentru profesioniștii ETL cresc, de asemenea, în mod regulat. O persoană poate avea o carieră excelentă ca dezvoltator ETL. Top MNC-uri precum Volkswagen, IBM, Deloitte și multe altele lucrează la proiecte ETL și, prin urmare, necesită profesioniști ETL la scară largă.
Cum te va ajuta această tehnologie în creșterea carierei?
Salariul mediu al unui dezvoltator ETL este de aproximativ 127.135 dolari pe an în Statele Unite. În prezent, salariul unui dezvoltator ETL variază de la 97.000 USD la 134.500 USD.
Concluzie
Dacă doriți să lucrați cu date, atunci puteți alege dezvoltatorul ETL sau alte profiluri legate de ETL ca profesie. Cererea sa crește din cauza creșterii datelor.
Așadar, persoanele interesate de bazele de date și tehnicile de stocare a datelor trebuie să învețe ETL.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Ce este ETL ?. Aici am discutat Conceptul de bază, Nevoile, domeniul de aplicare, abilitățile obligatorii și avantajele ETL. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Ce este Analiza predictivă?
- Avantajele inteligenței artificiale
- Cum funcționează JavaScript
- Instrumente de vizualizare a datelor