Analize în timp real

Pe măsură ce tehnologia continuă să crească și devine mai sofisticată decât înainte, companiile au început să profite de puterea datelor mari și a analizelor în timp real pentru a-și îmbunătăți operațiunile de afaceri. Multe date continuă să vină în organizație în fiecare zi. Gestionarea și analizarea unui volum atât de mare de date de analiză în timp real a devenit o sarcină dificilă pentru companii. Stocarea acestor date și analizarea lor în timp real este un joc complet diferit. Multe companii preferă acum să folosească date mari de analiză în timp real, deoarece au dorit să știe ce se întâmplă în cadrul organizației lor.

Avantajele analizelor de date în timp real

Următoarele sunt avantajele analizei datelor în timp real

  • Erorile pot fi cunoscute instantaneu - cunoștințele de analiză a datelor în timp real despre erori ajută organizațiile să răspundă mai rapid la astfel de erori și să crească eficiența operațională a companiei tale. Această identificare timpurie a erorilor poate ajuta la salvarea operațiunii de la eșecul total și clienții nu trebuie să înceteze să folosească produsele lor.
  • Noile strategii ale concurenților pot fi descoperite cu ușurință - Dacă utilizați analize de date în timp real, puteți rămâne mereu în fața concurenței. De asemenea, puteți obține o alertă ori de câte ori concurentul dvs. schimbă strategia.
  • Crește rata de conversie și profiturile - Dacă o companie este capabilă să monitorizeze mișcările produselor sale, atunci poate diagnostica cu ușurință eșecurile viitoare. Prin acest mod, analizele de date în timp real își pot îmbunătăți serviciile și, în schimb, cresc rata de conversie.
  • Fraudele pot fi detectate într-un stadiu incipient și pot fi luate măsuri preventive - Folosind un sistem de securitate în timp real pentru analiza datelor, puteți detecta fraudele sau o încercare de a hack la o etapă timpurie. Odată aflat, organizația poate lua măsuri eficiente pentru prevenirea acesteia.
  • Economii de costuri - Implementarea analizelor de date în timp real într-o organizație vă va costa o anumită sumă. Dar va reduce efectiv presiunea asupra departamentului IT al companiei. Datorită acestui fapt, departamentul IT se poate concentra pe îndeplinirea obiectivelor organizației.
  • O mai bună cunoaștere a vânzărilor - Analiza datelor în timp real vă va ajuta să obțineți o cunoaștere aprofundată a vânzărilor. La rândul său, acest lucru vă va anunța ce produs merge bine pe piață și care produs nu merge bine. Se pot lua măsuri suplimentare pentru creșterea vânzărilor.
  • Progresul în ceea ce privește tendințele clienților - Analiza datelor în timp real vă va informa strategia concurenților, promoțiile, preferințele clienților și vă va oferi informații despre tendințele recente pe piață. Aceste informații vă vor ajuta să faceți modificări ale produsului în funcție de nevoile clientului și puteți lua decizii inteligente.

Provocări de utilizare a analizelor de date în timp real

Nu numai că are avantaje, dar are și unele dezavantaje menționate mai jos

  • Necesită o putere specială a computerului - Sunt necesare instrumente noi pentru analiza datelor în timp real. Versiunea standard a Hadoop nu este potrivită pentru utilizarea în timp real a analizelor, dar este de așteptat să fie modificată în viitorul apropiat pentru a face analize de date în timp real.
  • Este nevoie de un mod diferit de lucru - Multe organizații obțin, de obicei, informații o dată pe săptămână, dar analiza datelor în timp real vă oferă informații în fiecare secundă. Această schimbare necesită o abordare și o metodă de lucru complet diferite. Iar noua abordare va avea un efect asupra culturii muncii.

4 modalități de a valorifica puterea analizelor în timp real

Măsurile acționabile ne vor ajuta întotdeauna să luăm decizii mai bune și mai inteligente. Datele mari ale analiticii în timp real sunt una dintre aceste metrici în care se pot acționa imediat asupra datelor și mai mult decât aceste date pot fi accesate în câteva minute după ce s-a întâmplat un eveniment. Aici, în acest articol, vom analiza câteva modalități de a face analiticele în timp real să funcționeze la maximum.

  1. debugging

Dacă luați deciziile pe baza unor date incorecte, deciziile nu vor merge bine și vor avea un impact mare asupra organizației dvs. Ar fi o pierdere de timp și bani dacă vă bazați pe date incorecte. De exemplu, aveți o prezentare mâine și dacă veți afla astăzi că datele sunt incorecte, veți fi stresat. Deci, mai întâi a setat lucrurile cum trebuie.

Aflați dacă datele pe care le urmăriți sunt corecte.

Deci, cum faci asta?

Datele mari ale analiticii în timp real vă vor ajuta.

Aflați dacă evenimentele și proprietățile dvs. sunt configurate corect și vedeți dacă funcționează corect în toate secțiunile site-ului.

Datele mari de analiză în timp real vă pot ajuta să configurați și să implementați analizele dvs. într-o etapă timpurie cu ușurință. Datele mari ale analizelor în timp real vă vor ajuta să efectuați o verificare pe site-ul sau programul dvs. dacă totul funcționează în modul în care ar trebui. Datorită acestei verificări, doar informațiile corecte sunt procesate. Aceasta se numește depanarea analizelor.

  1. Monitorizarea parametrilor sau a campaniilor sau comportamentelor

După finalizarea cu succes a procesului de depanare, puteți începe să monitorizați utilizarea, valorile și altele. Prin monitorizarea valorilor sau a campaniilor puteți ști cât de eficient a fost lansarea și care a fost efectul acesteia.

Datele mari ale analizelor în timp real vă vor ajuta să măsurați nu numai ce se întâmplă pe site-ul dvs., dar și măsura politicii pe care concurenții dvs. le utilizează pentru a conduce traficul către site-ul lor. Puteți vedea, de asemenea, cum site-urile de socializare precum Facebook, Twitter și altele sunt utilizate de afiliații dvs. sau de concurent în campania sau programul lor de promovare.

Dacă ați lansat o aplicație mobilă, date mari de analiză în timp real vă vor ajuta să aflați comportamentul utilizatorului față de aplicația dvs. De asemenea, vă va ajuta să știți dacă utilizatorii o adoptă. De asemenea, vă va spune dacă această adopție a dus la un rezultat demn, cum ar fi o creștere a ratei de retenție.

  1. Testare A / B

Aplicațiile de înaltă calitate și volum mare, cum ar fi jocurile pe site-urile de socializare sau aplicațiile mobile pot optimiza produsele în câteva minute folosind date reale.

Vă întrebați ce pagină a site-ului dvs. conduce mai multe conversii? Trebuie să comparați statisticile diferitor subiecte? Analiza datelor în timp real vă va ajuta să derulați teste împărțite pentru a afla care este mai profitabil și vă poate ajuta să luați decizii.

De exemplu, pentru a afla cum funcționează noua funcție în diferite versiuni, dezvoltatorul poate configura un test split. Acestea pot permite testarea să ruleze câteva minute și apoi să îl oprească. Acest lucru vă va oferi datele pe care doriți să le luați o decizie. Testele pot fi, de asemenea, repetate într-un interval de timp frecvent pentru a afla modelele fluxului de date.

Analiza datelor în timp real va fi foarte utilă atunci când introduceți o caracteristică nouă într-o aplicație sau actualizați o aplicație în mod regulat.

Nu înseamnă că datele istorice nu mai sunt importante. Datele istorice oferă, de asemenea, cunoștințe aprofundate despre datele care pot fi convertite în acțiuni. Datele istorice permit și compararea cu înregistrările anterioare. Dar datele mari ale analiticii în timp real stau înaintea datelor istorice, din cauza faptului că sunt atât de rapide. Lumea de astăzi se mișcă foarte rapid în tehnologie, astfel încât analitica în timp real este preferată de majoritatea organizațiilor. Însă cu siguranță puteți utiliza atât date istorice cât și analitice în timp real pentru a lua o decizie importantă în organizație.

Site-uri de comerț electronic

Amazon.com este un exemplu excelent de utilizare a testelor divizate. Site-ul actual al Amazon a fost creat după o mulțime de optimizări și teste. Au o mulțime de teste care le vor spune ce funcționează cel mai bine pentru ei. Nu se vor face modificări majore pe site.

Aceștia ar putea efectua un test pentru a afla dacă modificările mici vor produce mai mult trafic pe site. Testul durează doar câteva minute pentru a vă oferi datele dorite.

Motivul principal al tuturor acestor teste este să vă ajute să luați decizii. Puteți accesa rapid datele care ajută la obținerea lucrurilor instantaneu.

  1. Furnizați conținut personalizat

Analizele în timp real conținut de date mari sunt mai populare în rândul utilizatorilor. Exemple sunt Amazon și NY. Datele mari ale analizelor în timp real vor crește preferințele utilizatorilor site-ului dvs. și vor exista mai mulți utilizatori pe site-ul dvs. care cumpără produsul dvs. Cunoscând aprecierile oamenilor când vă folosesc site-ul, vă vor ajuta să urmăriți acțiunile utilizatorilor. Oferind publicului ceea ce le place va crește calitatea conținutului dvs. Conținutul de calitate oferă o experiență mai bună utilizatorilor. Este o mișcare foarte inteligentă pentru a menține vizitatorii angajați cu site-ul sau produsul dvs. Implicarea vizitatorilor de pe site-ul sau produsul dvs. vă va ajuta să obțineți mai multe informații despre aceștia.

Mai jos sunt prezentate exemplele folosind analize în timp real

Amazon

Te-ai uitat la pagina principală Amazon după ce ai căutat ceva pe site? Vor afișa cinci secțiuni bazate pe istoricul de navigare. Sunt noi pentru dvs., înrudite cu elementele pe care le-ați navigat, inspirate din istoricul de navigare și elemente suplimentare de explorat. Cum faceți asta?

Amazon a petrecut o mulțime de ani în cercetările lor pentru a prelucra date în analize în timp real, în timp ce un utilizator navighează pe site pentru un produs.

Amazon se concentrează pe trei elemente principale în timp ce furnizează aceste date utilizatorilor

  • Un retailer ar putea avea milioane de clienți și milioane de produse distincte.
  • Aplicațiile vor necesita rezultate rapide și, în același timp, ar trebui să producă și rezultate de înaltă calitate
  • Fiecare istoric de navigare a utilizatorului vă va oferi date valoroase despre clienți, iar algoritmul trebuie să producă informații noi instantaneu.

Deci, ceea ce vedem acum ca recomandări de la Amazon, este rezultatul evoluțiilor lor după ani lungi.

Acum veți avea o întrebare. Ce beneficii primește Amazon de la astfel de date mari de analiză în timp real?

Nu este altceva decât Marketing direcționat. Datele mari de analiză în timp real oferă utilizatorilor o experiență de cumpărături mai bună. Și pentru Amazon, obținând mai multe cunoștințe despre clienți, își pot vinde eficient produsele la un nivel bun de interacțiune. Amazon este cel mai bun exemplu pentru a ști cum ar trebui să folosim date mari de analiză în timp real pentru a oferi utilizatorului o experiență mai bună.

The New York Times

Știți cum New York Times decide ce știri vor fi proiectate mai mult?

New York Times face cercetări cu privire la comportamentul cititorilor folosind analize de date în timp real. Prin aceasta, ei vor ajunge să știe ce este citit de oameni în orice moment. Acest comportament al utilizatorului îi va permite să decidă ce știre va fi poziționată unde și cât timp ar trebui să apară știri. Analiza datelor în timp real este o luare de decizii care va ajuta la atragerea multor utilizatori pe site-ul lor datorită calității și relevanței conținutului.

Multe site-uri media fac urmărire de conținut pentru fiecare articol pe care îl publică. Acest lucru este făcut pentru a crește traficul, pentru a crește implicarea clienților și pentru a câștiga clienți fideli. Analiza datelor în timp real va ajuta astfel de site-uri de socializare să știe ce a atras atenția cititorilor de-a lungul zilei. Pe baza acestora, vor putea livra conținutul potrivit la momentul potrivit.

Cu cât utilizatorul își petrece mai mult timp pe site, cu atât mai multe informații pot primi editorul despre preferințele utilizatorului și, de asemenea, este mai probabil ca utilizatorul să devină un vizitator frecvent al site-ului. Editorul le poate recomanda cititorilor articole care să-i facă să stea pe site mult timp.

Concluzie

Datele mari ale analizelor în timp real vor fi foarte utile pentru întreprinderile care trebuie să cunoască datele minut la minut. Poate economisi timp și bani.

Datele mari de analiză în timp real permit unei afaceri să afle ce se întâmplă pe site chiar acum și pot investiga în continuare cu anumite instrumente precum Storm, Cloudera, GridGain, SpaceCurve și o mulțime de alte instrumente sunt de asemenea disponibile. Utilizarea unor astfel de instrumente de analiză în timp real nu vă va permite să vă blocați nicăieri în mijlocul procesului.

Datele istorice pot fi de asemenea utilizate atunci când vine vorba de luarea deciziilor. Principalul lucru care trebuie luat în considerare atunci când utilizați analize în timp real este, ar trebui să vă gândiți „Care este scopul obținerii acestor date?”. În schimb, nu ar trebui să știți ceva care arată bine pentru comunicatul de presă.

Articole recomandate

Acesta a fost un ghid pentru analizele în timp real. Aici vom discuta, de asemenea, despre cele 4 modalități de a valorifica puterea analizelor în timp real, împreună cu avantajele și dezavantajele. Ați putea să vă uitați și la The New York Times-

  1. Ghid uimitor privind dezvoltarea mai bună a vânzărilor
  2. 7 sfaturi și trucuri pentru a motiva angajații să vină la timp
  3. Instrumente de marketing de conținut și SEO Analytics
  4. Analiza creditului - Sector imobiliar

Categorie:

Dezvoltarea antreprenorială