Cariere în învățarea mașinii - Introducere

Machine Learning este un domeniu al informaticii care înseamnă că sistemele de calculator vor avea capacitatea de a învăța de unul singur cu sau fără a i se da date. Învățarea automată a fost termenul introdus pentru prima dată de Arthur Samuel în 1959. Învățarea automată include, de asemenea, diferite tipuri de învățare, cum ar fi învățarea supravegheată, învățarea nesupravegheată și învățarea de consolidare, etc. Există aplicații vaste în știința calculatorului pentru învățarea mașinilor. Exemplele de Machine Learning sunt sistemul automatizat de vehicule, care joacă un joc împotriva celui de-al doilea jucător în aplicații de jocuri etc. Joburile Machine Learning evoluează recent, multe organizații de întreprinderi având deschideri în zonele de inteligență artificială și de învățare automată. Acesta este momentul potrivit dacă cineva vrea să se mute în Machine Learning și să exceleze în acest domeniu.

Educație necesară pentru învățare automată

Învățarea automată are nevoie de o mulțime de concepte de bază pentru știința calculatoarelor, iar unul ar trebui să fie puternic în concepte de informatică, precum subiecte de matematică, structuri de date și algoritmi, cum ar fi calcule, statistici, etc. O recomandare puternică a matematicii de bază este, de asemenea, recomandată. de inteligență artificială în care trebuie să se arate mult interes și entuziasm în a învăța aceste concepte.

  • Învățarea automată evoluează destul de rapid și treptat în zilele noastre. O mulțime de profesioniști din domeniul tehnologiei sunt solicitați în următorii ani în domeniul Învățării mașinilor.
  • Machine Learning include tehnologie, matematică, statistici, cunoștințe de afaceri și multe abilități tehnice și logice pentru a excela în acest domeniu. Analiza datelor este unul dintre elementele principale ale zonei de învățare a mașinilor, unde această zonă depinde în principal de datele în care mașina învață de la sine.
  • Acest lucru necesită o mulțime de date valoroase pentru a fi procesate înainte ca o mașină să învețe singură. Un analist de date își poate transforma cu ușurință cariera în mașina învățare. Python este cel mai utilizat limbaj de programare în domeniul învățării automate. Acest lucru este, de asemenea, inclus în majoritatea programelor academice, precum și în majoritatea universităților.

Carieră

Profesioniștii în învățarea mașinilor sunt foarte solicitați în domeniul industriei tehnologiei informației din întreaga lume, în special în SUA. Învățarea automată reduce multe eforturi umane ușor prin reducerea durerii și a erorilor. Majoritatea companiilor încep automatizarea, iar cele care au nevoie, de asemenea, de implementarea tehnologiei de învățare a mașinilor în unitățile de afaceri pentru a le crește performanța și eficiența, reducând în același timp costurile.

  • Traseul de carieră începe inițial ca un Inginer de Învățare a Mașinilor, care va dezvolta aplicații care îndeplinesc unele sarcini comune efectuate de ființe umane și aceasta va fi folosită pentru lucrurile repetate, care vor efectua fără erori și vor produce rezultate eficiente.
  • Un rol de Inginer de învățare a mașinilor va fi urmat de poziția la nivel de arhitect. Următorul nivel al unei cariere la nivel de arhitect va avea un rol important în proiectarea și dezvoltarea prototipurilor pentru aplicațiile care urmează să fie dezvoltate.
  • Chiar și un inginer software cu câțiva ani de experiență își poate schimba cariera în zona Machine Learning. Un dezvoltator Python sau un om de știință de date poate, de asemenea, să schimbe cu ușurință cariera în Mașina de învățare.
  • Persoanele chiar și fără experiență în inginerie software pot, de asemenea, să-și înceapă cariera în învățarea mașinilor dacă au cunoștințe stringente în informatică, matematică, statistici etc.

Poziții sau domenii de aplicație

În domeniul învățării de mașini, există diferite roluri disponibile în industria tehnologiei informației pentru a urmări cariera, precum: inginerul de învățare a mașinilor, inginerul de învățare a mașinilor, inginerul de învățare a mașinilor, inginerul de învățare a mașinilor, față și birou, inginer principal - Invățare în mașină, Inginer software de învățare a mașinilor, om de știință a datelor, om de știință a datelor, informatician IT, informatician senior IT etc. Inginerul de învățare a mașinii deține cunoștințe de bază puternice despre conceptele de informatică, un fundal solid de matematică cu statistici.

Salariu

Salariul mediu al Inginerului de învățare a mașinilor din Statele Unite este de 100.956 dolari pe an, conform site-ului american de top care oferă informații despre salarii și compensații despre diferite companii Payscale.com . Mai mult, această poziție are candidați cu cel mult 10 ani de experiență în industrie.

Salariul mediu național pentru un Machine Learning, după cum se menționează într-un alt site de informații despre salarii de top Glassdoor.com este de 120.931 USD în Statele Unite.

Cel mai cunoscut site web într- adevăr, menționează, de asemenea, că un salariu mediu pentru carierele din zona de învățare automată este de 135 246 USD pe an.

Salariile medii pentru diferitele căi ale carierei SharePoint sunt următoarele:

  • Data scientist (69000 USD - 133000 USD)
  • Senior Data Scientist (98000 USD - 160000 USD)
  • Inginer de învățare a mașinilor (77000 USD - 155000 USD)
  • Data scientist in IT (69000 USD - 129000 USD)
  • Senior Data Scientist IT (92000 USD - 164000 USD)

Un Inginer de învățare a mașinilor câștigă un salariu mediu de aproximativ 112.622 USD în Statele Unite.

Perspectivă în carieră

Există mai multe și diferite trasee de carieră în domeniul învățării de mașini și, de asemenea, salariile medii sunt, de asemenea, cifre mari în cariera de învățare automată. Acest lucru sugerează că viitorul celui care dorește să intre în zona de învățare a mașinilor va fi luminos și interesant. În viitorul viitor vor exista un număr mare de cerințe pentru persoanele cu abilități stabilite în domeniul învățării automate.

  • Există, de asemenea, mai multe căi de carieră pentru a vă deplasa după ce ați intrat în zona Machine Learning Engineer, cum ar fi Inteligența artificială, Data Science și Data Analytics etc.
  • Un profesionist în domeniul IT cu anumite abilități de comunicare bune și seturi de abilități tehnice puternice, cu un fond de matematică sau statistici solide, poate atinge câteva înălțimi de vârf în cariera lor, precum arhitecți senior sau experți în materie senioră în cariera de învățare a mașinilor sau inteligență artificială.
  • Cerințele pentru posturile de muncă în zona Inginerului de învățare a mașinilor din Statele Unite cresc zilnic în număr mare. Din cauza activităților de zi cu zi sau a sarcinilor din cadrul companiilor mari bazate pe clienți, responsabilitățile de gestionare a locurilor de muncă trebuie să fie foarte precise și fără greșeli pentru furnizorii de afaceri de succes clienților.
  • Aplicațiile sau produsele software Machine Learning sunt o mare necesitate pentru întreprinderi pentru a menține securitatea datelor conținutului clienților, Machine Learning Engineer este unul dintre cele mai bune avansări tehnologice disponibile pe piață pentru a oferi soluții de afaceri de înaltă complexitate.

Articol recomandat

Acesta a fost un ghid pentru carierele în învățarea mașinilor. Aici am discutat despre Introducere, Educație, Calea carierei în cadrul punctului de partaj, Pozițiile locului de muncă, Salariul și perspectivele carierei în Mașina Învățare. De asemenea, puteți privi articolul următor pentru a afla mai multe -

  1. Cariere în SharePoint
  2. Dezvoltați-vă în mod gradual cariera folosind Kaizen
  3. Sfaturi utile în carieră pentru studenți
  4. Cariera ca profesionist în dezvoltare web

Categorie:

Date mare