Computer Science vs Data Science - Aflați cele mai bune 8 comparații

Diferența dintre informatică și știința datelor

Computer Science este studiul proiectării, arhitecturii și aplicării sale în domeniul științei și tehnologiei, care constă din mai multe concepte de aspecte tehnice. Acesta include hardware, software, rețea și internet, având un număr mare de domenii de cercetare pentru a avansa dincolo. Data Science este studiul diferitelor tipuri de date, cum ar fi date structurate, semi-structurate și nestructurate sub orice formă sau format disponibil pentru a obține unele informații din acestea. Data Science constă din diferite tehnologii utilizate pentru a studia date, cum ar fi extragerea datelor, stocarea datelor, purjarea datelor, arhivarea datelor, transformarea datelor etc., pentru a le face eficient și ordonat.

Haideți să studiem în detaliu mai multe detalii despre informatică și știința datelor:

Știința calculatoarelor variază în funcție de arhitectură, proiectare, dezvoltare și fabricație de mașini sau dispozitive de calcul care determină industria tehnologiei informației și creșterea acesteia în lumea tehnologiei spre avansare. Informatica constă din concepte tehnice diferite, cum ar fi limbaje de programare, proiectarea algoritmilor, inginerie software, interacțiunea computer-om și procesul de calcul. Domeniile principale includ sisteme de baze de date, rețele, securitate, teoria informaticii și bioinformatică.
Știința datelor este utilă în studierea comportamentului și a obiceiurilor utilizatorilor de internet prin colectarea de informații din traficul de internet și istoricul căutării utilizatorilor. Acesta este modul în care vor fi afișate anunțurile recomandate pentru un utilizator pe paginile sale de navigare web, fără a fi introduse.
Computer Science față de Data Science diferă în termeni de calcul și date în care calculul este câmpul metodelor de operare pe date în care știința datelor este domeniul studierii, menținerii, transformării, stocării și procesării diferitelor formate de volume mari de date.
Data Science este un subiect multidisciplinar, cu extragerea datelor, analiza datelor, învățarea mașină, date mari, descoperirea informațiilor, dezvoltarea produsului de date fiind elementele sale de bază. Are nevoie de expertiză matematică, cunoștințe tehnologice / abilități tehnice și strategie de afaceri / cunoștințe cu o mentalitate puternică.
Aspectele hardware includ subiecte electrice și electronice în informatică și se ocupă mai mult de subiecte de calcul și universitari, în afară de tehnologia informației.

Comparație între informatică și știința datelor (infografie)

Mai jos este cea mai bună comparație 8 dintre informatică și știința datelor

Diferențele cheie între informatică și știința datelor

Mai jos sunt listele de puncte, descrieți diferența cheie între informatică și știința datelor:

Informatica este domeniul calculelor care constă din diferite subiecte precum structuri de date, algoritmi, arhitectură computerizată, limbaje de programare etc., în timp ce știința datelor cuprinde și concepte matematice, precum statistici, algebră, calcul, statistici avansate și Ingineria datelor etc.
Informatica ne oferă cunoștințe despre modul în care se construiesc și funcționează procesoarele și gestionarea memoriei în zonele de programare. Data Science ne oferă o vedere asupra modului în care datele pot fi utilizate pentru a studia modul în care datele vor fi stocate, procesate și manipulate pentru a reduce redundanța și pentru a le face semnificative pentru o utilizare ulterioară.
Calculatoare Știința ne oferă o perspectivă detaliată a utilizării utilajelor de calcul și a aplicațiilor sale. Data Science dezvăluie modul de extragere a informațiilor și cunoștințelor din date sub diferite forme.
Sub-domeniile de informatică includ calcule, teorii probabilistice, raționamente, structuri discrete și proiectarea bazei de date. Știința datelor include simularea, modelarea, analiza, învățarea mașinii, matematica de calcul etc.
Informatica este principala ramură, în timp ce Data Science este o ramură a Computer Science.
Computer Science se referă complet la construirea și utilizarea computerelor în mod eficient, iar Data Science se ocupă în mod sigur de gestionarea datelor.
Computer Science calculează complet, în timp ce Data Science este calculul datelor.
Informatica evoluează cu concepte avansate și apar dispozitive mai eficiente și avansate. Datele cresc rapid zi de zi, ceea ce face mai complexe manipularea și menținerea eficientă a acestora.
Computer Science se ocupă de algoritmi cu mai mult accent pe inginerie și dezvoltare de software. Data Science este combinația de trei domenii de inginerie a datelor, matematică și statistici.
Informatica se ocupă de modalități științifice de a găsi o soluție pentru o problemă. Data Science se ocupă de găsirea unei modalități de organizare și procesare a datelor.
Informatică are numeroase domenii de cercetare pentru a urmări și excela în carieră, în timp ce domeniile de cercetare în știința datelor au evoluat recent și s-au extins, ceea ce ne oferă mai multe opțiuni.

Tabelul de comparare cu știința calculatoarelor și a datelor

Baza de comparație între Știința Calculatoarelor și Știința Datelor	Informatică	Știința datelor
Definiție	Studiul calculatoarelor și tehnologiilor sale de calcul	Studiul diferitelor forme de date pentru extragerea unor informații
folosire	Creștere și avansare tehnologică	Gestionarea datelor
Beneficii	Viteză și performanță	Reducerea redundanței datelor
Utilizare în timp real	Utilizarea dispozitivelor avansate și ultra rapide precum supercomputerele	Întreținerea și manipularea volumelor mari de date despre clienți
Academicienii	Există de la mulți ani	Recent a evoluat și dezvoltând ramura științei și tehnologiei
Industrie	Știința de bază pentru a deveni un profesionist în software	Data scientist / analist sunt profesiile care trebuie să devină după ce au studiat în acest domeniu
Aplicații	Se aplică tuturor industriilor tehnice și companiilor de anvergură	Se aplică companiilor unde trebuie gestionate date sensibile la scară largă
Camp	Acoperă întregul domeniu tehnologic, care este suprapus al științei datelor	Un subset de informatică în care studiul datelor se face prin utilizarea diferitelor metode și tehnologii

Concluzie - Computer Science vs Data Science

În sfârșit, concluzia Știința calculatoarelor și Data Science sunt două domenii diferite, dar intră sub aceeași umbrelă atunci când le determinăm să aplice pentru utilizarea tehnologiilor. Informatică ne oferă părerea de a utiliza tehnologiile de calcul a datelor, în timp ce Data Science ne permite să acționăm asupra datelor existente pentru a le face disponibile în scopuri utile.

Există o mulțime de oportunități în Știința Calculatoarelor și Știința Datelor și există chiar și mai multe diplome de licență, master și doctorat la nivelul academicienilor.

Ambele domenii ale Informaticii și ale Științei Datelor sunt importante în zilele noastre în toate aspectele tehnice în care avansează și creează noi oportunități, precum și tehnologii cu procese sofisticate pentru a ușura viața unui om.

Fiecare are propriile sale avantaje în ceea ce privește problemele conceptuale, creșterea și dezvoltarea în domeniul științei și tehnologiei, iar lumea tehnologiei în expansiune are nevoie de mai multe din aceste domenii pentru a crește în continuare și pentru a crea unele invenții extraordinare care ușurează nu numai viața umană, ci și ne salvează mediul atmosferic și pentru generațiile următoare pentru a duce o viață lină și fericită.

Articole recomandate

Acesta a fost un ghid pentru diferența maximă dintre informatică și știința datelor. Aici vom discuta, de asemenea, despre diferențele esențiale Computer Science vs Data Science cu infografie și tabelul de comparație. De asemenea, puteți arunca o privire asupra următoarelor articole -