Data Warehouse vs Database
Depozitul de date este un sistem utilizat în special în analiza și raportarea datelor pentru a găsi utilitatea cea mai importantă în domeniul informațiilor de afaceri. Depozitul de date așa cum sugerează și numele este un concept al unui depozit de date pentru mai multe surse și implicat în stocarea și analiza atât a datelor curente, cât și a moștenirilor utilizate pe scară largă în generarea de rapoarte analitice. Depozitul de date este o componentă crucială a tehnologiilor ETL (Extract, Transformare, Încărcare). De obicei, depozitul de date este compus din stadii de integrare, integrare, cu toate acestea, există și alte straturi, precum straturi de acces. Aceste case de straturi sunt funcțiile cheie implicate în procesul de analiză a datelor. În acest subiect, vom afla despre Data Warehouse vs Baza de date și diferențele acestora. Deci, să încercăm să înțelegem diferența funcționalităților straturilor: -
- Strat de strat: - Acest strat funcționează în primul rând ca un depozit de date pentru datele care sosesc din diverse surse și, la rândul său, acționează ca o sursă pentru straturile de depozit.
- Strat de integrare: - Stratul de integrare este implicat în integrarea datelor primite din diverse surse, după transformarea aceluiași folosind funcția de transformare.
- Strat de acces: - Acest strat este implicat în principal în Conținutul de încărcare al EL și permite utilizatorului să acceseze stratul transformat.
O bază de date se referă la o colecție organizată de date, se referă în general la un set de date conexe. Deci, în convenție generală, putem defini o bază de date ca o colecție integrată de informații relatabile, astfel încât acestea să fie disponibile pentru referința generală a utilizatorilor dintr-o rețea. O bază de date este compusă din entități împreună cu atributele sale.
Caracteristicile entităților sunt denumite atribute. Avantajul principal al bazei de date este că simplifică gestionarea datelor, deoarece este organizată în mod sistematic pentru referință cu mapare adecvată pentru a distinge între caracteristici.
Există patru tipuri majore de baze de date și anume
- Baza de date ierarhică
- Baza de date a rețelei
- Baza de date relațională
- Baza de date orientată pe obiecte
Haideți să verificăm detaliile pentru mai sus în detalii
- Baza de date ierarhică: - Acest tip de bază de date folosește relația părinte-copil, este proiectat ca un arbore cu noduri care reprezintă înregistrări și ramuri pentru a reprezenta câmpuri, de exemplu, registrul Windows utilizat în sistemul de operare Windows XP este un exemplu de bază de date ierarhică.
- Baza de date de rețea: - Este de obicei folosit pentru tabele relaționale Mulți pentru multe, rezultând structuri de baze de date complexe.
- Baza de date relațională: - definește dependențele datelor sub formă de relații între ele și, prin urmare, își găsește cea mai comună utilizare în sistemele de gestionare a bazelor de date, care organizează datele în tabele pentru determinarea relațiilor interdependente și generarea tendințelor în date. Nu suportă multe relații și are multe tipuri de date predefinite pe care le pot susține, de ex. MySQL, Oracle etc.
- Baza de date orientată pe obiecte: - Au provenit din baza de date relațională, obiectele care trebuie stocate ca fiind tratate ca obiecte și asociate acestora sunt atribute. De exemplu, PostgreSQL.
Data Warehouse vs Infographics Database
Mai jos se află diferența de top 6 între Data Warehouse și Baza de date: 
Diferențe cheie
- Baza de date se bazează pe OLTP, iar depozitul de date se bazează pe OLAP,
- Baza de date este axată în principal pe datele actuale, iar procesul de normalizare reduce conținutul istoric. Cu toate acestea, depozitul de date folosește date istorice pentru a determina informații despre informațiile de afaceri.
- Baza de date are o variantă de timp în natură și se ocupă doar de datele actuale, cu toate acestea, conceptul de analiză a datelor folosind date istorice ușurează procesul de luare a deciziilor corporative, oferind tendințele și comportamentul datelor istorice.
- Depozitul de date este mai bun în comparație cu raportarea, analiza și este conceput pentru a stoca datele disponibile din diferite surse de date. Cu toate acestea, baza de date se bazează pe efectuarea procesării dinamice a tranzacțiilor de date.
Comparație dintre cap și cap (format tabel)
| Depozitul de date | Bază de date |
| Un depozit de date folosește OLAP (Procesare Analitică Online) și astfel poate participa la o mică interogare complexă limitată simultan | O bază de date folosește OLTP (procesare tranzacții online) pentru a efectua operația CRUD (Creare, Citire, Actualizare, Ștergere) optimizarea eficienței procesării datelor și viteza tranzacțională a sistemului de baze de date |
| Data Warehouse realizează, de asemenea, procesarea rapidă a interogărilor, cu toate acestea, numărul de întrebări pe tranzacție este mai mic decât capacitatea tranzacțională a bazei de date. Mai mult, ca parte a capacităților sale de informații de afaceri, sistemele de depozite de date sunt capabile să ofere informații sintetizate asupra tendințelor datelor | Baza de date poate fi utilizată pentru a efectua procesări rapide de interogare, permite accesul multiplu la sursa de date unică și eficiență tranzacțională ridicată. |
| Data Warehouse utilizează structuri de date denormalizate deoarece este benefic pentru operațiuni analitice pe date. | Baza de date folosește structura de date normalizate cu prevederi pentru a reduce datele redundante și grupuri de date organizate pe baza atributelor |
| Invariant de timp ca depozitare de date folosește date istorice pentru a oferi tendințe analitice și, prin urmare, trebuie să înregistreze atât curentii, cât și datele istorice pentru a determina aceleași | Varianta de timp: - Baza de date este o variantă de timp în natură, întrucât sunt de obicei lipsite de date istorice. Datele istorice sunt considerate un domeniu de redundanță în Normalizare și, prin urmare, aceleași sunt eliminate după angajările succesive la interogările de date. |
| Tehnica depozitului de date se bazează pe tehnologia OLAP și, prin urmare, se bazează pe interogări complexe pentru analiza datelor. Aceste interogări complexe au un impact asupra performanței sistemului pe baza numărului de tranzacții efectuate în sistem. | Accesul simultan al utilizatorilor este cel mai mare avantaj al bazei de date, întrucât modelul OLTP pentru analiza datelor oferă posibilitate pentru un număr mare de utilizatori simultan să efectueze procesarea și operațiunile de date în același timp, fără a afecta performanța sistemului. |
| Există una dintre prea multe relații între câmpurile de date din depozitul de date | Există doar o relație unu la unu între câmpurile entității, tabelele sunt normalizate pentru a oferi date de redundanță gratuite și eficiente. |
Concluzie: Data Warehouse vs Database
Baza de date vs depozitul de date utilizează o structură bazată pe tabelă pentru a gestiona datele și utiliza interogări SQL pentru realizarea acelorași. Cu toate acestea, scopul ambelor este complet diferit, întrucât depozitul de date este utilizat în influențarea deciziilor de afaceri, dar baza de date este utilizată pentru procesarea tranzacțiilor online și operațiunile de date. De asemenea, tipul de date considerat este diferit în ambele cazuri, deoarece baza de date utilizează date curente pentru operațiunile sale, cu toate acestea, depozitul de date se bazează pentru a utiliza în general tendințele istorice ale datelor.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru diferența de top între Data Warehouse și Baza de date. Aici vom discuta, de asemenea, diferențele cheie de date și depozit de date cu infografie și tabelul de comparație. De asemenea, puteți arunca o privire asupra articolelor următoare pentru a afla mai multe
- Big Data vs Data Warehouse
- Teradata vs Oracle - Top Differences
- Big Data vs Data Mining
- Data Warehouse vs Hadoop