Prezentare generală a OLAP
În fiecare zi, fiecare organizație și angajator au nevoie de date pentru a lua decizii. Cu cât sunt mai bune acele alegeri, cu atât organizația devine mai fructuoasă și mai profitabilă. Există informații masive care ar trebui să fie stocate și urmate constant în fiecare zi. Pentru a gestiona aceste informații în creștere, sunt necesare strategii noi și moderne de analiză a înregistrărilor, iar OLAP îndeplinește cu exactitate acest scop. De asemenea, denumit Prelucrare analitică on-line este utilizat pentru clienți pentru a efectua o analiză rapidă și puternică și prelucrarea datelor din numeroase baze de date simultan. În plus, abilitează analiștii și managerii să extragă și să imagineze informațiile despre afaceri din diverse focusuri. În acest subiect, vom afla despre Tipurile de OLAP.
Înainte de a ne cufunda în diferite tipuri de OLAP, să înțelegem rapid câțiva termeni și definițiile lor.
- Agregatele au făcut referire la informații prestabilite. Agregările sunt de obicei precomputate și sunt ținute în tabelele agregate.
- Tabelul de dimensiuni cuprinde în principal câmpurile și descrierile textuale.
- Tabelul de date este utilizat pentru a stoca valori de certitudine sau calități cuantificabile.
- Modurile de stocare sunt modalități de stocare fizică a datelor în cuburi și dimensiuni.
Tipuri de OLAP
Există diferite tipuri de OLAP bazate pe modurile de stocare care sunt utilizate pentru descoperirea datelor cu calcule analitice complexe, vizualizare de înregistrări nelimitate și scenarii predictive „ce dacă”.
-
OLAP multidimensional (MOLAP)
care poate fi larg cunoscut sub denumirea de tipul OLAP clasic. Acest server utilizează o bază de date multidimensională (MDDB) pentru stocarea și analizarea informațiilor. MDDB poate stoca în mod eficient rezumate, oferind o metodă pentru interogarea rapidă și recuperarea informațiilor din baza de date pentru procesare. Sistemul de gestionare a bazelor de date multidimensionale și utilizatorii vizualizează datele reținute ca un cub 3-D. Aceste blocuri de date sunt eliminate în memoria numită CubeCache.
Informațiile sunt mutate dintr-o sursă de informații în baza de date multidimensională care se află între client și server și, după aceea, baza de date este agregată. MOLAP stochează rezumatul datelor în fișiere binare și îl ține departe de baza de date relațională. Este imperativ să înțelegem că MOLAP face suplimentar o copie duplicată a informațiilor despre fapt și dimensiune într-un fișier binar unic.
Oferă indexare rapidă la agregările precomputate, ceea ce îl face mai rapid pentru calcule. Stochează eficient și funcționează cu informații numerice.
În orice caz, restricțiile de utilizare a MOLAP includ:
Mai mică versatilitate, deoarece poate face față doar unei măsuri restrânse de informații, viteza MOLAP este mai rapidă pentru indici informaționali de la puțin la mediu, dar normală pentru indexuri informaționale mai mari, stocarea MOLAP poate încorpora, de asemenea, informații în exces.
Aplicații MOLAP: Essbase, Express Server, Yellowfin, Clear Analytics, SAP Business Intelligence
-
ROLAP, procesare analitică relațională on-line
Termenul ROLAP indică faptul că serverul OLAP implică stocare care este de natură relațională. Ei folosesc un sistem relațional de gestionare a bazelor de date pentru a păstra și controla datele. Acestea sunt serverele care există între baza de date și utilizator. Sistemele ROLAP funcționează pe informațiile care se află într-o bază de date relațională.
ROLAP creează vizualizări indexate pentru a stoca rezumatul datelor din acele vizualizări în baza de date relațională. De asemenea, lasă atât informația, cât și dimensiunea, informațiile din tabelul relațional.
Serverele ROLAP acceptă cantități mari de informații decât serverele MOLAP. Supraveghează productiv atât informațiile numerice, cât și cele textuale. Permite clienților să se descurce până la cel mai minim nivel al unei structuri ierarhice
Serverul DSS al Microstrategy include abordarea ROLAP
Principalul argument împotriva RDB-urilor este că interogarea unei baze de date masive cu SQL pentru a obține informații aduce de obicei interogări complexe. Ulterior, aplicațiile ROLAP arată o performanță mai lentă și s-ar putea să nu fie perfecte pentru efectuarea anumitor calcule.
-
HOLAP, OLAP hibrid
Este un amestec de MOLAP și ROLAP. Utilizând atât magazinele de informații ROLAP, cât și MOLAP, OLAP hibrid oferă calitățile ambelor tehnici. HOLAP stochează rezumate de date în fișierele binare sau în cuburile pre-calculate. Lasă cantitățile de informații despre factori și dimensiuni în baza de date relațională.
Abordarea HOLAP poate fi executată în mod obișnuit dacă există vreuna dintre circumstanțele însoțitoare:
Dacă există o cantitate masivă de date, dacă există o congestie a performanței pe un server sau dacă utilizați surse de informații salvate care sunt rezumate.
Serverele HOLAP stochează informații în cel mai funcțional mod posibil. Componenta HOLAP oferă flexibilitate în proiectarea, accesarea și întreținerea grupurilor de date HOLAP. HOLAP integrează atât stocarea informațiilor multidimensionale cât și relaționale care pot fi utilizate pentru a rezolva probleme cu scalabilitatea și performanța.
În afară de cele trei tipuri menționate anterior, care sunt în general identificate și utilizate, avem în plus câteva tipuri de OLAP care nu sunt tot ceea ce prevalează, dar, în mod indiscutabil, merită trimise și înțelese.
-
WOLAP
Un OLAP Web care este cunoscut sub numele de OLAP activat Web este utilizat prin browserul de internet. Este foarte bine să fie utilizat cu șansa de a vă gândi la ceva pe un plan de cheltuieli cu adevărat minim, deoarece necesită doar o conexiune web și un browser de internet pentru a ajunge la informații. Spre deosebire de diferite tipuri de OLAP, funcționalitatea și performanța WOLAP sunt subminate.
-
DOLAP
Procesare analitică on-line pentru desktop (DOLAP) este o tehnologie OLAP bazată pe un singur nivel. Funcționalitatea este limitată în contrast cu alte aplicații OLAP. Are o valoare mai rentabilă și este benefic pentru clienții mobili care în general nu se pot conecta la depozitul de date.
-
SOLAP
Utilizarea pe scară largă a informațiilor georeferențiale a adăugat necesitatea modernizării OLAP cu instrumente de analiză spațială. Dispozitivele OLAP spațiale (SOLAP) au fost implementate pentru a rezolva problemele din domeniul Geo-Business Intelligence. Instrumentele SOLAP ajută la efectuarea analizei spațiale a informațiilor. Aceste dispozitive combină analiza OLAP cu cadre GIS pentru vizualizare spațială. Cu toate acestea, există cercetări care să îmbunătățească cunoștințele tehnologice pentru optimizarea îmbunătățită a întrebărilor complicate și vizualizarea datelor.
Concluzie
Este esențial pentru noi să înțelegem ce fel de spațiu de stocare OLAP poate fi cel mai bine utilizat pentru a face alegeri de înaltă calitate cu datele date. Cantitatea de date analizate devine un element esențial pentru a decide tipul bazei de date OLAP.
Pentru a rezuma, produsele OLAP relaționale se pot ocupa de date cu dimensiuni mai mari, mai bune decât produsele OLAP multidimensionale. Dacă cantitatea de informații nu necesită o bază de date relațională, un produs multidimensional va fi la fel de util. În cazul în care necesitățile vă permit să alegeți mixul de ROLAP și MOLAP, atunci aveți HOLAP care să se îndrepte spre care este, fără îndoială, cel mai flexibil și puternic tip OLAP de acolo. Există, de asemenea, tipuri OLAP inteligente din punct de vedere financiar, precum tipurile DOLAP și WOLAP, care sunt utilizate cu limitări într-un mediu restrâns. Pentru explorarea simplă și rapidă a locuințelor informaționale dintr-o bază de date spațială, avem tipul SOLAP, care ar ajuta la analizarea informațiilor existente ca imagini și vectori.
Articole recomandate
Acesta este un ghid pentru Tipuri de OLAP. Aici discutăm diferitele tipuri de OLAP bazate pe modurile de stocare care sunt utilizate pentru descoperirea datelor. De asemenea, puteți parcurge și alte articole sugerate -
- Instrumente pentru știința datelor
- Instrumente OLAP
- OLTP vs OLAP
- Ce este OLTP?
- Cum se creează, se folosește și se elimină Ierarhia din Tableau?