Introducere în Data Mining

Exploatarea datelor este un proces care este utilizat de o organizație pentru a transforma datele brute în date utile. Utilizând software pentru a găsi modele în seturi de date mari, organizațiile pot afla mai multe despre clienții lor pentru a dezvolta strategii de afaceri mai eficiente, pentru a stimula vânzările și pentru a reduce costurile. Colectarea, stocarea și prelucrarea efectivă a datelor sunt avantaje importante ale extragerii datelor. Metoda de extragere a datelor este utilizată pentru a dezvolta modele de învățare automată.

Avantajele extragerii datelor

Exploatarea datelor are multe avantaje enorme sunt prezentate mai jos:

1. Marketing / Comerț cu amănuntul

Pentru a crea modele, companiile de marketing utilizează extracția de date. Aceasta s-a bazat pe istoric pentru a prognoza cine va răspunde la noi campanii de marketing, cum ar fi poștă directă, marketing online etc. Acest lucru înseamnă că marketerii pot vinde produse profitabile clienților vizați.

2. Finanțe / Bănci

Întrucât extragerea de date oferă informații instituțiilor financiare cu privire la împrumuturi și rapoarte de credit, datele pot determina credite bune sau rele prin crearea unui model pentru clienții istorici. De asemenea, ajută băncile să detecteze tranzacții frauduloase prin carduri de credit care protejează proprietarul unui card de credit.

3. Cercetători

Exploatarea datelor poate motiva cercetătorii să accelereze atunci când metoda analizează datele. Prin urmare, pot lucra mai mult timp la alte proiecte. Comportamentele de cumpărături pot fi detectate. De cele mai multe ori, puteți întâmpina noi probleme în timp ce proiectați anumite modele de cumpărături. Prin urmare, extragerea datelor este utilizată pentru a rezolva aceste probleme. Toate informațiile referitoare la aceste modele de cumpărături pot fi găsite prin metode miniere. Acest proces creează, de asemenea, o zonă în care sunt calculate toate modelele de cumpărături neașteptate. Această extragere a datelor poate fi benefică atunci când sunt identificate tiparele de cumpărături.

4. Determinarea grupurilor de clienți

Folosim extragerea datelor pentru a răspunde de la campaniile de marketing către clienți. De asemenea, oferă informații în timpul identificării grupurilor de clienți. Unele sondaje pot fi utilizate pentru a începe aceste noi grupuri de clienți. Iar aceste investigații sunt una dintre formele de extragere a datelor.

5. Crește fidelitatea mărcii

În campaniile de marketing se folosesc tehnici miniere. Aceasta înseamnă să înțeleagă nevoile și obiceiurile propriilor clienți. Și din asta clienții pot alege și hainele brandului lor. Astfel, cu siguranță, puteți fi sigur de sine cu ajutorul acestei tehnici. Cu toate acestea, oferă informații posibile atunci când vine vorba de decizii.

6. Ajută la luarea deciziilor

Aceste tehnici de extragere a datelor sunt folosite de oameni pentru a-i ajuta să ia un fel de decizii în marketing sau în afaceri. Astăzi, cu utilizarea acestei tehnologii, toate informațiile pot fi determinate. De asemenea, folosind o astfel de tehnologie, se poate decide cu exactitate ce este necunoscut și neașteptat.

7. Creșterea veniturilor companiei

Minerirea datelor este un proces în care este implicat un fel de tehnologie. Trebuie să colectăm informații despre mărfurile vândute online, ceea ce în cele din urmă reduce costurile și serviciile produselor, ceea ce reprezintă unul dintre avantajele mineritului de date.

8. Pentru a prezice tendințele viitoare

Toți factorii informaționali fac parte din natura funcțională a sistemului. De asemenea, sistemele de extragere a datelor pot fi obținute. Te pot ajuta să prezici tendințele viitoare și cu ajutorul acestei tehnologii, acest lucru este destul de posibil. Și oamenii adoptă, de asemenea, schimbări de comportament.

9. Crește optimizarea site-ului web

Folosim extragerea datelor pentru a găsi tot felul de informații despre elementele nevăzute. Adăugarea extragerii datelor vă ajută să vă optimizați site-ul. În mod similar, această exploatare de date oferă informații care pot folosi tehnologia de exploatare a datelor.

Puncte importante de reținut

  • Dacă utilizatorul a reușit să interacționeze direct cu instrumentul de extragere a datelor, atunci utilizatorul poate alege alegeri de marketing mai bune și inteligente pentru anumite corporații.
  • Comunicarea este importantă atunci când ne ocupăm direct de extragerea datelor, astfel încât relațiile și conexiunile puternice pot fi determinate.
  • Datorită principiului 80/20, dacă există 20% dintre clienți, atunci profitul va fi de 80%.
  • Clienții importanți cu 20% sunt fără pierderi. Compania ar trebui să urmărească creșterea profitului cu 80% suplimentar.
  • Există două concepte numite segmentare și clustering care sunt importante în publicitate și conectarea clienților pentru a utiliza cu succes extragerea datelor pe detalii.
  • Minerirea datelor a fost utilizată, de asemenea, ca parte a strategiei de prevenire a fraudei medicale, a deșeurilor și a abuzurilor în societate în zona CMIP a Programului de integritate Medicaid.
  • Dacă aveți cunoștințe despre tehnicile de extragere a datelor, puteți gestiona aplicații în diverse domenii, cum ar fi analiza pieței, controlul producției, sport, detectarea fraudei, astrologie etc.
  • Dacă aveți un site web pentru cumpărături, atunci extragerea datelor va ajuta la definirea unui model de cumpărături. Dacă aveți probleme cu proiectarea sau selectarea produselor, tehnicile de extragere a datelor pot fi utile pentru a identifica toate modelele de cumpărături.
  • Minerirea datelor ajută, de asemenea, la optimizarea datelor.
  • Unul dintre cei mai importanți factori ai extracției de date este faptul că determină rentabilitatea ascunsă.
  • Factorul de risc în afaceri poate fi avut în vedere, deoarece extragerea datelor oferă o identificare clară a rentabilității ascunse.
  • Fraudele și malware-urile sunt cele mai periculoase amenințări pe internet, care cresc din zi în zi. Principalele motive ale acestui lucru sunt serviciile de cărți de credit și telecomunicațiile. Cu ajutorul tehnicilor de extragere a datelor, profesioniștii pot obține date legate de fraudă, cum ar fi ID-ul apelantului, locația, durata apelului, data și ora exacte, etc., care pot ajuta la găsirea unei persoane sau a unui grup responsabil pentru această fraudă.
  • De asemenea, în lumea corporativă în care timpul este bani, tehnicile de extragere a datelor pot ajuta organizațiile în timp real pentru planificarea finanțelor și resurselor, evaluarea activelor, o idee despre concurenții de afaceri etc.

Concluzie

Mineritul de date are atât de multe avantaje în domeniul întreprinderilor, guvernelor, precum și al persoanelor fizice. În acest articol, am văzut zonele în care putem folosi extragerea datelor într-un mod eficient.

Articole recomandate

Acesta este un ghid pentru avantajele extragerii datelor. Aici discutăm definiția, conceptele de bază și avantajele importante ale extragerii datelor. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe-

  1. Care sunt modelele de date din SGBD?
  2. Ce este modelarea datelor?
  3. Ce este un depozit de date?
  4. Ce este știința datelor?
  5. Diferite aplicații de extragere a datelor

Categorie:

Date mare