Ce este MongoDB?
Este o bază de date open source NoSQL, dezvoltată pentru performanțe ridicate, disponibilitate ridicată și scalabilitate ușoară. Colecția și documentul sunt cei doi termeni / concepte utilizate în principal în MongoDB. Aici, Colecția se referă la un grup din aceste documente, care este ca un tabel RDBMS.
Maparea RDBMS către MongoDB
Definiție
Este vorba despre o bază de date NoSQL, care este orientată pe mai multe platforme. Utilizează formatul BSON pentru stocarea documentelor și comunicarea cu clientul său. BSON este o formă binară a JSON.
Să vedem unele diferențe de bază între MongoDB și RDBMS:
| Diferența dintre MongoDB și RDBMS | RDBMS | MongoDB |
| Schemă | Schemă fixată | Schema-mai puțin |
| tranzacţii | Suportă tranzacțiile | Compromise privind tranzacțiile, oferind o disponibilitate ridicată și partiționare |
| Sharding | Nu | da |
| Cache de interogare | Nu există nicio întrebare în cache aici | Aici se pune cache-ul de interogare, ceea ce duce la un acces mai rapid la date |
Înţelegere
Să înțelegem nucleul MongoDB. Funcționează pe o versiune extinsă de JSON kn0wn ca BSON (Binary JSON), care este:
- categorie ușoară
- Traversable
- Eficient
Acești drivere sunt responsabili de trimiterea și primirea datelor în format BSON. Stochează datele ca obiect BSON. Codificarea la BSON și decodarea la BSON se întâmplă din nou foarte repede, deci este atât de eficient. Iată câțiva termeni în legătură cu MongoDB, care este utilizat în timpul utilizării acestuia. Să ne familiarizăm cu asta:
- Colecție : Grupul său de documente MongoDB. Acest lucru poate fi considerat similar cu un tabel în RDBMS precum Oracle, MySQL. Această colecție nu aplică nicio structură. Prin urmare, MongoDB mai puțin schemă este atât de popular.
- Document : Documentul este menționat ca o înregistrare în colecția MongoDB.
Ierarhie de colectare
Imaginea prezentată mai sus clarifică conceptele despre colecțiile și documentele din MongoDB.
- Câmp - Este o pereche nume-valoare dintr-un document. Un document are zero sau mai multe câmpuri. Câmpurile sunt ca coloane din bazele de date relaționale.
Cum face MongoDB să funcționeze atât de ușor?
- Deoarece MongoDB se bazează pe formatul fără schemă pentru stocarea datelor și pe formatul BSON pentru comunicarea cu clientul său, gestionează și stochează datele într-un mod inovator. Odată cu accesul la internet crescut, lumea a mers către un flux de trafic mai greu, care poate fi de gestionat. MongoDB este foarte capabil să gestioneze cu ușurință fluxul de trafic greu pentru toate site-urile web și aplicațiile.
- Se bazează pe conceptul de ascuțire. Nu se bazează mai mult pe scalarea verticală, unde trebuie să adăugați mai mult procesor și memorie, odată cu cererea din ce în ce mai mare de putere de procesare. Aici se poate utiliza mai mult de un server pentru a îndeplini cerința puterii de procesare. Urmează principiul sistemului distribuit.
- Utilizează memoria internă pentru stocarea seturilor de date de lucru, permițând accesul mai rapid la date. De asemenea, vă optimizează schema pentru cele mai frecvente cazuri de utilizare.
- Are un set bogat de întrebări pentru a efectua operațiuni rapide și ușoare.
Companii de top
Tot marele gigant care conduce piața IT în prezent se bazează pe MongoDB. Acestea includ Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon etc.
Iată câteva comentarii ale acestora:
- SAP : Este o bază de date principală care stă la baza platformei SAP ca sistem de gestionare a conținutului de servicii.
- Cisco : Prin MongoDB, gestionând spațiul nostru de colaborare.
- Adobe : Sistemul de gestionare a conținutului se bazează pe MongoDB.
Diferitele subseturi
Există diferite subseturi de MongoDB, care fac ca acestea să fie:
- mongod, procesul de bază al bazei de date;
- Mongos controlerul și ruterul de interogare pentru clusterele fragmentate;
- mongo interactive Shell MongoDB.
Gestionează toate solicitările de date, gestionează accesul la date și execută diferite operațiuni de gestionare a fundalului. Deci, backend toate sarcinile obositoare sunt gestionate de MongoDB.
Mongos este responsabil pentru procesarea întrebărilor din stratul de aplicație. De asemenea, determină locația acestor date în clusterul fragmentat pentru a finaliza sarcina.
Mongo este o interfață interactivă de tip JavaScript pentru MongoDB, prin intermediul căreia administratorii și dezvoltatorii interacționează cu MongoDB pentru a testa interogările și a rula operațiunile.
Ce poți face cu MongoDB?
Poate fi utilizat pentru a rezolva numeroase probleme de afaceri, deoarece are o tehnologie avansată. Iată câteva cazuri de utilizare care pot scoate la iveală mai multe idei și gânduri. Ceea ce veți găsi relevante pentru multe scenarii și puteți implementa asta.
- Analiza în timp real : Gone este epoca analizelor de loturi, care erau de asemenea complexe și consumatoare de timp. Cu ajutorul MongoDB, aceasta a adus revoluție în reducerea latenței (fracție de secunde) și creșterea disponibilității (99%). Exemplu: Aplicații și browser.
- Catalog de produse : După cum știm, MongoDB se bazează pe schema dinamică. Deci, poate păstra valori relevante pe atribut, mai degrabă decât să păstreze toate înregistrările în toate atributele. Acest lucru duce la o experiență rapidă și bună a utilizatorului în actualizarea oricărei înregistrări.
- Scalabilitate și dinamicitate : Pe măsură ce se dezvoltă mai multă dezvoltare și cercetare, companiile trebuie să stocheze o varietate de date și sursele sale diferite. Mediul lor cere să fie atât de flexibil și progresiv, încât creșterea nu ar trebui să vadă niciun obstacol. MongoDB oferă o soluție excelentă acolo.
Lucrul cu MongoDB
Odată ce începeți shell-ul mongo, aici vom discuta despre câteva comenzi importante ale MongoDB care vă vor ajuta să lucrați cu MongoDB.
1. Pentru a insera documente.
- db.collection.insertOne ()
- db.collection.insert multe ()
2. Pentru a prelua un document din colecție.
- db.collection.find ()
3. Pentru a actualiza documentul existent în colecție.
- db.collection.updateOne ()
- db.collection.updateMany ()
- db.collection.replaceOne ()
4. Eliminarea documentului din colecție
- db.collection.deleteOne ()
- db.collection.deleteMany ()
5. Pentru autentificarea unei conexiuni
6. Găsiți valoarea distinsă în colecție
Aceasta returnează un document care conține o serie de valori distincte.
7. Căutare text
Acestea indexează textul atunci când este păstrat într-o colecție. Operatorul de interogare de text $ este utilizat pentru a efectua căutări de text într-o colecție. Pentru a găsi toate documentele care conțin „Problema politicii”
avantaje
Cunoașterea avantajelor MongoDB vă permite să cunoașteți cele mai bune scenarii de cazuri de utilizare pentru care ar trebui utilizat.
- Ușor de utilizat: Acest sistem de instalare și configurare ușor îl face remarcabil în baza bazei de date NoSQL bazate pe documente. În plus, nu este necesar un fond de codare mai bun. Ar trebui să aveți cunoștințe despre JSON pentru a înțelege structura arborilor din colecție aici.
- Fără uniri complexe: MongoDB se bazează pe formatul BSON - pereche cheie-valoare, prin urmare, nu se alătură aici niciun complex.
- Multe platforme acceptate: MongoDB acceptă varietăți largi de platforme: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Acest lucru îl face foarte popular printre dezvoltatori.
- Agilitate: Cu nevoile în evoluție rapidă ale cerințelor, modelul flexibil de date este necesar pentru a le aborda pe toate. Modelul de date fix pe bază de schemă nu poate aborda toate acestea, modelul de date fără schemă MongoDB se face popular datorită capacității sale de a scala și a naturii sale extrem de dinamice. Este excepțional de ușor să adăugați sau să modificați câmpurile în MongoDB.
- Acces mai rapid la date: datorită naturii sale de utilizare a memoriei interne pentru stocare, acesta oferă acces rapid la date.
- Scalare orizontală: se bazează pe scalare orizontală și nu pe verticală precum RDBMS. Din cauza căruia cheltuiala se reduce, deoarece nu este necesară adăugarea procesorului și a memoriei pe același server. Se poate utiliza mai mult server cu mai multe cerințe de procesare. Aceasta nu numai că reduce cheltuielile cu costul procesorului, adăugarea de memorie, dar reduce și costurile de întreținere.
Aptitudini necesare
Iată, cu siguranță, abilități importante care sunt necesare de la o persoană specializată în MongoDB:
- Implementarea indexurilor adecvate (B-Tree, Geospatial, Text) pentru îmbunătățirea performanței
- Unul ar trebui să fie conștient de modalitățile de implementare optimă a copiei de rezervă și recuperare
- Unul ar trebui să poată dezvolta Dovada conceptului în jurul MongoDB și API-ul său
- Unul ar trebui să poată detecta probleme de performanță folosind Mongo Profiler
- De asemenea, a solicitat ca persoana MongoDB să fie conștientă de metodologii și de limitările potențiale ale MongoDB.
De ce ar trebui să folosim MongoDB?
NoSQL este nevoia epocii. Cu o cerere de schimbare rapidă și scalabilitate uriașă, NoSQL este soluția finală la care se poate gândi orice organizație. Aici enumerăm câteva beneficii ale utilizării MongoDB, care vă ajută să vă gândiți la cazuri relevante:
- Suporta date eterogene
- Nu se alătură
- Distribuit în natură
- Performanță ridicată, scalabilitate și disponibilitate
- Suporta mai multe platforme
- Limbajul de interogare bazat pe documente
- Foarte flexibil în adăugarea / ștergerea câmpului, deoarece este schemal
domeniu
MongoDB îndeplinește cerințele din epoca de astăzi, cu o curbă de învățare ușoară rapidă. Datorită surselor deschise, performanței ridicate, scalabilității și disponibilității, o mulțime de companii îl folosesc în faza de producție. De asemenea, din perspectivă de învățare, trebuie doar să știți JSON, care este un limbaj de programare simplu.
Mergând pe linie pentru mai mulți ani, mai multe companii se vor muta la MongoDB, ceea ce o va face și mai popular și, prin urmare, cererea de piață pentru abilitățile MongoDB va crește și ea.
De ce avem nevoie de MongoDB?
Când vine scenariul de stocare a datelor, stocarea lor în coloane și rânduri este un mod tradițional. Deoarece a dus la o risipă mare de spațiu.
Întreprinderea de astăzi este mult mai flexibilă și depășește așteptările. Pentru un serviciu mai bun pentru clienți și dezvoltarea modernă a aplicațiilor, o întreprindere ar trebui să fie gata să adopte orice fel de schimbări și să îndeplinească așteptările.
De acum, nevoia orei este să folosești o bază de date NoSQL. MongoDB este accesibil la alegere, deoarece se bazează pe NoSQL, plus că oferă performanțe ridicate, disponibilitate și scalabilitate. Acesta ajută o organizație să gestioneze datele fără probleme. Odată cu aceasta, validarea schemelor poate fi utilizată pentru a impune controlul guvernanței datelor asupra fiecărei colecții.
Cine este publicul potrivit pentru învățarea tehnologiilor MongoDB?
Aici enumerăm câteva roluri în domeniul IT, care sunt considerate un public potrivit pentru tehnologiile MongoDB. Cu toate acestea, nu se limitează la aceste roluri.
roluri:
- Administratori de baze de date, profesioniști din Analytics cum ar fi analistul de date, om de știință de date.
- Dezvoltatori de software, lideri de infrastructură, arhitecți, consultanți Big Data etc.
- Studii de cercetare.
Cunoașterea MongoDB va ajuta aceste roluri să ia decizii mai bune și să ia decizii de afaceri.
Cum te va ajuta această tehnologie în creșterea carierei?
Popularitatea în creștere a MongoDB datorită naturii sale flexibile, rapide și a unui limbaj de interogare puternic. Cu o cantitate uriașă și tipuri de date, MongoDB devine, dar alegerea evidentă de a fi folosită de orice organizație.
Iată câteva dintre companiile de top care folosesc MongoDB sunt:
- Cisco
- SAP
- Telefonica
- EA
- eBay
- Ericsson
- Forbes
- Intui
- LexisNexis
Adoptarea NoSQL peste baza de date SQL determină tendința pieței de astăzi și, prin urmare, prezicerea este și a creșterii cererii pentru abilitățile MongoDB. Prin urmare, învățarea acestui lucru va oferi un impuls imens în creșterea carierei.
Concluzie
După parcurgerea întregului conținut de mai sus, este destul de clar că MongoDB a fost deja absorbit de numeroase companii de top și va continua să fie absorbit și pe piața IT și pentru alte companii. Aceasta este o tehnologie puternică și proeminentă. Mai multe implementări și abilități practice vor fi necesare pentru a merge mai departe și, prin urmare, vor fi văzuți mai mulți oameni în derivă către această tehnologie. MongoDB are puterea de a extrage fiecare bit din date mari. Învățarea MongoDB este un pas lucrativ și va deschide locuri de muncă mult mai profitabile în viitorul apropiat.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Ce este MongoDB. Aici am discutat conceptele de bază ale MongoDB și, de asemenea, cum și unde poate ajuta în creșterea carierei. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Ce este baza de date MySQL
- Ce este știința datelor
- Ce este un analist de date?
- Ce este un depozit de date?