Introducere în instrumentele MongoDB
Următorul articol vă oferă o prezentare a instrumentelor MongoDB. După cum știm, Mongo este o bază de date NoSQL de sursă deschisă, dezvoltată ținând cont de performanța ridicată, disponibilitatea ridicată și scalabilitatea ușoară. În plus, există pe piață instrumente ample care pot improviza productivitatea, eficiența și sarcina de administrare și mai mult.
Lista instrumentelor MongoDB-
- Compas MongoDB
- Mongo Management Studio
- MongoJS Query Analyzer
- Nucleon Database Master
- NoSQLBooster
- Studioul 3T
- Conector de scânteie MongoDB
- Grafice MongoDB
Haideți să analizăm acele instrumente și caracteristicile lor care vă vor ajuta să cunoașteți valoarea afacerii lor într-un mod pragmatic.
1. Compas MongoDB:
În mod simplu, GUI-ul lui MongoDB. Acesta oferă utilizatorului o vedere grafică și interactivă a MongoDB, unde utilizatorii nu trebuie să aprofundeze în limbajul de interogare pentru nicio sarcină. Acest lucru poate fi descărcat de pe site-ul MongoDB. Pentru a o folosi, trebuie să creezi un utilizator și o parolă cu MongoDB Compass.
caracteristici:
- Datele pot fi explorate vizual.
- Modificările (cum ar fi introducerea, modificarea și ștergerea) a datelor devine mai ușoară aici.
- Înțelegerea performanței devine mai ușoară, deoarece se pot planifica, vizualiza și gestiona indici.
- Puține clicuri vă pot obține vizualizarea datelor geospatiale
- Se poate scăpa de scrierea liniilor de comandă
2. Mongo Management Studio:
Este o interfață ușoară care poate executa comenzi tipice MongoDB într-un mod rapid și eficient. Trebuie să interacționezi cu shell-ul MongoDB. Acest lucru face procesul de dezvoltare și testare mai ușor.
caracteristici:
- Mongo Management Studio acceptă aproape toate platformele majore.
- Este posibil să citiți și să scrieți în colecțiile GridFS
- Manipularea datelor devine al naibii de repede.
3. Analizatorul de interogări MongoJS:
MongoJS Query Analyzer este un instrument bogat care poate executa comenzi Javascript împotriva bazei de date NoSQL. Are un set interesant de caracteristici, inclusiv completarea automată a declarațiilor și evidențierea sintaxei.
caracteristici:
- Rezultatele de la MongoJS pot fi vizualizate în diferite formate precum pivot, grilă, istoricul textului, etc. Mai mult, chiar și rezultatele pot fi salvate în diferite formate precum HTML, XML, foile de lucru Excel etc.
- Acesta va crea automat formatul JSON, prin urmare se creează ierarhizarea arborelui datelor dvs.
4. Nucleon Master Database:
Instrumentul său de administrare a bazelor de date MongoDB, care gestionează și simplifică toate sarcinile de la scrierea interogării până la vizualizarea în MongoDB. Are o interfață de utilizator puternică, bogată și modernă. Suporta mai mult de 40 de surse de date, dintre care MongoDB este cea.
caracteristici:
- Oferă un editor de interogări puternic.
- Poate importa date din fișiere XML, CSV și SQL Script fără nicio limită peste dimensiunea fișierului.
- Câteva caracteristici importante și cruciale sunt: găsirea și înlocuirea textului, evidențierea și completarea codului.
- Se pot exporta date în diferite formate de fișiere precum XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase și PNG.
- Baza de date oferă, de asemenea, verificator de coduri SQL și JSON sau analizor de coduri pentru a verifica codul SQL. Acest lucru ajută la scrierea codului mai rapid și mai ușor.
- Pachetul de date este o caracteristică importantă în care se pot înfășura date de tabel și se pot partaja cu alți utilizatori / aplicații. Se poate folosi informațiile sale sensibile despre pachet pentru a-l menține în siguranță.
- Baza de baze de date ajută la gestionarea MongoDB, oferind rapoarte utile și informații despre sursa de date.
5. NoSQLBooster:
Acesta este un instrument de interfațare inter-platformă semnificativ, popular și puternic pentru MongoDB, care poate gestiona tot felul de variabile, metode, proprietăți ale MongoDB.
caracteristici:
- Traducerea interogărilor MongoDB, cum ar fi find, agregat etc. în diferite limbi țintă este posibilă prin acest lucru, cum ar fi Java, C #, Python și JavaScript (Node.js), .
- Creatorul de interogări vizuale poate crea declarații, chiar și atunci când nu cunoașteți sintaxele disponibile în comenzile shell MongoDB.
- Un bun suport SQL există, care include funcții, expresii, agregare pentru colecții cu tablouri și obiecte cuibărite.
6.Studio 3T:
Aceasta a fost dezvoltată ținând cont de sarcinile precum construirea de interogări, generarea de coduri, importul / exportul de date, explorarea datelor etc. fără a avea cunoștințe prealabile despre MongoDB. Numele său anterior este „RoboMongo” și instrumentul său open source.
caracteristici:
- Studio 3T este compatibil cu versiunile actuale și vechi ale MongoDB
- Completarea automată a interogărilor și generarea automată a codurilor sunt câteva caracteristici bogate ale acestui Studio 3T
- Copiere și lipire mai ușoară a documentelor pe servere și baze de date
- Studio 3T oferă mai multe modalități de import și export a setului de date.
- Opțiunea de glisare și fixare pentru câmpuri pentru a crea vizual interogări
- Se poate automatiza, precum și se pot programa sarcini repetitive MongoDB, cum ar fi importurile, exporturile etc. Acest lucru ajută la gestionarea foarte bună a timpului.
- Conexiunile securizate pot fi configurate pentru instanțe unice MongoDB și seturi de replici.
- Suport de interogări complexe disponibile. Se pot rupe interogările în etape și cu ajutorul operatorilor de conducte, se poate adresa interogarea complexă finală.
- Timpurile de execuție, ieșirile de etapă și cantitatea de date prelucrate pot fi văzute dintr-o privire. Deci, putem fi mai siguri cu privire la performanța interogărilor.
- Este asincron în natură. Toate operațiunile pe care le efectuează pe MongoDB se fac asincron și rămân intacte. Prin urmare, nu blochează firul principal al aplicației.
7.MonDB Conector Spark:
Acest conector ajută la conectarea MongoDB la Spark. Se pot utiliza cu ușurință toate bibliotecile Spark peste seturile de date MongoDB. Acest conector are compatibilitate cu o gamă largă de Spark și MongoDB.
Graficele 8.Distribuție:
Se pot crea reprezentări vizuale din seturile de date MongoDB. Acest instrument este util în explorarea seturilor de date prin trasarea diferitelor diagrame și grafice. Reprezentarea vizuală a datelor poate aduce multe perspective care sunt imposibil de văzut direct în date. Cu ajutorul acestui instrument se poate descrie o varietate de tendințe și modele în setul de date MongoDB.
caracteristici:
- Gestionarea datelor bazate pe documente există
- Agregarea de date este disponibilă în ea. Acest lucru ajută la tăierea și tăierea datelor înainte de a face o reprezentare vizuală a acestora.
Concluzie pentru instrumentele MongoDB:
În sfârșit, MongoDB este un instrument foarte popular. Folosirea eficientă cu ajutorul instrumentelor MongoDB poate fi de mare avantaj. Trebuie să cunoaștem caracteristicile și funcționalitatea instrumentelor MongoDB, pentru a folosi tipul potrivit de instrumente conform scenariului.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru MongoDB Tools. Aici discutăm introducerea și diferite instrumente MongoDB cu caracteristicile lor. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Server MongoDB vs SQL
- Este MongoDB NoSQL
- Este MongoDB Open Source
- Alternative MongoDB
- Ghid pentru lista de comenzi Unix Shell