Introducere în depozitul de date Oracle
Depozitarea de date, în general, poate fi definită ca o bază de date pentru stocarea datelor de afaceri sau organizaționale pe care pot fi realizate activitățile dorite ale cazurilor de afaceri. Operațiunile tranzacționale periodice sunt separate de volumul total de muncă, în timp ce stocarea de înregistrări istorice pentru analiză și îmbunătățire este efectuată înainte de depozitare. În acest articol, vom discuta despre Oracle Data Warehousing.
Mai precis, depozitarea datelor include:
- Acumularea de înregistrări istorice din diferite surse de date.
- Inspectarea și analizarea înregistrărilor comerciale anterioare.
- Obțineți informații și informații necesare pentru a motiva nevoile și motivele de afaceri.
Astfel, mai ales operațiile sunt orientate spre citire, mai degrabă decât manipularea directă a seturilor de date. Depozitarea de date Oracle este o concepție de bază de date Oracle optimizată, bazată pe cloud, cuprinzătoare și fiabilă a bazei de date Oracle. Este conceput în primul rând pentru a experimenta operațiuni de baze de date eficiente și flexibile, ceea ce îl face să ofere performanțe lider pe piață.
Caracteristicile depozitării datelor
William H. Inmon, un informatician american se referă la caracteristicile stocării de date ca:
-
-Oriented Subiect
Un depozit de date este reprezentat în principal pentru a analiza datele și pentru a obține informații. Putem construi depozite personalizate pe anumite departamente dintr-o firmă.
care la rândul lor poate deduce performanții clasamentului, clienții țintă etc.
-
Integrat
Datele care sunt manipulate sunt aduse frecvent din diferite surse. În astfel de circumstanțe, datele ar trebui să prevaleze în mod consecvent prevenirea conflictelor. O astfel de trăsătură dobândită este integritatea.
-
Ne volatil
Când datele sunt furnizate în depozitare, acestea nu pot fi manipulate sau modificate. Întrucât analiza se face pe datele care au apărut.
-
Temporizarea
Pentru a obține tendințe și regresie asupra datelor istorice, analistul necesită o cantitate imensă de date.
Arhitectura depozitului de date Oracle
În general, arhitectura de stocare a datelor Oracle poate fi categorizată în general:
1. Arhitectură cu un singur nivel
Scopul principal este de a reduce stocarea datelor într-o măsură semnificativă, eliminând astfel redundanța. Dar, în practică, este foarte puțin utilizat în jur.
2. Arhitectură cu două niveluri
Un strat discret de surse de date disponibile fizic și depozite de date. Comparativ arhitectura nu este extensibilă și se confruntă, de asemenea, cu limitări de conectivitate.
3. Arhitectură cu trei niveluri
Faimoasa arhitectură constă din nivel inferior, mediu și superior.
- Bottom Tier: Baza de date în acest strat, care este în mare parte sisteme de baze de date relaționale. Resursele de date sunt colectate și manipulate folosind diverse aplicații de tip back-end și introduse în baza de date.
- Middle Tier: o vedere stratificată stratificată a bazei de date, care acționează ca un intermediar între utilizator și baza de date. Oracle acceptă un puternic OLAP care este implementat la nivel mediu, oferind măsuri analitice sigure și scalabile în sistem.
- Top Tier: Stratul frontal preia datele din baza de date și le prezintă clientului. Poate fi oricare dintre instrumentele de interogare bazate pe Oracle precum SQLPlus, dezvoltatorul SQL.
Acum vom avansa explorând detaliile arhitecturii generale. Consultați imaginea de mai jos:
- În primul rând, sistemul central, adică depozitul de date Oracle este format din date brute, metadate și rezumate.
- Datele brute reprezintă sarcina utilă reală a OLTP obișnuit stocată, împreună cu metadatele care definesc datele prezente în interior.
- Pe de altă parte, datele rezumate conțin toate operațiunile redundante costisitoare și pe termen lung, care se mai numește și vizualizare materializată.
- Alimentarea unei surse de date corecte de calitate este mai importantă, care la rândul său influențează calitatea și întreținerea depozitării de date pe termen lung.
Surse de date
- În întreprinderile mai mari, datele sunt adesea obținute din fluxuri diferite.
- Poate fi oriunde, de la date vechi, surse externe, aplicații verticale.
Zona de înscenare
- Se presupune că datele operaționale sunt tratate și curățate înainte de a fi împinse în depozitul de date.
- Zona de organizare are grijă de acest proces, care din nou poate fi rulat programatic.
- Zona de înscenare este responsabilă pentru consolidarea și procesarea datelor nestructurate din diverse surse de date.
- Semnificația zonei de punere în scenă poate fi realizată la manipularea depozitării la nivel de întreprindere, unde datele ar trebui să provină colectiv într-un format nestructurat, prelucrate și consolidate înainte de a fi introduse în depozit.
Data Marts
- În afară de gestionarea surselor de date, o firmă de întreprinderi de multe ori ar trebui să personalizeze domeniul de arhitectură pentru diferite grupuri.
- Maraterele de date servesc în acest scop, în cazul în care sistemul depinde de diferite departamente, cum ar fi marketingul, inventarul este separat în mod intenționat pentru utilizare destinată. Marts-urile de date definesc domeniul de accesibilitate al utilizatorilor și grupurilor de utilizatori și gestionează modalități preventive în.
- De exemplu, echipa de raportare ar accesa datele de vânzări și tabloul de bord pentru procesarea afacerilor, în timp ce Vânzările utilizează date de la echipa de analiză pentru a conduce decizii de afaceri. O astfel de consolidare și definiție a domeniului de aplicare sunt declarate în registrele de date.
- Mai mult, marts-urile de date pot fi de obicei co-localizate cu sistemul Oracle Data Storage sau uneori pot fi construite ca sistem separat care ajută la scalabilitatea sistemului.
avantaje
- Comparativ, Oracle depozit este considerat simplu și ușor de configurat dacă obiectivele și sursele sunt clare.
- În primul rând vizează improvizarea luării deciziilor în afaceri.
- Productivitate crescută și costuri de operare eficiente.
- Sprijină transformarea datelor brute mari în informații valoroase.
- Integritatea datelor poate fi garantată cu o calitate promptă.
Dezavantaje
Cu toate laudele deoparte, stocarea de date Oracle are anumite contravalori, așa cum este explicat mai jos:
-
Preocupările legate de securitate
Securitatea datelor poate fi contabilizată pentru a garanta doar la fel de bine ca resursa furnizorului. De asemenea, dacă este o implementare internă, asigurând un spațiu de accesibilitate de încredere între diferite fluxuri ale unei firme, poate fi dificil.
-
Flexibilitatea datelor
Adesea depozitele tind să dețină date statice și sunt supuse unor structuri de interogare serioase.
-
Raport cost / beneficiu
Întreținerea și cheltuirea orei de funcționare IT reprezintă un factor imens în implementarea depozitării Oracle Data.
Managementul calității în depozitul de date Oracle
- Suportă soluții de calitate de la capăt la capăt.
- Urmărește metadatele și rezumatul depozitului.
- În funcție de nevoi, acesta poate genera mapare pentru corectarea datelor.
Rolurile de depozitare a datelor într-o firmă pot fi clasificate în mod special ca diferite titluri de muncă, de la Data Miner, consultant / dezvoltator de depozitare de date până la arhitect. Industria IT asistă constant la creșterea rapidă a specializărilor de depozitare a datelor în tehnologiile de informații de afaceri.
Articole recomandate
Acesta este un ghid pentru Oracle Data Warehousing. Aici discutăm arhitectura, caracteristicile, avantajele și dezavantajele stocării de date Oracle. De asemenea, puteți parcurge și alte articole sugerate -
- Componentele Oracle Warehouse Builder
- Ce este baza de date Oracle și arhitectura sa
- Introducere în funcțiile Oracle String
- Pași simpli pentru a instala Oracle
- KPI în Power BI
- Putere BI IF Declarație
- Ce este o interogare și tipuri de interogări Oracle