Diferența dintre MongoDB și Postgres
Conceptul nu a început, ceea ce a determinat 10gen să dezgroape aplicarea MongoDB de nelegiuire asociată ca un proiect open source. MongoDB va fi de fapt gândit la un răspuns enorm de date, prețul său menționând că este extrem de o platformă generală. PostgreSQL este un RDBMS open-source. PostgreSQL stochează date în tabele și folosește un limbaj sursă structurat (SQL) pentru acces la informații, în plus la PL / pgSQL, care seamănă cu limbajul procedural PL / SQL Oracle.
Ce este MongoDB?
MongoDB a fost inițial dezvoltat de compania 10gen în 2007, ca un motor de aplicații bazat pe cloud, menit să ruleze diferite pachete și servicii. Au dezvoltat 2 elemente principale, Babble (motorul aplicației) și MongoDB (baza de date). MongoDB a fost proiectat pentru a schimba sau îmbunătăți sistemele RDBMS existente, oferindu-i un tip de caz sănătos de utilizare.
Cum funcționează MongoDB?
MongoDB stochează date în colecții, în cadrul cărora câmpurile de date total diferite pot fi interogate o dată. Baza de date este păstrată ca Binary JSON (BSON) și poate fi obținută rapid pentru interogări ad-hoc, indexare, replicare și agregare redusă pentru hartă. Partajarea bazelor de date poate fi aplicată pentru a permite distribuirea pe mai multe sisteme pentru PRN de măsurare orizontală. MongoDB este scris în C ++ și poate fi implementat pe o mașină de sistem de operare Windows sau UNIX, cu toate acestea, ținând cont în special de MongoDB pentru o perioadă de timp cu latență scăzută, sistemul de operare UNIX este o alternativă perfectă de dragul potenței. O distincție primară între MongoDB și Hadoop este aceea că MongoDB este cu adevărat o bază de date, în timp ce Hadoop ar putea fi un sortiment de diverse elemente de pachet care creează un cadru de procesare a datelor.
Ce este PostgreSQL?
PostgreSQL este în curs de dezvoltare de peste 30 de ani și este întreținut de clusterul de dezvoltare internațională PostgreSQL care este format din companii și contribuitori ai ofertei deschise. O varietate de corporații, precum și asistență pentru furnizarea de servicii Enterprise DB, servicii și coduri de calculatoare extra industriale pentru informații.
În PostgreSQL, definiți în prealabil schema de informații care vă suporta necesitățile și ați obținut reguli pentru a manipula relațiile dintre câmpurile din tabelele dvs. Informațiile conectate ar putea fi păstrate și în tabele separate, totuși asociate prin utilizarea de uniri. Orice modificare a schemei necesită o procedură de migrare care să preia informațiile offline sau să redea performanța aplicației.
Comparație Față-Față între MongoDB și Postgres (Infografie)
Mai jos se află diferența de top 7 între MongoDB și Postgres 
Diferențe cheie între MongoDB și Postgres
Atât MongoDB, cât și Postgres sunt alegeri populare pe piață; haideți să discutăm unele dintre diferențele majore dintre MongoDB și Postgres:
- Mongo poate fi un document inteligent DB. PostgreSQL poate fi un dB relativ relativ care oferă în plus o serie de avantaje ale unui model de document.
- MongoDB își limitează formatul BSON la cel mult șaizeci și patru de biți pentru a reprezenta un număr întreg sau un număr plătitor. Formatul JSONB al postgresului nu este restricționat.
- În plus, MongoDB vă ajută să vă măriți rezultatul scrierii prin amânarea scrierii pe disc. Puteți pierde unele date ceea ce înseamnă, cu toate acestea este adesea inteligent pentru utilizatorii care sunt mai puțin deranjați în ceea ce privește modul în care le-ar putea juca.
- Postgres nu furnizează nicio mecanică nativă pentru a scala informațiile de pe un server sau pentru a produce informații mereu accesibile.
- Nu este la fel de firesc să descoperiți datele JSON din Postgres - ceea ce poate reduce productivitatea dezvoltatorului și astfel timpul aplicației pentru conectare. Extensiile non-standard la SQL pentru a chestiona și manipula JSON nu sunt acceptate de majoritatea instrumentelor
- În prezent, Postgres face față celor mai importante dorințe ale celor mai importante corporații de asigurări, bănci, brokeraj, agenții guvernamentale și contractori de apărare din lume în prezent și a făcut-o de ani buni. Îmbunătățirile de performanță pentru Postgres sunt continue cu fiecare dezlănțuire anuală și îmbracă performanțe frumoase pentru tipurile sale de date nestructurate în continuare.
Tabelul de comparare MongoDB vs Postgres
Comparația principală dintre MongoDB și Postgres sunt discutate mai jos:
| Baza de comparație între MongoDB și Postgres |
MongoDB |
Postgres |
| Utilizări primare | Date mari, cu volum și viteză ridicate, indiferent de consistența și integritatea datelor, nu sunt necesare | Aplicații tranzacționale care se bucură de tip normalizat, îmbinări, constrângeri de date și suport tranzacțional. |
| Logica de afaceri | Aplicații distribuite | Centralizat cu proceduri declanșatoare |
| Integrare ușoară cu magazinele de date | Nici unul | Înfășurători de date străine pentru integrarea cu Oracle, MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Neo4j, Twitter, LDAP, File, Hadoop și multe altele … |
| Programare laterală server | Nici unul. | mai multe limbi de procedură precum Python, JavaScript, C, C ++, Tcl, Perl și o mulțime de adaosuri |
| Suport comun pentru formatul de date web | JSON (document), valoare cheie, XML | JSON (document), valoare cheie, XML |
| Limbi de dezvoltare web acceptate | JavaScript, Python, Ruby, mai mult … | JavaScript, Python, Ruby, mai mult … |
| Suportă datele relaționale / stocarea formularelor normalizate | Nu | da |
Concluzie - MongoDB vs Postgres
Când începeți un proiect, selectarea stratului de date corect face o distincție mare. Dacă construiți prototipuri sau doriți un grad ridicat de flexibilitate, MongoDB poate fi o alternativă plăcută. Dacă aveți date extrem de relative care oferă garanții privind structura și coerența, PostgreSQL poate fi o alegere plăcută
Știu, știu: sperați că am avea vreodată o mare parte din timpul și problemele dvs. spunându-vă să mergeți pentru unul sau contrariul, nu? Problema este că, în plus, este avansat de atât, deoarece acest articol Postgres și MongoDB are mici îndoieli.
Pentru a face apelul dvs., presupuneți-vă foarte rapid despre ceea ce v-ați dori din sistemul dvs. de informații - și chiar la fel de semnificativ, ceea ce doriți, fără îndoială, în câțiva ani. Nu pur și simplu în ceea ce privește stocarea, ci în plus în ceea ce privește ceea ce ai dori să încerci și să faci împreună cu datele tale.
Și dacă utilizați deja Postgres și MongoDB, o pistă în continuă schimbare poate dori o durere enormă în zona gâtului, totuși, va trebui să îndemnați acest lucru, atât timp cât veți putea. Pe măsură ce datele dvs. continuă să crească și să obțină o avansare suplimentară, transformarea navei poate fi mai dură!
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru diferențele de top între MongoDB și Postgres. Aici vom discuta, de asemenea, diferențele cheie MongoDB vs Postgres cu infografie și tabelul de comparație. De asemenea, puteți arunca o privire la următoarele articole pentru a afla mai multe -
- Hadoop vs MongoDB
- SAP vs Oracle
- Oracle vs PostgreSQL
- ES6 vs ES5
- MongoDB vs Hadoop: Diferențe
- MongoDB vs Postgres: Diferențe
- MongoDB vs Oracle: Care sunt diferențele
- MongoDB vs Cassandra: Beneficii
- MongoDB vs DynamoDB: Caracteristici
- Oracle vs OpenJDK: Care sunt cele mai bune beneficii
- MongoDB vs SQL: Care sunt caracteristicile