Introducere în MATLAB
Laboratorul Matrix sau MATLAB furnizat de compania Mathworks este un mediu de programare utilizat pentru efectuarea calculului matematic, programării și vizualizării. Este un instrument puternic care include propriul limbaj la nivel înalt și funcții pentru efectuarea mai rapidă a sarcinilor legate de matematică. Este utilizat în multe organizații pentru a efectua probleme din lumea reală care reduc complexitatea și ajută la explicarea mai ușoară a rezultatelor.
Caracteristici și beneficii ale versiunilor MATLAB
Există mai mult de 50 de versiuni Matlab lansate din 1984 până în prezent. Matlab 1.0 a fost prima versiune lansată în anul 1984. Cu toate acestea, versiunile recente sunt scrise în C, C ++ și Java. Mathworks a lansat recent versiunea Matlab 9.7 R2019b, care include abilitățile și instrumentele Ai pentru a face deciziile mai ușoare.
- MATLAB 1.0 : A fost lansat în anul 1984 de către Mathworks. A fost scris în C și a lucrat pe diverse mașini.
- MATLAB 2 : A fost lansat în 1986.
- MATLAB 3 : A fost lansat în 1987.
- MATLAB 3.5: A fost lansat în anul 1990. A fost compatibil cu MS-DOS.
- MATLAB 4 . A fost lansat în anul 1992. A rulat pe Windows 3 și MAC.
- MATLAB 4.2c : A fost lansat în anul 1994.
- MATLAB 5.0 : A fost lansat în anul 1996. Publicat pentru toate platformele.
- MATLAB 5.1 : A fost lansat în anul 1997.
- MATLAB 5.1.1 R9.1 : A fost lansat în anul 1997.
- MATLAB 5.2 R10 : A fost lansat în anul 1998. Aceasta a fost ultima versiune care lucrează pe Mac-urile antice.
- MATLAB 5.2.1 1 : A fost lansat în anul 1998.
- MATLAB 5.3 R11 : A fost lansat în anul 1999.
- MATLAB 5.3.1 R11.1 : A fost lansat în anul 1999.
- MATLAB 6.0 R12 : A fost lansat în anul 2000. Aceasta a fost prima versiune pentru Java Virtual Machine.
- MATLAB 6.1 R12.1 : A fost lansat în anul 2001.
- MATLAB 6.5 R13 : A fost lansat în anul 2002. Acesta include o nouă interfață grafică de utilizator pentru importul de date și oferă o vedere grafică a metadatelor.
- MATLAB 6.5.1 R13SP1 : A fost lansat în anul 2003
- MATLAB 6.5.2 R13SP2 : A fost lansat în anul 2003.
- MATLAB 7 R14 : A fost lansat în anul 2004. A introdus funcții imbricate și a reintrodus MAC.
- MATLAB 7.0.1 R14SP1 : A fost lansat în anul 2004
- MATLAB 7.0.4 R14SP2 : A fost lansat în martie 2005.
- MATLAB 7.1 R14SP3 : A fost lansat în septembrie 2005. Era disponibil pentru Windows XP-64 bit
- MATLAB 7.2 R2006a : A fost lansat în martie 2006.
- MATLAB 7.3 R2006b : A fost lansat în septembrie 2006.
- MATLAB 7.4 R2007a : A fost lansat în martie 2007. Funcția Bsxfun a fost introdusă pentru a aplica operația binară.
- MATLAB 7.5 R2007b : A fost lansat în septembrie 2007.
- MATLAB 7.6 R2008a : A fost lansat în martie 2008. Au fost realizate îmbunătățiri legate de abilitățile de programare orientate pe obiecte.
- MATLAB 7.7 R2008b : A fost lansat în octombrie 2008. A existat o actualizare la generatoarele de numere aleatorii.
- MATLAB 7.8 R2009a : A fost lansat în martie 2009. Aceasta a fost prima versiune pentru Microsoft 7 și 64 biți Windows 7, interfața cu cadrul .NET a fost realizată.
- MATLAB 7.9 R2009b : A fost lansat în septembrie 2009. A existat prima versiune în Intel pe 64 de biți MAC și a fost introdus un nou operator (~).
- MATLAB 7.9.1 R2009bSP1 : A fost lansat în aprilie 2010. Au existat remedieri de erori pentru această actualizare.
- MATLAB 7.10 R2010a : A fost lansat în martie 2010. Aceasta a fost ultima versiune pentru Intel pe 32 de biți Mac
- MATLAB 7.11 R2010b : A fost lansat în septembrie 2010. A fost adăugat ajutor pentru enumerări.
- MATLAB 7.11.1 R2010bSP1 : A fost lansat în martie 2011. Corecții și actualizări ale erorilor.
- MATLAB 7.11.2 R2010bSP2 : A fost lansat în aprilie 2011. Remedierea și actualizarea erorilor
- MATLAB 7.12 R2011a : A fost lansat în aprilie 2011. Funcția Rng a fost introdusă pentru generarea de numere aleatorii.
- MATLAB 7.13 R2011b : A fost lansat în septembrie 2011. Schimbarea părților variabilelor și creșterea maximului lucrătorilor locali.
- MATLAB 7.14 R2012a : A fost lansat în anul 2012. Aceasta a fost ultima versiune pentru suport Linux pe 32 de biți.
- MATLAB 8 R2012b : A fost lansat în anul 2012. Interfața cu banda de instrumente a fost lansată și sistemul de documentare a fost reproiectat.
- MATLAB 8.1 R2013a : A fost lansat în martie 2013. A fost adăugat cadrul de testare a unității.
- MATLAB 8.2 R2013b : A fost lansat în septembrie 2013. Tipul datelor de tabel a fost adăugat și Java Runtime Environment a fost actualizat la versiunea 7.
- MATLAB 8.3 R2014a : A fost lansat în martie 2014. Suport pentru webcam-ul USB în MATLAB de bază, iar numărul lucrătorilor locali nu s-a limitat la 12.
- MATLAB 8.4 R2014b : A fost lansat în octombrie 2014. S-au adăugat caseta de instrumente pentru utilizatori îmbunătățiți, noi funcții și pachete precum py (pentru utilizarea Python), număr web, histograme, client TCP și altele.
- MATLAB 8.5 R2015a : A fost lansat în martie 2015. Aceasta a fost ultima versiune care acceptă Windows XP și Vista.
- MATLAB 8.5 R2015aSP1 : A fost lansat în octombrie 2015.
- MATLAB 8.6 R2015b : A fost lansat în 2015. Un nou motor de execuție (LXE) și clase noi precum grafice și digrafe au fost adăugate pentru a lucra cu graficele.
- MATLAB 9.0 R2016a : A fost lansat în martie 2016. App Designer a fost adăugat pentru a construi și proiecta aplicații. Noul buton de pauză a fost introdus pentru a întrerupe rulajul în timpul execuției.
- MATLAB 9.1 R2016b : A fost lansat în septembrie 2016. Motorul oficial MATLAB pentru JAVA, noi funcții de codare și decodare pentru JSON, noul tip de date „șir” a fost adăugat.
- MATLAB 9.2 R2017a : A fost lansat în martie 2017. MATLAB bazat pe cloud (MATLAB Online), un cadru pentru testarea unităților, operațiuni cu funcții de tablă înaltă pentru memorare și crearea graficelor de hartă termică.
- MATLAB 9.3 R2017b : A fost lansat în septembrie 2017. Au fost adăugate noi funcții, cum ar fi eigenfuncția și noi culori de diagramă cu noi culori implicite.
- MATLAB 9.4 R2018a : A fost lansat în martie 2018. Au fost adăugate diferite funcții noi pentru grafică și grafice. Cadrul de testare a unității a fost modificat.
- MATLAB 9.5 R2018a : A fost lansat în septembrie 2018.
- MATLAB 9.6 R2019a : A fost lansat în martie 2019. Conține îmbunătățiri pentru Inteligență Artificială și analitice împreună cu remedieri de erori.
- MATLAB 9.7 R2019b : A fost lansat în septembrie 2019. Acesta include actualizări privind inteligența artificială, produse noi în sprijinul roboticii și noi resurse pentru modelare.
Aplicații ale MATLAB
Mai jos sunt următoarele puncte:
1. Industria aerospațială
Este de obicei utilizat în perioada de curs de inginerie. Putem evalua mișcarea și orientarea vehiculului folosind operații de matematică aerospațială încorporate și transformarea sistemului și coordonării spațiale.
2. Procesarea și recunoașterea digitală a imaginilor
Aplicațiile IPL (Tool Processing Toolbox) din MATLAB ajută la realizarea segmentării imaginii, îmbunătățirea imaginii, reducerea zgomotului, transformări geometrice, înregistrare de imagini și procesare de imagini 3D.
3. Știința datelor
Oferă o mare varietate de biblioteci legate de învățarea mașinii și statistici și unele funcții avansate, cum ar fi optimizarea neliniară, identificarea sistemului Putem construi modele predictive folosind diferiți algoritmi de regresie logistică, arbori de clasificare, vector de susținere, metode forestiere aleatorii și putem folosi instrumente de rafinare a modelelor pentru a crea un model precis.
4. Rețele neuronale
Scopul rețelelor neuronale este de a imita creierul uman, care este modul în care creierul funcționează. MATLAB include instrumente și biblioteci de învățare profundă, care este utilizat pentru a construi și antrena rețelele neuronale și pentru a valida rezultatele.
Concluzie
Există numeroase industrii care folosesc MATLAB unde analiza informațiilor este sarcina preferată. Dacă jobul se ocupă de un anumit studiu de cercetare, atunci alegerea MATLAB este opțiunea potrivită în aproape toate domeniile, deoarece are multe funcții de conturare care oferă perspective mai bune.
Articole recomandate
Acesta este un ghid pentru versiunea MATLAB. Aici vom discuta, de asemenea, Introducerea în MATLAB, caracteristicile și beneficiile, împreună cu aplicațiile MATLAB. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Ce este Matlab?
- Utilizări ale Matlab
- Funcții MATLAB
- Tipuri de date în MATLAB
- Comenzi Matlab
- Generator de număr aleatoriu în JavaScript
- Aplicații de procesare digitală a imaginilor