Diferențele dintre Cloud Computing și Hadoop
Cloud Computing
În ultimii termeni, cloud computing înseamnă stocarea, accesarea datelor, programelor, aplicației și fișierelor pe internetul spațiilor, mai degrabă decât pe un spațiu local instalat pe un hard disk. Cloud computing oferă un serviciu de calcul la cerere folosind rețeaua de comunicații pe bază de plată, inclusiv aplicații sau centre de date complete pe serverul centralizat, care este accesibil de oriunde de la distanță în lume, folosind internetul. Cloud computing are diferite tipuri de oferte de servicii precum Infrastructure-as-a-service (IaaS), Platform-as-a-service (PaaS) și Software-as-a-service (SaaS).
Cloud computing a eliminat grijile companiilor care instalează software și servicii în mediul companiei lor, care este foarte scump.
Companii de top publice, private, mobile și hibride de cloud computing
- Servicii Web Amazon
- Microsoft Azure
- Platforma Google Cloud
- Chirpici
- VMware
- IBM Cloud
- Rackspace
- palarie rosie
- Forta de vanzare
- Oracle Cloud
- SAP
- Verizon Cloud
- NaviSite
- dropbox
- Egnyte
Hadoop
Hadoop este dezvoltat de Apache Software Foundation ca un ecosistem sursă deschisă, folosind cadrul de programare bazat pe Java pentru a susține, prelucra și stoca seturi de date de volum mare într-un mediu distribuit bazat pe sisteme de fișiere de calcul HDFS. Hadoop acceptă manipularea de date mari prin stocarea și analizarea datelor structurate și nestructurate pe clustere și noduri de date de la diferite calculatoare, folosind modele simple de programare, legate practic de tipul de programare SQL.
Hadoop este un cablu de prelucrare a datelor cu volum imens, varietate diferită, viteză mare și veridicitate cu o putere de procesare enormă.
Hadoop nu este o bibliotecă care să proceseze seturi de date mari, dar are o colecție de biblioteci care să se ocupe de date și tehnologii legate de știința datelor.
Hadoop este foarte utilizat în ultimii 10 ani, deoarece datele mari au evoluat cu ajutorul rețelelor de socializare care generează zilnic mușcături de date PETA, care pot fi utilizate pentru analize predictive, minerit de date și aplicații de învățare automată.
Organizația Apache descrie unele dintre componentele ecosistemului Hadoop
- Ambari
- HDFS, Hadoop MapReduce,
- Stup,
- HCatalog,
- HBase,
- Ingrijitor zoo,
- Oozie,
- Porc,
- Sqoop
Comparație față în cap între Cloud Computing și Hadoop (Infografie)
Mai jos este Top 6 Comparație între Cloud Computing și Hadoop 
Diferențele cheie între Cloud Computing și Hadoop
Mai jos sunt listele de puncte, descrieți diferențele cheie între Cloud Computing și Hadoop
- Calculatoare în cloud unde software-ul și aplicațiile instalate în cloud sunt accesibile prin internet, dar Hadoop este un cadru bazat pe Java utilizat pentru manipularea datelor din cloud sau în spații. Hadoop poate fi instalat pe serverele cloud pentru a gestiona date mari, în timp ce cloud singur nu poate gestiona date fără Hadoop în el.
- Pachetele Hadoop constau în funcționarea sistemului de baze de date distribuite în cadrul unui sistem de fișiere care acceptă date nestructurate și stocarea unei cantități mari de date cu rate mari de procesare, în funcție de viteza procesorului. Cloud Computing este servicii de calcul distribuite unde infrastructurile IT sunt accesibile în funcție de viteza rețelei.
- Hadoop este un proiect software open source conceput pentru a manipula Datele, dar Cloud Computing este servicii la cerere oferite pentru a gestiona datele și aplicațiile sale de asistență.
- Hadoop are diverse componente care pot fi adăugate doar pentru a face față Big Data’s, dar în modelul cloud computing este locul în care sunt gestionate toate Hadoop și componentele și aplicațiile sale care sprijină ecosistemul Hadoop.
- Hadoop este proiectat cadru java care poate fi instalat în centrele de date cloud sau local, dar Cloud computing este dezvoltat ca un computer pe un cloud în care sunt instalate toate Hadoop și Java.
- Accesarea aplicației în cloud computing este rapidă cu o rețea privată de mare viteză, dar viteza de mișcare a datelor în Hadoop depinde de viteza procesorului de sistem instalat de CPU și Hadoop.
- Serviciile de calcul cloud oferă servicii de date înapoi pentru metadatele aplicațiilor și date în timp real când vorbim despre Hadoop id Hadoop este instalat în cloud, apoi serviciile Cloud Computing vor avea grijă de datele master ca serviciu pentru clienți și pentru plata lor în scop de securitate.
- Implementarea serviciilor de cloud computing este ușoară, deoarece nu este nevoie de prea multe cunoștințe de instalare și că furnizorii de servicii cloud prea au o muncă calificată pentru a menține și a oferi asistență cu servicii care oferă un buget redus, astfel încât ROI va fi mai mult pentru organizații.
Întrucât pentru a utiliza Hadoop sau pentru a instala Hadoop instalat în cloud computing sau în spațiile interne, abilitățile Hadoop și Big Data sunt obligatorii, iar serviciile de știință a datelor Hadoop oferă informații despre afaceri, date de analiză etc., care vor întoarce mai multe venituri organizației. - În cloud computing, utilizatori diferiți pot utiliza diferite aplicații sau servicii cloud la un moment dat, la orice rată de timp dată prin internet de la distanță.
În mod similar, Hadoop are o funcție multi-tasking în care este capabil să prelucreze seturi de date mari paralel folosind o metodă numită prelucrare paralelă a datelor. - Funcțiile de securitate pentru computarea în cloud vor oferi facilitatea de rezervă a dezastrelor în care serverele de calcul cloud sunt gestionate de la distanță cu securitate ridicată și protecție pe care aceleași caracteristici le implică în Hadoop, unde are o caracteristică tolerantă la erori, unde datele sunt procesate într-un singur nod și datele sunt replicate într-o altă notă din cluster. Deci, atunci când apare un eșec în un singur nod, copia de date este disponibilă într-un alt nod.
Tabelul de comparație între Cloud Computing și Hadoop
Mai jos sunt listele de puncte, descrieți diferențele dintre Cloud Computing și Hadoop
| BAZĂ PENTRU COMPARARE | Cloud Computing | Hadoop |
| Sens | Stocarea datelor, aplicațiile și software-ul sunt pe servere cloud accesibile la internet la cerere. | Hadoop procesează și stochează seturi de date de volum mare într-un mediu de calcul HDFS distribuit între clustere și noduri de date. |
| Utilizare pentru afaceri | Cloud computing reduce costurile de gestionare și întreținere a sistemelor IT. În loc să cumpărați sisteme și echipamente scumpe pentru afacere. | Întreprinderile pot aplica Hadoop pentru a analiza o varietate de probleme de afaceri, cum ar fi recomandarea produsului, detectarea fraudei și analiza sentimentelor. |
| Volumul datelor | Utilizatorii de afaceri pot stoca datele lor mari de la distanță în cloud în loc să stocheze local. | Hadoop poate prelucra mici seturi de date pe petabytes de date în timp real. |
| Calitatea soluțiilor | Cloud computing oferă un management fiabil, sigur și constant al Calității serviciilor (QoS), așa cum se decide în acordurile la nivel de serviciu. | Hadoop HDFS oferă timpi de răspuns adecvați și disponibilitate crescută a sistemului. |
| Prezentarea rezultatelor | Consola de gestionare a cloud oferă o analiză completă a utilizării cloud ca rapoarte și grafice. | Baza de date Hadoop poate fi conectată la multe instrumente de raportare a datelor, cum ar fi Microstrategy, Tableau, contorul de date și Qlik. |
| Analiză | Se analizează comportamentul de calcul precum Performanța, scalabilitatea, disponibilitatea și securitatea. | Datele mari cu un volum mare de date sunt procesate și analizate folosind Hadoop. |
| concentra | Cloud computing se concentrează pe Performanța sistemului, securitatea datelor privind performanța rețelei și Disponibilitatea.
Costul este axat pe furnizarea de software ca un serviciu în cloud. | Hadoop se concentrează pe manipularea seturilor de date mari cu date structurate și nestructurate. |
Concluzie - Cloud Computing vs Hadoop
După o scurtă cercetare pentru a cunoaște diferența dintre Cloud Computing și Hadoop sau este Hadoop diferită de Cloud Computing?
Am ajuns la concluzia că atât Cloud Computing, cât și Hadoop sunt interdependente în termeni mai simpli, în care Cloud Computing este ca o cutie cu Dolari, iar Hadoop este ca fiecare dolar din cutie.
Cloud computing este o unitate de stocare cu diferite sisteme de operare, aplicații, cadre, kituri de dezvoltare software instalate întreținute în platforma cloud disponibile prin internet, care pot fi accesate de la distanță pe baza cererii, în conformitate cu cerințele organizației.
Întrucât Hadoop este un produs software dezvoltat de fundația Apache, care utilizează cadrul java pentru a trata datele. Hadoop poate fi instalat în orice serviciu de implementare cloud, cum ar fi AWS, Microsoft sau Google.
Hadoop nu poate furniza servicii de gestionare a aplicațiilor, a stocării și a software-ului
Dar computarea Cloud gestionează Hadoop și componentele sale conexe precum sistemele sursă, baza de date țintă și mediile de rulare etc.
Cloud computing este ca un computer cu diferite programe software instalate și întreținute, însă Hadoop este un pachet software care poate fi instalat pe un computer sau computer întreținut practic pe un cloud.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru diferența dintre Cloud Computing și Hadoop, semnificația lor, Comparația dintre cap și cap, diferențele cheie, tabelul de comparație și concluzie. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- Cele mai minunate diferențe Azure Paas față de Iaas
- Cunoașteți cele mai utile 5 diferențe de cloud computing față de data Analytics
- Top 10 Comparație utilă între cloud computing și virtualizare
- Hadoop vs Elasticsearch - Care este mai util
- Aflați cele mai bune 6 diferențe dintre Apache Hadoop și Apache Storm