Diferența dintre Hibernate și JDBC

Hibernate este popular în principal pentru predarea mapării relaționale obiecte într-un mediu specific ecosistemului Java. În mod normal, dezvoltatorii sunt preferați să utilizeze Hibernate datorită capacității sale de memorare în cache a datelor și sprijinirea mai multor baze de date foarte ușor, schimbând dialectul acelei baze de date specifice. În timp ce în cazul mapării relațiilor obiect JDBC nu se face automat, dezvoltatorul trebuie să se concentreze asupra unei arhitecturi în curs de dezvoltare pentru a menține aceeași, care este manuală, astfel încât greșeala să poată fi posibilă. De asemenea, designul arhitectural inițial este un efort prea costisitor sau suplimentar pentru orice dezvoltator, care poate fi ușor evitat în cazul utilizării hibernării.

JDBC utilizează o interogare simplă a bazei de date sau un limbaj de interogare simplă pentru comunicarea cu o bază de date specifică, conform cerinței acelui proiect specific. Deci nu va fi independentă niciodată pentru baze de date relaționale multiple. În acest caz, de asemenea, un dezvoltator poate dezvolta un design specific pentru utilizarea aceleiași baze de cod pentru mai multe baze de date în cazul JDBC, precum și prin menținerea interogărilor de varietăți pentru baze de date individuale în fișiere cu mai multe proprietăți și să le poarte în momentul încărcării acelui specific cerere. Că fișierele de proprietăți multiple vor conține baze de date relaționale specifice cerința SQL interogare. Dar din nou va fi un cost mare pentru dezvoltator și nu este ușor de făcut. De asemenea, de fiecare dată fișierele de proprietăți trebuie actualizate înainte de a trece la o altă bază de date relațională.

Comparație dintre capete în cap între Hibernate și JDBC (Infografie)

Mai jos se află diferența de top 3 între Hibernate și JDBC

Diferențele cheie între Hibernate și JDBC

Atât Hibernate, cât și JDBC sunt alegeri populare pe piață; hai să discutăm unele dintre diferențele majore dintre Hibernate și JDBC

  1. Hibernate menține conceptul general de mapare orientat către obiect, proiectat în platforma Java. Hibernate trebuie să definească fabrica de sesiuni, precum și gestionarea tranzacțională proprie cu orice bază de date relațională care face ca acest instrument ORM să fie cel mai popular pentru un dezvoltator maxim. Întrucât JDBC păstrează conectivitatea normală JDBC între aplicație și baza de date relațională care nu menține niciun mecanism de mapare automată a obiectelor sau de gestionare a tranzacțiilor de baze de date. Un dezvoltator trebuie să fie implicat pentru a pregăti o cartografiere adecvată orientată pe obiect și o graniță tranzacțională, care este întotdeauna un efort costisitor oricând pentru orice dezvoltator.
  2. Hibernate poate fi configurat cu ușurință pentru bazele de date relaționale populare, fără modificări sau design în codurile de obiecte de acces la date. Deoarece este menținerea corectă a mapării orientate pe obiecte, astfel încât schimbarea în dialect este suficientă pentru a comuta baza de date relațională oricând. De asemenea, are o mare utilitate de a crea toate tabelele aferente bazate pe definiția bazei de date, activând o proprietate specifică în fișierul de configurare hibernare. Așadar, migrarea unui proiect existent într-o bază de date diferită va fi întotdeauna foarte ușoară în orice moment, prin utilizarea hibernării. În cazul schimbării JDBC a bazei de date, nu numai că se modifică configurația, dar se depun eforturi mari în schimbările arhitecturale ale unei întregi aplicații, deoarece este un efort total manual pentru modificarea aceleiași. Deoarece JDBC depinde pe deplin de interogarea SQL specifică bazei de date, trebuie să luăm în considerare că toate interogările definite ar trebui să fie dinamice pe baza modificărilor bazei de date. Această abordare dinamică poate fi definită printr-o abordare diferită, una dintre abordările populare este fișierul de proprietăți definit pentru fiecare bază de date. Și înainte de încărcarea aplicației, dezvoltatorul trebuie să identifice acele fișiere de proprietăți ale unei baze de date individuale bazate pe numele lor. Chiar și proiectarea poate fi făcută pentru utilizarea unei baze de date diferite pentru aceeași aplicație. În timp ce hibernarea o face automat, nu este nevoie să fie proiectat manual.
  3. Una dintre caracteristicile puternice ale Hibernate este un mecanism de cache. În conformitate cu orice abilitate de performanță a aplicației, dezvoltatorul a furnizat întotdeauna concentrarea principală asupra conectivității bazei de date mai puțin, înseamnă a comunica cu o bază de date cât mai puțin posibil. Acest mecanism de memorie în cache ajută pe același lot la un dezvoltator pentru orice timp la îmbunătățirea performanței aplicației. Diferit tip de mecanism de cache disponibil în hibernare, care poate fi folosit oricând de dezvoltator pe baza cerințelor proiectului. Utilitatea reală a acestei caracteristici este caching-ul acelui obiect de relație specific în memoria aplicației și îl utilizează fără a se reconecta cu o bază de date. Întrucât JDBC nu are la dispoziție niciun mecanism de caché definit.

Tabelul de comparare Hibernate vs JDBC

Mai jos este cea mai înaltă comparație între Hibernate și JDBC

Baza de comparație între Hibernate și JDBC

Hibernare

JDBC

GeneralHibernate este utilizat în principal pentru menținerea corectă a mapării de programare orientată pe obiecte, proiectată de fapt în platforma sau ecosistemul Java. Este foarte popular între toate instrumentele de mapare relaționale de obiecte disponibile. Tot cadrul popular din Java, în special Spring hibernează cu ușurință, de aceea proiectul Spring-Hibernate este destul de popular pe piața actuală.JDBC este utilizat în principal pentru aplicații statice sau pentru unele aplicații vechi, unde migrația este prea costisitoare. Oamenii preferă, în mod normal, să folosească JDBC de ceva timp pe un proiect mic sau să pregătească o arhitectură de mapare manuală relațională cu obiecte pentru a utiliza în unele proiecte mari. Toate aspectele corespunzătoare ale Hibernate pot fi accesate de JDBC realizând o dezvoltare manuală, care este prea costisitoare pentru orice dezvoltator.
Mecanismul de cacheMecanismul de cache hibernat este mult mai simplu decât orice alt instrument ORM disponibil pe piață. Hibernează popular în special dezvoltatorului datorită acestei caracteristici extraordinare. Întotdeauna ajută la îmbunătățirea performanței aplicației, deoarece acest mecanism ajută aplicația să reducă frecvența de creare a unei conexiuni cu baza de date de fiecare dată. Reține datele în memoria cache care pot fi utilizate pentru o perioadă de timp ulterioară în întreaga aplicație, conform cerințelor. Datele din cache pot fi reîmprospătate reîncărcând acele obiecte hibernante. Toate obiectele ORM dețin acele date din cache, care ajută aplicația să refolosească cu ușurință aceste date fără mai multe interacțiuni cu baza de date.Niciun mecanism de cache nu este definit în JDBC.
întrebareMaparea relațională cu obiecte și criteriile pot rezolva toate cerințele legate de interogarea SQL. Până când are un concept HQL.Interogarea SQL normală a fost utilizată în JDBC.

Concluzie -Hibernate vs JDBC

Ambele Hibernate vs JDBC pot fi utilizate pentru conectarea cu baza de date și preluarea datelor de acolo, în cazul vreunui scop comercial al aplicației. În mod normal, dezvoltatorul a preferat JDBC dacă nu există nicio șansă de a schimba baza de date sau de a continua aplicația moștenită complexă. Hibernatul este întotdeauna de preferat dacă oamenii caută cu adevărat o mapare relațională cu obiecte și să definească o graniță tranzacțională fără niciun efort manual.

Articole recomandate

Acesta a fost un ghid pentru diferența maximă dintre Hibernate și JDBC. Aici vom discuta, de asemenea, despre diferențele cheie Hibernate vs JDBC cu infografie și tabelul de comparație. De asemenea, puteți arunca o privire asupra articolelor următoare pentru a afla mai multe

  1. Spring vs Hibernate | diferenţe
  2. Oracle vs PostgreSQL | Comparaţie
  3. Diferența dintre primăvară și Struts
  4. Oracle vs MSSQL