Ce este OLAP?
OLAP este procesare analitică online, deoarece numele propriu-zis care indică OLAP este destinat scopului analitic de date, prin urmare, ne permite să analizăm informații din mai multe sisteme de baze de date în același timp. Cu alte cuvinte, putem spune că este o metodă de calcul care permite utilizatorilor să extragă cu ușurință datele cerute și datele de interogare pentru a le analiza din diferite puncte de vedere. Se bazează practic pe datele uriașe care se numesc depozit de date; colectează datele necesare din depozitul de date și efectuează analiza necesară a afacerii pentru a lua unele decizii în afaceri pentru a îmbunătăți profitul, pentru a îmbunătăți vânzarea, pentru a îmbunătăți marca, pentru a îmbunătăți marketingul și tot așa. Prin urmare, OLAP folosește în business intelligence pentru a solicita ajutor în analiza tendințelor, previziune de vânzări, raportare financiară, planificare scopuri, bugetare și alte lucruri.
Definiție
OLAP este OLAP (Procesare Analitică Online) este o tehnologie puternică din spatele multor aplicații Business Intelligence (BI) care descoperă date, capacități de vizualizare a rapoartelor, calcule analitice complexe și scenariu predictiv „ce se întâmplă”, planificare bugetară, planificare prognoză.
De exemplu, un utilizator poate solicita analizarea datelor pentru a afișa o foaie de calcul care arată toată lansarea filmului în Mumbai în luna august, să compare cifrele de venituri cu cele pentru același film din decembrie și apoi să vadă o comparație cu celălalt film pentru a verifica dacă a obținut un succes mai mare și a devenit un profitabil sau nu, în aceeași perioadă de timp. Așadar, prin această analiză, veți putea lua decizia că în cazul în care filmul ar trebui să fie lansat și prin care să obțină mai mult profit și chiar acest tip de analiză de date ajută la planificarea strategiei de marketing precum unde să faceți marketing, cum să faceți canal de a face și așa mai departe.
Acum vom vedea cum funcționează OLAP - Datele sunt mai întâi colectate din mai multe surse de date (cum ar fi o foaie de calcul, video, XML, etc) și stocate în depozite de date care apoi sunt curățate și organizate în cuburi de date. Termenul cub folosește cub, deoarece este clasificat pe trei dimensiuni, care pot fi chiar categorizate prin multi-dimensiuni. Deci, fiecare cub OLAP conține date clasificate pe anumite dimensiuni (cum ar fi clienții, perioada de timp, regiunea de vânzare geografică și produsul) derivate de tabele multidimensionale din depozitele de date. Dimensiunile pot fi populate de membri sau pentru dimensiuni care pot lua valoarea, cum ar fi numele clienților, țările și lunile care sunt organizate ierarhic și doresc să efectueze analiza pe valorile specifice. Cuburile OLAP sunt pre-rezumate pe interogările frecvente pe dimensiuni care îmbunătățesc timpul de execuție al interogărilor în bazele de date relaționale. La fel ca acesta, funcționează pentru a facilita un alt tip de analiză într-un timp.
La fel ca OLAP, celălalt termen pe care îl avem este OLTP, care este procesare tranzacțională online, ambele sunt sisteme de procesare online, OLTP este procesare tranzacțională, în principal sarcină preocupată de sarcina tranzacției, în timp ce OLAP este un sistem de procesare analitică, care este preocupat în principal de analiză și raportare și oferă informații valoroase pentru îmbunătățirea afacerii.
OLAP simplifică activitatea în raportarea de afaceri pentru vânzări, raportare de management, marketing, gestionarea proceselor de afaceri, raportare financiară, bugetare și prognoză și multe altele.
OLAP poate fi utilizat pentru a efectua cinci tipuri de operații analitice pe baza de date multidimensionale:
- Roll-up - De asemenea, cunoscut sub numele de foraj sau consolidare, utilizați pentru a rezuma datele de operare împreună cu dimensiunea.
- Drill-down - Pentru a efectua analiza în profunzime între dimensiunile datelor. De exemplu, scăderea de la „perioada de timp” la „ani” și „luni” și la „zile” și așa mai departe pentru a complota creșterea vânzărilor pentru un produs.
- Slice - Pentru a efectua analiza pentru a lua un nivel de informații pentru afișare, cum ar fi „vânzări în 2019”.
- Zări - Pentru a efectua analiza pentru a selecta date din mai multe dimensiuni de analizat, cum ar fi „vânzări de mere verzi în Bangalore în 2019”.
- Pivot - Pentru a efectua analiza care poate obține o vizualizare nouă a datelor prin rotirea axelor de date ale cubului.
Deoarece OLAP oferă cubul care are dimensiuni, atunci se găsește intersecția de dimensiuni, de exemplu, tot filmul este rentabil în Mumbai într-o anumită perioadă de timp și afișează rezultatul. Fiecare cub OLAP acoperă sute de măsuri care au cel puțin una posibil, care sunt de fapt obținute din informațiile stocate în tabelele de date ale depozitului de date.
Arhitectură
Ca și în figură, începe să funcționeze prin colectarea datelor din mai multe surse și stocate într-un depozit de date. În plus, cuburile OLAP sunt create pe datele curățate ale depozitului, împotriva cărora utilizatorii pot rula interogările.
Există, practic, trei tipuri de OLAP (procesarea analizei online):
MOLAP (OLAP multidimensional) - MOLAP este un OLAP pentru indexuri de baze de date multidimensionale bazate.
ROLAP (OLAP relațional) - ROLAP este un OLAP care efectuează analize multidimensionale dinamice pe o bază de date relațională stocată.
HOLAP (OLAP hibrid) - HOLAP este o integrare diversă a ROLAP și MOLAP. Este utilizat pentru a dezvolta capacitatea de date ROLAP cu MOLAP capacitatea superioară de procesare pentru a îndeplini cerințele de procesare.
Utilizări și avantaje ale OLAP
OLAP poate fi folosit pentru extragerea sau extragerea datelor, analiza datelor, raportare, pentru a găsi relațiile dintre elementele de date. Pentru a importa date dintr-o relațională existentă putem folosi ODBC (Open Database Connectivity) pentru a crea o bază de date multidimensională OLAP. Toate datele tranzacționale nu sunt necesare pentru analiza tendințelor, deci o bază de date OLAP nu trebuie să fie la fel de mare ca un depozit de date.
Dezavantajele OLAP
Unele dintre dezavantajele OLAP sunt pre-modelarea care, ca o necesitate, dependență mare de IT, capacitate de calcul slabă, lent în reacție, lipsă de capacitate de analiză interactivă, model abstract, risc potențial mare.
Unele dintre instrumentele analitice (OLAP) sunt IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube etc.
Concluzie
- OLAP (Online Analitic Processing) este o tehnologie puternică din spatele multor aplicații Business Intelligence (BI) care descoperă date, capacități de vizualizare a rapoartelor, calcule analitice complexe și scenariu predictiv, planificare bugetară, planificare prognoză.
- Funcționează pe măsură ce prima dată a colectat datele din mai multe surse de date (cum ar fi o foaie de calcul, video, XML, etc) și stocată în depozite de date care apoi au fost curățate și organizate în cuburi de date pe care pot rula interogările utilizatorilor.
- Cele cinci tipuri de operații analitice cu bazele de date multidimensionale pe care le pot efectua sunt Roll-up, Drill-down, Slice, Dice și Pivot.
- Există trei tipuri de OLAP, care sunt MOLAP, ROLAP, HOLAP.
- Unele dintre instrumentele analitice (OLAP) sunt IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube etc.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Ce este OLAP. Aici am discutat conceptele de bază, abilitățile necesare și avantajele OLAP. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Ce este XML?
- Ce este Data Analyst? Aptitudini pentru analistul de date
- Ce este un stup?
- Ce este știința datelor? Importanța științei datelor