Diferența dintre Oracle și SQL Server
Oracle Database este un tip de bază de date RDBMS de la Oracle Corporation, care este construit în cadrul cadrului RDBMS, unde utilizatorii pot accesa obiecte de date folosind SQL. Principalele caracteristici ale bazei de date Oracle care o fac un simbol principal RDBMS includ ușurința pentru recuperarea datelor în comparație cu alte baze de date. Capabil să gestioneze cantități mari de date și oferă un mediu multi-platformă care este mai ușor pentru Oracle DB. Serverul MS SQL este o bază de date Microsoft care permite utilizatorilor să salveze interogări SQL și să le execute. Aceasta este una dintre cele mai stabile, fiabile și mai sigure baze de date. Marea varietate de procesare a tranzacțiilor, informații de afaceri și analize sunt acceptate în mediul IT corporativ. Microsoft a achiziționat toate drepturile de la Sybase după 1989 și a schimbat numele în serverul SQL.
Oracol
Caracteristica bazei de date Oracle care va fi utilizată pentru calcularea grilelor de întreprindere ajută la crearea de servere modulare și de stocare unde mecanismul de stocare este realizat prin crearea de structuri logice și fizice. Baza de date poate fi accesată numai folosind un program din partea clientului. Structura de memorie din partea serverului este denumită SGA (Area Global System), care este responsabilă pentru păstrarea informațiilor din cache referitoare la comenzile SQL, bufferele de date, istoricul jurnalului și informații specifice utilizatorului. Scalarea, reîncărcarea sarcinilor de producție, atât pentru utilizatorii de lot, cât și online, în timp real, suportul tehnicilor de virtualizare, suportul VMWare, disponibilitate ridicată și procesare neîntreruptă îl fac să fie folosit o bază de date frumoasă și elegantă.
SQL Server
Motorul de baze de date SQL Server controlează stocarea, securitatea și procesarea datelor. Motorul relațional prelucrează interogări și comenzi, iar motorul de stocare prezent în acesta este responsabil de gestionarea fișierelor de date, pagini, tabele, buffere de date, indexuri și tranzacții. Declanșările, vizualizările, procedurile stocate și alte obiecte ale bazei de date sunt cele care sunt îngrijite de motorul de baze de date. Acesta poate fi utilizat pentru implementarea, construirea și gestionarea aplicațiilor localizate pe prem sau pe cloud. Datele prezente în interiorul său sunt de obicei conectate, evită redundanța, oferind astfel o mai mare integritate a datelor. Cea mai nouă versiune are metrici de ajustare a performanței, analize operaționale în timp real, strategii de vizualizare a datelor, suport de cloud hibrid folosind administratorii bazei de date pot rula aceeași aplicație fie pe prem-on, fie pe cloud, după cum consideră că sunt mai mici pentru costurile organizaționale. .
Comparație dintre cap către cap între Oracle și SQL Server (Infografie)
Mai jos se află diferența de top 14 între Oracle și SQL Server 
Diferența cheie între Oracle și SQL Server
Atât Oracle, cât și SQL Server sunt alegeri populare pe piață; hai să discutăm unele dintre diferențele majore dintre Oracle și SQL Server:
Limba folosită în SQL Server și Oracle RDBMS este diferită chiar și atunci când ambele folosesc forme diferite de limbaj de interogare structurat. Serverul MS a utilizat tranzacția SQL, în timp ce Oracle folosește limbajul procedural PL / SQL și un limbaj de interogare structurat. Principala diferență constă în variabilele, sintaxa și tratarea procedurilor, împreună cu funcțiile încorporate. Asigurarea grupării procedurilor împreună în pachete este ceva care nu este disponibil cu MS SQL Server.
Cealaltă caracteristică majoră dintre aceste două baze de date este capacitatea de control al tranzacțiilor. O tranzacție este definită ca un grup de operații și sarcini care trebuie tratate ca o singură unitate. În mod implicit, MS SQL va comite și executa fiecare comandă / sarcină ca unitate și back-up-ul este dificil. Comenzile pentru eficientizarea acestui proces sunt mult mai eficiente sunt: ÎNCEPEȚI TRANSACȚIA, COMMITUL, ROLLBACK-ul, TRANZACȚIA FINALĂ etc., în timp ce în cazul Oracle, fiecare conexiune la baza de date este o conexiune nouă tratată ca o nouă tranzacție. Toate modificările sunt făcute în memorie și nimic nu se face în mod explicit dacă nu se folosește o comandă COMMIT externă.
Organizarea obiectelor bazei de date este diferită atât pentru bazele de date. În cazul MS SQL, toate obiectele bazei de date, cum ar fi vizualizările, tabelele și procedurile sunt sortate după numele bazei de date. Autentificările alocate utilizatorilor li se acordă acces la anumite obiecte și baze de date. Fișierul dintr-un server SQL este de un disc privat, de tip nepartajat, în timp ce, în cazul Oracle, toate acestea sunt aranjate conform schemelor și sunt partajate între utilizatorii relevanți. Fiecare schemă și accesul utilizatorilor sunt guvernate de rolurile și permisiunile alocate grupului respectiv.
Tabelul de comparare Oracle vs SQL Server
Să discutăm comparația dintre Oracle și SQL Server sunt următoarele:
| Comparație de bază între Oracle și SQL Server | SQL Server | Oracol |
| Compania-mamă | Microsoft | Oracle Corporation |
| Descărcări | Versiune de încercare gratuită de 120-180 zile | Versiune open source |
| Sintaxă | Sintaxa comparativ mai ușor | Sintaxa complexă, dar mai eficientă |
| Dependența platformei | Funcționabil numai pe sistemul de operare Windows | Poate rula pe mai multe sistem de operare |
| Limba folosită | Poate folosi T-SQL sau transact SQL | PL / SQL poate fi utilizat |
| Indici de hartă de biți | Fără indici Bitmap bazat pe tastele și funcțiile inversate | Utilizează mapele de biți și indexurile. |
| Planificatori de locuri de muncă | Utilizează SQL Server Agent | Utilizează OEM sau Oracle Scheduler |
| Optimizarea interogărilor | Nicio optimizare pentru întrebări | Optimizarea interogării Star este implicit |
| declanșatoare | După ce sunt disponibile declanșatoarele | După și înainte sunt disponibile declanșatoarele |
| Schimbarea valorii | Valorile se schimbă chiar înainte de a comite | Valorile sunt schimbate numai după o declarație de angajare explicită |
| Rollback | Acest lucru nu este permis | Acest lucru este permis |
| Mod de execuție | Instrucțiunile INSERT, UPDATE, DELETE sunt executate serial | Instrucțiunile INSERT, UPDATE, DELETE și MERGE sunt executate în paralel |
| Copiile de rezervă | Se pot lua copii complete, parțiale și incrementale | Sunt permise backup-uri diferențiale, complete, la nivel de fișier și incrementale |
| Redirecți fluxurile | Sunt unice pentru fiecare utilizator și bază de date | Un flux de refacere la nivelul bazei de date |
Concluzie - Oracle vs SQL Server
În acest articol Oracle vs și SQL Server, am văzut că ambele sunt opțiuni puternice RDBMS și există o multitudine de diferențe care ajută la explorarea potrivirii potrivite pentru organizația dvs., dar sunt aproape similare în majoritatea modurilor. Alegerea bazei de date potrivite este extrem de importantă pentru companie și, prin urmare, este necesară o analiză amănunțită înainte de a o adopta. Rămâneți la curent cu blogul nostru pentru mai multe articole ca acestea. Bazele de date sunt atuul principal al oricărei organizații, deoarece păstrează toate datele esențiale și importante ale unei organizații. Datele care sunt într-un format structurat sunt stocate în mod obișnuit cu ceea ce este cunoscut în mod popular sub denumirea de RDBMS (relațional Database Management System). Acesta este un format normalizat în care valorile sunt stocate în format coloană și rând. RDBMS populare sunt MS Access, MySQL, Sybase, dar împreună cu Oracle și serverul SQL sunt de asemenea printre bazele de date utilizate pe scară largă. Există, de asemenea, multe asemănări și destul de multe diferențe între serverul Oracle și SQL. Vom analiza un aspect mai larg și detaliat în această postare pe server Oracle vs SQL.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru diferența maximă dintre Oracle și SQL Server. Aici vom discuta, de asemenea, despre diferențele cheie Oracle vs SQL Server cu infografie și tabelul de comparație. De asemenea, puteți arunca o privire asupra articolelor următoare pentru a afla mai multe
- SQL Server vs MySQL
- Oracle vs Google
- MySQL vs SQL Server
- Oracle vs OpenJDK
- Top 4 tipuri de Hadoop Schedulers cu importanță