7 lucruri utile pe care trebuie să le știi despre informatician față de oamenii de știință

• Diferența dintre un om de informatică și un om de știință de date

Diferența dintre un om de informatică și un om de știință de date

Informatică este o abordare a studiului sistematic al algoritmilor, procesării, comunicării, stocării etc. Cercetătorii de calculatoare trebuie, prin urmare, să fie abili în analizarea și modelarea problemelor. De asemenea, este de așteptat să aibă o bază fermă în domeniile cruciale și cunoștințe aprofundate într-una sau mai multe domenii ale disciplinei. Este o știință și o tehnică de rezolvare a problemelor. Cercetătorii de date, pe de altă parte, trebuie să cunoască diverse metode științifice, algoritmi și procese pentru a extrage cunoștințe și informații din date sub diferite forme care pot fi structurate sau nestructurate. Conceptul este destul de similar cu extragerea de date care folosește meta-cuvinte cheie pentru a extrage informațiile relevante.

Haideți să studiem mai multe despre Computer Scientist și Data Scientist în detaliu:

Informatica se ocupă de teorie, experimentare care stă la baza proiectării și utilizării calculatoarelor. Informaticienii au o gamă largă de specialități, cum ar fi competența în înțelegerea arhitecturilor, sistemelor software, inteligenței artificiale, științei computationale, graficii și ingineriei software.

Întrucât știința datelor este cunoscută ca fiind un concept de unificare a statisticilor, a învățării automate, a analizelor de date și a metodelor lor conexe, oamenii de știință de date sunt de așteptat să genereze și să genereze date semnificative din datele deja procesate, pentru a oferi întreprinderilor informații viitoare, risc. previziuni și modalități de atenuare a riscurilor.

Comparație Față-Față între Computer Scienceist și Data Scientist (Infografie)

Mai jos este Top 7 Comparație între Computer Scientist și Data Scientist

Diferențe cheie între Computer Scientist și Data Scientist

Urmărește diferența dintre Computer Scientist și Data Scientist sunt următoarele

1. Un informatician își propune să simplifice problemele și să îl clasifice în bucăți mai mici, în timp ce un om de știință de date va aborda problemele din punct de vedere al afacerii și se va cufunda profund în ciclul de viață al analiticei de date.
2. Un om de informatică folosește apoi algoritmul de clasificare și îl îmbunătățește pentru a răspunde afirmației problemei care poate fi făcută prin conceperea unei noi arhitecturi sau joacă cu metode de regularizare, în timp ce un om de știință de date folosește tehnici precum setul de date de curățare, normalizarea, imputarea lipsă, testarea statistică, validarea încrucișată, modele de montare etc.
3. Un om de informatică aplică conceptele de calcul, proiectare de computer și algoritmi la o problemă specifică de proiectare, în timp ce un om de știință de date le aplică pe cele care rezultă din învățarea automată, clasificare, clasificarea incertitudinii, analiza clusterului, știința computatională, baze de date, extragerea datelor, vizualizarea datelor, statistici, matematică, știința informației și, de asemenea, informatică.

Tabelul de comparare al oamenilor de știință computerizat vs.

Bazele comparației	Informatician	Data științific
Responsabilitatea primară	Se știe că modelează știința tehnologiei	Se știe că descoperă sensul în datele mari
Set de calificare	Skillset include computere avansate, experiență aprofundată în crearea și construirea de aplicații la scară de întreprindere, soluții de securitate, sisteme de baze de date și sisteme automatizate	Se așteaptă să fie cunoscute în matematică și informatică, astfel încât colecțiile mari de date pot fi analizate folosind extragerea datelor, analiza predictivă, vizualizarea datelor și gestionarea eficientă a datelor.
Ce fac ei	Responsabil pentru dezvoltarea tehnologiei de ultimă generație în software, cybersecurity și sisteme inteligente	Se așteaptă a fi IMM-uri (experți în materie) în una sau mai multe competențe. Disciplina va fi utilizată pentru a clarifica relevanța și utilizarea seturilor de date mari și, prin urmare, poate fi favorizată luarea deciziilor organizației.
De ce sunt importante	Ei sunt principalii motoare și șoferi ai invențiilor tehnologice de astăzi	Datele sunt unul dintre cele mai cruciale aspecte ale unei companii și cantitatea mare de acestea necesită experți să prelucreze și să transforme aceste date brute în informații semnificative.
Salariul potențial (aprox.)	De la 68.665 dolari la 146.810 dolari pentru întreaga gamă de profesioniști	Salariul mediu preconizat pentru profesioniștii de date mari este de 124.000 USD pe an
Aplicații	Știință generală Fizică Chimie Biologie Antropologie Sociologie Neuroscience genetică Geologie robotică Sănătate și Medicină Motor de căutare pentru corpul uman Gândirea fuzzy poate detecta riscul cardiac O privire în interiorul virusului gripei porcine Tratarea epidemiilor în lumea virtuală Speed ​​Enyme Design Chirurgie cardiacă în 3D Medii simulatoare de formare Razele X depistând cancerul de sân Cartografierea bolilor infecțioase Chirurgie virtuală Ajutarea chimiștilor într-o luptă superbugă Mediu inconjurator Utilizați rețeaua de ochiuri Wi-Fi pentru a vă uita la topirea ghețarilor Robot pește pentru a mânca poluare Simulatoare de tornadă - Twisters Titanic Monitorizați numărul speciilor pe cale de dispariție Datele colectate din straturile de gheață volatile Sociologie Biologie Roboti autodirigiti care fac descoperire Compararea genomilor cu textul scris Sistem automat de screening celular Reinventarea indicilor moleculari asupra evoluției Model de proteine ​​în țesuturi automatizate Lilieci care clasifică plantele din ecou Modele 3D pentru optimizarea sistemelor Astronomie Simulări pentru explozii de supernove Vivid 3-D pentru a explora noi moduri 19 tehnică de oglindă pentru captarea luminilor dintr-o margine finală a spațiului Asistență umană Vorbele legate în special de provocări și cele cu paralizie cerebrală pentru a primi voce Scaun cu rotile controlat de creier Case inteligente și băi inteligente Oamenii paralizați să meargă în lumea virtuală Lucrați cu brațul robot prin gând Muzică Sisteme de performanță a muzicienilor cu performanțe ideale Creare instantanee de suport pentru cântăreți Artă Aducerea vieții războinice de pictură la viața virtuală Predicția stresului și a tensiunii Literatură Guvern Explorare Mașini Sport Lingvistică	Obținerea de date din motoarele de căutare pe Internet: Google Yahoo Cere Bing DuckDuckGo AOL Reclamele digitale sunt vizate publicului specific. Publicul este extras de oamenii de știință de date. Reclamele includ: Afișare bannere Tablouri digitale Anunțuri digitale Sistemele Recomandare sunt folosite pentru: Promovarea produselor Publicați sugestii în funcție de interesul și relevanța informațiilor utilizatorului Generați trafic Recunoașterea imaginii Recunoaștere a vorbirii: Tehnici de învățare automată Prelucrarea limbajului natural Gaming Site-uri de comparație preț / caracteristică Planificarea rutelor aeriene Prevestiți întârzierile de zbor Clasa de avioane care trebuie cumpărate Decizii legate de zboruri de conectare și neconectare Rulați eficient programe de fidelizare a clienților Depistarea fraudelor și a riscurilor Profilarea clientului Cheltuielile anterioare Tranzacții ciudate Logistica livrărilor Cea mai bună rută spre expediere Cel mai potrivit termen de livrare Cel mai bun mod de transport Marketing Resurse umane Finanţa Sănătate Politici guvernamentale Mașini cu autovehicul Roboți
Alte potențiale cariere	Inginer calculator Programator de aplicații dezvoltator de aplicatii Arhitect de baze de date Dezvoltator de baze de date Inginer IT Managerul Centrului de Date Administrator de retea Specialist mobil Arhitect de rețea Arhitect de sisteme Inginer de rețele Dezvoltator web Programator de sisteme	Analist sisteme de afaceri Manager de informații de afaceri Cercetător clinic Analist de date Biologic computational Dezvoltator de baze de date Strategist de date Analist financiar Analist informatică în domeniul sănătății Modelator predictiv Analist de marketing Analist de cercetare Statistician Analist de risc

Concluzie - Computer Scientist vs Data Scientist

Atât aceste diferențe între informaticieni și date științifice ale datelor au propriul set de roluri și responsabilități de care trebuie avut grijă și amândoi au ca scop să facă lumea un loc mai bun. Dacă sunteți în căutarea de a urmări cariere în oricare dintre acestea, acum știți care să alegeți.
Rămâneți la curent cu blogul nostru pentru mai multe articole.

Articol recomandat

Acesta a fost un ghid pentru Computer Scientist vs Data Scientist, semnificația lor, comparația dintre cap și cap, diferențele cheie, tabelul de comparare și concluzii. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -

1. Computer Science vs Data Science - Aflați cele mai bune 8 comparații
2. 3 cele mai bune cariere de date pentru Data Scientist vs Data Engineer vs Statisticist
3. 9 Diferență minunată între Data Science Vs Data Mining