Diferența dintre Business Intelligence și analiza datelor
Business Intelligence se ocupă de strategii și tehnologii complexe care ajută utilizatorii finali în analizarea datelor și în desfășurarea de activități de luare a deciziilor pentru a-și dezvolta afacerea. BI joacă un rol cheie în managementul datelor de afaceri și în managementul performanței. Analiza datelor, pe de altă parte, este pusă în aplicare pentru a converti datele brute sau nestructurate într-un format de date semnificativ de înțeles de către utilizator. Informațiile transformate pot fi utilizate pentru curățarea, transformarea sau modelarea datelor pentru a sprijini procesul de luare a deciziilor, pentru a trage concluzii și pentru a implementa analize predictive.
Comparație față în față între informații de afaceri și analiză de date (infografie)
Mai jos se află prima comparație între Business Intelligence și Analitica datelor
Diferențele cheie între Business Intelligence și analiza datelor
- Cea mai timpurie utilizare a Business Intelligence a fost descoperită în „Cyclopedia of Business and Business Anecdote book” scrisă de Richard Miller Devens în 1865. Devens folosește termenul BI (Business Intelligence) pentru a descrie modul în care un bancher numit Sir Henry Furness, a obținut profit de analizându-și propriul mediu pentru a rămâne în fața concurenților săi.
- Data Analytics sau Business Analytics este un proces care ajută utilizatorii întreprinderii să transforme datele brute sau nestructurate într-un format semnificativ. Data Analytics este un proces standard sau comun, care este utilizat în cadrul diferitelor proceduri sau strategii de către multe organizații de pe glob, în funcție de nevoile afacerii lor.
- Business Intelligence este implementat pe mai multe organizații pentru a-și îmbunătăți capacitățile de luare a deciziilor, a analiza datele de afaceri, a efectua minerit de date, a elabora rapoarte și a îmbunătăți capacitățile operaționale. BI este implementat numai pe datele istorice stocate în Data Mart sau în depozitele de date. Unele dintre operațiunile comerciale, cum ar fi curățarea datelor, modelarea datelor, transformarea datelor și prognozarea tendințelor viitoare ale datelor sunt aspectele cheie ale implementării analizei datelor.
- Data Analytics este implementat într-o situație în care o organizație este relativ nouă și are nevoie de modificări semnificative ale modelului său de afaceri. Data Analytics îi ajută pe utilizatorii de afaceri să analizeze datele istorice, datele actuale și să prezice tendințele viitoare pentru a face schimbările corecte în modelul de afaceri propus. Business Intelligence, pe de altă parte, este implementat într-o situație în care o organizație nu are modificări la modelul său de afaceri actual, iar scopul său principal este să îndeplinească obiectivele organizaționale. BI ajută utilizatorii să identifice lacunele în gestionarea datelor și le rectifică oferind scenarii eficiente de luare a deciziilor.
- Raportarea este o caracteristică cheie care poate fi implementată cu ajutorul instrumentelor Business Intelligence și Data Analysis. Dar, raportarea sau vizualizările dezvoltate variază în funcție de tipul de date de afaceri și de scenariile de afaceri. Dacă există un scenariu de afaceri, în care clientul trebuie să se ocupe de tendințele actuale ale pieței și să genereze rapoarte ad-hoc, atunci analiza datelor ar fi opțiunea potrivită. Analiza de date poate fi de asemenea preferată, atunci când este nevoie ca întreprinderile să prevadă tendințele viitoare ale datelor pe baza datelor din trecut. Altfel, dacă există o situație în care clientul trebuie să se ocupe de datele stocate într-un depozit de date și să genereze rapoarte prin tragerea datelor din depozit, atunci Business Intelligence ar fi opțiunea corectă, Business Intelligence poate fi de asemenea preferată, atunci când există un nevoie de afaceri pentru a urmări livrările de vânzări vizate sau pentru a organiza date pentru a oferi informații despre vânzări.
Business Intelligence vs. Tabelul de comparare a analiticii de date
| Bazele comparației |
Informații de afaceri |
Analiza datelor |
| Origine | Termenul Business Intelligence a apărut în 1865, care descrie despre importanța sa, printr-o carte a unui autor numit Richard Miller Devens. | Analiza datelor este în jurul secolului al XIX-lea, dar și-a dezvoltat proeminența în anii 1960 cu inventarea calculatoarelor. |
| Domeniul de aplicare / Înțeles | Business Intelligence se referă la informațiile necesare pentru a îmbunătăți activitățile de luare a deciziilor în afaceri. | Data Analytics se referă la modificarea datelor brute într-un format semnificativ. |
| Funcționalitate | Scopul principal al informațiilor de afaceri este de a oferi sprijin în luarea deciziilor și de a ajuta organizațiile să își dezvolte afacerea. | Scopul principal al analizelor de date este modelarea, curățarea, prezicerea și transformarea datelor în funcție de nevoile afacerii. |
| Punerea în aplicare | Business Intelligence poate fi implementat folosind diferite instrumente BI disponibile pe piață. BI-ul este implementat numai pe datele istorice stocate în depozite de date sau marte de date. | Analiza datelor poate fi implementată folosind diferite instrumente de stocare a datelor disponibile pe piață. Analiza datelor poate fi, de asemenea, implementată folosind instrumente BI, dar depinde de abordarea sau strategia proiectată de o organizație. |
| Metode de depanare | Mecanismul BI poate fi depanat numai prin datele istorice furnizate și cerințele utilizatorului final. | Analiza datelor poate fi depanată prin intermediul modelului propus pentru a converti datele într-un format semnificativ. |
Concluzie - Business Intelligence vs Data analytics
În concluzie, am văzut originile, comparațiile dintre cap și unele diferențe cheie între Business Intelligence și analiza datelor. Având în vedere tendințele actuale ale pieței tehnologiei, a existat o evoluție în dezvoltarea de informații de afaceri și instrumente de analiză a datelor. Instrumentele moderne de Business Intelligence sunt de asemenea dotate cu opțiune de analiză a datelor și depinde cu adevărat de utilizatorii întreprinderii să facă o alegere corectă pe baza scenariilor lor de afaceri. Respectând tendințele actuale ale datelor, atât Business Intelligence, cât și Data Analytics au un rol esențial în dezvoltarea afacerii. Afacerile sunt efectuate de cercetări necesare atât pe BI, cât și pe analitice de date pentru a-i ajuta să își îndeplinească scopul într-un mod eficient.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru Business Intelligence și analiza datelor, semnificația lor, comparația dintre cap și cap, diferențele cheie, tabelul de comparare și concluzii. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- Business Intelligence VS Data Mining - Care este mai util
- Vizualizare date vs analitică date - 7 cele mai bune lucruri pe care trebuie să le știi
- Business Intelligence vs Business Analytics - Care este mai bun
- 8 tendințe excelente de analiză a datelor care vor domina în 2016
- Prezentare generală a carierei în business intelligence