Python este considerat ușor de învățat și rulat aproape oriunde. Este util pentru o serie de aplicații, inclusiv educația, analiza datelor și dezvoltarea web. Unele dintre cele mai mari companii din lume se bazează pe Python pe scară largă, inclusiv Instagram și Google.
Este un limbaj de programare dinamic, orientat pe obiecte (OO), comparabil cu limbajele bazate pe Microsoft .NET sau Java, ca substrat de scop general pentru mai multe tipuri de dezvoltare software. Oferă un sprijin puternic pentru integrarea cu mai multe tehnologii și pentru o productivitate mai mare a programării pe tot ciclul de viață al dezvoltării. Este potrivit în special pentru proiecte mari și complexe, cu cerințe în schimbare.
Python este, de asemenea, unul dintre limbajele de programare open source cu cea mai rapidă creștere și este utilizat în aplicații critice pentru misiuni pentru cea mai mare bursă din lume. De asemenea, constituie baza pentru diverse site-uri web de publicare high-end, rulează pe câteva milioane de telefoane mobile și este utilizat în diverse industrii, cum ar fi controlul traficului aerian, animarea filmelor de lung metraj și construcția navelor.
Să începem pe o notă pozitivă și să discutăm avantajele acestui limbaj de programare prolific.
Beneficiile utilizării Python
# 1. Ușor de utilizat și de citit
Majoritatea programatorilor Python ar fi de acord că cel mai mare avantaj al Python este că este ușor de ridicat. Ușurința de utilizare și lizibilitatea ușoară sunt mai mult decât o simplă comoditate. De asemenea, poate beneficia utilizatorii programului. Utilizabilitatea ușoară vă ajută să gândiți mai clar atunci când scrieți programe și pentru alții care trebuie să îmbunătățească sau să mențină programul.
Experții și începătorii pot înțelege cu ușurință codul și puteți deveni rapid productiv cu această limbă, deoarece are mai puține „dialecte” decât alte limbi populare precum Perl. Deoarece codul sursă seamănă cu pseudo-codul, este de asemenea simplu de învățat. De îndată ce începi să înveți, poți începe codificarea eficientă aproape imediat.
În general, este nevoie de mai puțin efort pentru a scrie un program în Python decât ar folosi alte limbi precum Java sau C ++. Acest lucru este, de asemenea, destul de popular în rândul mediului academic, rezultând într-un grup mare de talente. Este considerat un mod foarte productiv de scriere a codului, iar unele dintre acestea provin din lizibilitatea și sintaxa sa simplă. Unele provin de la capacitățile sale bine concepute și bogate încorporate și biblioteca standard, precum și disponibilul mai multor module și biblioteci open source ale unor terțe părți.
Deoarece este ușor de înțeles, este, de asemenea, ușor de întreținut. Limba este, de asemenea, flexibilă și tastată din punct de vedere dinamic, cu cod care nu este la fel de veros ca alte limbi. Dar această tastare dinamică ar putea juca și ca un dezavantaj, despre care vom discuta mai târziu.
# 2. Simplu și rapid
Comunitatea Python oferă utilizatorilor o asistență rapidă, iar sute de mii de dezvoltatori muncesc din greu pentru a găsi și a remedia erorile și a dezvolta noi patch-uri și îmbunătățiri ale limbii. De asemenea, oferă feedback rapid în multe moduri. Pentru unul, programatorii pot sări peste diferite sarcini care ar trebui să fie efectuate în alte limbi. Aceasta reduce timpul și costul fiecărui program și întreținerea necesară pentru program. Python permite, de asemenea, adaptarea rapidă a codului. Limba poate fi denumită gata de rulare, necesitând executarea unui cod simplu. Redarea și testarea codului tău devine mult mai simplă cu limbajul, care oferă, de asemenea, un stil de dezvoltare de jos în sus pentru a-ți construi cu ușurință aplicația prin testarea funcțiilor cheie ale interpretului înainte de a începe să scrii cod de nivel superior.
Interpretul este ușor extensibil, permițându-vă să încorporați codul C cu un modul de extensie simplu compilat. Python motivează și reutilizarea programelor cu pachete și module. O serie de module sunt deja disponibile cu biblioteca standard, esențiale pentru distribuția Python. Puteți partaja funcționalitatea între diferite programe, împărțindu-le în mai multe module.
Limba poate rula pe mai multe sisteme, dar își păstrează interfața similară, iar designul său nu se schimbă mult cu fiecare sistem de operare, deoarece este scris în ANSI portabil C. Acest lucru înseamnă că puteți scrie cu ușurință Python pe un Mac, să-l testați pe un sistem Linux și încărcați pe un computer Windows.
# 3. Utilizabilitate cu IoT
Internet of Things sau IoT a deschis oportunități uriașe și Python poate juca un rol cheie în utilizarea acestor oportunități. Limba devine o alegere populară pentru IoT, cu noi platforme precum Raspberry Pi. Documentația pentru Raspberry P precizează că limba este ușor de utilizat și de alimentat.
# 4. Codificare asincronă
Python s-a dovedit a fi destul de eficient pentru scrierea codului asincron, care folosește o buclă de eveniment unic pentru a lucra în unități mici, mai degrabă decât pentru a scrie utilizări. Acest lucru se datorează faptului că este mai ușor să scrieți și să mențineți, fără a contesta confuzii de cercetare sau blocaje sau alte probleme. Aceste generatoare sunt foarte utile pentru intercalarea rulării mai multor bucle de procesare.
# 5. O abordare de programare mai puțin limitată
În comparație cu Java, Python folosește o abordare mult mai puțin limitată de programare cu mai multe paradigme. De exemplu, nu trebuie să creați o clasă OO separată pentru tipărirea „Hello World” în Python, dar trebuie să o faceți în Java. Python este multi-paradigmă și acceptă stiluri de programare funcționale, procedurale și orientate pe obiecte. În Python, orice și orice poate fi un obiect. Puteți scrie aplicații în limbă folosind mai multe paradigme de programare și puteți scrie în continuare cod OO clar, clar și inteligibil.
Cursuri recomandate
- Curs HTML și HTML5
- Cursuri de programare de testare software
- Program pe Drupal 7
- Curs online despre JQuery
# 6. Integrarea aplicațiilor Enterprise
Python este o alegere excelentă pentru un limbaj de programare care include Enterprise Application Integration (EAI). Acesta facilitează dezvoltarea serviciilor de dezvoltare web, invocând componente CORBA sau COM și apelând direct de la și către Java, C ++ sau cod C. Oferă caracteristici semnificative de control al procesului și implementează formate și protocoale de date comune de internet, procesarea limbajelor de marcare, cum ar fi XL, rulează de la același cod de octeți pe sistemele de operare moderne și poate fi încorporată ca un limbaj de script.
# 7. Utilizarea sa în dezvoltarea web
Python poate fi și este utilizat pe scară largă pentru dezvoltarea web, în scopuri variind de la dezvoltarea de aplicații web de înaltă performanță la scripturi CGI simple până la cadre de mari dimensiuni, cum ar fi TurboGears și Django. Alte exemple ale utilizării Python în dezvoltarea web includ cadrul aplicației web Quixote, sistemul de gestionare a conținutului Plone și serverul de aplicații Zope. Puteți crea cu ușurință propria soluție pe baza bibliotecilor standard ușor de utilizat și extinse ale Python. Python oferă interfețe pentru majoritatea bazelor de date, funcționează bine cu alte tehnologii de dezvoltare web și oferă facilități puternice de procesare a documentelor și textelor.
# 8. Utilizarea sa în aplicații științifice și numerice
Puteți utiliza biblioteca de imagini Python, precum și seturile de instrumente de vizualizare 3D MayaVi și VTK, precum și alte instrumente precum ScientificPython și Numeric Python pentru a dezvolta aplicații numerice și științifice. Multe dintre aceste aplicații pot fi, de asemenea, acceptate de Enthought Python Distribution.
# 9. Scripturi de aplicații și testare software
Integrarea puternică a Python cu Java și C și C ++ o face foarte utilă pentru scripturile de aplicații. A fost conceput chiar de la început pentru a fi încorporat și poate fi o alegere excelentă pentru un limbaj de script pentru personalizarea sau extinderea aplicațiilor mai mari. Python poate fi folosit și pentru teste software extinse, datorită capacităților sale de procesare și integrare puternică a textului. De fapt, Python vine chiar cu propriul său cadru de testare a unităților. Python poate fi utilizat și pentru dezvoltarea aplicațiilor desktop de tip GUI high-end. Puteți utiliza tehnologii deschise pentru a implementa aplicația dvs. în majoritatea sistemelor de operare. Suport pentru alte cadre GUI, cum ar fi Motif, X11, Delphi, Carbon și MFC.
# 10. Utilizarea lui Python în avantajul prototipului și avantajului open-source
Prototipul în Python este destul de ușor și rapid, ceea ce duce la dezvoltarea sistemului final în mai multe cazuri. Deoarece Python este destul de agil, puteți refacta cu ușurință codul pentru o dezvoltare rapidă de la primul prototip până la produsul final. Caracterul open source al lui Python este de asemenea un avantaj uriaș. Este bine proiectat, scalabil, portabil, robust și rapid datorită naturii sale. Sintaxa sa este ușor de ridicat și are caracteristici avansate de limbaj neclintate și bine dezvoltate. În multe feluri, Python depășește caracteristicile și capacitățile altor soluții comparabile disponibile comercial.
Licența open-source a lui Python permite, de asemenea, modificarea, redistribuirea și utilizarea fără restricții a limbajului și a aplicațiilor bazate pe acesta. Sursa completă este disponibilă și nu există costuri de licențiere implicate, ceea ce reprezintă un economisitor imens. Suportul este disponibil gratuit prin intermediul resurselor online.
# 11. Scripturi din partea serverului
Python este considerat un limbaj de script puternic din partea serverului. Codul său seamănă cu pseudo-cod ca și alte limbaje de scripturi și cu greu are o sintaxă bogată sau complicată. A fost construit astfel încât să vă puteți concentra mai puțin pe ce comandă doriți să utilizați și, în schimb, să vă concentrați asupra regulilor de afaceri pentru aplicația dvs.
# 12. Portabilitate și interactivitate
Un alt beneficiu uriaș al Python este portabilitatea și interactivitatea sa, ceea ce îl face mult mai ușor de învățat. Oferă semantică dinamică și capabilități rapide de prototipare. Adesea este considerat un limbaj de lipici, conectând componente existente diferite. Este foarte încorporat în aplicații, chiar și în cele care folosesc alte limbaje de programare. Acest lucru face posibilă fixarea de noi module la Python și extinderea vocabularului principal.
Contra folosirii Python
Așa cum poți, Python are beneficii uriașe. Dar are și partea sa corectă de limite. Iată o privire asupra lor:
# 1. Viteză
Viteza sau lipsa acesteia pot fi o problemă majoră. Întrucât este un limbaj interpretat, Python poate fi mai lent decât alte limbi compilate. Cu toate acestea, acest lucru ne readuce separarea limbajului de timpul de rulare. Unele repere ale Python rulează mai repede decât echivalentul C sau al altor limbaje de codare. Viteza lentă de execuție a lui Python a fost criticată în trecut, dar a fost abordată într-o oarecare măsură cu pachete optimizate în ultimii ani. Totuși, Python poate fi mai lent în unele moduri față de limbi precum C ++ și C, și altele mai noi precum Go.
# 2. Lipsa de calculatoare mobile și browsere
Python este puternic în platformele desktop și server, dar slab în platformele mobile. Au existat doar o serie de aplicații pentru smartphone-uri dezvoltate folosind Python, iar limbajul este rar văzut în partea clientului a aplicațiilor de dezvoltare web.
Limba nu este de asemenea prezentă în browserele de dezvoltare web. Motivul principal pentru acest lucru este că este dificil de securizat. Încă lipsește o cutie de nisip sigură bună pentru limbă, iar unii programatori consideră că este imposibil de imposibil implementarea standardă, CPython.
# 3. Restricții de proiectare
Chiar și cei mai mari fani ai Python ar fi de acord cu anumite restricții de proiectare în limbaj, deoarece este tastat dinamic. Acest lucru necesită mai multe testări și erori pentru a se afișa numai în timpul rulării. Blocarea globală a interpreților înseamnă că doar un fir poate accesa Python intern în orice moment.
# 4. Scadența și disponibilitatea pachetului
Lipsa omologilor Python pentru mai multe cutii de instrumente Matlab. Multe dintre aceste casete de instrumente, module și pachete nu sunt încă mature din punct de vedere al dezvoltării și sunt slab acceptate și documentate. Acest lucru este de așteptat, având în vedere că Python este condus în mare parte de o comunitate de voluntari care este posibil să nu aibă timp pentru documentarea și susținerea fiecărui modul. Dacă intenționați să obțineți un modul sau un pachet pentru Python, este întotdeauna o idee bună să vedeți dacă modulul este întreținut activ înainte de a dezvolta o aplicație dependentă de acesta. În caz contrar, va trebui să vă dezvoltați propriile corecții și soluții de rezolvare a codului.
Am discutat pe scurt despre utilizarea lui Python în inginerie și lucrări științifice. Printre modulele pentru astfel de lucrări, matplotlib, SciPy și NumPy sunt printre cele mai importante. În timp ce matplotlib și NumPy sunt bine documentate, SciPy poate avea documentație neclară sau lipsă. De exemplu, scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline este utilizat pentru a adăuga o divizare de netezire pentru date, dar documentația nu explică semnificația coeficienților pe care o returnează metoda. Acest lucru poate fi problematic, deoarece metoda returnează mai puțini decât coeficienții așteptați.
# 5. Probleme în matplotlib
Există, de asemenea, anumite provocări în matplotlib, care este destul de un pachet neplăcut de interacțiune. Pentru unul, există o lipsă de uniformitate în interfețele pentru diferite metode și funcții. Ca exemplu, atunci când generați o casetă de text cu funcția pyplot.annotate sau metoda de adnotare a obiectului axelor, puteți utiliza cuvântul cheie xycoords pentru a specifica dacă locația textului este specificată ca coordonate de date, figurați coordonate fracționale sau axe coordonate fracționale . Dar acest cuvânt cheie lipsește cu funcția pyplot.text și numai coordonatele de date pot fi utilizate pentru a specifica locația textului, care în general nu este ceea ce doresc programatorii.
Articole recomandate
După cum puteți vedea, în ciuda popularității sale, aceasta este departe de a fi perfectă. Are partea sa corectă de probleme, inclusiv unele legate de designul și performanța sa. Dacă intenționați să dezvolți ceva cu Python, trebuie să fiți mai întâi clar despre avantajele și limitele sale.
- Caracteristică a calculatoarelor mobile: cele mai bune aplicații și servicii (sistem de operare)
- Care este cel mai bun -HTML5 vs Flash
- Cele mai uimitoare întrebări și răspunsuri la interviu Python
- Cariere în Python
- Începeți cu Python și Django pentru Dezvoltare Web
- Cele mai bune și mai bune caracteristici ale performanței Python vs Ruby
- Drupal vs Joomla: Care sunt funcțiile
- Drupal 7 vs Drupal 8: diferență