Introducere în cariere în analiza datelor -
În acest subiect de Introducere în cariere în Data Analytics, vom studia că Analiza datelor este tehnologia pentru colectarea și analizarea datelor și transformarea acestora în informații utile. Analiza datelor ne-ar ajuta să prezicem viitorul pentru îmbunătățire și să luăm decizii.
Stocarea procesării și analiza datelor ne-ar ajuta să proiectăm fundamentul mai puternic al lucrărilor viitoare pe baza înregistrărilor de date anterioare. Folosind analiza datelor, Poliția rutieră poate proiecta cerința de extindere a mărimii drumului colectând și analizând datele despre trafic.
Educație necesară pentru a construi cariere în Data Analytics
Acum vom discuta despre Educația care este necesară pentru a construi cariere în analiza datelor, Deci, înainte de a deveni Analistul de date, următoarele abilități ar trebui să fie stăpânite de candidat pentru a obține succes în domeniul Carierei în Data Analytics.
Excela:
Acesta este instrumentul de bază pentru analiza datelor. simplifică explorarea, curățarea și analizarea datelor utilizând tabele pivot integrate. Excel este cel mai folosit instrument. Excel este preferat de toți datorită calculelor sale și a numărului său de formule.
Tablou:
Tabelul vă oferă opțiuni pentru a alege diagrama corectă pentru re-prezentarea corectă a datelor, deoarece nu este posibil să citiți toate datele cu grafic grafic sau cu bare. Fiind analist de date, ar trebui să înțelegeți corect modul de reprezentare a datelor, motiv pentru care cunoașterea Tableau vă va ajuta să stați ferm în activitatea de analiză a datelor.
Cunoștințe SQL:
A fi un master în Excel nu vă va ajuta foarte mult să construiți o carieră de succes în Data Analytics, dar cunoașterea SQL va fi un element suplimentar în operatorul dvs. de analiză de date. SQL nu are nicio limitare, dar Excel are multe limitări.
Deoarece datele de astăzi sunt prezente în depozitele de date, DBs și Big Data, pentru a accesa și sorta aceste date dezordonate, ar trebui să fim conștienți de orice limbaj de interogare și SQL este cel mai bun dintre toți pentru analiza datelor. SQL este doar pentru a intra în Data Analytics.
Certificari:
Următoarele sunt certificările care vă vor ajuta să dobândiți cunoștințe despre analiza datelor.
- Certificat în Excelență Inginerie Analiza și Optimizarea Big Data (CPEE).
- Analist de date certificat asociat Cloudera (CCA).
- Certificarea realizării profesionale în științele datelor.
Calea de carieră în Analytics
Pentru persoanele care doresc să-și construiască cariere în analiza datelor, Viitorul este strălucitor pentru ei și joacă un rol important în viața de zi cu zi și în afaceri și în continuă evoluție. Cariera în Data Analytics schimbă lumea profesională.
Următoarele sunt cele două căi de carieră majore pentru o analiză de date:
Internet of Things (IoT): IOT interconectează pur și simplu toate dispozitivele care utilizează conexiunea de rețea și le face să comunice sau să transfere date în cadrul dispozitivelor, cum ar fi dispozitivul de calcul, mașinile mecanice mașinile digitale se pot comunica între ele folosind IOT, iar această comunicare este analizată prin date. Analitic.
Toate dispozitivele Acasă se pot interconecta între ele, în succesiune, pentru a finaliza munca. Data Analytics colectează datele și le pune la dispoziție pentru a le analiza. Utilizarea analizei de date va ajuta la îmbunătățirea funcționării dispozitivelor.
Inteligența artificială (AI): Principala utilizare a AI este de a crea mașini care să poată răspunde la sine. Analitica datelor joacă un rol important aici. Pe baza datelor analizate de către o analiză de date, sunt concepute utilaje AI.
Siri Apple este cel mai bun exemplu de AI. Siri lucrează la datele de intrare și a răspuns la întrebări sau cereri. Siri analizează datele și decide ce să răspundă și când să răspundă.
Cursuri recomandate
- Pachet de instruire JSON
- Curs online Axure
- Curs online OmniGraffle Pro
- Cursuri de formare Agility.JS
Pozițiile postului
O carieră în domeniul analizei de date oferă cel mai înalt nivel de locuri de muncă, întrucât poziția de post a Data Analyst pornește de la Data Analyst și poate ajunge la managementul de top ca VP of Analytics.
Următoarele sunt denumirile comune și rolurile unui analist de date în organizații:
Analist de date: aceasta este poziția de pornire în organizație, Analistul de date poate fi desemnat ca Analist de Afaceri. Sunt mai preocupați de modelul de afaceri pe care compania de proiect ar trebui să investească mai mult în proiectul A sau proiectul B?
Sr. Data Analyst: Sr. Data Analyst filtrează datele furnizate de analistul de date și trimite rapoartele către șeful Analistului de Date. Sr. Data Analyst creează soluții pentru afaceri prin schimbarea constantă a modalității de inteligență a afacerii existente. Sr. Data Analyst codează, proiectează, depanează, documentează și oferă suport pentru aplicațiile bazate pe server, cu cerințe de afaceri.
Șeful Analistului de Date: Șeful Analistului de Date gestionează o echipă de analiști de date care utilizează metode statistice pentru a oferi o zonă sugerată și metode de îmbunătățire a performanței afacerii.
Șef de date Analist aplică abordări analitice pentru asistență la rezultatele de creștere a afacerilor și oferă, de asemenea, date de piață în scopuri de comparare a afacerilor.
Creați rapoarte și prezentări către management pentru utilizare în planificarea strategică și luarea deciziilor.
Pentru a deveni șef de analiză, este nevoie de 7 ani de experiență în același domeniu și o diplomă de licență.
Întrucât șeful va raporta șefului de unitate / departament, astfel că necesită o mulțime de abilități de creativitate și prezentare.
VP al analizelor de date: VP lucrează pentru o organizație din zona de analiză a segmentelor de piață care sunt legate de organizația lor. Ele oferă o oportunitate de planificare strategică și alianțe. Principala lor activitate este de a dezvolta o nouă zonă de lucru pentru domeniul lor. Planificarea strategică și abordarea lor analitică se concentrează întotdeauna pentru atingerea obiectivelor lor organizaționale.
Salariu (date și cifre)
Salariul mediu este de 65.470 USD pentru un analist de date din Statele Unite.
Conform detaliilor transmise pe Glassdoor, un analist de date poate avea 46 USD K Salariu minim, în timp ce salariul mediu din Statele Unite pentru un Analist de Date este de 65 $ K. Deci, există un beneficiu de majorare de salariu pentru persoanele care doresc să-și construiască cariera în Data Analytics
Multe organizații cheltuiesc o sumă uriașă pentru angajații Data Analyst cuprinse între 80 $ K și 95 K $.
Peste salariu, estimarea se bazează pe 13.063 de salarii transmise Glassdoor de către Data Analysts din diverse organizații.
Perspectivă în carieră
Raportul Deloitte din Tendințele Analitice 2016 a declarat că există un număr în creștere de programe universitare analitice și de știință a datelor (în jur de 100 doar în SUA). Totuși, nu pot să aducă suficient de mulți oameni pregătiți pentru a răspunde cererii.
Conform Europe Software, piața de software BDA din Europa de Vest a ajuns la 12, 2 miliarde de dolari în 2016 și se așteaptă să crească cu un CAGR 0f 7, 9%.
Tendința veniturilor de la analiza datelor la nivel mondial din 2015 până în 2020 (în miliarde de dolari americani)
Philip Carnelley, director de cercetare la Enterprise Software, IDC Europe, a declarat că piața de software pentru analiza afacerilor din Europa de Vest a crescut cu 9, 7% în 2015 și a ajuns la 11, 3 miliarde de dolari. Se estimează că va crește la un CAGR de 5, 8% până la sfârșitul anului 2020.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru Cariere în Data Analytics. Aici am discutat Introducerea, educația, calea carierei în analize, pozițiile postului, salariul și perspectivele carierei în Analytics.Puteți, de asemenea, să vă uitați la articolul următor pentru a afla mai multe -
- Cariera ca profesionist în dezvoltare web
- Sfaturi despre cariere în SharePoint
- Cariera în depozitarea datelor
- Cum să te îmbraci pentru succesul tău în carieră
- Întrebări de interviu JSP: Ghid uimitor