Diferența dintre ETL și ELT
În această subiectă, vom învăța despre ETL și ELT, dar vom permite mai întâi să discutăm ce proces de E, T, L înseamnă,
- Extracție: datele sursă sunt extrase din grupul de date în etapa de extracție, piscina poate fi nestructurată. următorul este procesul de împingere a datelor într-un depozit de date de stadializare.
- Transformare: Aceasta este procedura de generare sau ridicare a datelor, astfel încât acestea să fie potrivite pentru sursa vizată.
- Încărcare: este ruta rutieră de date într-un depozit de date, astfel încât instrumentele de informații necesare pentru afaceri pot fi aplicate pe deasupra.
ETL: Procesul ETL implică extragerea datelor din surse de date clasificate și apoi transformarea și legarea datelor într-o manieră adecvată, în cele din urmă datele sunt încărcate în sistemele de depozite de date. Această tehnică este sensibilă până când multe baze de date diferite sunt implicate în peisajul depozitului de date. aici mutarea datelor dintr-un loc în altul trebuie să se întâmple oricum, astfel încât ETL acționează ca cea mai bună practică în aceste situații pentru a face transformări, deoarece transferul de date se întâmplă oricum aici
ELT: Este un proces ușor diferit, aceeași tehnică de extract este folosită aici, în continuare datele sunt încărcate direct în sistemele țintă. La sfârșitul precedent, sistemele obiective sunt responsabile pentru aplicarea transformărilor la datele încărcate. Dezavantajul major aici este că, de obicei, este nevoie de mai mult timp pentru a obține datele în depozitul de date și, prin urmare, cu tabelele de înscenare, se adaugă un pas suplimentar în proces, ceea ce face nevoie de mai mult spațiu pe disc.
ELT își joacă rolul în următoarele cazuri,
- Când prioritatea majoră este viteza de ingerare. Întrucât încărcarea în afara site-ului nu se întâmplă aici, acest lucru este considerat un proces foarte rapid, prin urmare, informațiile necesare sunt transmise aici mai rapid decât ETL. ELT are, de asemenea, avantajul scăderii dispensării la sursă, având în vedere faptul că nu se realizează nicio transformare
- Beneficiul datelor de dezactivare interesate de informațiile de afaceri constă în capacitatea de a face față modelelor nevăzute în informații acționabile. Prin respectare, fiecare informație istorică privind licitația, organizațiile pot sări pe calendarul, tendințele sezoniere, tiparele de vânzări sau orice valoare promițătoare care se dovedesc a fi importante pentru organizație. Deoarece nu există nicio transformare a datelor înainte de a fi încărcate, există acces la toate datele brute disponibile.
- Când este nevoie de scalabilitate. Când motoarele de procesare a datelor de top intră în joc, atunci ELT este cea mai bună opțiune, ELT este capabil să obțină o îmbunătățire a puterii de dispensare a locuitorilor pentru o scalabilitate mai mare.
ELT are avantajul de a scădea dispensarea la sursă, având în vedere faptul că nu se realizează nicio transformare, acest lucru este foarte important de luat în considerare dacă sursa este un sistem PROD. Dezavantajul major aici este că, de obicei, este nevoie de mai mult timp pentru a obține datele în depozitul de date și, prin urmare, cu tabelele de înscenare, se adaugă un pas suplimentar în proces, ceea ce face nevoie de mai mult spațiu pe disc.
Comparație față în față între ETL și ELT (Infografie)
Mai jos sunt cele 7 diferențe dintre ETL și ELT 
Diferențele cheie între ETL și ELT
Există diferențe cheie majore între ETL și ELT sunt prezentate mai jos:
- ETL este un concept mai vechi și există acolo pe piață de mai bine de două decenii, conceptul relativ nou ELT și relativ complex pentru a fi implementat.
- Într-un caz ETL, un număr mare de instrumente au doar una dintre cerințele sale de hardware care sunt posibile. În cazul unui ELT Întrucât acest lucru se încadrează în costul hardware Saas nu este o problemă.
- Pentru a efectua o căutare, ETL operează modelul rând după rând pentru a mapa o valoare de fapt cu elementul cheie al dimensiunii sale dintr-un alt tabel. În ELT putem să mapăm direct valoarea faptică cu elemente cheie de dimensiune.
- În ETL datele relaționale sunt prioritate aici, în timp ce ELT acceptă cu ușurință date nestructurate.
Tabelul de comparație între ETL și ELT
Să discutăm top 7 diferență între ETL și ELT
| Bazele comparației între ETL și ELT | ETL | ELT |
| folosire | Implicarea transformărilor complexe implică ETL | ELT intră în joc atunci când sunt implicate volume imense de date |
| Transformare | Transformările se efectuează în zona de înscenare | Toate transformările în sistemele țintă |
| Timp | Întrucât acest proces implică încărcarea datelor în sistemele ETL mai întâi și apoi în sistemul țintă respectiv, acest lucru se produce într-un timp relativ mai mare. | Aici, deoarece datele sunt încărcate direct în sistemele țintă inițial și toate transformările sunt efectuate la sistemele obiective. |
| Implicarea datei natale | Nu există suport pentru lacuri de date | Datele nestructurate pot fi procesate cu lacuri de date aici. |
| întreținere | Întreținerea este ridicată aici, deoarece acest proces implică două etape diferite | Întreținerea este relativ redusă |
| Cost | Mai mare în ceea ce privește factorul de cost | Comparativ mai scăzut în cost |
| calculele | Fie trebuie să înlocuim o coloană existentă, fie trebuie să împingem datele pe platforma vizată | Coloana calculată poate fi adăugată cu ușurință |
Concluzie
Fiecare companie care respectă depozitul de date va utiliza ETL (Extragere, Transformare, Încărcare) sau ELT (Extragere, Încărcare, Transformare) pentru a împinge datele în depozitul de date care apare din surse diferite. Pe baza industriei și a dorințelor tehnice, una dintre procedurile de mai sus este dislocată pe scară largă.
Articole recomandate
Acesta este un ghid pentru ETL vs ELT. Aici am discutat despre diferențele cheie ETL și ELT cu infografie și tabel de comparație. De asemenea, puteți arunca o privire la următoarele articole pentru a afla mai multe -
- Ce este ETL?
- Data Lake vs Data Warehouse
- Instrumente de testare ETL
- Big Data vs Data Warehouse