Definiția aplicațiilor Swarm Intelligence -

Definiția inteligenței Swarm definește faptul că informațiile științifice interesante au condus la aplicații interesante în afaceri care au rezolvat o problemă îngrijorătoare și au ajutat la îmbunătățirea liniei de jos a unei companii.

Întreprinderile angajează o mulțime de sondaje, instrumente statistice și analize de date pentru a înțelege problemele cu care se confruntă producția, comercializarea, inventarul sau depozitarea. Oricât de științifice ar fi, de multe ori nu oferă soluțiile cerute.

O nouă teorie dezvoltată din observarea comportamentului animalelor - alba, albinelor și fluturilor a dus la dezvoltarea aplicațiilor de inteligență a roiurilor. Oamenii de știință au observat că insectele sociale au fost în mare parte entități autoorganizate care și-au coordonat activitățile prin comunicarea cu cei mai apropiați membri din rețea. Acest lucru funcționează bine pentru a afla cea mai scurtă rută către o destinație, evitarea prădătorilor sau găsirea hranei este definiția inteligenței roiurilor.

Iată exemple despre modul în care aplicațiile de informații despre roi au ajutat diverse industrii să-și rezolve problemele;

# 1 Aplicațiile de inteligență roi ajută în logistică și transporturi

Conceptul de aplicații de informații pentru roi a fost utilizat cu succes în transport și logistică care implică deplasarea complexă a mărfurilor pe diferite rute. Companiile aeriene de sud-vest au avut dificultăți în depozitarea încărcăturii în aeroporturi, cu capacitatea sa de a funcționa la sarcină maximă de cele mai multe ori. Cu toate acestea, zborurile sale aveau doar 7% din spațiul de marfă ocupat. În aceste exemple de inteligență roșu, ei au urmat inteligența furnicilor care caută hrană lăsând urme chimice distincte - feromoni numiți. Pe măsură ce mai multe furnici urmează traseul, ele lasă mai multe trasee chimice de-a lungul traseului.

South West Airlines a decis să urmeze formula și să trimită marfă pentru zboruri către una sau alte două destinații înainte de aterizarea în destinația vizată. Acest lucru i-a ajutat să reducă ratele de transfer de marfă cu o pondere de 80% și să reducă volumul de muncă pentru personalul de marfă cu 20%. Compania aeriană a putut să reducă substanțial spațiul de depozitare și să însoțească costurile salariale. Aplicațiile de informații pentru roi au ajutat compania aeriană să obțină câștiguri anuale de aproximativ 10 mil. USD. Spațiul lor de încărcare a fost, de asemenea, complet rezervat și duce la o nouă cale de afaceri pentru companie.

În Elveția, compania de petrol Pina Petroli, care furnizează direct caselor, avea camioane mici, mari și mijlocii, desfășurate pe diverse rute. Constrângerile de trafic, vremea rea, rutele înguste, apelurile de urgență, dimensiunile diferite ale camioanelor și furtunurilor, dimensiunea scăzută a operațiunilor a impus companiei să caute o soluție inovatoare. Au urmat principiul furnicii, camioanele mari nu au fost permise pe rutele înguste, a existat un schimb de informații în timp real între vehicule, astfel încât utilizarea flotei a fost optimizată și cel mai apropiat camion a participat la un apel la domiciliu. De asemenea, a redus timpul de călătorie. Fiecare camion servea drept „furnică” lăsând trasee pe drum pentru ca alții să înțeleagă și să răspundă.

Air Liquide, un furnizor de gaze industriale, medicale, cum ar fi azot, hidrogen și oxigen, a utilizat mai multe modalități de a livra produsele pe site-uri industriale, spitale care folosesc căi ferate, camioane, conducte. Prețurile energiei electrice fluctuând și livrând gaze la 6000 de locații a devenit o operațiune complexă pentru companie. S-a inspirat din inteligența furnicii și cu ajutorul unei companii de informații artificiale a evoluat un model care a optimizat operațiunile companiei pe baza vremii, programelor instalațiilor și rutelor de camioane.

Cu toate acestea, nu este un sistem complet automatizat - în fiecare seară compania introduce date cu privire la cererea consumatorilor și costurile de fabricație, astfel încât întregul sistem se va organiza în patru ore, cu algoritmul de inteligență al roiului care lucrează permutările și combinațiile. Astfel, un șofer de camion poate fi îndrumat nu neapărat să aleagă gaz din cea mai apropiată instalație, dar în funcție de cel mai mic preț disponibil, acesta ar putea fi mai departe. Aceasta a dus la economii enorme pentru companie, deși șoferii nu au putut înțelege cum.

În activitatea de depozitare, abordarea brigadă de găleată a furnicilor a fost folosită cu succes de către lanțurile de retail, centrele de distribuție la companii de renume precum Bantam-Doubleday-Dell Distribution, McGraw-Hill, Blockbuster Music, printre altele. Furnicile distribuie mâncarea de la sursa de hrană la următoarea printr-un principiu de releu, fiecare trecând alimente către următoarea persoană din lanț. Acest model poate fi implementat cu succes în cazurile în care mărfurile trebuie trecute de la o persoană la alta - duo-ul lui John Bartholdi, Georgia Tech –Donald Eisenstein, Universitatea din Chicago, a imitat acest sistem pentru un lanț de vânzare cu amănuntul care folosea o abordare zonală prin care fiecare a funcționat. a finalizat o anumită sarcină înainte ca o altă persoană să poată începe.

În acest proces, cei mai rapizi oameni pot fi subutilizați și oamenii mai lentați pentru a face mai multă muncă. Bartholdi și Eisenstein au conceput o strategie prin care un lucrător a continuat să lucreze (să completeze comenzi) până când persoana din aval și-a preluat munca. Ulterior, lucrătorul poate merge în amonte pentru a prelua munca următoarei persoane. În acest sistem, cel mai lent a fost pus la început și cel mai rapid la sfârșit. Acest lucru duce la creșteri de productivitate de 30% la depozit în comparație cu abordarea zonei.

Algoritmul de informații Swarm poate ajuta, de asemenea, companiile de curierat și coletă să direcționeze mai eficient marfa sau documentele prin optimizarea resurselor.

# 2 Aplicațiile de inteligență roi ajută în afacerile de telecomunicații

Afacerea telecomunicațiilor este destul de complexă, deoarece unele rute vor fi ocupate la un moment dat, în timp ce altele vor fi inactiv. Fiecare apel trebuie să parcurgă o serie de noduri intermediare și hub-uri înainte de a putea ajunge la destinație. Cum să optimizăm utilizarea rețelelor, astfel încât să fie evitate congestionarea și întârzierile?

Inginerii de la Hewlett Packard au conceput un număr imens de „furnici digitale” care pot fi trimise de-a lungul rețelelor necongestionate. Acest lucru a ajutat agenții centrelor de telecomunicații să devieze traficul pe aceste rute. Dacă o rută necongestionată a devenit aglomerată, „furnicile digitale” se vor încetini sau se vor evapora. Acest lucru ajută agenții să ignore rutele și să se uite în altă parte. Unele dintre cele mai importante companii de telecomunicații precum British Telecom, France Telecom și MCI WorldCom au fost adoptatorii timpurii ai acestor inovații. De asemenea, ajută la dirijarea traficului de internet pe rutele cel puțin congestionate, astfel încât utilizatorii de internet să nu se confrunte cu probleme de accesibilitate.

# 3 Aplicațiile de inteligență roi ajută la optimizarea operațiilor din fabrică

Acesta este unul dintre cele mai bune exemple de informații pentru roi în care operațiunile de fabricație au beneficiat de observarea modului în care albinele alocă lucrări între ele. Există albine muncitoare, albine regine și albine care alăptează într-un stup. Când volumul de muncă crește, chiar și albinele care alăptează ajută albinele muncitoare să finalizeze o sarcină. Acest lucru a fost utilizat în mod eficient în cabinele de vopsea dintr-o instalație de fabricare a camioanelor. Fiecare magazin de vopsea s-a specializat într-o anumită vopsea, cu excepția cazului în care a fost chemat de urgență pentru a șterge vreun efect din alte cabine. Aceasta a permis optimizarea prin sistemul auto-organizat în loc de un sistem centralizat pentru conceperea programelor. Dacă un anumit magazin de vopsea ar avea probleme, alții ar compensa.

Unilever și-a optimizat programele plantelor folosind algoritmul de informații pentru roiuri care gestionează complexitățile unei fabrici chimice atunci când practicile tradiționale nu au putut face acest lucru. Printre utilajele și obiectele utilizate s-au numărat mixerele chimice, rezervoarele pentru depozitare, liniile de ambalare cu o varietate diferită de operații care necesită timp de schimbare de la un produs la altul și întreținere periodică.

Anumite ingrediente trebuie preamestecate înainte de a putea fi manipulate de mixere. Grupul Bios, compania New Mexico care a furnizat soluții pentru companiile South West Airlines a furnizat și soluții pentru Unilever. Acesta a optimizat utilizarea utilajelor în așa fel încât, dacă timpul de schimb pentru o mașină să fie mai mic de o oră, nu a fost utilizat pentru sarcini scurte. Software-ul nu s-a preocupat să obțină lucrurile dintr-un loc în altul în cel mai scurt timp, ci să execute un set de sarcini în cel mai scurt timp. În cazul unei defecțiuni a mașinilor, programele sunt reglate automat, astfel încât producția să nu fie perturbată în etaj.

Cursuri recomandate

  • Pregătire completă în managementul performanței
  • Instruire online despre elementele aeronauticii
  • Program de marketing digital

# 4 Aplicațiile de informații pentru roi ajută la îmbunătățirea feedback-ului consumatorilor

Cea mai frecventă metodologie utilizată pentru a înțelege gustul și preferințele consumatorilor este prin sondaje și sondaje online. Există ratinguri pentru filme, hoteluri, companii aeriene, cărți disponibile online, dar acestea nu pot obține inteligența colectivă a mulțimii. Datele de la Box Office au arătat Jurassic World adunând 643, 3 miliarde de dolari cel mai popular film, dar algoritmul de inteligență al roiului a arătat că Mad Max era cel mai bine cotat film, cu criticii de film care au obținut ratingul mai mare.

Software-ul de inteligență Swarm nu utilizează numere absolute, ci calitatea din spatele acestuia. Recent, un experiment de la Universitatea Humboldt din Berlin și RAND Corporation a dezvăluit că un grup de 12 radiologi care au diagnosticat anomalii scheletice au fost mai bine să ajungă la diagnosticul corect decât medicii individuali care au făcut diagnosticul.

În cadrul sondajelor online, s-a observat că alegătorii succesori sunt influențați de comportamentul celor votați în fața lor. În algoritmul de inteligență al roiului, nimeni nu este influențat sau condus de alții. Swarming-ul este sincron. Prin urmare, reflectă deciziile simultane ale participanților. Într-un sondaj sau sondaj, media reflectă doar o statistică care dezvăluie ceea ce este mai popular, dar nu cel care este mai atrăgător pentru întreaga populație.

# 5 Aplicații de inteligență în domeniul resurselor umane și recrutare

În aceste exemple de inteligență roi, companiile au urmat practicarea insectelor în vânătoarea de alimente pentru a fi aplicate în recrutarea angajaților. La fel cum furnicile sunt atrase de locurile în care „conținutul de feromoni” este cel mai mare, strategiile de recrutare în masă pot fi utilizate în cazul în care concurența este redusă și dimensiunea pieței forței de muncă este de asemenea mică. Aceasta permite companiilor să obțină talent rapid și cu agilitate. Aceasta va permite companiei să angajeze cel mai bun talent chiar înainte de apariția altor concurenți și crește nivelul salariilor. Formula de recrutare a tandemului imită comportamentul furnicii în care se întoarce de la o sursă de hrană cu alimente și ridică antena ei semnalând câțiva alții. Acest lucru poate fi utilizat pe piețele forței de muncă mici și mijlocii, cu un grad ridicat de concurență care le permite să obțină oameni din diferite locuri la prețuri competitive. Recrutarea în grup imită albinele care dansează vagoanele înaintea unei noi surse de hrană sau a unui potențial stup care să semnalizeze alții care vor veni. Când există o concurență scăzută pe o piață imensă, s-a constatat că recrutarea în grup este eficientă.

Caracteristicile aplicațiilor Swarm Intelligence

  1. Nu există lideri

La animalele sociale, s-a observat că nu există lideri, fiecare individ lucrează pentru bunăstarea altora. Nu sunt necesare permisiuni și fiecare membru funcționează în conformitate cu informațiile primite de la cel mai apropiat sau colectiv.

Cel mai adesea nu au cunoștințe despre imaginea mai mare. Printre albine, sunt împărtășite două tipuri de informații - informații despre hrană și informații despre amenințări. Atunci când unele albine găsesc o sursă bună de nectar, ea execută un dans de vagoane pentru a semnaliza altora că este în siguranță. Atunci când cauți un loc nou pentru amenajarea stupilor, albinele execută un dans de vagoane pentru a semnaliza pe alții. În mod similar, informațiile despre amenințări care necesită o comunicare urgentă sunt de asemenea eficiente de către grup. Toți membrii unui bioteam sunt văzuți ca lideri.

  1. Nu sunt necesare comenzi sau permisiuni

În bioteamuri, nu este emisă o comandă oficială și nici nu este nevoie de autorizație pentru a face o sarcină, deoarece structura se bazează pe schimbul de informații. Sistemul este transparent și există o înțelegere clară a rolului fiecăruia în el. Comenzile trebuie să fie înțelese în mod corespunzător în contextul său și mai probabil să conțină erori. Structurile de permisiune sunt prezente în majoritatea sistemelor de management - este bine să avem în vedere că, dacă abilitățile unui angajat nu sunt îndoielnice, atunci când este folosit peste incertitudine pentru angajamentul sau motivele membrilor echipei.

  1. Viteza și agilitatea sunt importante

Unul dintre motivele pentru care nu există ierarhie sau ordine în bioteamuri este că viteza și agilitatea sunt cruciale pentru supraviețuire. În aviație, Roger denotă primirea unui mesaj, în timp ce Wilco denotă primirea și disponibilitatea de a acționa asupra mesajului. O organizație ar performa mai bine dacă trebuie trimis mai mult Rogers decât Wilcox.

Aplicații Swarm Intelligence Concluzie

Software-ul de inteligență Swarm a fost utilizat în industrii în ultimele decenii și jumătate cu rezultate uimitoare, iar utilizarea sa ulterioară este limitată doar de imaginația noastră. Companiile care se satură într-o singură industrie sau cu capacitate maximă într-un singur loc se pot gândi cum albinele găsesc locuri alternative pentru a-și amenaja stupi pentru a-și extinde activitățile. Cu toate acestea, extinderea sau diversificarea ar trebui să fie în teritorii care sunt în siguranță și prezintă un risc mai mic pentru organizație. În mod similar, atunci când un executant de top este probabil să părăsească o organizație, conducerea oferă mai multe stimulente sub formă de opțiuni de acțiuni sau acțiuni pentru a le păstra. În albine, albinele regine dau dreptul de a depune ouă albinelor muncitoare care sunt susceptibile să plece.

Software-ul de inteligență pentru roi nu este acceptat cu ușurință într-o organizație și, prin urmare, este necesară crearea de conștientizare adecvată.

Articole recomandate

Acesta a fost un ghid al conceptului de aplicații de informații pentru roi, a fost utilizat cu succes în transport și logistică care implică o mișcare complexă a mărfurilor pe diferite rute. Acestea sunt următoarele link-uri externe legate de aplicațiile de informații pentru roiuri.

  1. Swarming ajută echipele agile să crească? (Proiect)
  2. Aplicații de inteligență artificială pe sectoare
  3. Inteligență artificială și informații despre afaceri - Aflați 6 comparații utile

Categorie:

Dezvoltarea antreprenorială