Introducere în Apache HBase
Apache HBase este o bază de date NoSQL de stocare bazată pe Hadoop, care este unul dintre cele mai mari tipuri de baze de date open-source și non-relaționale, modelată după Bigtable-ul companiei Google. Este scris în limba Java. Funcționează în partea de sus a sistemului de fișiere distribuite Hadoop sau denumit popular ca HDFS sau Alluxio, care este util în furnizarea funcțiilor de tip Bigtable pentru sistemul Hadoop. Este util în furnizarea unui mecanism care să tolereze erorile, care este utilizat pentru a stoca și păstra cantități mari de date, în special cea care este în stare mică. Date slabe înseamnă tipul de date disponibile în cantități mici sau fragmente și sunt capturate într-o colecție uriașă de date neimportante sau goale. De exemplu, spuneți că găsiți cele mai mari 100 de înregistrări dintr-un grup de 2 miliarde de înregistrări.
Cum funcționează Apache HBase?
Apache HBase este un fel de model de date care stochează forma semi-structurată de date care are un tip diferit de date cu dimensiunea câmpului dinamic și dimensiunea coloanei variabile. Există mai multe componente logice prezente în modelul de date Hbase. Acestea includ cheia de rând, numele tabelei, familia coloanelor, ora de timp, etc. După cum sugerează numele, cheia rând este specifică pentru a furniza și identifica rândurile din tabelele HBase. Familiile de coloane în cazul HBase sunt statice, în timp ce coloanele sunt denumite ele însele ca natură dinamică.
HBase este utilizat pentru a oferi lecturi aleatorii bazate pe latență scăzută, precum și scrierea care este prezentă în partea superioară a HDFS. Tabelele din HBase sunt distribuite în mod dinamic cu ajutorul unui sistem în momentul în care acestea devin prea mari pentru manipulare, adică începe Sharding Auto. O altă unitate de bază din regiune este utilizată pentru scalabilitatea orizontală și este, de asemenea, un set sortat, continuu de rânduri care sunt stocate împreună. În afară de acestea, acesta are un nod principal cunoscut sub numele de HBase Master și multe noduri slave, care sunt, de asemenea, numite ca servere de regiune. HMaster este utilizat pentru a răspunde la solicitarea de scriere a clientului și a-l trimite către serverul de regiune corespunzător.
Care este utilizarea Apache HBase?
Aplicațiile Apache HBase includ multe sectoare, oriunde apare nevoia de a gestiona cantități mari de date și este necesară utilizarea unei baze de date NoSQL. Să discutăm în detaliu câteva dintre aplicațiile Apache HBase în această postare.
1. Domeniul medical: HBase este utilizat pe scară largă în domeniul medicinii, deoarece poate fi folosit pentru a stoca secvențele genomului. De asemenea, se execută MapReduce deasupra acesteia și, prin urmare, este capabil să stocheze istoricul persoanelor cu boli cronice sau non-cronice, care ar putea fi bazate pe regiunea geografică sau non-geografică.
2. Web și internet: Apache HBase este de mare ajutor pentru a aduce afaceri tuturor acelor companii care vizează date specifice utilizatorului și centrate pentru clienți și, prin urmare, generează multe informații cu ajutorul activității și acțiunilor utilizatorului prin stocarea istoricului, cookie-urilor, și preferințe și prezicerea mai târziu cu uriașul set de date deja prezent.
3. Sport: În domeniul sportului, fie că este orice sport, HBase servește principalul scop de stocare a datelor istorice ale jucătorilor. Analizând perspectivele acestui lucru, prognoza meciului poate fi prevăzută împreună cu tipul de joc de către echipa specială.
4. Comerțul electronic: piața comerțului electronic a câștigat multă popularitate în fiecare zi care trece și mai multe activități înseamnă mai multe date și, prin urmare, sunt necesare stocuri uriașe de păstrare a stocurilor pentru nivelul ridicat de PSKU și SKU care sunt livrate și pentru păstrarea unei evidențe a tuturor inventarului prezent. De asemenea, preferințele și alegerile clienților sunt luate în considerare, iar datele uriașe sunt stocate cu ușurință în HBase.
5. Petrol și petrol: HBase este, de asemenea, utilizat pe scară largă în industria petrolului, a gazului și a petrolului, deoarece este utilizat pentru a stoca datele de explorare care pot fi utilizate pentru analiză și, de asemenea, prezice probabilitatea creșterii prețurilor împreună cu platformele și țărmurile pentru unde se pot găsi uleiuri.
6. Băncile și alte instituții financiare: Băncile și alte instituții financiare legate de industria cardurilor de credit sau de banca financiară de bază trebuie să stocheze datele cruciale ale clienților, care devin volum ridicat și, prin urmare, HBase intră în joc.
Alte câmpuri și domenii: Oriunde se păstrează o varietate uriașă și o cantitate mare de date, se vor folosi tipul de bază de date NoSQL HBase Avantajele Apache HBase:
Avantajele utilizării HBase
Să vedem câteva dintre avantajele Apache HBase care sunt următoarele:
- Este un instrument excelent pentru analize împreună cu utilizarea Hadoop MapReduce
- Este utilizat pentru a sprijini scalarea împreună cu coordonarea sistemului de fișiere Hadoop, care poate fi realizat chiar și pe hardware-ul mărfii.
- Este utilizat pentru a gestiona volume mari de date.
- Fără licență.
- Cu toleranță la erori.
- Este flexibil atunci când vorbești despre designul schemelor.
- Integrări multiple, cum ar fi cu interogări Hive pentru SQL.
- Failover automat.
- Ascuțirea automată.
- Interfață simplă din partea clientului.
- Nivel de atomicitate.
De ce ar trebui să folosim Apache HBase?
Dispune de tehnici și operațiuni în memorie precum compresia și, de asemenea, filtrele în floare care sunt aplicate pe bază de coloană. Tabelele HBase servesc atât la intrare cât și la ieșire pentru joburile MR. Poate fi accesat utilizând API-ul Java împreună cu API-urile Avro, REST sau gateway-ul thrift. Ori de câte ori datele dvs. sunt specifice coloanei, utilizarea HBase nu ar fi o soluție proastă, deoarece are, de asemenea, o linie largă. Funcționează pe partea de sus a HDFS și, prin urmare, este mai rapid în procesare pentru operațiunile de citire și scriere, care ar putea fi realizate atât pentru un randament ridicat, cât și pentru o latență de ieșire scăzută.
Cum te va ajuta această tehnologie în creșterea carierei tale?
Această tehnologie devine o parte majoră a ecosistemului Big Data și, deoarece sunteți bine conștienți de faptul că toate tehnologiile legate de datele mari au un domeniu uriaș. Mai mult, HBase vorbește despre manipularea și stocarea de date uriașe, motiv pentru care sunt concepute un tip special de categorii de baze de date cunoscute sub denumirea de baze de date NoSql, care ajută organizațiile și întreprinderile care încurajează și HBase formează o componentă cheie integrantă în ea.
Învățarea Apache HBase este întotdeauna o decizie bună, deoarece este util pentru a vă oferi multe informații despre utilizarea și manipularea eficientă a unui volum ridicat de date și este foarte solicitată pe piața de astăzi.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Apache HBase. Aici discutăm conceptul, diferitele utilizări și avantajele sale ale apache HBase. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Introducere la ce este HBase?
- HBase Architecture
- Cum se instalează Apache
- Hadoop vs Hive Aflați cele mai bune diferențe