Cariere în inteligență artificială - Introducere

Inteligența artificială s-a transformat dintr-o nișă tehnologie / zonă de calcul într-un set de instrumente pentru inginerie în domeniul informaticii. A generat haos în Silicon Valley și marii giganti IT precum Google, Facebook, LinkedIn și mulți alții investesc puternic pentru cariere în inteligență artificială. Inteligența artificială este însoțită de o etichetă „Viitorul este automatizare”, iar noile încep de asemenea cu aceste tehnologii, deoarece o piață este foarte nouă pentru lucrurile la nivel de întreprindere. Este de așteptat ca carierele în inteligența artificială să fie în centrul noilor dezvoltări IT în domenii precum automatizarea, platformele DevOps, Internet Chabot și robotica. Cariera în inteligența artificială este un domeniu rapid și provocator, care face vizibile incursiuni în viața noastră de zi cu zi.

Educaţie

Datorită numărului mare de alternative de asistență multidisciplinare emergente datorate AI și mașinilor, cerințele pentru gradele viitoare se vor schimba. Aproape că nu va fi nevoie de angajați care lucrează simplu și / sau repetitiv. Deja astăzi, numărul lucrătorilor din fabrică este în continuă scădere, iar oamenii devin tot mai mult mecanismul de control al mașinii. Industria auto, unde multe etape de producție sunt deja complet automatizate, este pionier în acest sens. Deci, educația de bază trebuie luată în considerare pentru același lucru.

  1. Pentru a avea o carieră în inteligență artificială, ar trebui să ai cel puțin o diplomă CS și o bază solidă de programare.
  2. Ar trebui să aveți o înțelegere solidă a fundamentelor logice, filozofice și cognitive ale cercetării inteligenței artificiale.
  3. Ar trebui să aveți o imagine de ansamblu asupra principalelor tehnici de AI și să înțelegeți în profunzime modul de aplicare a acestor tehnici în cel puțin una dintre domeniile din sistemele multi-agent, raționament sau procesare cognitivă.

În plus, ar trebui să aveți abilități pentru a efectua cercetări AI în medii academice sau de cercetare și dezvoltare și pentru a identifica modul în care tehnicile AI pot oferi soluții inteligente pentru problemele IT în companii și organizații.

Calea carierei în inteligența artificială

Inteligența artificială (AI) va avea un impact fundamental pe piața mondială a muncii în următorii câțiva ani. Prin urmare, discuția se va baza pe probleme legale, economice și de afaceri, cum ar fi schimbările pe piața forței de muncă viitoare și în structurile companiei, impactul asupra timpului de lucru, remunerarea și mediul de lucru, noile forme de angajare și impactul asupra relațiilor de muncă . Algoritmii inteligenți și roboții de producție vor duce la șomaj în masă? Pe lângă companii, angajați, avocați și societate, sistemele de învățământ și legiuitorii se confruntă și cu sarcina de a răspunde noilor provocări care rezultă din avansarea constantă a tehnologiei. Deci, pentru a defini carierele în inteligența artificială, avem două tipuri de cariere și acestea sunt următoarele:

  1. Cariere academice: Pentru a avea o carieră academică în inteligența artificială, de obicei, oamenii merg pentru cercetare sau doctorat, deoarece le aduce o motivație excelentă de a învăța și o etapă pentru a-și demonstra abilitățile în departamentele de cercetare și dezvoltare.
  2. Cariere profesionale: Pentru a avea o „carieră industrială” diferită pe verticală, majoritatea oamenilor sunt interesați de faptul că le aduce un caz de utilizare socială și în trend, care sunt utilizate de întreprinderi pentru propriile îmbunătățiri. Oamenii din astfel de cariere ating de obicei vârfuri și avantaje. De asemenea, pot găsi un loc de muncă în companii de software orientate către agenți sau companii specializate în utilizarea tehnicilor de informații despre agenți. Sarcinile lor pot consta în dezvoltarea de noi produse și aplicații sau direcționarea unor astfel de activități. Alte oportunități posibile includ consultanță sau crearea unei companii de start pe o piață emergentă.

Pozițiile postului

Verticale : Domeniile care vizează Inteligența artificială sunt menționate mai jos:

  • Medicină : incluzând interpretarea imaginilor medicale, diagnostic, sisteme de expertiză pentru asistența medicală, monitorizare și control în unitățile de terapie intensivă, proiectarea protezelor, designul medicamentelor.
  • Robotică : inclusiv viziune, control motor, învățare, planificare, comunicare lingvistică, comportament de cooperare.
  • Inginerie : diagnostic de erori, sisteme de control inteligente, sisteme inteligente de fabricație, ajutoare inteligente de proiectare, sisteme integrate de vânzări, proiectare, producție, întreținere, instrumente de configurare a experților (de exemplu, asigurarea personalului de vânzări nu vinde un sistem care nu funcționează.
  • Gestionarea informațiilor : aceasta include utilizarea AI în minerit de date, crawling web, filtrare de e-mailuri, etc. De exemplu, o companie din California folosește AI pentru a ajuta comercianții de mină pentru datele consumatorilor prin cernerea vârstei, codurilor poștale și a obiceiurilor de cumpărare a oamenilor. care cumpără bunuri pe internet. Google este un set de platforme de inteligență artificială aplicate, care sunt capabile să „învețe”.
  • Spațiu : controlul vehiculelor spațiale și al roboților autonomi prea departe de pământ pentru a fi direct manipulat de oameni de pe pământ, din cauza întârzierilor de transmitere. Nasa folosește AI pentru a ajuta la planificarea și programarea întreținerii navetei spațiale.
  • Activități militare : aceasta poate fi zona în care au fost cheltuite cele mai multe fonduri. De asemenea, nu este ușor să afli despre detalii.
  • Marketing : AI este utilizat pentru a dezvolta programe de marketing mai direcționate, relevante și în timp util pentru a crește ratele de atragere a clienților.

Unele dintre aceste poziții verticale pot necesita o autorizație de securitate înainte de angajare, în funcție de sensibilitatea informațiilor pe care angajații trebuie să le gestioneze. Exemple de locuri de muncă specifice deținute de profesioniștii AI includ:

  • Analiști și dezvoltatori de software.
  • Informaticieni și ingineri informatici.
  • Specialiști în algoritm.
  • Cercetători de cercetare și consultanți în inginerie.
  • Tehnicieni chirurgicali care lucrează cu instrumente robotizate.
  • Profesioniști din domeniul sănătății medicale care lucrează cu membre artificiale, proteze, aparate auditive și dispozitive de restaurare a vederii.
  • Electricieni militari și de aviație care lucrează cu simulatoare de zbor, drone și armamente.
  • Profesori postliceali la școli tehnice și comerciale, centre profesionale și universități.

Salariu

Salariul mediu pentru „MS in Artificial Intelligence” variază de la aproximativ 77602 dolari pe an pentru Research Scientist la 135, 260 USD pe an pentru Machine Learning Engineer.

Salariul mediu pentru „Inginer de inteligență artificială” variază de la aproximativ 93.625 dolari pe an pentru Inginer R&D la 135.260 USD pe an pentru Inginerul de învățare a mașinilor.

Iar odihna depinde de candidat și de domeniul pe care îl vizează.

Concluzie

Tehnologiile informaționale moderne și apariția mașinilor acționate de inteligență artificială (AI) au influențat deja lumea muncii în secolul XXI. Calculatoarele, algoritmii și software-ul simplifică sarcinile de zi cu zi și este imposibil să ne imaginăm cum s-ar putea gestiona cea mai mare parte a vieții noastre fără ele. Cu toate acestea, este, de asemenea, imposibil să ne imaginăm cum cele mai multe etape ale procesului ar putea fi gestionate fără forța umană, dacă acestea vor fi atunci Inteligența artificială va fi o tendință sigură scurtă în industria IT?

Articol recomandat

Acesta a fost un ghid pentru carierele în inteligența artificială. Aici am discutat Introducerea, educația, calea carierei în inteligența artificială, pozițiile postului, salariul, perspectiva carierei în inteligența artificială etc. Puteți, de asemenea, să vă uitați la articolul următor pentru a afla mai multe -

  1. Factorii de luat în considerare în timp ce schimbați cariera
  2. Puncte importante asupra carierei în învățarea mașinilor
  3. 10 cele mai bune și utile sfaturi de carieră pentru studenți
  4. Sfaturi utile pentru experți în cariera în învățarea mașinilor
  5. Importanța inteligenței artificiale
  6. Tehnici de inteligență artificială

Categorie:

Date mare