Diferența dintre vizualizarea datelor și analiza datelor
Vizualizarea datelor nu este altceva decât, reprezentând datele într-o formă vizuală. Această formă vizuală poate fi un grafic, grafice, liste sau o hartă etc. Această reprezentare îi ajută pe oameni să înțeleagă amploarea datelor.
Analiza datelor este metoda de examinare a seturilor de date (structurate sau nestructurate) pentru a obține informații utile pentru a trage concluzii despre seturile de date. Tehnicile și tehnologiile de analiză a datelor sunt utilizate pe scară largă în multe organizații.
Comparații de la cap la cap între vizualizarea datelor și analiza datelor (Infografie)
Mai jos este principala diferență 7 dintre vizualizarea datelor față de analitica datelor
Diferențe cheie între vizualizarea datelor și analiza datelor
Mai jos sunt listele de puncte, descrieți diferențele cheie între vizualizarea datelor și datele din analiza datelor:
- Vizualizarea datelor este prezentarea datelor într-un format pictorial sau grafic. Analiza datelor este, de asemenea, un proces care facilitează recunoașterea tiparelor și derivarea sensului din seturi de date complexe.
- Vizualizarea datelor permite factorilor de decizie să vadă analizele prezentate vizual, astfel încât să înțeleagă concepte dificile sau să identifice noi modele.
- Privind o vizualizare a unui atribut în profunzime va conduce la analiza acelui atribut.
- Procesul de analiză, inclusiv desfășurarea și utilizarea instrumentelor de analiză de date mari, poate ajuta companiile să îmbunătățească eficiența operațională, să conducă veniturile și să obțină avantaje competitive față de rivalii de afaceri.
- Analiza descriptivă se concentrează pe descrierea a ceva care s-a întâmplat deja, precum și pe sugerarea cauzelor sale principale.
- Analitica prescriptivă ajută companiile să anticipeze oportunitățile de afaceri și să ia decizii care afectează profiturile în domenii precum campaniile de marketing țintite etc.
- Analitica predictivă ajută la extragerea seturilor de date istorice pentru tiparele care indică situații și comportamente viitoare
- În vizualizări, avem vizualizări statice și interactive.
- Vizualizările statice se concentrează pe un anumit depozit de date, Utilizatorul nu poate depăși o singură vizualizare pentru a explora povești suplimentare dincolo de ceea ce este în fața lor. Povestea este surprinsă în mod specific într-un aspect atrăgător de o singură pagină.
- Vizualizările interactive îi ajută pe utilizatori să selecteze anumite puncte de date pentru a construi o poveste vizualizată la alegerea lor.
- Informațiile analitice ale datelor iau descoperirea la nivelul următor, permițând practicienilor să nu doar să exploreze datele lor, ci să înțeleagă factorii și impacturile care stau la baza lor, dincolo de a cere pur și simplu DE CE.
- Utilizând diagrame, grafice și elemente de design, vizualizarea datelor poate ajuta compania să explice tendințele și statisticile mult mai ușor. Vizualizarea datelor expune, de asemenea, tipare, tendințe și corelații care altfel pot fi nedetectate.
- Analiștii de date traduc numerele în text simplu (în engleză), indiferent dacă cifrele sale de vânzări, cercetarea de piață, logistica sau costurile de transport.
- Calculatoarele au făcut posibilă prelucrarea unor cantități mari de date la viteze rapide. Astăzi, vizualizarea datelor a devenit o combinație în evoluție rapidă între știință și artă, care va schimba peisajul corporativ în următorii ani.
- Analiza datelor este o practică de trend pe care o adoptă multe companii. Înainte de a intra și a cumpăra instrumente de analiză a datelor, organizațiile ar trebui să cunoască mai întâi peisajul.
- Să luăm un exemplu pentru a înțelege, vizualizarea datelor foarte clar.
De exemplu, să luăm Ziua Recunoștinței ca un caz de utilizare în scenariul nostru, deoarece știm cu toții că, vânzările, în ziua de Ziua Recunoștinței, vor fi foarte mari, iar achizițiile vor fi la vârfurile sale.
Pentru a ajuta proprietarul afacerii să înțeleagă istoricul achizițiilor cu elementele respective, o diagramă plăcuță sau un grafic îl vor ajuta să înțeleagă mai bine decât să privească numerele din istoricul achizițiilor. Astfel, proprietarul afacerii își poate planifica afacerea în funcție de tendință. - Să luăm un exemplu de date Analytics pentru a înțelege puterea analitice.
Cu toții facem cumpărături on-line și trebuie să fi văzut acest mesaj în căsuța noastră poștală - mesajul „Ne-am pierdut” de pe site-ul nostru preferat de e-commerce dacă nu facem cumpărături de ceva vreme. Scena din spatele acestui mesaj include „examinarea detaliată” a istoricului comenzilor noastre. Instrumentele de analiză care oferă inteligență afacerii pentru a atrage clienții pentru a crește veniturile.
Vizualizare date vs Tabel de comparare analitică de date
| Vizualizare date | Analiza datelor | |
|
Folosit pentru | Scopul vizualizării datelor este de a comunica informații în mod clar și eficient utilizatorilor, prezentându-le vizual. | Fiecare afacere colectează date; analiza datelor va ajuta compania să ia decizii de afaceri mai informate, analizând datele. |
| Relație | Vizualizarea datelor ajută, analizele de date pentru a obține cunoștințe mai bune | Împreună Vizualizarea și analiza datelor va trage concluziile despre seturile de date. În câteva scenarii, acesta poate acționa ca o sursă de vizualizare. |
|
Instrumente, tehnici și metode |
Vizualizarea datelor poate fi statică sau interactivă. Vizualizarea interactivă a datelor este puțin mai nouă, permite oamenilor să se descurce în detaliile minime ale graficelor și graficelor folosind calculatoarele și dispozitivele mobile, apoi schimbă în mod interactiv datele pe care le văd și cum au fost procesate. Instrumente: Plotly DataHero Tablou Dygraphs QlikView ZingCHhart etc. |
Data Analytics poate fi analitică prescriptivă, analitică predictivă, analiză diagnostică și analitică descriptivă Instrumente: Stup, Polybase, Presto trifecta Excel / Foaie de calcul Clear Analytics SAP Business Intelligence etc. |
| Industries | Tehnologiile și tehnicile de vizualizare a datelor sunt utilizate pe scară largă în Finanțe, Bănci, Sănătate, Comerț cu ridicata, etc. | Tehnologiile și tehnicile de analiză a datelor sunt utilizate pe scară largă în domeniul comercial, financiar, asistență medicală, detectarea criminalității, agenții de turism etc. |
| Cine face performanță | Ingineri de date | Analisti de date |
|
platforme | Prelucrare de date mari, tablouri de bord pentru managementul serviciilor, analiză și design. | Procesare mare de date, extragere de date,
Analiză și proiectare. |
|
Beneficii | Identificați zonele care au nevoie de atenție sau îmbunătățire
Claritate care sunt factorii care influențează comportamentul clienților Vă ajută să înțelegeți care sunt produsele în locurile unde Previzionați volumele de vânzări | Identificați modelele și modelele de bază
Funcționează ca o sursă de intrare pentru vizualizarea datelor, Ajută la îmbunătățirea afacerii prin prezicerea nevoilor |
Concluzie - vizualizarea datelor vs analiza datelor
În ceea ce privește nevoile întreprinderii, diferența dintre vizualizarea datelor și analiza datelor este izbitor de clară. De asemenea, este clar că vizualizările, deși importante, nu pot fi singura componentă a soluției pentru prelucrarea datelor, atât vizualizarea datelor, cât și analiza datelor vor trage concluzii bune pentru afaceri.
Alegerea instrumentelor de vizualizare și a instrumentelor de analiză variază de la organizație la organizație, în funcție de tipul de date pe care îl gestionează și cât de mare este organizația.
Articol recomandat
- 5 Trebuie să știe provocări și soluții ale analizelor de date mari
- 8 tendințe excelente de analiză a datelor care vor domina în 2016
- Aflați cele 10 diferențe dintre datele mici Vs datele mari
- Analiza de date mari importante în industria ospitalității (rapid)