Cariere în limbajul de programare R - Introducere
Odată cu creșterea datelor zi de zi, nevoia de limbi noi pentru analiza datelor a crescut. Cu această nevoie, avem un limbaj de programare R, care este un limbaj care oferă, de asemenea, un mediu de calcul statistic și grafică a datelor. Are o mare varietate de tehnici statistice, cum ar fi modelarea liniară, analiza timpului și a seriilor, clasificarea etc. Acestea oferă, de asemenea, tehnici grafice extensibile. Oferă parcele bine concepute de înaltă calitate, care pot fi produse cu formule și simboluri matematice. Are o suită care combină facilități precum manipularea datelor, calcule și un afișaj grafic pentru analiza datelor.
Educație pentru introducerea carierei în limbajul de programare R
Învățarea R nu necesită cunoștințe speciale. Pentru a învăța R trebuie să aveți cunoștințe statistice și matematice de bază. În plus, dacă aveți o idee de bază despre limbajele de programare, vă va fi ușor să vă ocupați mai repede de lucrurile în R. Pentru a facilita învățarea R, ar trebui să începeți cu probleme din viața reală și apoi să vă revizuiți codul împotriva unor probleme similare. Pe lângă acestea, trebuie să înțelegeți diverse tipuri de grafice pentru reprezentarea datelor. R este un pachet complet care poate fi utilizat pentru a analiza datele folosind teorii statistice. Prin urmare, trebuie să aveți aceste trei abilități pentru a învăța R calea ușoară.
- Cunoștințe de bază ale statisticilor și matematicii
- Înțelegere de bază a oricărui limbaj de programare
- Cunoașterea diferitelor grafice și instrumente de raportare.
Referință: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Calea de carieră în limbajul de programare R
Graficul de mai sus reprezintă creșterea locurilor de muncă pentru programatorii R. R este limba care va fi în plină expansiune împreună cu Python și Hadoop. R este folosit de utilizatori cu o capacitate de până la 2 milioane de oameni. Cariera în programarea R include, de asemenea, învățare automată și inteligență artificială. Informația de afaceri este, de asemenea, un domeniu care prezintă avantaje ale R. Experții piețelor comerciale pot examina tendințele și pot face cercetări pe piețele bursiere, dinamica pieței, etc.
R Pozițiile postului de limbaj de programare
Se pune întrebarea care sunt diferitele câmpuri care folosesc R și îl fac subiectul fierbinte. Carierele în programarea R care vă pot conduce la iluminarea „R” sunt următoarele:
- Programator R
- Data științific
- Analist de date
- Arhitect de date
- Analist vizualizare date
- Geo Statistici
- Administratorul bazei de date
- Analiza cantitativă cu R
Programator R - Sarcina programatorului R este să folosească abilitățile de programare și să doboare datele și să creeze instrumente care pot ușura procesul de analiză a datelor. Folosesc structuri de date, cum ar fi vectori, matrici și cadre de date, care ajută la o dezvoltare rapidă și eficientă.
Data scientist - Aceasta este una dintre căile care solicită programatorii R. Un om de știință de date are responsabilitatea de a proiecta și implementa machete pentru seturi mari de date, modelare de date, extragere de date, scopuri de cercetare și predicție.
Analist de date - Un analist de date ar trebui să fie un amestec de cunoștințe tehnice și analitice. Analistul de date ar trebui să fie cel care este în măsură să găsească, să recupereze, să războiască și să furnizeze informații din date. În plus, un DA ar trebui să aibă informații aprofundate cu privire la un sistem de baze de date și învățare automată.
Data Architect - Multe domenii în aceste zile au nevoie de arhitecții de date. Arhitecții de date se integrează și își mențin sursele de date. Acestea trebuie să fie în conformitate cu ultimele tehnologii precum Spark pentru a rămâne relevante. De asemenea, un arhitect de date trebuie să fie la curent cu soluțiile de stocare a datelor, arhitectura bazelor de date, instrumente ETL și BI, modelarea datelor și dezvoltarea sistemului.
Analizator de vizualizare a datelor - Un analist de vizualizare a datelor ar trebui să fie capabil să creeze și să distribuie tablouri de bord interactive care vor oferi toate informațiile pentru a lua decizii majore de afaceri. Acestea oferă un raport grafic extins care ajută afacerea în predicții și luarea deciziilor care vor ajuta afacerea să crească.
Geo Statistici - Acești profesioniști își asumă responsabilitatea examinării seturilor de date spațiale și spațio-temporale.
Administrator de baze de date - Un administrator de baze de date se asigură că o bază de date este disponibilă tuturor utilizatorilor care necesită un anumit set de date. Se asigură că toate datele au un mecanism de rezervă și recuperare. De asemenea, aceștia trebuie să aibă grijă de modelarea datelor, de proiectarea, securitatea datelor și ar trebui să aibă o bună legătură cu activitatea în care sunt implicați.
Analiza cantitativă cu R - În toate domeniile diferite, cum ar fi finanțele, telecomunicațiile, ospitalitatea, etc. Analiza cantitativă asigură că toate portofoliile sunt echilibrate de risc și ne ajută să găsim noi oportunități și să evaluăm toate prețurile activelor folosind modele matematice.
Salariu
Cu această cunoaștere a tehnologiei de nișă, merită ca o persoană care cunoaște R este foarte solicitată și să fie plătită în funcție de aceste abilități rare. Salariul mediu al postului de programare al R al acestor profesioniști va fi următorul:
- Programator R: Salariul mediu al postului de programare R este de 77 722 USD pe an. Aceasta ar fi în jur de 481.586 Rs pe an în India.
- Data științific: Datele sunt bani în aceste zile. O persoană care analizează aceste date va fi sigur că va fi acordată cu o sumă extraordinară de 123.000 USD pe an, în medie. În mod similar, aceasta ar fi Rs.620.244 pe an în India.
- Analist de date: Un analist de date poate obține până la o medie de 69.979 USD pe an. Salariul echivalent indian pentru această muncă de programare R este de Rs.349.284 pe an.
- Arhitect de date: Arhitectul de date este plătit până la 112.764 dolari, iar în India este de 2.100.609 ₹.
- Analist vizualizare date: Salariul pentru această profesie este de 84.809 dolari
- Geo Statistici: Aproape, acest subset de profesioniști din R obține aproximativ 71.000 de dolari pe an.
Perspectivă în carieră
Ca urmare a acestei tehnologii noi și de nișă, R va îndrepta cu siguranță toate limbile de analiză a datelor. Programatorii ar trebui să aibă cunoștințe aprofundate despre studioul R, Eclipse și Visual Studio. Pentru a fi mai ușor și accesibil pentru cât mai mulți oameni, există diverse instruiri online care oferă o perspectivă pentru R. Ei pornesc de la elementele de bază ale programării R și te progresează spre învățarea tuturor elementelor fundamentale ale limbajului, folosind toate conceptele de date pentru analiză și, în final, expertiză în Limba R. De asemenea, oferă servicii în toate domeniile care se adaugă la extensibil. Ca urmare, toate marile companii își încurajează personalul să cunoască bine R și caută să-și construiască o expertiză cu aceasta. De aceea, carierele în programare R sunt benefice în lumea de azi datorită importanței sale din ce în ce mai mare.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru Cariere în programarea R. Aici am discutat Introducerea, educația, calea carierei în programarea R, lucrările de limbaj de programare R, perspectivele salariale și cariera în programarea R. este posibil să vă uitați și la următorul articol pentru a afla mai multe -
- Puncte importante pentru deciziile de succes în carieră
- Ghid util pentru realizarea obiectivelor tale de carieră
- Sfaturi de carieră de top pentru studenți
- Cele mai bune sfaturi despre cum să vă îmbrăcați pentru succesul dvs. în carieră