Ce este Hadoop?
Cinci valori ale Hadoop sunt volumul, varietatea, viteza, veridicitatea și valoarea. Datele cresc rapid și vin într-un format structurat, nestructurat și semi-structurat. Datele cresc în mare viteză și ar trebui să obținem o informație semnificativă asupra datelor. Datele trebuie să aibă o anumită valoare, dar există unele inconsistențe și incertitudini în date. Sistemele tradiționale care stochează date nu sunt capabile să stocheze aceste date în creștere rapidă din cauza spațiului de stocare. Sistemul tradițional nu este capabil să proceseze datele intră în structura complexă a datelor și necesită o cantitate foarte mare de timp pentru procesarea datelor. Hadoop ar rezolva problema sistemului tradițional de baze de date. Hadoop este un cadru care procesează o cantitate imensă de date în paralel și le stochează într-un mediu distribuit. Hadoop are două componente 1) HDFS (stocarea datelor într-un cluster) 2) MapReduce (datele procesului paralel). HDFS va stoca datele sub formă de blocuri diferite. Dimensiunea implicită a blocului este 128 MB.
Aplicații Hadoop
Aplicațiile Hadoop sunt explicate mai jos:
A. Urmărirea site-ului web
Să presupunem că ați creat un site web, doriți să aflați detaliile vizitatorilor. Hadoop va capta o cantitate masivă de date despre acest lucru. Acesta va oferi informații despre locația vizitatorului, ce pagină a vizitat primul și cel mai mult, cât timp a petrecut pe site-ul și pe ce pagină, de câte ori a vizitat o pagină de vizitatori, despre ce îi place cel mai mult vizitatorului. Acest lucru va oferi o analiză predictivă a interesului vizitatorilor, performanța site-ului web va prezice ceea ce ar fi interesul utilizatorilor. Hadoop acceptă date în mai multe formate din mai multe surse. Apache HIVE va fi utilizat pentru procesarea a milioane de date.
b. Date geografice
Când cumpărăm produse de pe un site web de comerț electronic. Website-ul va urmări locația utilizatorului, va prezice achizițiile clienților folosind smartphone-uri, tablete. Clusterul Hadoop vă va ajuta să descoperiți afaceri în geo-locație. Acest lucru va ajuta industriile să afișeze graficul de afaceri din fiecare domeniu (pozitiv sau negativ).
c. Industrie cu amănuntul
Comercianții cu amănuntul vor folosi datele clienților care sunt prezente în formatul structurat și nestructurat, pentru a înțelege, analiza datele. Acest lucru va ajuta un utilizator să înțeleagă cerințele clienților și să le servească cu beneficii mai bune și servicii îmbunătățite.
d. Industria financiara
Industria financiară și companiile financiare vor evalua riscul financiar, valoarea de piață și vor construi modelul care va oferi clienților și industriei rezultate mai bune în ceea ce privește investițiile precum piața bursieră, FD, etc. Înțeleg algoritmul de tranzacționare. Hadoop va rula modelul de construire.
e. Industria asistenței medicale
Hadoop poate stoca cantități mari de date. Datele medicale sunt prezente într-un format nestructurat. Acest lucru va ajuta medicul pentru un diagnostic mai bun. Hadoop va păstra un istoric medical al pacientului de peste 1 an, va analiza simptomele bolii.
f. Marketing digital
Suntem în epoca anilor '20, fiecare persoană este conectată digital. Utilizatorul oferă informații prin intermediul telefoanelor mobile sau al laptopurilor, iar oamenii sunt la curent cu fiecare detaliu despre știri, produse etc. Hadoop va stoca masiv datele generate online, va stoca, va analiza și va furniza rezultatul companiilor de marketing digital.
Caracteristicile Hadoop
Mai jos sunt prezentate caracteristicile Hadoop:
1. Eficient din punct de vedere al costurilor: Hadoop nu necesită hardware specializat sau eficient pentru a-l implementa. Poate fi implementat pe un hardware simplu care este cunoscut sub numele de hardware comunitar.
2. Clusterul mare de noduri: Un cluster poate fi format din 100 sau 1000 de noduri. Beneficiul de a avea un cluster mare este faptul că oferă mai multă putere de calcul și un sistem imens de stocare clienților.
3. Prelucrare paralelă: datele pot fi procesate simultan în toate clusterele și acest proces va economisi mult timp. Sistemul tradițional nu a putut să facă această sarcină.
4. Date distribuite: cadrul Hadoop are grijă de împărțirea și distribuirea datelor pe toate nodurile dintr-un cluster. Replică datele peste toate grupurile. Factorul de replicare este 3.
5. Gestionarea automată a failover-ului: să presupunem că dacă vreunul dintre nodurile dintr-un cluster nu reușește, cadrul Hadoop va înlocui mașina cu defect. Setările de replica ale mașinii vechi sunt mutate automat la noua mașină. Administratorul nu trebuie să se îngrijoreze.
6. Optimizarea localității datelor: Să presupunem că programatorul are nevoie de date ale nodului dintr-o bază de date care se află într-o locație diferită, programatorul va trimite o bază de cod către baza de date. Acesta va economisi lățimea de bandă și timp.
7. Cluster eterogen: are un nod diferit care suportă diferite mașini cu versiuni diferite. Mașina IBM acceptă Red Hat Linux.
8. Scalabilitate: adăugarea sau eliminarea nodurilor și adăugarea sau eliminarea componentelor hardware din sau din cluster. Putem efectua această sarcină fără a deranja operarea clusterului. RAM sau hard disk pot fi adăugate sau eliminate din cluster.
Avantajele Hadoop
Avantajele Hadoop sunt explicate mai jos:
- Hadoop poate face față volumului mare de date și poate extinde datele pe baza cerinței datelor. Acum datele unei zile sunt prezente în 1 până la 100 tera-octeți.
- Acesta va mări un volum uriaș de date fără a avea multe provocări. Să luăm un exemplu de Facebook - milioane de oameni se conectează, împărtășesc gânduri, comentarii, etc. Poate gestiona fără probleme software-ul și hardware-ul.
- Dacă un sistem nu reușește, datele nu vor fi pierdute sau nu se va pierde informația, deoarece factorul de replicare este 3, Datele sunt copiate de 3 ori și Hadoop va muta datele de la un sistem la altul. Poate gestiona diferite tipuri de date, cum ar fi structurate, nestructurate sau semi-structurate.
- Structurați datele ca un tabel (putem recupera cu ușurință valorile rândurilor sau coloanelor), date nestructurate precum videoclipuri și fotografii și date semi-structurate precum o combinație de structuri și semi-structurate.
- Costul implementării Hadoop cu proiectul bigdata este scăzut, deoarece companiile achiziționează servicii de stocare și procesare de la furnizorii de servicii cloud, deoarece costul stocării pe octeți este scăzut.
- Oferă flexibilitate în timp ce generează valoare din date precum structurate și nestructurate. Putem obține date valoroase din surse de date cum ar fi social media, canale de divertisment, site-uri web de cumpărături.
- Hadoop poate prelucra date cu fișiere CSV, fișiere XML, etc. Datele sunt procesate paralel în mediul de distribuție, putem cartona datele atunci când sunt localizate pe cluster. Serverul și datele sunt localizate în aceeași locație, astfel încât procesarea datelor este mai rapidă.
- Dacă avem un set uriaș de date nestructurate, putem procesa terabyte de date într-un minut. Dezvoltatorii pot codifica Hadoop folosind diferite limbaje de programare precum python, C, C ++. Este o tehnologie open-source. Codul sursă este ușor disponibil online. Dacă datele cresc în fiecare zi, putem adăuga noduri la cluster. Nu trebuie să adăugăm mai multe clustere. Fiecare nod își îndeplinește slujba folosind resursele proprii.
Concluzie
Hadoop poate efectua calcule mari de date. Pentru a procesa acest lucru, Google a dezvoltat un algoritm Map-Reduce, Hadoop va rula algoritmul. Aceasta va juca un rol major în analiza statistică, informații de afaceri și procesare ETL. Ușor de utilizat și disponibil mai puțin costisitor. Poate gestiona tera-byte-ul de date, analiza și poate oferi valoare din date fără dificultăți, fără pierderi de informații.
Articole recomandate
Acesta este un ghid pentru Ce este Hadoop ?. Aici discutăm despre Aplicația Hadoop și Caracteristici împreună cu Avantajele. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Metode de clustering
- Software IoT
- Lista de comenzi Hadoop FS
- Avantajele Hadoop
- Cum funcționează comentariile în PHP?