Introducere în logica Fuzzy
Este o abordare a raționamentului pentru a lua decizii de către oameni, care implică valoare digitală da sau nu. Logica Fuzzy folosește un set fuzzy cu un proces computerizat logică fuzzy folosind limbajul natural. Acestea sunt aplicate în regulatoarele automate bazate pe reguli, stabilesc mapări neliniare și sunt considerate a fi o metodă proiectată de consumatori. Acest sistem funcționează pe principiul bazat pe probabilitatea stării de intrare a unei ieșiri specifice. Cuvântul fuzzy înseamnă precizie până la imprecizie. Logica fuzzy cuprinde patru componente și anume fuzzifier, reguli, motor de inferență, defuzzifier. În afirmații adevărate fuzzy devin o chestiune de grad.
Definiție
Este definit ca o logică de control care pretinde că folosește grade de intrare și ieșire pentru a estima raționamentul uman cu integrarea implementării bazate pe reguli. Tehnica folosită în manipularea informațiilor sau faptelor nedorite care implică un anumit grad de incertitudine.
Înțelegerea logicii fuzzy
Înainte de a înțelege, este bine să știți termeni de bază pentru a merge mai departe. Variabilele lingvistice sunt variabilele de intrare sau de ieșire ale căror valori sunt cuvinte, nu un număr. exemple temperatura (t) ca variabilă. În continuare, funcțiile de membru sunt utilizarea dependentă de context pentru a mapa valorile care nu sunt confuze. de exemplu, ca exemplu de variabile de temperatură, funcțiile de membru includ:
T (temperatura) = (rece, mențineți, cald)
Are conexiuni precum conjuncții și disjuncții pentru gradul implicit. Și are un set de reguli de inferență pentru a face o declarație. Ele ajută la reprezentarea unui fel de expertiză umană.
Cum face Fuzzy Logic să funcționeze atât de ușor?
În unele scenarii, modelele matematice sunt construite pentru a procesa sisteme neliniare. În ultimele zile, accentul este să le obținem la costuri mai mici, ceea ce a dus apoi la o logică distinsă. Mai multe etape de iterații sunt necesare de sistemele mult complicate pentru a găsi un set de reguli. Funcționează cu rețele neuronale pentru a face setarea de clustering cât mai ușoară posibil. Conceptul de logică fuzzy se bazează pe raționamentele umane, de aceea face treaba destul de ușoară.
Ce poți face cu Fuzzy Logic?
Este un fenomen bazat pe reguli și se bazează pe software de inteligență artificială, care este de asemenea considerat ca un subset al AI. Acestea pot fi aplicate aplicațiilor de inginerie și au apărut în aplicații non-inginerești precum diagnosticarea medicală, aplicarea stocurilor, în general, sunt aplicate aproape tuturor sistemelor care au logică de intrare și ieșire.
Lucrul cu Fuzzy Logic
Logica fuzzy funcționează pe conceptele de seturi, iar deciziile de ieșire se bazează pe presupuneri. Setul fuzzy are o gamă de valori de (0, 1). Funcționează pe baza unor reguli confuze și anume regulă dacă-atunci. Raționamentul în logica fuzzy este cea mai importantă chestiune care dă 1 pentru valoarea adevărată și 0 pentru o valoare falsă. Și imprecizie pentru valori parțiale. Toate aceste acțiuni fuzzy grupate pentru a forma o ieșire a sistemului. De exemplu, să luăm un exemplu:
- Sâmbătă este o zi de weekend? răspunsul fuzzy este 1, adevărat.
- Duminica este o zi săptămânală? raspunsul fuzzy este de 0, 9.
În primul rând, setul de date de intrare este grupat și transformat într-un set confuz folosind funcții de membru și termeni lingvistici. Acest proces este denumit Fuzzification. Pe baza setului de reguli organizate se face o inferență. În cele din urmă, în timpul etapei de defuzificare, ieșirea fuzzy cedată este mapată la ieșire crocantă cu ajutorul funcțiilor de membru.
De exemplu, în sistemul de aer condiționat, sistemul logic fuzzy joacă un rol prin declararea variabilelor lingvistice pentru temperatură, definirea seturilor de apartenență (0, 1) și setul de reguli prin procesul de fuzzification încrește setul fuzzy și evaluarea precum AND, OR regula de funcționare se realizează de către motorul de inferență și, în final, ieșirea dorită este convertită în numere care nu sunt confuze folosind defuzificarea.
Avantajele logicii fuzzy
- Recunoaște munca pe abordări comerciale și practice.
- Acestea sunt îndreptate spre simplitatea și flexibilitatea sa și sunt aplicate la diverse produse de inginerie. Ajută la construirea funcțiilor neliniare.
- Algoritmii și conceptele matematice din spatele sistemului fuzzy sunt ușor și foarte naturale.
- Simplifică implementarea convențională a sistemului, iar munca lor este ușor de înțeles.
De ce ar trebui să folosim Logica Fuzzy?
Logica fuzzy este mai inteligibilă și mai ușor de utilizat în multe tehnologii. Ele generalizează distribuția binară denumită grad de posibilitate. Oamenii din sectoarele industriei și delegații academicienilor explorează necesitățile logice confuze și tehnologiile sale conexe pentru a rezolva o abordare informațională incertă. Este recent cercetat de cercetări, deoarece acestea sunt potrivite pentru aplicațiile de sistem de control, care ajută la prognoza vremii și cutremure în China.
Domeniu logic fuzzy
În zilele noastre, puteți găsi sisteme logice neplăcute în aplicații precum videografie, telecomunicații, mașini de spălat, mașini, aer condiționat. au fost utilizate pe scară largă în egalizarea canalelor, detectarea semnalului, procesarea semnalului. Există anumite domenii în care logica fuzzy joacă un rol vital în televizoarele sistemelor auto, hi-fi, cuptoare cu microunde. În domeniul aerospațial, acestea sunt implementate pentru controlul satelitului, decizia altitudinii în navele spațiale.
De ce avem nevoie de Fuzzy Logic?
Ajută la implementarea inteligenței artificiale. Acestea acționează ca un instrument de sprijin pentru decizii pentru managerii din sectorul de afaceri. Ajută la calcularea limbajului natural cu probabilități imprecise. Toate aplicațiile reale de logică fuzzy implică variabile lingvistice (conceptul de precizie). Ei au o putere ridicată în formularea unor domenii precum medicina și alte situații de conflict.
Cum vă va ajuta acest instrument de logică Fuzzy în creșterea carierei?
Este întotdeauna interesant să lucrezi cu cele mai noi și bune tehnologii pentru a rezolva problemele de afaceri. Impactul logicii fuzzy asupra ocupării forței de muncă este mare. Există o piață în continuă creștere pentru profesioniștii care se dedau să învețe concepte neplăcute. Ați putea găsi o carieră în domeniul specializării învățării mașinilor, a inteligenței artificiale și a matematicii Aceste profesioniști își găsesc rolul în producție, mașini, finanțe și contabilitate.
Concluzie
În concluzie, ne-am descurcat cu elementele de bază ale acestui sistem și am lucrat la el. Întrucât acest lucru vă va avantaja să înțelegeți amploarea fuzzy-ului într-un mediu în timp real. Este probabil să își împrăștie natura în vizibilitate și acceptare. Au ocupat un loc larg în cercetare și dezvoltare; tocmai aceste aplicații pot fi găsite în lucrări matematice și științifice. Există, de asemenea, numeroase alte aplicații în care trebuie dezvoltată logica fuzzy. În următorii ani, joacă un rol important în dezvoltarea aplicațiilor din viața reală.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru Ce este Fuzzy Logic ?. Aici am discutat despre Avantajele și creșterea în carieră a Fuzzy Logic împreună cu domeniul de aplicare. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- Ce este data mining?
- Ce este DOS? | Totul despre DOS
- Ce este Selenium Web Driver?
- Înțelegerea conceptului de Botnet