Ce sunt abilitățile NoSQL și ce este important despre SQL
Ce este abilitățile NoSQL - Datele sunt peste tot și afectează aproape toate aspectele vieții. Retailerii știu ce produse se vând și cine le cumpără. Întrebările de sondaj testează opinia oamenilor cu privire la diverse lucruri, de la bunurile de consum la opinia partidelor politice. Sectorul asistenței medicale a fost complet revoluționat de date mari, deoarece ajută medicii să urmărească detaliile din viața pacientului lor, în timp ce, în același timp, inventează și noi medicamente. Social media urmărește astăzi opiniile multor consumatori de pe glob, în timp ce senzorii sunt capabili să urmărească modificările minore ale vremii. Aceasta înseamnă că, dacă datele pot fi colectate pe orice subiect, acestea sunt realizate. Deoarece datele afectează aproape toate sferele vieții, opțiunile de carieră în acest domeniu sunt extrem de lucrative și populare.
Care sunt abilitățile importante NoSQL necesare supraviețuirii în industria de date?
Analiza de date mari cuprinde aproape toate sectoarele economiei și este momentul potrivit pentru a profita de oportunitatea de a le utiliza pentru avansarea obiectivelor și obiectivelor companiei. Marile firme de consultanță și cercetare de pe glob se trezesc cu faptul că analizele de date mari pot conduce viitorul companiei și de aceea există echipe desemnate să lucreze la această industrie într-o manieră cuprinzătoare. Cu toate acestea, există o mare lipsă de oameni care sunt calificați în analiza datelor mari și care pot ajuta corporațiile să înțeleagă cantitățile uriașe de date disponibile pentru ei și să genereze informații semnificative din partea acestora. Obținerea unei perspective despre analiza datelor mari este, prin urmare, extrem de importantă pentru profesioniști și iată câteva modalități prin care indivizii se pot pregăti într-o manieră mai bună.
- Dacă doriți să intrați în domeniul analizelor de date mari, este important să învățați instrumentele comerțului într-o manieră adecvată: Unele dintre instrumentele care implică analiza datelor includ SQL, R, SPSS și SAS. Începeți cu instrumentele la care aveți acces. Uneori este bine să lucrați cu mai multe instrumente pentru a putea înțelege analiza datelor într-o manieră mai bună. Învățarea nu presupune doar cunoașterea tuturor detaliilor complexe și complexe, ci cel puțin formarea unei cunoștințe de bază despre funcționarea de bază a instrumentelor. De acolo, puteți merge mai departe și obține competență într-un singur instrument. De asemenea, este mai bine să stăpâniți un instrument și apoi să aflați despre alte instrumente, deoarece acest lucru vă va ajuta să vă îndepliniți sarcinile într-o manieră mai bună.
- Aflați trucurile instrumentelor în analiza datelor: Înțelegerea instrumentelor este extrem de importantă dacă doriți să aflați trucurile comerțului. În acest scenariu ar putea exista două opțiuni posibile. Primul este să înveți prin experiența și cunoștințele unei alte persoane cu experiență. A doua cale este prin curriculum-urile profesionale disponibile pe piață. În timp ce tutorialele de auto-ajutor nu pot ajuta indivizii să dobândească o cunoaștere aprofundată a analizelor de date, învățarea despre modele este esențială. Acest lucru se datorează faptului că rezultatele procesului de rulare în SAS sau modelele din SPSS tind să se ocupe de o mulțime de statistici. Știind ce statistici ar trebui să caute și pe care să le ignori este esențial și doar un profesionist analitic bun și cu experiență va putea face această alegere în mod eficient.
Datele mari de astăzi cuprind o mulțime de cuvinte cheie, acronime și terminologii. Printre acești termeni, unul care atrage multă atenție este NoSQL. Acest lucru este valabil mai ales pentru că mărcile încearcă astăzi să facă față unei cantități mari de date în mod regulat. Întrucât tot mai multe companii încearcă să adopte Big Data într-un ritm rapid, astfel încât să poată avansa în fața concurenței. Acum, companiile aww se străduiesc să adopte date Big într-un ritm atât de rapid încât implementarea acestor tehnologii trebuie să fie înțeleasă într-o manieră cuprinzătoare. O astfel de tehnologie este NoSQL, care este esențială pentru profesioniștii care doresc să intre în domeniul datelor mari și să fie angajați în acest sector. Întrucât aceasta este o industrie profitabilă, înțelegerea celui mai important aspect al tehnologiei care guvernează este foarte important să ieșim în evidență în mulțime. Pe scurt, dacă există un lucru care te poate ajuta să mergi mai departe în ceea ce privește competențele, este o înțelegere corectă a abilităților NoSQL, care este baza întregii industrii de date mari.
Care sunt abilitățile NoSQL și baza de date NoSQL tipează importanța lor în Big Data?
Care este baza de date NoSQL este în prezent unul dintre principalele moduri prin care mărcile pot gestiona datele și baza de date în cantități mari? Acesta este motivul pentru care NoSQL câștigă o mulțime de proeminențe, deoarece acestea pot trata cu seturi mari de date într-o manieră eficientă. Cu o gamă largă și cuprinzătoare de arhitecturi și tehnologii, NoSQL poate ajuta mărcile să rezolve probleme de performanță și scalabilitate legate de Big Data. Aceste probleme nu pot fi abordate de baze de date relaționale într-o manieră eficientă, deoarece mărcile de astăzi au o mulțime de date nestructurate și brute cu acestea, care sunt stocate pe mai multe servere pe un cloud. Deoarece aceste dimensiuni au dimensiuni uriașe, au nevoie de tehnologie care să poată manipula această cantitate imensă de date într-o manieră eficientă. În prezent, există o definiție specifică a ceea ce este exact NoSQL, dar există câteva caracteristici care o definesc într-o manieră eficientă. Acestea includ că abilitățile NoSQL nu trebuie să folosească modelul relațional, să funcționeze bine pe clustere, să fie open source, să fie construite pentru site-uri web din secolul XXI și trebuie să fie și mai puțin schematizate.
O parte importantă a NoSQL sunt cele patru tipuri de baze de date. ce este baza de date NoSQL care sunt magazine de date necomplicate care oferă clienților perspectiva unei API? În această bază de date, clientul poate introduce o valoare pentru o cheie, obține o valoare pentru cheie sau chiar șterge întreaga cheie din depozitul de date. Valorile cheie ale bazelor de date NoSQL oferă acces la cheia principală, permițând astfel mărcilor să funcționeze mai bine și să asigure o scalabilitate mai bună. Unele dintre bazele de date populare NoSQL cu valoare cheie includ Memcached, Riak, Redis și Couchbase. A doua se numește baza de date de documente, care este un mod uimitor prin care mărcile pot stoca și manipula documentele într-un mod simplu și ușor. Documentele companiei pot fi stocate în mai multe formate precum XML, BSON, JSON și, de asemenea, preluate din magazinele de baze de date. Majoritatea acestor documente sunt foarte asemănătoare între ele. Cu structuri de date ierarhice, aceste documente sunt autodescriptive și constau din valori scalare, colecții și hărți.
Unele dintre bazele de date populare NoSQL care efectuează runde pe piață includ RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB, printre altele. ce este baza de date NoSQL se numește magazinele familiale Coloane care are rânduri cu multe coloane asociate cu cheia rândului? Acest sistem permite mărcilor să creeze seturi de date care sunt legate între ele și, prin urmare, pot fi accesate împreună. Unele dintre cele mai populare tipuri de baze de date pentru familia de coloane sunt Cassandra urmate de HBase, Hypertable și Amazon DynamoDB, printre altele. A patra categorie de baze de date tipuri de baze de date NoSQL sunt baze de date grafice care permit stocarea entităților sau nodurilor și permite, de asemenea, o relație între aceleași entități. Unele dintre cele mai populare forme ale bazei de date a graficului includ Noe4J, Graficul Infinit și OrientDB, printre altele.
Cursuri recomandate
- Curs complet de tehnici R Studio Anova
- Curs online AngularJS
- Training complet ISTQB de nivel 1
- Instruire privind fundamentele de testare software
Cum să alegeți formatul NoSQL potrivit?
După cum am menționat mai sus, există patru format NoSQL diferit și alegerea formatului potrivit poate părea o afacere complicată. Există câteva orientări pe care brandurile le-ar putea lua în considerare în cazul în care vor să investească într-unul dintre cele patru formate de mai sus. Baza de date cu valorile cheie este extrem de utilă în scenariul de mai jos. O bază de date cu valori cheie este ideală pentru stocarea profilurilor utilizatorului, informații despre sesiuni, detalii online, cum ar fi informațiile despre coșul de cumpărături și preferințele consumatorilor. În cazul în care mărcile trebuie să se ocupe de interogări legate de date și să găsească o relație între datele în cauză, acest sistem este cel mai bine lăsat singur. O bază de date de documente este ideală pentru o situație în care companiile trebuie să gestioneze sisteme de gestionare a conținutului, analize web, platforme de blogging, platforme de comerț electronic și analitice în timp real.
În cazul în care mărcile trebuie să funcționeze cu date care au tranzacții NOSQL complexe, care acoperă mai multe interogări, acest sistem nu este de mare folos. Pe de altă parte, o bază de date de familie de coloane este ideală pentru companiile care doresc să își monitorizeze platformele de blogging, necesită sisteme de gestionare a conținutului, întreținere de contoare, printre alte funcții. Acest sistem este cel mai bine evitat în situații care sunt nou construite și necesită modificarea tiparelor de interogare a datelor. În cele din urmă, o bază de date grafică este ideală pentru spațiile cu probleme care sunt conectate cu date, cum ar fi date spațiale, rețele sociale, informații de rutare pentru bani și recomandă funcțiile legate de motoarele de căutare.
Cunoașterea a ceea ce este baza de date NoSQL este extrem de importantă în vremurile curente
Prin urmare, ceea ce este baza de date NoSQL este unul dintre cele mai importante aspecte ale datelor mari și o cunoaștere a acestui fapt este pregătită pentru a ajuta profesioniștii să își ducă cariera la nivelul următor. Abilitățile NoSQL sunt una dintre cele mai importante componente din setul de abilități al oricărui analist de date. Câteva dintre motivele pentru care sunt importante să includă următoarele: a. Cunoștințele despre abilitățile NoSQL vor ajuta la îmbunătățirea productivității analiștilor de date, deoarece vor avea abilitățile necesare pentru a răspunde cerințelor aplicației. B. ce este baza de date NOSQL poate spori performanța datelor, deoarece poate combina eficient seturi mari de date, împreună cu reducerea latenței și îmbunătățirea întregii ieșiri. Specialiștii NoSQL au o cerere mare pe piață astăzi, deoarece companiile au nevoie urgentă de ele. Această cerere ridicată se reflectă pe bună dreptate în salariile acestor persoane, care sunt unele dintre cele mai mari și profitabile, la toate categoriile și companiile. A fi un specialist NoSQL este astăzi unul dintre cele mai căutate locuri de muncă din sectorul tehnologiei informației este o realitate în creștere.
O altă tehnologie care măturează industria Big Data este Hadoop. Se poate spune cu ușurință că Big Data are două părți extrem de profitabile și populare printre analiști. Dacă unul dintre ei este Hadoop, celălalt este ceea ce este NOSQL fără nicio îndoială. Cu atât de multe date disponibile în lumea de azi, profesioniștii care pot gestiona abilitățile NoSQL într-o manieră competentă, împreună cu documentele și fișierele, au o cerere ridicată în diferite companii. Acesta este motivul pentru care acești profesioniști trebuie să fie calificați în abordarea acestor sarcini într-un mod rapid și eficient, fără a adăuga un stres suplimentar asupra funcționării mărcilor lor.
Potrivit Payscale, un profesionist calificat în ceea ce este NoSQL este aproape de un lakh dolari și există șanse mari ca acest lucru să crească și în viitor. Printre toate industriile care au oportunități pentru specialiștii NoSQL, industria medicală își plătește profesioniștii printre cele mai bune rate. Urmează industria de dezvoltare a software-ului și industria serviciilor de tehnologie informațională și consultanța IT.
Care sunt carierele majore care necesită tipuri de baze de date NoSQL?
Multe industrii necesită profesioniști care sunt abili să trateze datele într-un mod priceput. Nu există aproape niciun câmp care să nu necesite oameni care să aibă cunoștințe aprofundate despre ceea ce este NoSQL și câmpurile sale conexe. Unele dintre domeniile în care sunt solicitate includ următoarele:
- Administrator de baze de date: Administratorul bazei de date este o persoană cu înaltă calificare a cărei sarcină principală este să utilizeze software specializat și extrem de tehnic pentru stocarea și organizarea datelor într-o manieră cuprinzătoare. Unele dintre responsabilitățile lor includ planificarea capacității, instalarea, configurarea, migrarea, monitorizarea performanței, backup și recuperarea datelor. O bună administrare a bazelor de date ar trebui să poată lucra cu o serie de platforme de baze de date care includ Oracle, MongoDB și Cassandra, printre altele. Este de la sine înțeles că cu cât ai mai multă experiență, cu atât mai mult salariu te poți bucura!
- Data Architect: Un arhitect de date este o altă oportunitate de muncă care așteaptă persoanele care au cunoștințe aprofundate despre tehnicile de baze de date NoSQL. Responsabilitățile acestora includ crearea de modele de date, analiza datelor, depozitul de date și migrarea datelor.
- Dezvoltator de software / aplicații: O muncă cu un profil foarte înalt, jobul de dezvoltator de software / aplicații este foarte căutat în industrie. Acești profesioniști sunt responsabili de crearea de aplicații precum jocuri și programe de procesare a cuvintelor pe de o parte și se bucură, de asemenea, de o muncă independentă pe de altă parte. Pentru această meserie, abilitățile de programare sunt cu adevărat importante.
- Data scientist: Un alt job destul de popular în industria Big Data, un om de știință de date trebuie să posede o gamă largă de abilități bazate pe date. Știința datelor folosește tehnici și teorii care provin din mai multe domenii, inclusiv statistici, matematică, recunoașterea modelelor, extragerea datelor, printre multe altele. Potrivit Harvard Business Review și Forbes, meseria de cercetători este cea mai sexy meserie din secolul XXI, ceea ce înseamnă că cererea lor va continua să crească și în viitor.
În concluzie, investiția în abilități NoSQL este una dintre cele mai bune modalități prin care profesioniștii își pot avansa cariera în industria de date mari. Cu o gamă largă de oportunități de invidiat, acest domeniu urmează să joace un rol proeminent în funcționarea companiilor și a mărcilor din întreaga lume.
Articol conex
Iată câteva articole care vă vor ajuta să obțineți mai multe detalii despre cariera Big Data, așa că treceți doar prin link.
- Simplificarea diferențelor dintre nodul JS și Java
- 8 Cel mai util ghid cu privire la întrebările la interviu Big Data
- Business Intelligence vs Big Data - 6 comparații uimitoare
- Cariere în Big Data
- Big Data vs Știința Datelor - Cum sunt ele diferite?