Introducere în IoT în agricultură
În era internetului și a dispozitivelor conectate, Internet of Things (IoT) este următorul lucru important pentru industrie. Pe de altă parte, se anticipează că, în următorii 30 de ani, populația lumii va depăși 6 miliarde de euro, iar randamentul incremental necesar producerii de hrană pentru această populație este de 70%. Încorporarea sistemelor inteligente de agricultură bazată pe IoT este esențială pentru a face față acestei necesități. Să aruncăm o privire la provocările cu care se confruntă industria agricolă și modul în care IoT este un răspuns la probleme.
Provocări în industria agriculturii moderne și cum este răspunsul IoT?
Principalele provocări cu care se confruntă agricultura și industria agricolă pot fi clasificate pe scurt în următoarele moduri
- Încălzirea globală și schimbările de mediu
- Lipsa forței de muncă, un imens decalaj între cerere și ofertă în forța de muncă
- Lipsa monitorizării adecvate și necesitatea unei intervenții manuale mari
- Provocări pentru analizarea datelor nestructurate la scară largă
Aplicații IoT în agricultură inteligentă și agricultură
Ușuritatea conectivității la internet și calcularea ieftină a făcut posibilă încorporarea soluțiilor IoT în agricultură. În continuare, sunt prezentate câteva dintre cazurile importante de utilizare a IoT în industria agricolă
1. Monitorizarea culturilor în timp real
Senzori inteligenți, detectoare de mișcare, camere inteligente de detectare a mișcărilor, detectoare de lumină permit fermierilor să obțină datele în timp real ale fermelor lor pentru a monitoriza calitatea produselor și a optimiza gestionarea resurselor.
2. Analiza IoT în agricultură
Datele de la senzorii inteligenți pot fi analizați pentru analiza predictivă și luarea automată a deciziilor. Ajută fermierii cu luarea de decizii automate inteligente în loc de sisteme clasice bazate pe reguli sau proceduri manuale. Analiza predictivă și învățarea automată pot ajuta fermierii să facă față condițiilor meteorologice extreme precum inundații, secetă, etc. Principalul avantaj al analiticii IoT este includerea calității solului, a temperaturii, a umidității ca parametru.
3. Gestionarea zootehniei
Deoarece agricultura industrială depinde puternic de forța de muncă manuală. Având în vedere schimbările din peisajul economic global, diferența dintre cerere și ofertă crește zi de zi. Creșterea animalelor este o astfel de zonă care necesită monitorizare periodică. Urmărirea inteligentă bazată pe IoT îi poate ajuta pe fermieri să obțină informațiile despre stoc direct pe dispozitivele lor inteligente. Permite fermierilor cu gestionarea stocurilor, detectarea deșeurilor de ardere mult mai devreme și separarea raselor infectate de cele neinfectate.
4. Cazuri de utilizare pe bază de drone
Dronele de grad industrial au, de asemenea, cazuri de utilizare în agricultură inteligentă. Pe de o parte, drone sunt folosite pentru a monitoriza calitatea aerului, a solului, a umidității, iar alte mâini pot ajuta cu activități fizice, cum ar fi pulverizarea automatizată a îngrășămintelor, prevenirea defecțiunilor fizice în ferme, etc. Evident, există unele provocări care să includă drone în ferme, dar de succes cazurile de implementare și utilizare pot contribui la reducerea semnificativă a forței de muncă manuale în agricultură.
5. Soluții inteligente de seră
Serele sunt utilizate în mod convențional pentru a menține atmosfera necesară pentru plante și acest proces necesită monitorizare continuă și intervenție manuală. Soluțiile IoT industriale pot fi încorporate pentru a automatiza acest proces. Datele colectate de senzorii inteligenți pot fi analizate automat și sisteme bazate pe învățare profundă pot fi implementate pentru a lua decizii și pentru a crea anumite climaturi automat. Cu acești senzori inteligenți, variabilele climatice și consumul de apă pot fi monitorizate prin sisteme SMS sau Wi-Fi.
6. Gestionarea inteligentă a deșeurilor
Una dintre diferențele principale dintre agricultură și altă industrie este valoarea deșeurilor industriale. Deșeurile biologice produse din agricultură pot fi reutilizate pentru fabricarea îngrășămintelor, soluțiile IoT pot ajuta la gestionarea procesului de la distanță într-un mod inteligent. Senzorii inteligenți pot fi folosiți pentru a măsura prezența substanțelor chimice toxice în deșeuri și pentru a gestiona ciclul de viață agricol adecvat.
Tendințe globale privind aplicațiile IoT în agricultură
sursa: https://trends.google.com/trends/
Ciclul de viață tipic al unui caz de utilizare agricol bazat pe IoT Analytics
Ciclul de viață al unui caz de utilizare bazat pe IoT tipic, Dacă descompunem un exemplu de utilizare a analizei IoT, acesta constă din următoarele etape:
1. Selectarea senzorilor
Selecția senzorilor diferă de la caz de utilizare la carcasă de utilizare
2. Colectarea datelor
Colectarea de date de la senzorii dislocați și transformarea acestora în formatul dorit.
3. Luarea deciziilor și desfășurarea
Datele colectate de la senzori pot fi utilizate pentru a atrage informații și pentru a lua decizii automate de afaceri. După trecerea printr-un ciclu de știință de date adecvat, modelele sunt dislocate pe cloud sau pe serverele locale, după cum este necesar.
4. Recalibrarea modelelor
Rezultatele obținute din procesele anterioare sunt monitorizate și recalibrate pe baza KPI-ului de afaceri și abaterea de la rezultat.
Concluzie
În acest articol, am discutat despre diferitele probleme cu care se confruntă sectorul agricol și modul în care IoT-ul industrial poate ajuta la atenuarea problemelor. IoT cu învățarea mașinii și viziunea computerului poate schimba peisajul industrial al agriculturii inteligente. Am discutat, de asemenea, diferitele faze ale unui caz tipic de utilizare a IoT și tendințele globale ale IoT în sectorul agricol. Deși este un fapt că scalabilitatea cazurilor de utilizare a IoT este încă foarte limitată în comparație cu alte sectoare, încorporarea acestora fiind esențială pentru managementul alimentar global.
Articole recomandate
Acesta este un ghid al IoT în agricultură. Aici discutăm aplicațiile de introducere și IoT în agricultură inteligentă și agricultură. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Introducere în IoT
- Software IoT
- Tehnici de date mari
- Platforma IoT
- Beneficiile IoT
- KPI în Power BI
- Proiecte IoT
- Top 3 dezavantaje ale IoT în detaliu